检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2015年第7期30卷 1219-1226页

作者：杨洁李登峰福州大学经济与管理学院福州350108

针对传统模糊支付矩阵对策求解方法不能保证局中人的模糊值始终相同且求解复杂的问题,通过引入α-矩阵对策的概念,提出一种求解支付为梯形模糊数的矩阵对策线性规划方法.该方法中局中人双方的对策值始终相同,且此对策值的任意α-截集的... 详细信息

针对传统模糊支付矩阵对策求解方法不能保证局中人的模糊值始终相同且求解复杂的问题,通过引入α-矩阵对策的概念,提出一种求解支付为梯形模糊数的矩阵对策线性规划方法.该方法中局中人双方的对策值始终相同,且此对策值的任意α-截集的上下界和局中人的最优策略容易通过求解导出的4个线性规划问题获得,特别地,可得到模糊对策值的显式表示.通过与其他方法的比较,表明了所提出的方法更具有效性和实用性.

关键词：模糊对策理论梯形模糊数模糊系统模型线性规划

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模糊离散事件系统的诊断

模糊离散事件系统的诊断

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作者：罗敏楠陕西师范大学

学位级别：硕士

离散事件系统是由离散事件触发而引起状态迁移的一类自然或人造的动态系统,系统的运行是由离散事件错综复杂地相互作用所决定的.现实世界中,系统往往具有不确定性,模糊性和主观性.在描述和处理这一类问题时,模糊离散事件系统将离散事件... 详细信息

离散事件系统是由离散事件触发而引起状态迁移的一类自然或人造的动态系统,系统的运行是由离散事件错综复杂地相互作用所决定的.现实世界中,系统往往具有不确定性,模糊性和主观性.在描述和处理这一类问题时,模糊离散事件系统将离散事件系统与模糊集合理论相结合,发挥着重要的作用.在复杂系统的研究中,由于不可观察事件和错误事件的存在,错误的诊断和检测有着相当重要的地位.目前,对这个问题已经有了一定的研究. 本文以max-min形式的模糊离散事件系统为建模工具,基于不可区分串的概念提出了新的模糊离散事件系统可诊断的概念.然后构造诊断器,讨论了模糊离散事件系统可诊断的充分必要条件和算法,并将这一套方法成功的应用于动物疾病的治疗案例.另外,本文提出的针对模糊离散事件系统的诊断方法同样适用于经典离散事件系统的诊断问题. 在第一章,主要介绍经典离散事件系统及经典离散事件系统可诊断问题的相关知识. 在第二章,首先回顾了max-min形式的模糊离散事件系统的相关知识.其次,在模糊离散事件系统产生的语言中,定义了模糊离散事件系统框架下不可区分串的概念,即任意长且具有相同可观察行为的串(区别于其他文献,这里具有相同可观察行为的串是指对所有的模糊离散事件可观察行为相同).并且每一个串都有一定的错误程度.然后提出了模糊离散事件系统基于不可区分串可诊断的概念,并构造诊断器用以寻找所有的不可区分串.最后基于模糊离散事件系统诊断器的性质,建立了模糊离散事件系统产生的语言中不可区分串与诊断器中循环之间的一一对应关系,并证明模糊离散事件系统可诊断的充分必要条件.这个条件对于经典离散事件系统依然成立. 在第三章,讨论了模糊离散事件系统可诊断的算法以及算法的时间复杂度,得出本算法的时间复杂度为并且成功地将此算法应用于动物疾病的治疗案例.

