检索结果-内蒙古大学图书馆

塑料工业 2016年第4期44卷 64-68页

作者：杨达飞黄力柳州职业技术学院机电工程系广西柳州545006 广西科技大学计算机与通信工程学院广西柳州545006

利用混沌映射改进模糊神经网络各层参数,通过改进的模糊神经网络算法优化注塑机温控系统的PID(Proportion Integration Differentiation)比例积分微分反馈参数,混沌算法解决注塑机由于工艺型号等的不同而产生的控制差异性,模糊神经网络... 详细信息

利用混沌映射改进模糊神经网络各层参数,通过改进的模糊神经网络算法优化注塑机温控系统的PID(Proportion Integration Differentiation)比例积分微分反馈参数,混沌算法解决注塑机由于工艺型号等的不同而产生的控制差异性,模糊神经网络算法解决传统PID控制的不足之处。搭建了MATLAB矩阵实验室(Matrix Laboratory)仿真平台,通过对比实验验证了算法的优越性,减小了系统的超调量和控制时间,使注塑机的控制效果明显得到改善。

关键词：混沌映射模糊神经网络算法注塑机温控系统 PID

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模糊神经网络算法与火灾探测器的结合

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电气应用 2015年第19期34卷 70-73页

作者：杨艳婷北京城建设计研究总院有限责任公司

为了降低系统误报率和漏报率,拟将模糊神经网络算法应用到火灾报警系统中,对探测器检测到的多元参数进行数据融合和智能处理,从而提高系统的可靠性和稳定性。在消防控制室内的集中火灾报警控制器上实现火灾智能探测算法,对探测器采集到... 详细信息

为了降低系统误报率和漏报率,拟将模糊神经网络算法应用到火灾报警系统中,对探测器检测到的多元参数进行数据融合和智能处理,从而提高系统的可靠性和稳定性。在消防控制室内的集中火灾报警控制器上实现火灾智能探测算法,对探测器采集到的信号进行智能化信息处理,以达到更精准地判断火灾产生情况的目的。

关键词：模糊神经网络算法火灾探测器隶属函数火灾报警系统

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基于模糊神经网络算法的客车地毯清洗机控制系统设计与研究

基于模糊神经网络算法的客车地毯清洗机控制系统设计与研究

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作者：聂鹏程华东交通大学

学位级别：硕士

随着现代铁路的发展和人民生活质量的日益提高，旅客列车的地毯用量越来越大，对地毯的清洁卫生要求也越来越高，常规人工清洗无法满足铁路客车地毯清洗的需求。地毯清洗机械化和智能化已成为发展趋势。传统的大型客车地毯清洗机控制系... 详细信息

随着现代铁路的发展和人民生活质量的日益提高，旅客列车的地毯用量越来越大，对地毯的清洁卫生要求也越来越高，常规人工清洗无法满足铁路客车地毯清洗的需求。地毯清洗机械化和智能化已成为发展趋势。传统的大型客车地毯清洗机控制系统不仅难于清洗各种不同材质的地毯，而嵌入式系统是一种将底层硬件、实时操作系统和应用软件相结合的专用计算机系统，其强大的运算、实时监控、远程通讯和方便的移植功能越广泛地应用于各种控制系统。将嵌入式实时操作系统是嵌入式系统应用软件开发的支撑平台，支持网络化。嵌入式系统应用于清洗机控制系统将可以进一步提高了系统的智能化程度和功能的改进。\n 本文以客车地毯清洗机控制系统为对研究对象，利用ARM S3C2410与WINCE操作系统构架了一个嵌入控制系统，设计了以变频器为驱动器的轧辊同步控制部件，清洗温度、地毯湿度检测、角位移传感器信号采集部件，和以太网通讯及远程控制部件。分析了轧辊机多单元同步智能控制原理和基于模糊神经网络算法的智能变频调速方法，构造设计了模糊神经网络控制器（FNNC）和神经网络预测器（NNP），该控制系统以角位移偏差、角位移偏差变化率作为输入变量，变频器工作频率变化作为输出控制量，通过对隶属函数和控制规则的调整，来提高变频调速智能化程度，即该清洗机工作状态可根据用户特定要求进行自动调整。\n 基于ARM硬件的地毯清洗控制系统不仅能应用于各种不同材质和不同厚度的地毯清洗工作上，也能自动适应于系统在运行时出现的各种轧辊步调失调现象。智能化程度高，并可在开发了的远程控制终端和远程通讯终端上实现基于以太网的远程通讯和网络控制。

