检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2008年第19期20卷 5415-5418页

作者：王晓芳林海北京理工大学宇航科学技术学院北京100081

在图像制导导弹中,射手经常参与识别、捕获目标以及控制导弹跟踪、攻击目标。为评价一个射手,通过增加输入和输出论域的模糊子集数,对普通的射手模糊神经网络模型进行了改进。基于改进的射手模糊神经网络模型,提出了两种评价射手的方法... 详细信息

在图像制导导弹中,射手经常参与识别、捕获目标以及控制导弹跟踪、攻击目标。为评价一个射手,通过增加输入和输出论域的模糊子集数,对普通的射手模糊神经网络模型进行了改进。基于改进的射手模糊神经网络模型,提出了两种评价射手的方法。仿真结果表明:两种方法都能够有效地比较和评价射手,为选择和训练射手提供了依据。

关键词：图像制导导弹射手模糊神经网络模型评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中国上市公司企业规模的模糊神经网络模型设计

引用

模糊系统与数学 2007年第1期21卷 150-158页

作者：苏顺华苏顺兵中国地质大学管理学院湖北武汉430074

在交易成本等规模经济理论及西方经济学生产函数理论的基础上,运用多元统计中的主成分分析法构建企业规模函数指标,再基于超越对数生产函数构建中国上市公司企业规模模糊神经网络模型,并以中国机械仪表业上市公司为例对模型进行了检验... 详细信息

在交易成本等规模经济理论及西方经济学生产函数理论的基础上,运用多元统计中的主成分分析法构建企业规模函数指标,再基于超越对数生产函数构建中国上市公司企业规模模糊神经网络模型,并以中国机械仪表业上市公司为例对模型进行了检验。研究结果表明,基于超越对数生产函数构建的企业规模模糊神经网络系统与多元线性回归相比拟合效果好,有较高的性能。

关键词：企业规模上市公司模糊神经网络模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种可求逆的模糊神经网络模型及其在热轧产品中应用

引用

系统工程理论与实践 2003年第12期23卷 128-132页

作者：邢进生李晋玲汪应洛万百五西安交通大学管理学院陕西西安710049 西安交通大学工程与科学研究院陕西西安710049

　提出了一种新的模糊神经网络及其学习算法.利用这种模糊神经网络模型,由非线性函数的输出值可以方便地求出输入向量的某一区域,使得对此区域中的每一向量,非线性函数的输出与模糊神经网络的输出值之差可以达到任意要求的精度.将这种... 详细信息

　提出了一种新的模糊神经网络及其学习算法.利用这种模糊神经网络模型,由非线性函数的输出值可以方便地求出输入向量的某一区域,使得对此区域中的每一向量,非线性函数的输出与模糊神经网络的输出值之差可以达到任意要求的精度.将这种模糊神经网络用于热轧产品的质量控制,获得了好的效果.

关键词：热轧产品模糊神经网络模型学习算法非线性函数钢铁企业可求逆

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊神经网络模型的中国电力装备制造产业安全评价研究

引用

电网与清洁能源 2015年第2期31卷 1-8页

作者：杨林白玉慧仝凤鸣王菲陈晓征华中科技大学经济学院湖北武汉430074 华北水利水电大学管理经济学院河南郑州450045 许继集团有限公司河南许昌461000

电力装备制造产业的安全问题,是关系中国电力能源业安全,甚至关系国民经济安全的重大问题。为了定量地综合评价电力装备制造产业的安全状况,结合目前电力装备制造业的行业特点,根据影响电力装备制造产业安全的因素,建立了包括产业国内... 详细信息

电力装备制造产业的安全问题,是关系中国电力能源业安全,甚至关系国民经济安全的重大问题。为了定量地综合评价电力装备制造产业的安全状况,结合目前电力装备制造业的行业特点,根据影响电力装备制造产业安全的因素,建立了包括产业国内环境、产业国际竞争力、产业对外依存度、产业控制力等4个单元、16个指标的多因素多级指标评价体系。采用模糊神经网络评价模型,通过定量的方式对中国电力装备制造产业的安全状态进行了综合评价,得出中国水电设备制造产业的产业安全状况为"良好"的结论,同时也证明了模糊神经网络模型应用于安全评价的可行性。