关键词：模糊系统模型模糊离散事件系统错误检测和诊断

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种群生态系统的模糊建模与软测量

种群生态系统的模糊建模与软测量

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作者：钱海燕江苏大学

学位级别：硕士

研究种群生态系统模型的常用方法是用微分动力学理论预测种群的变化趋势、分析种群的稳定性等。微分动力学模型是一种精确的数学模型,并敏感地依赖于其中的参数变化。但精确的数学模型描述不了生态系统中的不确定性、模糊性现象;生态系... 详细信息

研究种群生态系统模型的常用方法是用微分动力学理论预测种群的变化趋势、分析种群的稳定性等。微分动力学模型是一种精确的数学模型,并敏感地依赖于其中的参数变化。但精确的数学模型描述不了生态系统中的不确定性、模糊性现象;生态系统的复杂性也给模型中参数的获得带来一定的困难。本文以具体的种群生态系统为研究背景,从专家知识经验角度建立基于规则的模糊系统模型,作为微分方程的逼近模型,研究种群的变化;并将软测量技术引入种群生态领域,提出一种将微分动力系统模型与模糊系统模型相结合的新的混合软测量技术,估计微分动力系统中如竞争系数、能量转换系数等难以测量的参数。本文首先介绍了模糊系统模型的基本理论和基本结构,分析了软测量模型目前的几种建模方法,讨论了机理分析模型和统计学习模型各自的利弊,提出一种将微分动力系统模型和模糊系统模型相结合的混合软测量模型。其次,本文重点研究了种群生态系统的模糊建模方法,从专家知识经验角度建立模糊规则库,设计隶属度函数,选择合适的模糊系统得出种群数量变化轨迹,在分别给出一维、二维系统模型设计方法的基础上,将种群模糊系统建模发展到三维。最后,引入混合软测量技术,用模糊系统模型得出的种群数量变化轨迹辨识微分动力系统方程模型中的参数,如竞争系数、能量转换系数等。本文提出基于规则的模糊模型能充分利用系统的先验知识和已有的数据,为种群系统的建模研究提供了一个参考;提出的软测量混合建模方法和所构建的软测量系统也为实现种群动力系统中的难测参数测量提供一种新的可行性途径。

关键词：模糊系统模型微分动力学模型软测量混合模型种群生态系统

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非线性系统辨识中模糊模型参数收敛问题的进一步研究

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自动化学报 2007年第1期33卷 109-112页

作者：万峰孙优贤澳门大学科技学院电子与电机工程学系浙江大学控制系工业控制技术国家重点实验室现代控制工程研究所杭州310027

对于使用标准的Mamdani型模糊系统及正交投影参数调整算法进行非线性系统辨识,基于模糊模型参数的估计值收敛到其真实值所需的持续激励条件,给出了适用于非线性移动平均模型和二阶非线性自回归移动平均模型系统辨识的持续激励输入信号... 详细信息

对于使用标准的Mamdani型模糊系统及正交投影参数调整算法进行非线性系统辨识,基于模糊模型参数的估计值收敛到其真实值所需的持续激励条件,给出了适用于非线性移动平均模型和二阶非线性自回归移动平均模型系统辨识的持续激励输入信号设计的几个算法.

关键词：非线性系统辨识模糊系统模型参数收敛性持续激励输入信号设计

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自适应神经模糊推理系统用于证候诊断的研究

自适应神经模糊推理系统用于证候诊断的研究

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计算机在诊法中的应用与研究学术研讨会

作者：李建生胡金亮岳彩青河南中医学院老年医学研究所河南中医学院老年医学研究所中国人民解放军信息工程大学理学院信息科技研究所

1.引言最近几年,针对复杂系统的自学习与参数(或规则)自调整模糊系统方面的研究受到各国学者的重视。神经网络的自学习功能应用于模糊系统模型,可建立自适应神经网络模糊系统(ANFIS),其特点是该系统是基于数据的建模方法,通过对大量的... 详细信息

1.引言最近几年,针对复杂系统的自学习与参数(或规则)自调整模糊系统方面的研究受到各国学者的重视。神经网络的自学习功能应用于模糊系统模型,可建立自适应神经网络模糊系统(ANFIS),其特点是该系统是基于数据的建模方法,通过对大量的已知数据学习而建立系统的模糊隶属度函数及模糊规则。因此,对大数据、大样本特性复杂的系统尤为重要。证候是中医临床诊断与治疗的关键环节,是中医疗效评价的依据

关键词：神经网络中医证候诊断模糊系统模型减法聚类

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基于模糊模型的非线性离散时间系统辨识:算法与性能分析