检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张逸颜成刚林荣 317500 浙江省台州市温岭市东部产业集聚区第三街1号

本发明公开了一种基于神经网络的水泵状态实时检测方法，包括：1）收集水泵历史运行数据及其对应的历史状态；2）对收集的历史数据进行处理分析，获得水泵运行数据与水泵状态的关系；3）基于水泵运行数据与水泵状态的关系，构建模糊神... 详细信息

标准号: CN117006034A

本发明公开了一种基于神经网络的水泵状态实时检测方法，包括：1）收集水泵历史运行数据及其对应的历史状态；2）对收集的历史数据进行处理分析，获得水泵运行数据与水泵状态的关系；3）基于水泵运行数据与水泵状态的关系，构建模糊神经网络模型；4）将处理后的历史数据分为训练集和测试集，使用训练集数据训练模糊神经网络模型，获得水泵状态检测模型；5）采集水泵实时运行数据，将水泵的实时运行数据输入水泵状态检测模型，输出水泵的实时状态。本发明实现对水泵电机空转状态的自动化检测，防止空转导致电机损坏，影响水泵正常运转，检测效率高，检测准确性好，实时性强，有利于提高智能泵的自动化水平。

关键词：水泵状态检测水泵模糊神经网络模型实时运行数据水泵运行数据历史数据空转历史运行数据训练集数据自动化水平电机损坏空转状态历史状态神经网络实时检测实时状态输出水泵水泵电机影响水泵测试集实时性训练集智能泵构建自动化采集分析

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一种面向代谢性脂肪肝数据分类的分层模糊神经网络增量建模方法及装置

一种面向代谢性脂肪肝数据分类的分层模糊神经网络增量建模方法及...

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作者：汪德刚李捷孙梅马天一唐佳妮张鑫鑫 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

本发明提出了一种面向代谢性脂肪肝数据分类的分层模糊神经网络增量建模方法及装置，属于数据处理技术领域。首先收集关联于代谢性脂肪肝的生化指标数据作为特征，形成代谢性脂肪肝数据集；建立特征重要性评价指标，对特征进行降序排列... 详细信息

标准号: CN117577344A

本发明提出了一种面向代谢性脂肪肝数据分类的分层模糊神经网络增量建模方法及装置，属于数据处理技术领域。首先收集关联于代谢性脂肪肝的生化指标数据作为特征，形成代谢性脂肪肝数据集；建立特征重要性评价指标，对特征进行降序排列并划分特征数据子集；然后，确定分层模型的层级结构数目，并确定输入各级子结构的特征数据子集；运用模糊神经网络和增量学习方法构造串联式级联分层模型，形成多阶段分层级增量化参数学习策略；最终构造分层模糊神经网络后件部分的参数学习过程，获得可迁移的分层模糊神经网络模型，得出代谢性脂肪肝数据预测结果。本发明具有优秀的泛化能力、稳定性和建模速度，是处理代谢性脂肪肝病数据的可行智能算法模型。

关键词：代谢性脂肪肝模糊神经网络分层参数学习分层模型特征数据子集模糊神经网络模型数据处理技术特征重要性层级结构构造分层降序排列评价指标生化指标数据分类数据预测增量建模增量学习脂肪肝病智能算法串联式多阶段数据集增量化子结构后件级联建模迁移关联

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设计评估方法、系统、电子设备及计算机存储介质

设计评估方法、系统、电子设备及计算机存储介质

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作者：樊瀚伟李思成魏学超王雅梁庭源张薇 311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室

本申请实施例提供了一种基于设计空间探索的设计评估方法、系统、电子设备及计算机存储介质，其中，基于设计空间探索的设计评估方法包括：获取待评估的片上系统对应的设计指标；通过模糊神经网络模型，对所述设计指标进行模糊逻辑推理... 详细信息

标准号: CN116028429A

本申请实施例提供了一种基于设计空间探索的设计评估方法、系统、电子设备及计算机存储介质，其中，基于设计空间探索的设计评估方法包括：获取待评估的片上系统对应的设计指标；通过模糊神经网络模型，对所述设计指标进行模糊逻辑推理，根据推理结果确定所述设计指标对应的结构参数；对所述结构参数所对应的片上系统的设计结构进行评估，获得评估结果。通过本申请实施例，使得针对SoC的设计具有可解释性。

关键词：结构参数片上系统设计空间设计评估模糊神经网络模型计算机存储介质模糊逻辑推理电子设备评估结果设计结构推理结果解释性评估申请探索

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基于模糊神经网络的车辆运行状态多维智能监测方法研究

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计算技术与自动化 2024年第4期43卷 167-172页

作者：范文明马宏伟杨晓峰国能铁路装备有限责任公司北京100010 天津哈威克科技有限公司天津301799

车辆自动驾驶领域,其运行状态数据种类较多,特征模糊化明显,难以准确采集,导致车辆运行状态监测存在准确度低、精度低、时效慢等问题。为此,提出了基于模糊神经网络的车辆运行状态多维智能监测方法。首先,通过多传感器采集车辆运行状态... 详细信息

