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作者

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语言

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检索条件"主题词=模糊神经网络模型"
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一种具有真空故障自诊断功能的朗肯循环冷源装置
一种具有真空故障自诊断功能的朗肯循环冷源装置
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作者: 徐晓丽 陈恩鉴 100036 北京市丰台区金家村288号华信大厦综合楼一层
本发明涉及朗肯循环冷源装置故障检测相关技术领域,特别是涉及朗肯循环冷源装置及其真空故障自诊断方法,该装置实现了冷凝、冷却、除氧、抽真空一体化,简化了热力系统,降低工程造价;装置的真空故障自诊断方法,包括:检测循环冷源... 详细信息
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无线传感器网络缺失数据重建方法
无线传感器网络缺失数据重建方法
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作者: 李光辉 武加文 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
本发明公开了一种无线传感器网络缺失数据重建方法。本发明一种无线传感器网络缺失数据重建方法,包括:S1对传感器节点的测量数据进行预处理;S2使用模糊神经网络对目标节点和其邻居节点间的时空相关性进行建模,根据S2建立的模型以及S... 详细信息
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一种基于模糊神经网络的AGV车定位方法
一种基于模糊神经网络的AGV车定位方法
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作者: 杜玲 施丰鸣 200120 上海市浦东新区祥科路58号A栋4楼
本发明涉及一种基于模糊神经网络的AGV车定位方法,包括以下步骤:步骤1:在AGV车上设置若干传感器,每个所述传感器各自获取距离障碍物的距离数据,每个所述传感器根据所述距离数据获得对应的决策数据;步骤2:构建模糊神经网络模型,... 详细信息
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一种温度预测控制方法、系统、设备及可读存储介质
一种温度预测控制方法、系统、设备及可读存储介质
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作者: 王永富 常永利 张忠华 杨志佳 林旭宏 伊福龙 孙华巍 贺志 刘平升 115000 辽宁省营口市鲅鱼圈区明珠路1号
本申请实施例公开了一种温度预测控制方法、系统、设备及可读存储介质,通过采用二型模糊神经网络建立主蒸汽温度模型;采用在线算法更新二型模糊神经网络前件和后件参数;采用线性化后的二型模糊神经网络模型对主蒸汽温度进行多步预测... 详细信息
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一种基于遗传算法和模糊神经网络的交通模式识别方法
一种基于遗传算法和模糊神经网络的交通模式识别方法
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作者: 梁瑞仕 冼俊伟 刘杰 易晓莲 熊仲宇 杨会志 黄敏 周艳明 528400 广东省中山市石岐区学院路1号
本发明属于交通技术领域,具体涉及一种基于遗传算法和模糊神经网络的交通模式识别方法,目的在于识别电梯所处的交通模式,使用k‑means聚类方法对训练数据进行预处理和标签构建,构建三层模糊神经网络模型输出各个交通模式的预测概率... 详细信息
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一种在线序列数据预测方法及装置
一种在线序列数据预测方法及装置
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作者: 骆超 250014 山东省济南市文化东路88号
本发明公开了在线序列数据预测方法及装置。其中,该预测方法包括:构造区间二型直觉循环模糊神经网络模型;训练区间二型直觉循环模糊神经网络模型;其具体过程为:通过递归地更新平均值和标准差来标准化序列数据样本;基于近似密度中... 详细信息
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一种蔬菜病害诊断方法和便携系统
一种蔬菜病害诊断方法和便携系统
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作者: 罗长寿 魏清凤 孙素芬 张峻峰 曹承忠 刘娟 孟鹤 郭强 100097 北京市海淀区曙光花园中路9号
本发明公开了一种蔬菜病害诊断方法和便携系统,对具有外观病态表现的蔬菜植株建立蔬菜病害诊断知识模糊集和症状重要性隶属度;根据症状重要性隶属度和症状特征构建基于共同语义空间的输入向量;基于上述构建的输入向量,构建基于改进... 详细信息
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一种全立体智能安防监控系统
一种全立体智能安防监控系统
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作者: 黄豪彩 贺自立 谢心怡 王文斌 方亮 王杭州 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
本发明涉及一种全立体智能安防监控系统,属于海洋安全防护技术领域。包括:目标探测单元、监控指挥单元和警戒拦截单元,所述目标探测单元与所述监控指挥单元之间设有作为中继的岸基站;还包括:多源信息融合处理与通信模块,用于实现... 详细信息
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一种基于互补型模糊神经网络的能源用量预测方法和装置
一种基于互补型模糊神经网络的能源用量预测方法和装置
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作者: 张定恩 杨滨 刘宝林 李光辉 李智滨 王修业 付家旗 100081 北京市海淀区大柳树路17号富海国际港1008室
本发明提供了一种基于互补型模糊神经网络的能源用量预测方法和装置,其中所述方法包括:获取待测试能源对应的用能历史数据;将所述用能历史数据进行分类规整;对所述规整后的用能历史数据进行灰色处理,筛选出有效历史数据;将所述有... 详细信息
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基于多源数据融合及电磁震三维反演的注浆评价方法
基于多源数据融合及电磁震三维反演的注浆评价方法
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作者: 王向鹏 张翔 王绪本 沈迪 王堃鹏 杨钰菡 唐强强 李小辉 610059 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号
本发明公开基于多源数据融合及电磁震三维反演的注浆评价方法,包括以下步骤:S1:获取原状地层空间的地质信息,所述地质信息包括多源的物性特征;S2:获取注浆材料的注浆参数;S3:设计隶属函数和模糊规则,构建模糊神经网络,并对模... 详细信息
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