检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘地理信息 2014年第5期39卷 80-82页

作者：郭海京吴磊广东省国土资源测绘院广州市伍仙桥街28号510500

极化合成孔径雷达(POLSAR)由于其能对目标进行更为全面的极化信息的描述,已经成为SAR领域中最先进的传感器之一。本文对模糊集理论中的三种模糊聚类算法进行了系统全面的阐述,并重点研究了基于模糊可能性C均值算法(FPCM)的极化SAR非监... 详细信息

极化合成孔径雷达(POLSAR)由于其能对目标进行更为全面的极化信息的描述,已经成为SAR领域中最先进的传感器之一。本文对模糊集理论中的三种模糊聚类算法进行了系统全面的阐述,并重点研究了基于模糊可能性C均值算法(FPCM)的极化SAR非监督分类方法。

关键词：影像分类极化SAR 模糊算法非监督分类

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基于分裂迭代和模糊算法的采摘机器人控制系统

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农机化研究 2023年第8期45卷 24-28页

作者：李辉焦作师范高等专科学校河南焦作454000

为了提高采摘机器人定位的准确性,在机器人控制系统图像的处理过程中引入了迭代分裂算法,通过图像的降噪处理提高了果实坐标位置识别的准确性。为了提高机器人机械手移动的精度,在控制系统的设计上引入了PID控制器,并采用模糊算法对PID... 详细信息

为了提高采摘机器人定位的准确性,在机器人控制系统图像的处理过程中引入了迭代分裂算法,通过图像的降噪处理提高了果实坐标位置识别的准确性。为了提高机器人机械手移动的精度,在控制系统的设计上引入了PID控制器,并采用模糊算法对PID控制器进行了优化,实现了系统的精准控制。最后,对控制系统的效果进行了测试,结果表明:采用分裂迭代算法可以得到准确的识别果实的成熟度和坐标位置,采用模糊PID算法可以有效提高果实的采摘效率和采摘质量,对于提升高采摘机器人的设计水平具有重要意义。

关键词：采摘机器人分裂迭代模糊算法 PID控制器降噪处理

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基于模糊算法的多Agent协作的实现

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机械设计与制造 2008年第11期 84-86页

作者：任韶萱沈阳理工大学机械工程学院沈阳110168

在多Agent环境中,许多任务并不是一个Agent可以独立完成的,在出现能力不足或条件不足时,必须联合多个Agent成员来完成该任务。针对这种情况,从时间和优化两方面对协作加以考虑,首先从时间方面考虑,通过建立任务树并利用时间可靠性使多Ag... 详细信息

在多Agent环境中,许多任务并不是一个Agent可以独立完成的,在出现能力不足或条件不足时,必须联合多个Agent成员来完成该任务。针对这种情况,从时间和优化两方面对协作加以考虑,首先从时间方面考虑,通过建立任务树并利用时间可靠性使多Agent的协作在时间上得以保证,然后利用模糊算法选择最优协作策略,最后将两者结合起来以保证所选择的协作策略最佳。

关键词：多Agent 协作任务树时间可靠性模糊算法

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基于模糊算法的施工进度动态分析模型与进度预警机制

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土木工程与管理学报 2017年第3期34卷 86-90页

作者：何敏杰徐立丰王强强刘中华浙江精工钢结构集团有限公司浙江绍兴312030

目前,BIM4D技术凭借其精细的管理架构及出色的三维仿真模拟能力而被工程界所广泛认可。然而,传统意义上的BIM4D仅能作为计划层面上静态施工的管理工具,其内在的缺陷难以真正引导项目实时动态施工。对此,本文结合物联网技术与BIM4D技术,... 详细信息

目前,BIM4D技术凭借其精细的管理架构及出色的三维仿真模拟能力而被工程界所广泛认可。然而,传统意义上的BIM4D仅能作为计划层面上静态施工的管理工具,其内在的缺陷难以真正引导项目实时动态施工。对此,本文结合物联网技术与BIM4D技术,研发了基于模糊算法为核心的施工进度动态控制方法。该方法将实际进度模型作为数据分析来源,通过建立数据分布图形进行数据检验研究,用模糊算法逻辑映射完成工程进度计划评估。此外本文更是独创性地利用混合编程技术研发了一套以进度预测模型为基础的进度预警机制,真正拓展了BIM4D的应用,为信息化的工程进度管控提供了参考依据,实现了进度管理由被动转变为主动。

