检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李德波陈智豪陈兆立 510000 广东省广州市越秀区西华路捶帽新街1-3号华业大厦附楼501-503室

本申请公开了一种基于PSO算法的锅炉结渣程度预测方法及相关装置，方法包括：基于预置PSO算法，根据锅炉结渣训练数据集对初始模糊神经网络模型进行网络参数优化训练，得到优化预测模型，预置PSO算法包括非线性惯性权重；通过预设隶属... 详细信息

标准号: CN114912697B

本申请公开了一种基于PSO算法的锅炉结渣程度预测方法及相关装置，方法包括：基于预置PSO算法，根据锅炉结渣训练数据集对初始模糊神经网络模型进行网络参数优化训练，得到优化预测模型，预置PSO算法包括非线性惯性权重；通过预设隶属度函数根据结渣相关数据进行结渣程度划分，得到结渣隶属度值，结渣相关数据包括硅铝比、软化温度、硅比、酸碱比、综合指数和无因次炉膛最高温度；将结渣隶属度值输入优化预测模型中进行结渣预测，得到结渣预测结果。本申请提供了一种基于高效可行的锅炉结渣程度预测技术方案，缓解了锅炉积灰结渣较严重的技术问题。

关键词：结渣锅炉结渣程度预测预测模型隶属度预置模糊神经网络模型炉膛网络参数优化隶属度函数训练数据集惯性权重数据包括相关装置预测结果综合指数硅铝比积灰酸碱预设软化申请优化锅炉缓解预测

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一种氢燃料电池空气供给系统及其解耦控制方法

一种氢燃料电池空气供给系统及其解耦控制方法

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作者：张瑞亮贾玉茹范政武武志斐 030024 山西省太原市迎泽西大街79号

本申请公开了氢燃料电池空气供给系统及其解耦控制方法，所述系统包括顺次连接的空压机模块、供给管道模块、阴极流场模块和排气模块；空压机模块用于根据空压机转速和进气压比得到空压机出气流量，供给管道模块根据空压机出气流量、电... 详细信息

标准号: CN113422088B

本申请公开了氢燃料电池空气供给系统及其解耦控制方法，所述系统包括顺次连接的空压机模块、供给管道模块、阴极流场模块和排气模块；空压机模块用于根据空压机转速和进气压比得到空压机出气流量，供给管道模块根据空压机出气流量、电堆进气流量和堆温度，得到电堆进气压力；阴极流场模块根据进出气压力、电堆系数和耗氧量，得到电堆进出气流量，所述解耦控制方法通过建立并训练模糊神经网络模型，对上述系统进行解耦控制，实现进气流量与进气压力的协调控制，保证燃料电池堆内压力的稳定，还可满足在负载变化时其进堆压力与流量的快速响应。

关键词：空压机电堆解耦控制出气流量供给管道进气流量进气压力阴极流场进出气模糊神经网络模型空气供给系统空压机转速氢燃料电池燃料电池堆在负载变化快速响应排气模块顺次连接协调控制耗氧量内压力系数和气压申请保证

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一种基于模糊神经网络的电池模组焊接质量分类算法

一种基于模糊神经网络的电池模组焊接质量分类算法

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作者：胡海兵胡海英李敏辉 230000 安徽省合肥市蜀山区合作化南路77号领势花园7幢2401

本发明公开了一种基于模糊神经网络的电池模组焊接质量分类算法，其特征在于，包括以下步骤：设计模糊神经网络模型的输入层、隶属函数层、模糊推理层、归一化层、输出层，输出层用于对得到的特征进行线性变换，然后输出结果。本发明设... 详细信息

标准号: CN115374878A

本发明公开了一种基于模糊神经网络的电池模组焊接质量分类算法，其特征在于，包括以下步骤：设计模糊神经网络模型的输入层、隶属函数层、模糊推理层、归一化层、输出层，输出层用于对得到的特征进行线性变换，然后输出结果。本发明设计了一种模糊神经网络，并将一系列电阻值输入到模糊神经网络中，经过模糊神经网络后输出分类结果并得到一个训练模型，此后应用该模型实现根据输入电阻值直接输出分类结果，实现了将电池模组中有虚焊、断路情况的与正常的进行分类。

关键词：模糊神经网络电池模组分类结果输出层模糊神经网络模型隶属函数模糊推理模型实现输出结果输入电阻线性变换训练模型质量分类输出归一化输入层断路电阻算法虚焊焊接分类应用

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车辆智能型主动安全系统

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自动化信息 2005年第10期 25-27页

作者：万沛霖陈渝光李山陈旭川重庆工学院智能控制研究所

本文介绍了一种新的车辆智能型主动安全系统，系统运用分布式ECU，采用激光测距仪、超声波测距仪、红外测距仪对行驶车辆的周边环境状况实时监测，并进一步利用模糊神经网络模型判断路障和汽车周边的动态和静态状况，预测事故发生的可... 详细信息