关键词：电力装备安全评价指标体系模糊神经网络模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进型模糊神经网络模型的构造

引用

华侨大学学报（自然科学版） 2010年第3期31卷 256-259页

作者：刘云辉李钟慎华侨大学机电及自动化学院福建泉州362021

利用模糊系统和神经网络的优势,构造一种改进型模糊神经网络模型.从极大-极小模糊算子的模糊神经元入手,提出改进的修改模糊权值的训练学习规则.改进后的模糊神经网络模型大大减少了运算量,提高了收敛速度.采用此学习算法对实际汽轮发... 详细信息

利用模糊系统和神经网络的优势,构造一种改进型模糊神经网络模型.从极大-极小模糊算子的模糊神经元入手,提出改进的修改模糊权值的训练学习规则.改进后的模糊神经网络模型大大减少了运算量,提高了收敛速度.采用此学习算法对实际汽轮发电机组运行状态进行监测,结果表明,模型具有较强的状态监测能力,达到预期的目的.

关键词：模糊神经网络模型模糊神经元学习规则状态监测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用模糊神经网络模型优化化学镀锡液的成分

引用

电镀与环保 2020年第1期40卷 23-25页

作者：李世科闫永航河南经贸职业学院计算机工程学院河南郑州450046 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004

选取化学镀锡液中四种主要成分----硫酸亚锡、次磷酸钠、浓硫酸和硫腺作为影响因素,将它们设置不同的取值进行组合实验,以化学镀锡层的表面粗糙度为评价指标。根据实验得到的样本数据,建立了模糊神经网络模型。以化学镀锡层的表面粗糙... 详细信息

选取化学镀锡液中四种主要成分----硫酸亚锡、次磷酸钠、浓硫酸和硫腺作为影响因素,将它们设置不同的取值进行组合实验,以化学镀锡层的表面粗糙度为评价指标。根据实验得到的样本数据,建立了模糊神经网络模型。以化学镀锡层的表面粗糙度最低为寻优目标,根据模型的输出结果确定了硫酸亚锡、次磷酸钠、浓硫酸和硫腺的最佳配比,实现了对化学镀锡液成分的优化。

关键词：化学镀锡液的成分化学镀锡层的表面粗糙度模糊规则模糊神经网络模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SOM规则自动生成的模糊神经网络模型

引用

计算机科学 2000年第5期27卷 61-63页

作者：陈志兵黄人璆章劲松庄镇泉中国科技大学电子科学与技术系合肥230026

1 引言模糊系统建模一般将经过系统结构辨识和系统参数估计两个阶段。在辨识阶段,主要决定输入变量及其相互关系、模糊规则数、输入输出空间划分和系统参数的初值;在估计阶段,主要用来调整系统参数以使得系统的输出与目标输出的差值尽... 详细信息

1 引言模糊系统建模一般将经过系统结构辨识和系统参数估计两个阶段。在辨识阶段,主要决定输入变量及其相互关系、模糊规则数、输入输出空间划分和系统参数的初值;在估计阶段,主要用来调整系统参数以使得系统的输出与目标输出的差值尽可能小。对于系统参数估计阶段的参数调整,人们已提出一些自动方法。对于系统结构辨识阶段,也产生了如模板法、聚类法和决策树法等,但这些方法一般都需要人工干预。其中模糊规则的生成与调整以及隶属度函数的选取是系统结构辨识阶段的主要问题,文提出了用神经网络自动生成模糊规则并进行隶属度形状调整,从而构成模糊神经网络。Wang提出自动分割输入空间的方法,Lin提出三阶段学习算法的模糊神经网络。