关键词： BIM4D 物联网进度预测模糊算法预警系统

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基于模糊算法的视频云平台控制仿真

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计算机仿真 2020年第2期37卷 390-393,415页

作者：高玮泰山学院山东泰安271000

采用以往传统方法对视频云平台进行控制,对视频云平台进行控制,提升平台的运行效果,但传统方法的资源配置利用率均较低,所以提出一种基于模糊算法的视频云平台控制方法。利用优化后模糊算法建立视频云平台的云资源预测模型;通过该模型... 详细信息

采用以往传统方法对视频云平台进行控制,对视频云平台进行控制,提升平台的运行效果,但传统方法的资源配置利用率均较低,所以提出一种基于模糊算法的视频云平台控制方法。利用优化后模糊算法建立视频云平台的云资源预测模型;通过该模型对视频云平台进行资源配置,实现对视频服务的优化管理,进而完成视频云平台控制。将上述方法与传统方法的资源配置利用率进行对比,仿真结果表明,上述方法的带宽、内存与CPU的资源配置利用率均高于传统方法。

关键词：模糊算法视频云平台控制

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AHP-模糊算法在卷烟制丝过程质量评价中的应用

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包装工程 2020年第23期41卷 195-203页

作者：陈得丽高立秀孙成顺张彪陶彪敖茂红云红河烟草(集团)有限责任公司曲靖卷烟厂云南曲靖655001

目的为解决现有制丝评价系统粗放,只注重质量结果的评价,忽略控制过程本身的问题,建立适应当前工艺现状和过程控制数据分布特点的综合评价与管控方法。方法通过在工段、工序、工艺参数多层级间构建科学的评价结构,采用层次分析法计算各... 详细信息

目的为解决现有制丝评价系统粗放,只注重质量结果的评价,忽略控制过程本身的问题,建立适应当前工艺现状和过程控制数据分布特点的综合评价与管控方法。方法通过在工段、工序、工艺参数多层级间构建科学的评价结构,采用层次分析法计算各层级间指标权重,基于模糊算法建立百分制质量指数表征函数,最终通过批次综合得分Sbatch模型进行工艺质量评估。结果新构建的评价模型精准科学地评估了批次全工序过程控制水平,根据综合得分,可以实时追溯批次弱项指标并改进,批次优秀率(批次综合得分大于95分)达91.2%。结论构建了集约的制丝评价体系,从工艺参数到工序深入挖掘分析生产过程控制情况,实现了由结果评价向过程评价的转变,给生产操作工和工艺管理员提供实时借鉴,不断提高过程控制水平。

关键词：制丝工艺层次分析法模糊算法百分制质量指数表征函数综合评价

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基于模糊算法的船舶锚机自动控制的研究

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2002年第3期26卷 361-364页

作者：马南琦武汉理工大学能源与动力学院武汉430063

船舶锚机控制是十分复杂的 ,所以到目前为止 ,仍然采用手动控制 .若采用常规控制方法 ,很难写出其数学模型 .为实现对船舶锚机的自动控制 ,文中提出用模糊算法实现对起锚 5个阶段的模糊识别。

关键词：船舶锚机模糊算法自动控制

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基于模糊算法的排涝站水泵优化运行控制研究

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福州大学学报（自然科学版） 2008年第2期36卷 250-254页

作者：吴亦锋吴剑英余尤好福州大学机械工程及自动化学院福建福州350108 福建理工学校机电教研室福建福州350002 莆田学院电子信息工程系福建莆田351100

针对排涝站所处内河外江的水位涨落情况以及排涝泵机组的结构特点,对水泵机组进行了运行测试及研究,提出了采用模糊控制算法来确定投入水泵台数及电机运行模式的方案.设计出相应的模糊控制器并进行了仿真,并给出了用PLC来实现模糊优化... 详细信息

针对排涝站所处内河外江的水位涨落情况以及排涝泵机组的结构特点,对水泵机组进行了运行测试及研究,提出了采用模糊控制算法来确定投入水泵台数及电机运行模式的方案.设计出相应的模糊控制器并进行了仿真,并给出了用PLC来实现模糊优化控制方法.

