检索结果-内蒙古大学图书馆

华东船舶工业学院学报 2001年第2期15卷 53-57页

作者：许斌王士同 Wang Shi-Tong 华东船舶工业学院电子与信息系江苏镇江212003 Dep. of Electronics and Information East China Shipbuilding Institute

充分利用了TSK(Sugeno Tanaka)模糊系统的优点 ,提出了改进的CMAC(CerebellarModelAr ticulationController)超闭球结构网络 ,给出了其学习算法 ,实验结果表明改进的CMAC超闭球结构网络较之CMAC超闭球结构网络对样本有更高的逼近精度。

关键词：超闭球网络结构学习算法模糊系统小脑模型神经网络

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模糊系统的泛逼近性及其应用研究

模糊系统的泛逼近性及其应用研究

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作者：赵纬经大连理工大学

学位级别：博士

模糊系统在复杂系统建模、预测和控制过程中已经得到广泛的应用,其理论基础是模糊系统具有泛逼近性。但模糊系统的泛逼近性问题尚未得到完全解决,本文就首先针对模糊系统的泛逼近性与逼近误差进行研究,然后将其应用到自治Lienard系统的... 详细信息

模糊系统在复杂系统建模、预测和控制过程中已经得到广泛的应用,其理论基础是模糊系统具有泛逼近性。但模糊系统的泛逼近性问题尚未得到完全解决,本文就首先针对模糊系统的泛逼近性与逼近误差进行研究,然后将其应用到自治Lienard系统的逼近中去,并对模糊值函数的对偶u-可积性问题进行探讨,最后提出了一类基于中点导数值的闭Newton-Cotes数值积分公式。本文主要研究内容如下： 1.针对单输入单输出的开环系统,以Lasen蕴涵算子为例,证明了重心法意义下基于CRI推理的模糊系统的泛逼近性,给出了其误差表达式与上界估计,指出该系统逼近精度达到O(△12)。通过对误差估计式的分析,进而指出影响逼近精度的“规则数”和“设计参数”这两大方面因素中,“规则数”是模糊系统具有泛逼近性的决定性因素。 2.应用HX方程逼近方法与边缘线性化方法,分别应用于自治Lienard系统的求解,提出这类系统的“简化HX方法”与“简化边缘线性化方法”。提出的两种方法简化了求解步骤,降低运算的空间复杂度与时间复杂度。仿真结果表明这两种新方法均具有较高的逼近精度,是可靠的算法。通过一系列仿真实验与理论分析,得出误差随时间的推移振荡放大的原因在于Runge-Kutta方法,它使得传递的“初值”精度越来越低。为了提高Runge-Kutta法的逼近精度,首先给出了一种的“预报校正”方法,仿真结果表明此方法能够较为有效地降低误差。然后,为了进一步提高逼近精度,在外推法的基础上对参数进行摄动,提出参数摄动的外推Runge-Kutta法。最后数值实验表明参数摄动的外推Runge-Kutta法具有较高的逼近精度,而且对抑制误差的传播,具有比较明显的效果。 3.针对K-拟可加模糊测度空间上的一类u-可积模糊值函数,首先应用拟加与拟乘两种算子定义了对偶K-拟可加模糊值积分,通过诱导算子K获得这种新型模糊积分的转换定理。然后,在引入拟可减算子的基础上研究了一类模糊值函数的对偶u-可积性问题,进而获得可积性判定条件及有界模糊值函数和闭区间上连续模糊值函数构成对偶u-可积的充分条件。最后,通过一个具体的实例来说明这种积分在生产预测中的实际应用。 4.在重心法解模糊化的过程中,通常需要使用Riemann和或者数值积分来近似计算定积分的值。在不过多加密分割区间的情况下,获取高精度的数值积分公式成为一研究难题。基于这一目的,提出了一类基于中点导数值的闭Newton-Cotes数值积分公式,证明了它们比相应的经典闭Newton-Cotes数值积分公式提高了2个代数精度,同时给出了其误差余项。然后从数值实例的角度分析了其计算成本,即在达到相同的误差级别的情况下,所提出的方法与同阶的闭Newton-Cotes数值积分公式相比,明显节约了计算成本。并通过一些数值实例表明本文所提出的方法优于经典闭Newton-Cotes数值积分公式。最后,将提出的方法分别应用到计算物体重心和重心法解模糊化的问题中去,数值实验结果表明该方法有较高的逼近精度。

关键词：模糊系统泛逼近性误差估计自治Lienard系统数值积分

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模糊系统的结构特性分析及其在控制与辩识中的应用

模糊系统的结构特性分析及其在控制与辩识中的应用

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作者：张恩勤上海交通大学

学位级别：博士

在目前阶段,模糊系统的理论研究仍然存在一定的问题,模糊系统理论仍然缺少一套比较完整的体系结构,在很多方面如模糊控制的稳定性,鲁棒性,模糊系统辩识中的结构参数优化等,很难得到比较满意的结果.该文致力于模糊系统理论的结构特性分... 详细信息

在目前阶段,模糊系统的理论研究仍然存在一定的问题,模糊系统理论仍然缺少一套比较完整的体系结构,在很多方面如模糊控制的稳定性,鲁棒性,模糊系统辩识中的结构参数优化等,很难得到比较满意的结果.该文致力于模糊系统理论的结构特性分析以及模糊系统在控制及系统辩识中的分析设计问题.

