检索结果-内蒙古大学图书馆

工程数学学报 2012年第4期29卷 540-550页

作者：张爱武盐城师范学院数学科学学院江苏盐城224002

针对输入为确定数、输出为LR型模糊数的模糊数据集,利用最小二乘法建立了该模糊数据集的模糊线性回归分析模型及参数估计,用数据删除的方法研究了数据删除模糊线性回归模型,构造了统计诊断量—模糊Cook距离来识别模糊数据集中的异常点,... 详细信息

针对输入为确定数、输出为LR型模糊数的模糊数据集,利用最小二乘法建立了该模糊数据集的模糊线性回归分析模型及参数估计,用数据删除的方法研究了数据删除模糊线性回归模型,构造了统计诊断量—模糊Cook距离来识别模糊数据集中的异常点,通过数值模拟和对实例的研究,识别出其异常点,证实了本文构造的统计诊断量的有效性.

关键词：模糊数据异常点模糊线性回归模型数据删除模型模糊Cook距离

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基于可能性均值-方差距离的模糊最小一乘回归模型

引用

统计与决策 2017年第22期33卷 33-35页

作者：龚艳冰戴靓靓胡娜河海大学企业管理学院江苏常州213022

文章针对自变量的系数和输出因变量是模糊数的模糊线性回归模型,引入模糊数的可能性均值和方差,构建模糊数的可能性均值-方差距离测度。借助于最小一乘法原理,给出了使得可能性均值-方差距离误差达到最小的回归系数估计值的线性规划模... 详细信息

文章针对自变量的系数和输出因变量是模糊数的模糊线性回归模型,引入模糊数的可能性均值和方差,构建模糊数的可能性均值-方差距离测度。借助于最小一乘法原理,给出了使得可能性均值-方差距离误差达到最小的回归系数估计值的线性规划模型。最后给出实例说明了方法的有效性和可行性。

关键词：可能性均值可能性方差模糊线性回归模型

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区间值模糊集合的理论及应用研究

区间值模糊集合的理论及应用研究

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作者：曾文艺北京师范大学

学位级别：博士

该文针对区间值模糊集合展开全面而系统的研究,研究内容主要分为三个部分:第一部分是关于区间值模糊集合的基本理论研究.首先,针对普通的模糊集合,引入了一种新的集合套定义,给出了一种新的刻画分解定理和表现定量的方法;第二,通过引入... 详细信息

该文针对区间值模糊集合展开全面而系统的研究,研究内容主要分为三个部分:第一部分是关于区间值模糊集合的基本理论研究.首先,针对普通的模糊集合,引入了一种新的集合套定义,给出了一种新的刻画分解定理和表现定量的方法;第二,通过引入8种关于区间值模糊集合的截集概念和2种关于区间值模糊集合的集合套定义,详细讨论了区间值模糊集合的基本运算,给出了区间值模糊集合的分解定理和表现定理.第三,修改了包含度和贴近度的公理刻划定义,详细讨论了包含度与贴近度、模糊度与贴近度之间的关系;第四,引入了区间值模糊关系的概念,讨论了区间值模糊关系的合成运算,给出了区间值模糊推理的3个模型.第五,针对常用的模糊控制算法,给出了它是内积真值流算法的结论;第六,基于洪兴教授[41]提出的模糊控制插值机理,针对区间值模糊推理的2个模型,详细研究了区间值模糊控制的插值机理,同时,对区间值模糊控制问题进行了仿真试验.第二部分是关于模糊线性回归模型的研究.首先,给出了模糊数的距离定义,并详细研究了该距离的分析和拓扑性质;第二,给出了模糊最小二乘法的概念和模糊线性回归模型的一般形式;第三,详细讨论了输入为实数输出为模糊数的模糊线性回归模型.第四,讨论了输入和输出均为模糊数的模糊线性回归模型,得到了参数估计的一些理论结果.第三部分是关于综合决策模型的理论与方法研究.首先,针对常用的综合决策模型,给出了评判函数的概念,讨论了综合决策模型的本质意义.第二,在此基础上,给出了区间数的综合决策模型,并详细讨论了基于决策者的决策心态的区间数的排序方法;第三,引入了赋值序关系的概念,详细讨论了区间数和模糊数的赋值序关系.

