检索结果-内蒙古大学图书馆

强激光与粒子束 2002年第2期14卷 291-294页

作者：方进勇王建国乔登江西北核技术研究所陕西西安710024

描述了建立神经网络驱动的模糊系统的基本过程 ,结合部分微波效应数据建立了一个小型的效应预测评估模型。对应于学习样本 ,给出了网络输出值与样本输出真实值的比对情况 ,并对部分非学习样本输出值进行了预测 ,由对比情况可知 ,网络系... 详细信息

描述了建立神经网络驱动的模糊系统的基本过程 ,结合部分微波效应数据建立了一个小型的效应预测评估模型。对应于学习样本 ,给出了网络输出值与样本输出真实值的比对情况 ,并对部分非学习样本输出值进行了预测 ,由对比情况可知 ,网络系统基本能够再现原始数据的真实面貌 ,并能对未知事件有一定的预测能力 ,作为一种效应数据处理方法 ,模糊神经网络系统具有一定的潜在应用价值。

关键词：模糊神经网络系统高功率微波效应数据处理 HPM

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自适应模糊神经网络系统在管道泄漏检测中的应用

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石油学报 2004年第4期25卷 101-104页

作者：伦淑娴张化光冯健东北大学信息科学与工程学院

输油管道泄漏信号的检测存在信噪比较低的问题 ,利用自适应模糊神经网络系统的去噪方法可以提高压力信号、流量信号的信噪比。由于自适应模糊神经网络系统具有非线性映射和自学习能力 ,能够用于噪声信号的非线性建模。它不仅能够获取信... 详细信息

输油管道泄漏信号的检测存在信噪比较低的问题 ,利用自适应模糊神经网络系统的去噪方法可以提高压力信号、流量信号的信噪比。由于自适应模糊神经网络系统具有非线性映射和自学习能力 ,能够用于噪声信号的非线性建模。它不仅能够获取信号的最佳估计 ,并且能够克服信号处理中存在的模型和噪声的不确定性、不完备性。应用结果表明 ,自适应模糊神经网络的自适应噪声抵消器不仅实现简单、节省运行时间 ,而且能快速、有效地消除流量、压力信号中的各种噪声。

关键词：自适应滤波模糊神经网络系统管道泄漏检测信号处理噪声消除器

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模糊神经网络系统在优选压裂井层中的应用

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钻采工艺 2002年第5期25卷 34-37页

作者：刘洪赵金洲胡永全张绍伦刘江雁西南石油学院研究生院重庆气矿川东开发公司

油井压裂选井选层是一项复杂有难度的技术。目前一般采用定性分析结合经验判断进行 ,随意性大。考虑到选井选层各项指标具有较大的模糊性 ,应用模糊神经网络系统 (FNNS)来获取各项指标与压裂效果的关系模型和预测模型 ,从而优选施工井... 详细信息

油井压裂选井选层是一项复杂有难度的技术。目前一般采用定性分析结合经验判断进行 ,随意性大。考虑到选井选层各项指标具有较大的模糊性 ,应用模糊神经网络系统 (FNNS)来获取各项指标与压裂效果的关系模型和预测模型 ,从而优选施工井层。实践证明 ,该方法技术适应性强、成功率高、效益显著。

关键词：油气井模糊神经网络系统优选压裂井层应用预测选井选层

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模糊神经网络系统的鲁棒控制器设计

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科技资讯 2008年第30期6卷 18-18页

作者：赵运弢沈阳理工大学沈阳110168

设计模糊神经网络系统的鲁棒控制器,通过构造Lyapunov函数,推导出系统的鲁棒稳定性的条件和鲁棒控制律,并通过仿真验证所设计的控制器的有效性。

关键词：模糊神经网络系统鲁棒控制器稳定性

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无轴承永磁同步发电机模糊神经网络预测解耦控制系统

无轴承永磁同步发电机模糊神经网络预测解耦控制系统

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作者：朱熀秋蒋昌健马志豪赵腾飞朱剑毫潘伟 211135 江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园创研路266号人工智能产业园1号楼815室

本发明公开一种无轴承永磁同步发电机模糊神经网络预测解耦控制系统，其由神经网络预测控制器和模糊神经网络逆控制器相连接组成，模糊神经网络逆控制器由模糊神经网络系统、两个模拟开关信号调制模块和一个IGBT三相逆变器组成；神经网... 详细信息

标准号: CN114448311B

本发明公开一种无轴承永磁同步发电机模糊神经网络预测解耦控制系统，其由神经网络预测控制器和模糊神经网络逆控制器相连接组成，模糊神经网络逆控制器由模糊神经网络系统、两个模拟开关信号调制模块和一个IGBT三相逆变器组成；神经网络预测控制器预测出下一时刻的偏心位移控制量和电压控制量，模糊神经网络系统输出悬浮力绕组参考电压和发电绕组参考电压，悬浮力绕组参考电压输入至第一个模拟开关信号调制模块中，发电绕组参考电压输入至第二个模拟开关信号调制模块中；采用预测出的下一个时刻的位移量，不仅具有逆系统结构简单和鲁棒性强的优点，而且结合模糊逻辑控制的优点，可靠实现发电机径向悬浮力和发电电压之间的解耦控制。

关键词：参考电压模糊神经网络模拟开关信号调制模块模糊神经网络系统神经网络预测悬浮力绕组发电绕组逆控制器控制器预测永磁同步发电机解耦控制系统电压控制量径向悬浮力三相逆变器发电电压解耦控制模糊逻辑偏心位移控制量鲁棒性逆系统位移量无轴承发电机输出