关键词：模糊神经网络模型 SOM规则自动生成

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊神经网络模型在拟建项目环境质量评价中的应用

引用

四川环境 2014年第1期33卷 87-91页

作者：祝媛黄胜谭洪涛魏婕西南科技大学环境与资源学院四川绵阳621000

由于评价因子与环境质量标准之间的模糊关系,导致传统的评价模型结果的不确定性。本文将模糊理论和神经网络模型相结合,利用模糊理论的隶属度反映各因子的质量相对状态,从而更精确地识别模糊性。通过模糊神经网络模型对环境质量标准样... 详细信息

由于评价因子与环境质量标准之间的模糊关系,导致传统的评价模型结果的不确定性。本文将模糊理论和神经网络模型相结合,利用模糊理论的隶属度反映各因子的质量相对状态,从而更精确地识别模糊性。通过模糊神经网络模型对环境质量标准样本的学习和测试,得出评价等级,并与模糊综合评价方法进行对比,实验结果表明,模糊神经网络模型用于环境质量评价是可行的,且比模糊综合评价方法更为客观、合理。

关键词：拟建项目模糊神经网络模型模糊综合评价环境质量评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊神经网络模型的优化方法及系统

模糊神经网络模型的优化方法及系统

引用

作者：张聪曹文琪陈方张俊杰 430023 湖北省武汉市东西湖区常青花园学府南路68号

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种模糊神经网络模型的优化方法及系统，所述方法包括：获取模糊神经网络模型的待优化参数，基于待优化参数生成预设灰狼种群中每个种群个体的初始位置信息，根据初始位置信息计算每个种群个体对应的... 详细信息

标准号: CN111723909A

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种模糊神经网络模型的优化方法及系统，所述方法包括：获取模糊神经网络模型的待优化参数，基于待优化参数生成预设灰狼种群中每个种群个体的初始位置信息，根据初始位置信息计算每个种群个体对应的第一适应度值，对所述初始位置信息进行更新，获得更新后的初始位置信息，并将更新后的所述初始位置信息作为目标位置信息，根据目标位置信息计算每个种群个体对应的第二适应度值，基于第一适应度值和第二适应度值对目标位置信息进行迭代处理，判断迭代处理后的目标位置信息是否满足预设迭代停止条件，若满足，则根据迭代处理后的目标位置信息输出优化后的模糊神经网络模型以减少模型训练时间，提高模型收敛精度。

关键词：初始位置信息目标位置信息适应度模糊神经网络模型迭代处理种群优化参数预设更新计算机技术领域迭代停止条件模型训练输出优化收敛优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种模糊神经网络模型的优化方法及系统

一种模糊神经网络模型的优化方法及系统

引用

作者：李红春孙彦超 225000 江苏省扬州市华扬西路199号

本发明属于模糊神经网络技术领域，公开了一种模糊神经网络模型的优化方法及系统，且所述方法包括：构建模糊神经网络，并初始化所述模糊神经网络的结构、基础权值和基础阈值；初始化粒子种群：设置种群规模为N和最大迭代次数T，并根据... 详细信息

标准号: CN112348155A

本发明属于模糊神经网络技术领域，公开了一种模糊神经网络模型的优化方法及系统，且所述方法包括：构建模糊神经网络，并初始化所述模糊神经网络的结构、基础权值和基础阈值；初始化粒子种群：设置种群规模为N和最大迭代次数T，并根据所述模糊神经网络的基础权值和基础阈值确定粒子初始位置；计算粒子适应度函数，并通过所述适应度函数计算各个粒子的适应度值；粒子位置、速度迭代更新，并获取每一代更新后粒子的个体极值和全局极值；根据适应度值小于设定值或达到最大迭代次数为原则，评价每一代粒子群中的所有个体，并从中筛选满足原则的粒子最优个体极值和全局极值作为个体最优位置P_i和全局最优位置P_g。

关键词：模糊神经网络粒子初始化权值和适应度迭代模糊神经网络技术模糊神经网络模型个体最优位置粒子初始位置全局最优位置粒子适应度适应度函数迭代更新粒子位置粒子种群种群规模最优个体阈值确定粒子群构建全局筛选更新优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：