关键词：模糊神经网络算法客车地毯清洗机控制系统实时操作系统嵌入式系统智能变频调速

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基于传感器模糊神经网络算法的自适应调光技术系统

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工业控制计算机 2016年第8期29卷 64-65页

作者：孙伟斌刘丽兰上海大学上海市智能制造及机器人重点实验室上海200072

目前LED灯具对所处环境的自适应调光性差、稳定性不高,缺乏智能控制。在此背景下对模糊算法及神经网络算法进行理论分析,提出了一种基于传感器模糊神经网络算法的自适应调光技术系统,根据传感器采集到的周围环境照度的数据进行灯具自适... 详细信息

目前LED灯具对所处环境的自适应调光性差、稳定性不高,缺乏智能控制。在此背景下对模糊算法及神经网络算法进行理论分析,提出了一种基于传感器模糊神经网络算法的自适应调光技术系统,根据传感器采集到的周围环境照度的数据进行灯具自适应光照调节。通过实验验证,系统能够快速实现室内的自适应照明,且稳定性高,减少能耗。

关键词：自适应调光模糊神经网络算法智能控制节约能耗

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基于模糊神经网络算法的变频空调控制系统研究

基于模糊神经网络算法的变频空调控制系统研究

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2010年中国家用电器技术大会

作者：李改莲杨存祥黄涛徐林郑州轻工业学院机电工程学院 450002 佛山市中格威电子有限公司 528244

本文设计了一种模糊神经网络控制系统,即将模糊控制和神经网络相结合用于变频空调的控制.该控制系统以温度偏差、温度偏差变化率作为输入变量,变频压缩机工作频率变化作为输出控制量,通过对隶属函数和控制规则的调整,来提高变频空调智... 详细信息

本文设计了一种模糊神经网络控制系统,即将模糊控制和神经网络相结合用于变频空调的控制.该控制系统以温度偏差、温度偏差变化率作为输入变量,变频压缩机工作频率变化作为输出控制量,通过对隶属函数和控制规则的调整,来提高变频空调智能化程度.MATLAB仿真结果证实,该系统使控制精度大为提高,有较强的适应性和鲁棒性,实现了变频空调真正的智能化,同时具有实践性和可操作性.

关键词：变频空调控制系统模糊神经网络算法仿真分析

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基于改进的模糊神经网络算法的微互动平台设计

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唐山学院学报 2017年第6期30卷 25-27,31页

作者：康华娄志刚赵宁赵新义张艳玲王小花唐山科技职业技术学院计算机工程系河北唐山063000

基于改进的模糊神经网络算法进行微互动平台设计,调整模糊神经系统网络的结构和参数以建立信息搜索引擎模型,生成时间序列来提取校园的数据信息,提取结果作为设计微互动平台的基础,由此可以使慕课平台给用户提供个性化的服务,提高用户... 详细信息

基于改进的模糊神经网络算法进行微互动平台设计,调整模糊神经系统网络的结构和参数以建立信息搜索引擎模型,生成时间序列来提取校园的数据信息,提取结果作为设计微互动平台的基础,由此可以使慕课平台给用户提供个性化的服务,提高用户浏览的有效性和便利性。

关键词：微互动平台模糊神经网络算法慕课平台

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基于模糊神经网络算法的冷却水优化控制技术

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智能建筑电气技术 2016年第3期10卷 46-49页

作者：吴斌上海信业智能科技股份有限公司上海201203

针对目前市场上常用节能控制方法的不足,提出了基于模糊神经网络算法的冷却水优化控制技术。通过全面数据采集,找出不同工况点下对应的冷却水系统控制策略,寻找冷却水最佳温度,并通过机电设备控制装置保证整个中央空调系统能耗最低。

关键词：冷却水系统节能模糊神经网络算法优化控制

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基于模糊神经网络算法的三相负荷不平衡自决策治理方法

基于模糊神经网络算法的三相负荷不平衡自决策治理方法

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作者：袁奔郭成蛟肖安全王锐张坤友丁宇洁华勇张然彭榜飞张霞鹏尚津臣杨华丽肖雪梅万齐超杨帅帅孙业明 550000 贵州省贵阳市南明区滨河路17号

