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    • 1 篇 教育学
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主题

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机构

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作者

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语言

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检索条件"主题词=模糊神经网络模型"
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一种融合分层参数优化和模糊神经网络的火电机组协调控制系统建模方法
一种融合分层参数优化和模糊神经网络的火电机组协调控制系统建模...
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作者: 侯国莲 周俊羡 102206 北京市昌平区北农路2号
本发明提出了一种基于分层参数优化和模糊神经网络的火电机组协调控制系统建模方法。首先,分析超超临界机组的协调控制系统的复杂特性和建模难点;然后,确立改进型建模策略;最后,验证所提建模策略的有效性。本发明的亮点在于将模糊... 详细信息
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空调器防火控制方法及装置、空调器和可读存储介质
空调器防火控制方法及装置、空调器和可读存储介质
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作者: 宋林林 胡立志 519080 广东省珠海市高新区唐家湾镇前湾二路2号高新区总部基地B栋二楼202
本发明提供了空调器防火控制方法及装置、空调器和可读存储介质。所述空调器防火控制方法包括:获取空调器的环境参数;通过模糊神经网络模型使用所述环境参数得到防火判定值T判;在T阈≤T判时,控制所述空调器执行防火动作;其中,所述... 详细信息
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柴油机排放预测方法、设备和存储介质
柴油机排放预测方法、设备和存储介质
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作者: 邵元凯 廖健雄 王懋譞 吴撼明 李振国 张旺 刘强 胡杰 颜伏伍 300300 天津市东丽区先锋东路68号
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种柴油机排放预测方法、设备和存储介质。该方法通过获取待预测柴油机的各当前状态数据,并从中确定每个排放特性参数对应的输入数据,进而针对每一个排放特性参数,将对应的输入参数输入至预先训... 详细信息
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发电机励磁系统在线监测系统
发电机励磁系统在线监测系统
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作者: 侯中峰 王家驹 刘瞻 吕尚霖 南江 杨博 710032 陕西省西安市碑林区兴庆路136号
本公开提出一种发电机励磁系统在线监测系统,涉及发电机励磁系统监测技术领域。其中,监测系统包括:数据采集模块,用于实时采集发电机励磁系统的原始动态数据;数据预处理模块,用于对原始动态数据进行预处理,获得第一动态数据;监... 详细信息
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一种临床试验数据核查系统及方法
一种临床试验数据核查系统及方法
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作者: 鲁荣 蒋大明 400000 重庆市沙坪坝区西园南街5号R26栋20207
本发明属于数据核查技术领域,提供了一种临床试验数据核查系统及方法,系统包括:预设模块、采集模块、识别模块、核查模块和计算模块;方法包括:对临床试验数据进行设定;对不同受试者不同阶段的临床试验数据进行采集;通过模糊神经... 详细信息
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一种基于模糊神经网络的机器人标定误差补偿方法
一种基于模糊神经网络的机器人标定误差补偿方法
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作者: 邹风山 徐方 曲道奎 李邦宇 董状 张涛 110168 辽宁省沈阳市浑南新区金辉街16号
本发明公开了一种基于模糊神经网络的机器人标定误差补偿方法,包括以下步骤:编写相邻连杆间的齐次变换矩阵;根据所述变换矩阵计算机器人末端执行器的运动学方程以及误差方程通式;根据几何参数名义值、所述运动学方程及所述误差方程... 详细信息
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外骨骼的控制方法、存储介质及外骨骼
外骨骼的控制方法、存储介质及外骨骼
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作者: 石磊 尹鹏 510530 广东省广州市黄埔区云埔四路6号
本公开涉及外骨骼技术领域,公开了一种外骨骼的控制方法、存储介质及外骨骼。外骨骼的控制方法包括:获取步态特征值,将步态特征值输入模糊神经网络模型,得到目标步态输出值,根据目标步态输出值,确定候选步态相位及先前步态相位,... 详细信息
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一种基于激光雷达对鱼类行为监督的水下病害识别方法
一种基于激光雷达对鱼类行为监督的水下病害识别方法
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作者: 聂鹏程 张昊辰 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
本发明公开了一种基于激光雷达对鱼类行为监督的水下病害识别方法。方法包括:在养殖鱼类的水域底搭建测距系统;使用测距系统进行三维扫描检测获得姿态距离;根据姿态距离获得三维点云图;输入T‑S模糊神经网络模型中进行训练;获得待... 详细信息
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模糊广义学习向量量化算法在交通事故预测方面的应用
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交通运输工程与信息学报 2010年 第4期8卷 81-86,98页
作者: 周莎 王楠 重庆交通大学重庆市交通运输工程重点实验室 重庆400074
模糊逻辑系统易于理解,而神经网络则有极强的自适应能力。本文将模糊数学方法和神经网络结合起来建立组合模型,用广义模糊神经网络(FGNN)预测道路交通事故。运用MATLAB语言编程,利用模糊广义学习向量量化算法(FGLVQ)建立模糊神经网络模... 详细信息
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一种基于T-S模糊神经网络的色差检测方法
一种基于T-S模糊神经网络的色差检测方法
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作者: 姚克明 崔祥顺 束攀峰 王小兰 213001 江苏省常州市中吴大道1801号
本发明公开了一种基于T‑S模糊神经网络的色差检测方法。工业生产中,色差检测是一项很重要的技术,应用领域也比较广泛。本发明先要采集T‑S模糊训练的训练集与测试集,对选定的训练集与测试集样本进行预处理,通过建立的T‑S模糊神经网... 详细信息
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