关键词：模糊集合模糊控制算法最小二乘法模糊线性回归模型综合决策模型

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模糊值随机变量的逼近定理及模糊时间序列模型

模糊值随机变量的逼近定理及模糊时间序列模型

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作者：绳国庆北京工业大学

学位级别：硕士

该文是模糊集合理论在理论和实践中的一些应用,我们的工作分为三部分.(一)Sugeno在[4]中提出了模糊测度.而我们根据[5]首先引入了余模测度和余模变量及其分布,讨论了余模变量的独立性等一些基本性质.在余模理论的基础上我们给出了余模... 详细信息

该文是模糊集合理论在理论和实践中的一些应用,我们的工作分为三部分.(一)Sugeno在[4]中提出了模糊测度.而我们根据[5]首先引入了余模测度和余模变量及其分布,讨论了余模变量的独立性等一些基本性质.在余模理论的基础上我们给出了余模变量分布参数的极大似然f/E估计.最后研究了[10]中提到的一类模糊线性回归模型.(二)不同于Li和Ogura在[19][20][21]研究的有界闭集值随机变量和相应模糊值随机变量,我们研究了无界模糊值随机变量,并主要在Wijsman收敛下得到了无界模糊值随机变量的逼近定理.我们证明的逼近定理基于Hess在[15]中的结果.(三)Song在[39]中提出了模糊时间序列及其模型,基于此,我们给出了半非时变模糊时间序列的定义及其模型构造.最后以台湾加权股价指数为例,我们介绍了模糊时间序列预测的一个过程,因而为投资者提供了一种新的预测投资方法.

关键词：余模测度余模变量模糊线性回归模型模糊值随机变量 Wijsman收敛模糊时间序列预测

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营口地区电力营销系统中的需电量预测研究

营口地区电力营销系统中的需电量预测研究

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作者：王璐璐华北电力大学

学位级别：硕士

电力系统的可靠稳定运行是保障国民经济健康发展的重要因素,伴随电力体制的深入改革,相关企业市场化步伐加快,电力行业正迈入快速发展阶段。在我国,电力市场正由卖方主体逐渐向买方主体转变。这种发展趋势下,亟需采用高效的电力营销决... 详细信息

电力系统的可靠稳定运行是保障国民经济健康发展的重要因素,伴随电力体制的深入改革,相关企业市场化步伐加快,电力行业正迈入快速发展阶段。在我国,电力市场正由卖方主体逐渐向买方主体转变。这种发展趋势下,亟需采用高效的电力营销决策支持系统。准确可靠的需电量预测是正确决策的前提和基础,是电力营销系统的重要组成部分。基于模糊算法的特点,模糊线性回归预测模型降低了该算法对影响因素历史数据的依赖,在一定程度上提高模型的预测精度,已广泛应用于电力系统需电量预测。然而,模糊线性回归模型的预测精度取决于其模糊度,模糊度又依赖实际数据,倘若所得数据不规整,模型模糊度较高,致使预测精度降低。实际中引起数据的不规整的因素很多,如人为误读,偶然现象等,并且这些现象在所难免。针对这一问题,基于遗传算法,本文提出了一种新型的模糊线性回归预测模型,即先通过遗传算法将所得数据中的不规整数据选出并去掉,再对其建立模型。通过对营口地区近十年的需电量进行仿真验证,表明此模型具有更小的模糊度及更高的预测精度,从而可以提高电力营销系统的需电量预测性能,可进一步提升电力公司的经济效益和社会效益。

关键词：电力营销系统需电量预测模糊线性回归模型遗传算法

来源：评论

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