关键词：模糊系统 TSK模型隶属度函数模糊控制模糊系统辩识非线性系统函数逼近

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基于模糊系统的定性与定量知识的综合集成

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智能科学与技术学报 2024年第4期6卷 445-455页

作者：陈德旺刘俐俐赵文迪欧纪祥孙艳焱郑楠福建理工大学交通运输学院福建福州350118 福建省北斗导航与智慧交通协同创新中心福建福州350118 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室北京100190

综合集成法已被广泛应用于处理复杂系统相关问题,其核心是人机结合、从定性到定量的迭代求解,然而如何描述定性与定量知识,如何有效融合定性与定量知识仍是亟须解决的问题。模糊系统模拟了人脑推理过程,既可以利用专家的定性知识,也能... 详细信息

综合集成法已被广泛应用于处理复杂系统相关问题,其核心是人机结合、从定性到定量的迭代求解,然而如何描述定性与定量知识,如何有效融合定性与定量知识仍是亟须解决的问题。模糊系统模拟了人脑推理过程,既可以利用专家的定性知识,也能够从数据中学习模糊规则,使用规则映射的方式实现对不确定性问题的系统决策。将模糊系统引入定性与定量知识的描述理解与融合过程,提出了一种基于模糊系统的可解释性综合集成法。该方法从定性和定量两个角度分别获取知识,再将两种知识综合集成,形成模糊规则库,完成模糊系统建模。该方法可以有效地将专家经验和数据学习相结合,增强模型的可解释性,提高复杂系统决策过程的鲁棒性和科学性,有望成为未来综合集成法研究的一种实现途径,更好地解决现实世界复杂系统的相关问题。

关键词：模糊系统综合集成法复杂系统问题可解释性

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模糊系统的优化设计和稳定性设计

模糊系统的优化设计和稳定性设计

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作者：刘镇贵州工业大学

学位级别：硕士

该文首先阐述了模糊控制的基本原理,并着重探讨模糊控制器的逼近能力,反映了这一问题上的最新进展;优化设计是该文所研究的两个主要问题之一.文中给出模糊控制器优化设计的多种形式并作相应的评述.首次提出了二维调整因子的概念,在此基... 详细信息

该文首先阐述了模糊控制的基本原理,并着重探讨模糊控制器的逼近能力,反映了这一问题上的最新进展;优化设计是该文所研究的两个主要问题之一.文中给出模糊控制器优化设计的多种形式并作相应的评述.首次提出了二维调整因子的概念,在此基础上用遗传算法对模糊控制器的量化因子、比例因子和调整因子进行全面优化设计;稳定性分析与设计是该文所研究的另一个主要问题,该文是在T-S模糊模型的基础上引入现代控制理论对模糊系统进行稳定性分析和设计,得到模糊系统稳定性的判定定理与设计方法.分解原理是其中一个重要的结论,它说明,一个离散的模糊控制系统设计可以分解成若干个离散子系统的设计.每个子系统可以分别进行独立地设计,综合起来可以得到整个问题的全局解.该方法成功地解决一个很有挑战性的问题--例立摆平衡问题.

关键词：模糊控制模糊控制器二维调整因子稳定性分析与设计模糊系统分解原理

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模糊系统与神经网络在热工过程中的应用研究

模糊系统与神经网络在热工过程中的应用研究

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作者：倪睿东南大学

学位级别：硕士

目前广泛使用的PID控制系统的设计,使用的数学模型一般为在某一工况下建立的线性传递函数模型,难以描述热工对象在整个工作范围内的非线性特征,由此设计出的控制系统很难保证在不同工况下都有良好的控制效果。建立一种能够全面反映热工... 详细信息