本文介绍了一种新的车辆智能型主动安全系统，系统运用分布式ECU，采用激光测距仪、超声波测距仪、红外测距仪对行驶车辆的周边环境状况实时监测，并进一步利用模糊神经网络模型判断路障和汽车周边的动态和静态状况，预测事故发生的可能。在危急状态，自动选择有效的避让或防御措施来防止事故发生，并采用声光报警，从而保证车辆的安全行驶。

关键词：模糊神经网络智能决策分布式控制主动安全型系统车辆电子控制主动安全系统行驶车辆智能型模糊神经网络模型超声波测距仪

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一类非线性神经模糊控制系统

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自动化技术与应用 2009年第10期28卷 25-27页

作者：段向军南京信息职业技术学院机电工程系南京210046

针对离散非线性系统,将神经网络和模糊技术有机结合,模糊神经网络与自适应控制方案相结合,设计了一种模糊神经网络自适应控制系统,它由模糊对向传播(FCP)网络辨识器和径向基函数(RBF)神经网络控制器组成,仿真结果表明了该方案的有效性。

关键词：模糊对向传播网络径向基函数神经网络模糊神经网络模型自适应控制

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防空作战中信息综合处理问题研究

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地面防空武器 2011年第2期42卷 55-56页

作者：王山余剑空军指挥学院

现代防空作战以信息为主导,所使用的信息来自陆、海、空、天地理战场空间与电磁信息空间,分析了这些信息的融合方法以及目标类型识别灰色关联模型、目标敌我识别模糊神经网络模型.

关键词：防空作战信息综合处理灰色关联模型模糊神经网络模型

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一类非线性神经模糊控制系统

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计算技术与自动化 2006年第S2期25卷 25-28页

作者：段向军朱跃南京信息职业技术学院机电工程系江苏南京210046

关键词：模糊对向传播网络径向基函数神经网络模糊神经网络模型自适应控制

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垃圾焚烧发电固废处置技术

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化工设计通讯 2021年第2期47卷 164-165页

作者：顾业明柳钢环保股份有限公司广西柳州545000

为提升垃圾焚烧发电固废处置在规定时间内的处置量,提出垃圾焚烧发电固废处置技术。首先利用模糊神经网络模型对垃圾焚烧发电固废处置等级进行评估,确定垃圾焚烧发电固废处置程度;然后根据评估定级确定固废炭化机炭化参数,包括时间、温... 详细信息

为提升垃圾焚烧发电固废处置在规定时间内的处置量,提出垃圾焚烧发电固废处置技术。首先利用模糊神经网络模型对垃圾焚烧发电固废处置等级进行评估,确定垃圾焚烧发电固废处置程度;然后根据评估定级确定固废炭化机炭化参数,包括时间、温度、炭化量等;最后利用固废炭化机对垃圾焚烧发电固废进行炭化、分解、过滤脱水,以实现垃圾焚烧发电固废处置。经实验证明,此技术在规定时间内完成的垃圾焚烧发电固废处置量较高,具有一定的实际应用前景。

关键词：垃圾焚烧发电固废处置技术模糊神经网络模型固废炭化机

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其它计算机理论与技术

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电子科技文摘 1999年第11期 109-111页

本文介绍了一种检测数字电路中多重故障用的基于人工神经网络(ANN)的技术。该技术使用不同数量的由故障真值表中产生的随机选择的电路数据。真值表通过在电路中插入随机单个固定型故障而构成。文中描述了采用该技术的诊断流程和 ANN 结... 详细信息

本文介绍了一种检测数字电路中多重故障用的基于人工神经网络(ANN)的技术。该技术使用不同数量的由故障真值表中产生的随机选择的电路数据。真值表通过在电路中插入随机单个固定型故障而构成。文中描述了采用该技术的诊断流程和 ANN 结构及由样电路产生的测试结果。结果表明,当测试数据选择流程受电路测试矢量指导时,可得到紧凑、高效灵活的ANN 结构。

关键词：模糊神经网络模型理论与技术人工神经网络真值表计算机测试数据选择测试结果数字电路测试矢量固定型故障

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灰色神经模型与模糊神经模型在沉降预测中的应用

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测绘与空间地理信息 2019年第12期42卷 236-238页

作者：吕磊成枢高秀明查天宇山东科技大学测绘科学与工程学院山东青岛266590 泰安市王家寨煤矿山东泰安271200

针对地铁站基坑沉降监测问题,研究了灰色神经网络和模糊神经网络两种模型,并利用佛山地铁3号线某地铁站沉降监测数据,分别利用灰色神经网络模型和模糊神经网络模型进行建模与预测。经过对比分析发现,两种神经网络模型都具有较高的预测精... 详细信息

针对地铁站基坑沉降监测问题,研究了灰色神经网络和模糊神经网络两种模型,并利用佛山地铁3号线某地铁站沉降监测数据,分别利用灰色神经网络模型和模糊神经网络模型进行建模与预测。经过对比分析发现,两种神经网络模型都具有较高的预测精度,但灰色神经网络模型只适合于短期预测,预测周期越长则精度越差,而模糊神经网络模型更适合长周期预测。

关键词：沉降监测灰色神经网络模型模糊神经网络模型

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