关键词：排涝站水泵模糊算法优化控制 PLC应用

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基于模糊算法的船用风力发电机MPPT快速响应控制

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舰船科学技术 2018年第11X期40卷 106-108页

作者：朱其祥福建船政交通职业学院福建福州350007

针对船用风力发电机快速响应控制问题,采用传统控制方法受到内部环境和人为因素影响,导致控制效果较差,提出了基于模糊算法的船用风力发电机MPPT快速响应控制。根据船用风力发电机MPPT结构,分析MPPT快速响应工作原理,利用大量实际数据... 详细信息

针对船用风力发电机快速响应控制问题,采用传统控制方法受到内部环境和人为因素影响,导致控制效果较差,提出了基于模糊算法的船用风力发电机MPPT快速响应控制。根据船用风力发电机MPPT结构,分析MPPT快速响应工作原理,利用大量实际数据归纳总结出控制规则,可快速响应船舶外部环境变化,采用双输入单输出控制方式,将输入输出量转化为模糊集论域,使用三角隶属度函数来表示各个变量,由此完成船用风力发电机MPPT快速响应控制。通过实验结果可知,该方法最高控制效果可达到98%,可达到有效控制风力发电机振动的目的。

关键词：模糊算法船舶风力发电机 MPPT 响应控制

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基于模糊算法的电动汽车充电桩选址研究

基于模糊算法的电动汽车充电桩选址研究

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作者：魏立斌广东工业大学

学位级别：硕士

目前,电动汽车充电桩的布置还存在着地理位置分散、数量有限、缺乏统一调度等问题,给人们的使用带来了不便,也造成了充电桩资源的大量浪费。在我国的一些地区,电动汽车充电桩并不是根据人们的实际需要进行规划设计的,不利于人们的后期... 详细信息

目前,电动汽车充电桩的布置还存在着地理位置分散、数量有限、缺乏统一调度等问题,给人们的使用带来了不便,也造成了充电桩资源的大量浪费。在我国的一些地区,电动汽车充电桩并不是根据人们的实际需要进行规划设计的,不利于人们的后期使用。因此,如何更快地找到电动汽车的充电桩,科学合理地定位充电桩已成为相关部门亟待解决的问题。因此,有必要对电动汽车充电桩的位置进行探讨。本文基于模糊算法和遗传算法,结合国内外研究现状,利用仿真分析、模型分析和评价方法,对电动汽车充电桩选址问题开展了研究,分析并预测了电动汽车对充电的需求,优化了充电桩的位置分布。论文的主要研究内容如下:(1)通过调研与电动汽车充电桩相关的充电方式、类型、充电桩建设方式,分析了电动汽车充电桩的选址原则及其影响因素,以惠州地区为研究对象,采用弹性系数法,来进行弹性系数法预测惠州市汽车保有量以及预测电动汽车充电桩规模,同时分析电动汽车用户出行特性,完成了对电动汽车充电需求预测的预测依据。(2)建立电动汽车充电桩定位的多目标数学模型,设计了两个充电桩选址优化指标,一为用户和充电桩之间的间距,二为用户等待充电的时间,研究基于模糊遗传算法的模型求解方法,并充分利用模糊算法保证其科学性。(3)结合具体的案例来分析电动汽车充电桩的位置设计,预测充电需求领域,模拟和分析电动汽车充电桩的选址模型,验证位置的敏感性模型,对电动汽车充电桩选址进行评价和分析。对于电动汽车充电桩的定位,模糊算法的应用可以起到更好的作用,进一步提高选址设计的合理性和科学性。在分析结果的基础上,提出了进一步优化充电桩位置的思路,为相关研究和实际选址提供参考。

关键词：模糊算法电动汽车充电桩选址

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