本发明提出了基于模糊神经网络算法的三相负荷不平衡自决策治理方法，包括以下步骤：检测并采集配电台区的三相负荷电流、电压、有功功率和无功功率数据、在配电台区公变的出口侧和单相用户负荷的前端安装换相开关、设定三相电压和电流... 详细信息

标准号: CN109617097A

本发明提出了基于模糊神经网络算法的三相负荷不平衡自决策治理方法，包括以下步骤：检测并采集配电台区的三相负荷电流、电压、有功功率和无功功率数据、在配电台区公变的出口侧和单相用户负荷的前端安装换相开关、设定三相电压和电流不平衡度的阈值、通过模糊神经网络作出换相的自适应决策、形成换相控制策略，再将该换相控制策略内置于换相开关中和利用模糊神经网络算法控制三相自换相开关动作；本发明方法可以有效解决负荷季节性、瞬变性以及采集数据误差的问题，能反映配电网实际运行情况，为解决实际的工作问题提供安全可靠的信息支撑，并且可以有效的控制配电台区的三相负荷不平衡度，提高配电台区三相负荷端的工作稳定性。

关键词：配电台区换相开关模糊神经网络算法三相负荷不平衡换相控制有功功率和无功功率电流不平衡度模糊神经网络三相负荷电流配电网工作稳定性采集数据单相用户工作问题三相电压三相负荷信息支撑有效解决中和利用出口侧自适应变性季节性采集检测决策治理

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一种集“分类与聚类”为一体的模糊神经网络算法

一种集“分类与聚类”为一体的模糊神经网络算法

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作者：胡静 201100 上海市闵行区江川路690号

本发明提供了一种集“分类与聚类”为一体的模糊神经网络算法，以模糊最小‑最大神经网络为基准，重新设计其各步骤，在每一步骤中，充分考虑未标识和已标识样本同时存在的可能性，区分分类学习与聚类学习的不同之处，实现两种学习方法... 详细信息

标准号: CN107451655A

本发明提供了一种集“分类与聚类”为一体的模糊神经网络算法，以模糊最小‑最大神经网络为基准，重新设计其各步骤，在每一步骤中，充分考虑未标识和已标识样本同时存在的可能性，区分分类学习与聚类学习的不同之处，实现两种学习方法共存在同一个模糊神经网络系统中。当输入样本集全是未标识的样本，采用非监督学习方式对样本集进行聚类操作；当输入样本集全是已标识的样本，或部分是已标识、部分是未标识的样本，采用监督学习方式对样本集进行分类操作。本发明提供的算法既可以用于纯聚类、纯分类，也可以用于聚类与分类的混合学习方式。在混合样本学习过程中，无论是已标识的样本，还是未标识的样本，都得到了充分的利用，提高了分类正确率。

关键词：样本聚类分类输入样本集学习方式样本集模糊神经网络算法模糊神经网络系统非监督学习标识样本混合样本聚类操作神经网络学习过程重新设计正确率算法学习模糊监督

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一种基于智能模糊神经网络算法的压力机PID控制系统

一种基于智能模糊神经网络算法的压力机PID控制系统

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作者：黄力马立军邓其贵刘胜永 545000 广西壮族自治区柳州市鱼峰区社湾路30号集体户

本发明公开了一种基于智能模糊神经网络算法的压力机PID控制系统，闭式压力机是一个强时变性、非线性的大型液压系统，无法获得准确的数学模型，所以一般的PID控制算法难以获得理想的控制效果。本发明提出一种智能的模糊神经网络算法来... 详细信息

标准号: CN107807530A

本发明公开了一种基于智能模糊神经网络算法的压力机PID控制系统，闭式压力机是一个强时变性、非线性的大型液压系统，无法获得准确的数学模型，所以一般的PID控制算法难以获得理想的控制效果。本发明提出一种智能的模糊神经网络算法来优化压力机的PID闭环控制，其中又引入改进的快速粒子群算法来优化模糊神经网络算法来优化的部分参数，使得系统的整体性能卓越，通过搭建仿真平台可以验证算法的有效性，为压力机的改进控制提供一定参考借鉴。

关键词：压力机模糊神经网络算法优化大型液压系统闭式压力机仿真平台控制提供控制效果快速粒子数学模型验证算法智能时变性算法改进参考引入

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