车辆自动驾驶领域,其运行状态数据种类较多,特征模糊化明显,难以准确采集,导致车辆运行状态监测存在准确度低、精度低、时效慢等问题。为此,提出了基于模糊神经网络的车辆运行状态多维智能监测方法。首先,通过多传感器采集车辆运行状态数据,并使用自适应加权平均算法对采集到的数据实行融合处理;其次,通过自适应遗传算法和浮动搜索算法,获取车辆运行状态多融合数据的最优特征子集;最后,将车辆运行状态最优特征子集输入至模糊神经网络模型完成车辆运行状态多维智能监测。实验结果表明,所提方法能够实现对减速、正常、加速、抗蛇行四种车辆运行状态的准确监测,且对车辆运行状态的监测时效高,适用于实际应用。

关键词：车辆运行状态监测多传感器自适应加权平均算法最优特征子集模糊神经网络模型

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一种基于脑电波的用于游戏评估的情感识别方法

一种基于脑电波的用于游戏评估的情感识别方法

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作者：杜广龙 510640 广东省广州市天河区五山路381号

本发明提出了一种基于脑电波的用于游戏评估的情感识别方法。所述方法包括以下步骤：采用emotivepoc+设备进行脑电波数据的采集；使用改进的循环自进化模糊神经网络模型对部分脑电波数据即训练集进行训练；通过训练好的改进的循环自进... 详细信息

标准号: CN110866537A

本发明提出了一种基于脑电波的用于游戏评估的情感识别方法。所述方法包括以下步骤：采用emotivepoc+设备进行脑电波数据的采集；使用改进的循环自进化模糊神经网络模型对部分脑电波数据即训练集进行训练；通过训练好的改进的循环自进化模糊神经网络模型对另外的脑电波数据即测试集进行测试。emotivepoc+设备能够采集人脑中的脑电波数值数据。改进的循环自进化模糊神经网络模型是一种神经网络模型，以脑电波数据作为输入，以玩家的情感状态类别作为输出。本发明采用脑电波数据进行情感识别，玩家在游戏中的情感无法被伪造，可以得到在游戏过程中的真实情感，具有较高的情感识别准确率。

关键词：脑电波数据模糊神经网络模型情感识别脑电波进化采集神经网络模型改进情感状态数值数据游戏过程游戏测试集训练集准确率人脑测试输出伪造评估

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一种基于LED植物补光智能控制方法及其系统

一种基于LED植物补光智能控制方法及其系统

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作者：林亮中刘艳飞余洪文陈增标 528405 广东省中山市博爱七路25号

本发明公开了一种基于LED植物补光智能控制方法及其系统，摄像头探测当前植物叶面特征，云平台识别出植物类别和当前生长周期，云平台采用时间序列预测模型GeoMAN得出植物生长趋势图，还采用T‑S模糊神经网络模型对植物生长各个参数进行... 详细信息

标准号: CN114269041A

本发明公开了一种基于LED植物补光智能控制方法及其系统，摄像头探测当前植物叶面特征，云平台识别出植物类别和当前生长周期，云平台采用时间序列预测模型GeoMAN得出植物生长趋势图，还采用T‑S模糊神经网络模型对植物生长各个参数进行融合运算，运算结果与植物生长的级别对应，得出植物生长最优化的参数模型；通过分析植物生长的光合作用过程与影响植物生长的环境因子，针对植物生长的不同阶段所需温度和光强不同，选择植物生长所必需的光质，且通过实时监测影响植物生长的环境因子光强，控制LED植物灯组调光，实现按需精确补光，避免了补光过度和补光不足的问题。

关键词：补光生长环境因子影响植物云平台光强模糊神经网络模型时间序列预测模型光合作用过程摄像头参数模型分析植物融合运算生长周期实时监测选择植物运算结果植物补光植物叶面智能控制趋势图最优化调光光质探测

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一种路面附着系数智能检测方法、装置、设备及存储介质

一种路面附着系数智能检测方法、装置、设备及存储介质

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作者：张琳琳秦涛翟霄雁李延红 250200 山东省济南市章丘市圣井唐王山路北潘王路西

本发明属于车辆安全技术领域，具体提供一种路面附着系数智能检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法对轮胎模型进行分析，确定与计算路面附着系数相关的变量，并将变量进行处理生成输入向量；建立模糊神经网络模型；设计多目标粒子... 详细信息

标准号: CN117473269A

本发明属于车辆安全技术领域，具体提供一种路面附着系数智能检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法对轮胎模型进行分析，确定与计算路面附着系数相关的变量，并将变量进行处理生成输入向量；建立模糊神经网络模型；设计多目标粒子群优化算法结合对模糊神经网络模型的结构‑参数进行优化调整输出模糊神经网络模型的结构‑参数的优化值；将模糊神经网络模型结合所述的优化值生成路面附着系数智能检测模型；获取轮胎在未知路面附着系数的路面的所述变量并输入路面附着系数智能检测模型得到路面附着系数。有效提高模糊神经网络的精度和泛化能力，使其更好的适用于车辆不同运行状态。

