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一种基于模糊聚类分析的智能组卷方法
一种基于模糊聚类分析的智能组卷方法
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作者： 吕勤才 黄立君 朱洁 马迅 孙文武 213100 江苏省常州市武进国家高新技术产业开发区新雅路18号164室
本发明涉及试题组卷技术领域，尤其是一种基于模糊聚类分析的智能组卷方法，包括构建试题属性矩阵、中文字词量化和模糊聚类分析，所述模糊聚类分析包括数据变换及规格化、建立模糊相似关系矩阵、建立模糊等价矩阵和自动分类，组卷者按... 详细信息
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一种动力电池的分类方法及装置
一种动力电池的分类方法及装置
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作者： 黄荣 赵亮 王彦红 杨重科 李玉军 102606 北京市大兴区采育经济开发区采和路1号
本发明提供了一种动力电池的分类方法及装置，其中方法包括：获取多个动力电池的评价参数；对动力电池的评价参数进行数据标准化预处理，得到预处理后的评价参数；根据各个动力电池预处理后的评价参数，建立模糊相似矩阵；将模糊相似矩... 详细信息
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一种云数据中心大规模异构集群节点快速定量分级方法
一种云数据中心大规模异构集群节点快速定量分级方法
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作者： 熊润群 罗军舟 东方 金嘉晖 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
本发明公开了一种云数据中心大规模异构集群节点快速定量分级方法，本发明逻辑上主要包括三个部分，分别是集群节点性能参数预处理、集群节点性能参数矩阵标定和集群节点性能参数软聚类。本发明首先针对云数据中心集群节点中各种不同量... 详细信息
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一种基于最大信息系数的模糊聚类冗余接入点约简方法
一种基于最大信息系数的模糊聚类冗余接入点约简方法
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作者： 周牧 李欣玥 聂伟 谢良波 何维 400065 重庆市南岸区崇文路2号
本发明公开了一种基于最大信息系数的模糊聚类冗余接入点(Access Point,AP)约简方法。首先，对离线阶段采集的接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)数据进行标准化预处理，其次，基于标准化预处理后的多维RSS特征矩阵结合直方图... 详细信息
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电网工程造价指标精细化分析方法和系统
电网工程造价指标精细化分析方法和系统
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作者： 刘宏志 鉴庆之 丁锐 杨晓营 张灿 李秋爽 李越 李凯 靳书栋 李彦 孔超 王艳梅 康方 巩屹 250021 山东省济南市槐荫区纬十路111号
本发明提出了电网工程造价指标精细化分析方法和系统，该方法包括获取用于电网工程造价分析的全过程数据，以及将全过程数据和技术经济指标表中的数据解析均存入数据库，计算各工程单位造价；对全过程数据进行归一化处理，建立模糊相似... 详细信息
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无线传感器网络中基于数据相似度的节点休眠调度方法
无线传感器网络中基于数据相似度的节点休眠调度方法
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作者： 任秀丽 李伟 110000 辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街58号
本发明涉及一种无线传感器网络基于数据相似度的休眠节点调度方法，是针对无线传感器网络中感知数据高度冗余、网络能量不均衡的问题，采用提出的基于模糊聚类的休眠节点筛选方法。首先，基站根据簇内成员节点在不同子周期内采集的感知... 详细信息
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基于模糊聚类的低压配网台区聚类方法
基于模糊聚类的低压配网台区聚类方法
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作者： 欧阳森 刘平 杨家豪 耿红杰 510640 广东省广州市天河区五山路381号
本发明公开了一种基于模糊聚类的低压配网台区聚类方法，包括建立低压配网台区的特征指标；输入待分析特征指标数据，构造原始数据矩阵；对原始数据矩阵进行标准化处理，得到模糊矩阵，根据欧氏距离法，构建模糊矩阵的模糊相似矩阵；建... 详细信息
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无线传感器网络中基于数据相似度的节点休眠调度方法
无线传感器网络中基于数据相似度的节点休眠调度方法
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作者： 任秀丽 李伟 110000 辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街58号
本发明涉及一种无线传感器网络基于数据相似度的休眠节点调度方法，是针对无线传感器网络中感知数据高度冗余、网络能量不均衡的问题，采用提出的基于模糊聚类的休眠节点筛选方法。首先，基站根据簇内成员节点在不同子周期内采集的感知... 详细信息
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一种基于最大信息系数的模糊聚类冗余接入点约简方法
一种基于最大信息系数的模糊聚类冗余接入点约简方法
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作者： 周牧 李欣玥 聂伟 谢良波 何维 400065 重庆市南岸区崇文路2号
本发明公开了一种基于最大信息系数的模糊聚类冗余接入点(Access Point,AP)约简方法。首先，对离线阶段采集的接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)数据进行标准化预处理，其次，基于标准化预处理后的多维RSS特征矩阵结合直方图... 详细信息
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一种面向精细农业的加权空间模糊聚类方法和设备
一种面向精细农业的加权空间模糊聚类方法和设备
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作者： 宋革联 王茂华 曾小芳 杨蕊 张彬筠 310005 浙江省杭州市莫干山路118号
本发明公开了一种面向精细农业的加权空间模糊聚类方法和设备。所述方法包括以下步骤：1）根据输入的各个指标的数据，运用层次分析法（AHP）计算各个指标的权重系数，以获得总目标权重矩阵；2）根据输入的原始数据矩阵，利用所述总目... 详细信息
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