目前广泛使用的PID控制系统的设计,使用的数学模型一般为在某一工况下建立的线性传递函数模型,难以描述热工对象在整个工作范围内的非线性特征,由此设计出的控制系统很难保证在不同工况下都有良好的控制效果。建立一种能够全面反映热工对象特性的模型,是进一步提高控制系统品质的基础。以线性系统的传递函数方式来描述系统已经显得力不从心,模糊系统和神经网络的某些特性使得它们在描述系统方面有着特殊的优势,基于模糊系统与神经网络模型的控制方法也显示出良好的效果。本文主要探讨了模糊系统与神经网络在热工辨识与控制方面的应用,具体由下面四部分组成: ①首先介绍了模糊数学的有关知识,介绍了模糊控制器的工作原理和设计过程,并将传统的模糊控制器加以改进,使模糊控制器的参数能在调节过程中根据具体情况进行变化,以适应控制过程对象的非线特性的要求,并用实例说明该算法的有效性。 ②用神经网络对热工对象进行辨识。首先,说明了神经网络的基本原理,并将其用于辨识动态系统,着重分析了网络结构,工作方式,隐节点的数目以及其分布对辨识精度的影响。其次,以模糊系统的方式将其整合成全局模型。最后,讨论了其全局的辨识精度,说明其在采样工况附近的模型精度较高,而远离采样工况的工作点精度较低,指出了提高精度的方法可以是增加采样的工况,也可以是改变神经网络的工作方式。 ③讨论了模糊系统与神经网络的异同之处,说明了两者结合的可能性和必要性。并且给出了两者结合的具体实例:模糊神经网络,给出了一种具体模糊神经网络的构造方式,将其运用于辨识过热蒸汽对象的导前区。辨识所得模型应用于控制系统中,其系统响应与工程现场相符合。 ④研究了几种基于神经网络的控制方法。如:直接逆控制、模型参考控制、内模控制和模型预测控制等,说明其适用条件,工作方法以及设计方法,并且以模型预测控制的方法设计过热蒸汽对象的控制系统,该方法以神经网络预测模型为基础,有着模型预测,滚动优化,反馈较正等特性,以一种被调量误差和调节量增量的线性二次目标函数式作为性能指标,在预测时域和控制时域内寻找合适的控制量,使该性能指标实现有限时域内的最优化,并且在整个控制过程中进行滚动优化求解,从而实现控制时域中的优化控制。结果证明在减少系统调节时间和超调量,以及减少控制量的变化等方面表现更为出色。本文中采用的模型辨识方法有着良好的通用性与精确度,实现的控制系统也有较为优异的控制品质,有很好的工程应用价值。

关键词：模糊系统神经网络热工过程模型预测控制

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模糊系统结合最小二乘的温升预测方法

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哈尔滨理工大学学报 2017年第6期22卷 52-56页

作者：王刚张博王冠叶三排平高集团有限公司技术中心河南平顶山467001

针对金具温升过高现象,提出了新的温升预测方法。通过温升试验得到训练数据与测试数据,利用训练数据通过递推最小二乘结合遗传算法的方法对模糊系统进行训练,利用测试数据对训练后的模型进行检验,误差处于合理范围。训练与测试结果说明... 详细信息

针对金具温升过高现象,提出了新的温升预测方法。通过温升试验得到训练数据与测试数据,利用训练数据通过递推最小二乘结合遗传算法的方法对模糊系统进行训练,利用测试数据对训练后的模型进行检验,误差处于合理范围。训练与测试结果说明运用新方法预测金具温升是可行的。通过回归分析对金具温升进行预测,并与新方法进行比较,新方法的预测效果优于传统的回归模型,比较结果体现了新方法在温升预测方面的优势。

关键词：金具温升试验模糊系统回归模型

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模糊系统作为通用函数逼近器的研究

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中国科学（E辑） 1997年第4期27卷 362-367页

作者：毛志宏张雪枫李衍达清华大学自动化系北京100084

讨论采用某一固定函数(称为基函数)的伸缩及平移作为隶属函数的情形,证明在基函数可积、积分非零且几乎处处连续的条件下,模糊系统是通用的函数逼近器.拓宽了可作为通用函数逼近器的模糊系统的类型.仿真对该结论进行了验证.

关键词：模糊系统隶属函数通用函数逼近器

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模糊系统分析与综合:Delta算子方法

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2015年

作者：李鸿一高亚斌周琪

本书主要阐述了基于delta算子的T-S模糊系统的控制器和滤波器设计的基本内容和方法，介绍了国际相关领域的最新研究成果。主要内容有：基于Delta算子的T—S模糊系统的无源性分析与控制、输出跟踪控制、动态输出反馈控制、误差滤波系统... 详细信息

ISBN: (纸本)9787030458841

本书主要阐述了基于delta算子的T-S模糊系统的控制器和滤波器设计的基本内容和方法，介绍了国际相关领域的最新研究成果。主要内容有：基于Delta算子的T—S模糊系统的无源性分析与控制、输出跟踪控制、动态输出反馈控制、误差滤波系统的稳定性分析与误差滤波器设计、传感器故障诊断、自适应滑模容错控制以及带有执行器饱和的滑模控制器设计。

关键词：模糊系统算法分析

来源：内蒙古大学图书馆图书评论

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基于TSK模糊系统的模糊对向传播神经网络

引用

华东船舶工业学院学报 2001年第3期15卷 10-13页

作者：朱晓铭王士同华东船舶工业学院电子与信息系江苏镇江212003

充分利用了TSK (Sugeno Tanaka)模糊系统的优点 ,提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved FCP ,并给出了其学习算法。实验结果表明Improved

关键词：模糊对向传播神经网络模糊系统学习算法

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