关键词：路面附着系数模糊神经网络模型智能检测多目标粒子群模糊神经网络车辆安全存储介质轮胎模型输入向量优化调整优化算法运行状态轮胎优化输出分析

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一种基于BAS-FNN的贷款用户信用评级方法及系统

一种基于BAS-FNN的贷款用户信用评级方法及系统

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作者：江远强 201913 上海市崇明区长兴镇潘园公路1800号3号楼22264室(上海泰和经济发展区)

本发明涉及互联网金融行业的风控技术领域，尤其为一种基于BAS‑FNN的贷款用户信用评级方法及系统，与其他神经网络相比，模糊神经网络汇集了模糊理论与神经网络的优点，集学习、联想、识别、自适应及模糊信息处理于一体，具有计算简便... 详细信息

标准号: CN112529685A

本发明涉及互联网金融行业的风控技术领域，尤其为一种基于BAS‑FNN的贷款用户信用评级方法及系统，与其他神经网络相比，模糊神经网络汇集了模糊理论与神经网络的优点，集学习、联想、识别、自适应及模糊信息处理于一体，具有计算简便、容错能力强、处理信息范围大、学习速度快、收敛速度快、稳定性好、精度高等优点；与遗传算法、粒子群算法、蚁群算法和果蝇算法等诸多智能优化算法相比，天牛须算法在未知函数的具体形式和梯度信息的条件下即能自动寻求最优结果，优化时只需要一个个体，运算量小，可以大大提高运行效率；用天牛须算法优化的模糊神经网络模型解决了传统模糊神经网络稳定性差、训练时间长、收敛速度慢、随机初始化易陷入局部最优的问题。

关键词：模糊神经网络天牛神经网络算法收敛模糊神经网络模型模糊信息处理智能优化算法粒子群算法随机初始化处理信息金融行业模糊理论容错能力算法优化梯度信息遗传算法蚁群算法用户信用运行效率最优结果运算量自适应果蝇风控评级学习互联网优化

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移动机器人轨迹跟踪方法、装置及电子设备

移动机器人轨迹跟踪方法、装置及电子设备

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作者：赵涛秦鹏佃松宜 610000 四川省成都市一环路南一段24号

本申请实施例提供一种移动机器人轨迹跟踪方法、装置及电子设备，其中，本申请的区间二型模糊神经网络模型中的第一自适应调制因子和第二自适应调制因子能够使得网络模型输出更具可调性，且区间二型模糊神经网络模型中的偏置变量能够进... 详细信息

标准号: CN114460945B

本申请实施例提供一种移动机器人轨迹跟踪方法、装置及电子设备，其中，本申请的区间二型模糊神经网络模型中的第一自适应调制因子和第二自适应调制因子能够使得网络模型输出更具可调性，且区间二型模糊神经网络模型中的偏置变量能够进一步提高网络模型输出的准确性，因此，利用本申请的区间二型模糊神经网络模型能够对不确定性进行高度逼近输出补偿值，以基于补偿值控制移动机器人进行轨迹跟踪，有效提高了移动机器人的轨迹跟踪精度。

关键词：模糊神经网络模型轨迹跟踪移动机器人自适应调制网络模型申请装置及电子设备输出不确定性控制移动输出补偿可调性偏置机器人逼近

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一种非完备状态下任务可用能力量化评估方法

一种非完备状态下任务可用能力量化评估方法

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作者：梁晓玲郭昊昊王川王静思刘彦呈于春来庄德宇 116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号

本发明提供了一种非完备状态下任务可用能力量化评估方法，包括如下步骤：S1、得到小样本数据和虚拟样本的X值；S2、对虚拟样本的X值使用克里格插值的虚拟样本生成方法以确定其所对应的Y值，得到泛化样本；S3、建立模糊神经网络模型；S... 详细信息

标准号: CN117592203A

本发明提供了一种非完备状态下任务可用能力量化评估方法，包括如下步骤：S1、得到小样本数据和虚拟样本的X值；S2、对虚拟样本的X值使用克里格插值的虚拟样本生成方法以确定其所对应的Y值，得到泛化样本；S3、建立模糊神经网络模型；S4、将所述泛化样本输入至模糊神经网络模型中，进行权重的优化训练，得到训练后的模糊神经网络模型；S5、将待评估数据输入至训练后的模糊神经网络模型中，终止库所标记值，即系统损伤等级概率，完成非完备状态评估。本发明以神经网络技术研究不同状态的安全事件的敏感性；以演化权重网络模型等具有演化加权特征的复杂网络模型为基础的动态评估演化模型；为舰艇任务可用能力评估提供了新思路。

关键词：模糊神经网络模型虚拟样本可用权重复杂网络模型神经网络技术安全事件动态评估加权特征能力量化能力评估评估数据网络模型演化模型样本输入优化训练状态评估小样本样本损伤概率评估研究

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