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无轴承永磁同步发电机模糊神经网络预测解耦控制系统

无轴承永磁同步发电机模糊神经网络预测解耦控制系统

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作者：朱熀秋蒋昌健马志豪赵腾飞朱剑毫潘伟 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

标准号: CN114448311A

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基于模糊分数阶神经网络的水质系统参数辨识方法

基于模糊分数阶神经网络的水质系统参数辨识方法

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作者：丁洁李志杰林金星 210012 江苏省南京市雨花台区软件大道186号

本发明公开了一种基于模糊分数阶神经网络的水质系统参数辨识方法，首先根据水质等级和影响水质等级的因素，收集系统模型的输入输出数据；然后根据水质等级和影响因素之间的关系设计模糊神经网络系统输入输出变量的数目和基本结构；接... 详细信息

标准号: CN113139336A

本发明公开了一种基于模糊分数阶神经网络的水质系统参数辨识方法，首先根据水质等级和影响水质等级的因素，收集系统模型的输入输出数据；然后根据水质等级和影响因素之间的关系设计模糊神经网络系统输入输出变量的数目和基本结构；接着利用数据训练搭建好的模糊神经网络模型，并且计算网络模型和实际输出的误差；根据误差，采用分数阶梯度下降法修改模型的系数以及隶属度函数的参数；当训练的误差达到期望的数值时停止训练。本发明可以实现水质系统模型参数的快速、在线、高精度辨识，计算方法简单、高效。

关键词：水质系统模糊神经网络模型模糊神经网络系统输入输出数据隶属度函数水质参数辨识关系设计计算网络模型参数神经网络实际输出收集系统输出变量数据训练影响水质影响因素分数阶阶梯度下降法辨识模糊期望

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矿井瓦斯监测多传感器信息融合模型

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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2005年第2期24卷 239-241页

作者：付华沈中和孙红鸽辽宁工程技术大学电气工程系辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学教务处辽宁阜新123000

分析了矿井瓦斯监测中存在的对传感器的影响因素多等单个传感器本身所不能解决的问题,提出了利用多传感器信息融合技术来增加系统的信息利用率、提高整个系统的精度、可靠性和容错能力的方法。在讨论矿井瓦斯监测的信息源的基础上,确定... 详细信息

分析了矿井瓦斯监测中存在的对传感器的影响因素多等单个传感器本身所不能解决的问题,提出了利用多传感器信息融合技术来增加系统的信息利用率、提高整个系统的精度、可靠性和容错能力的方法。在讨论矿井瓦斯监测的信息源的基础上,确定了瓦斯监测多传感器信息融合的结构模式,利用状态空间方法对此结构模式进行了描述,建立了瓦斯监测系统多传感器信息融合的状态空间模型。采用人工智能方法,建立了多传感器信息融合的模糊神经网络算法模型,实验结果表明,该模型是有效的。

关键词：矿井瓦斯监测系统传感器信息融合模型模糊神经网络系统

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Fuzzy fault diagnosis system of MCFC

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High Technology Letters 2005年第1期11卷 72-74页

作者： WangZhenlei QianFeng CaoGuangyi InstituteofAutomatic EastChinaUniversityofScienceandTechnologyShanghai200237P.R.China InstituteofFuelCell ShanghaiJiaotongUniversityShanghai200030P.R.China

A kind of fault diagnosis system of molten carbonate fuel cell (MCFC) stack is proposed in this paper. It is composed of a fuzzy neural network (FNN) and a fault diagnosis element. FNN is able to deal with the information of the expert knowledge and the experiment data efficiently. It also has the ability to approximate any smooth system. FNN is used to identify the fault diagnosis model of MCFC stack. The fuzzy fault decision element can diagnose the state of the MCFC generating system, normal or fault, and can decide the type of the fault based on the outputs of FNN model and the MCFC system. Some simulation experiment results are demonstrated in this paper.

关键词：模糊故障诊断系统碳酸盐燃料电池模糊神经网络系统电化学系统自动化技术

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融合面部特征与图像脉搏心率估计的驾驶员疲劳检测方法

融合面部特征与图像脉搏心率估计的驾驶员疲劳检测方法

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作者：罗堪都可钦李建兴黄炳法陈炜马莹刘肖 350000 福建省福州市闽侯县上街镇福州地区大学新校区学园路

本发明涉及一种融合面部特征与图像脉搏心率估计的驾驶员疲劳检测方法，其包括以下步骤：1）针对驾驶员进行数据初始化；2）视频采集模块对驾驶员进行人脸检测，采集并发送当前面部特征图像；3）利用预训练模型进行脸部定位；4）对定位... 详细信息

标准号: CN110276273B

本发明涉及一种融合面部特征与图像脉搏心率估计的驾驶员疲劳检测方法，其包括以下步骤：1）针对驾驶员进行数据初始化；2）视频采集模块对驾驶员进行人脸检测，采集并发送当前面部特征图像；3）利用预训练模型进行脸部定位；4）对定位后的当前面部特征图像进行处理，采用PERCLOS算法计算当前眼睛闭合时间比率，采用哈欠检测算法计算当前打哈欠频率；5）采用IPPG技术计算当前左右脸颊心率P1和P2的心率差值；6）利用模糊神经网络系统判断驾驶员是否疲劳；7）监测视频采集模块未检测到人脸时间t是否t>20min，若是，则在下次检测到人脸时重复步骤1），若否，则持续发出疲劳预警。

关键词：面部特征心率视频采集模块图像人脸模糊神经网络系统驾驶员疲劳检测数据初始化闭合技术计算检测算法疲劳预警人脸检测时间比率算法计算训练模型检测脸颊脉搏疲劳采集发送监测融合重复

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