检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输系统工程与信息 2012年第6期12卷 100-105页

作者：刘健张宁北京航空航天大学经济管理学院北京100191

高速铁路是我国计划在未来重点发展的交通运输方式.本文运用模糊聚类模型,对京津城际高铁建成前后的旅客出行行为及选择偏好影响因素进行实证分析.分析结果表明,城际高铁能够通过提升城际间的旅客通行能力,释放和激发商务、探亲、旅游... 详细信息

高速铁路是我国计划在未来重点发展的交通运输方式.本文运用模糊聚类模型,对京津城际高铁建成前后的旅客出行行为及选择偏好影响因素进行实证分析.分析结果表明,城际高铁能够通过提升城际间的旅客通行能力,释放和激发商务、探亲、旅游等多种活动需求,从而加深城际间的经济和情感互动联系.同时,研究还发现,'快'是高速铁路的标志性竞争力,高铁安全性能提升和服务改善应以保证速度为前提.本文实证研究充分证明,高速铁路是让个人、城市和国家发展多方受益的交通运输方式,在改善出行条件的同时也获得了比较满意的服务评价,值得重点推广.

关键词：铁路运输城际高铁出行行为影响因素模糊聚类模型

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基于模糊聚类的脑磁共振图像分割技术研究

基于模糊聚类的脑磁共振图像分割技术研究

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作者：纪则轩南京理工大学

学位级别：博士

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)技术以其非介入性、非损伤性、很少受目标物体运动影响等特点,成为脑疾病临床诊断的重要辅助手段。脑MR图像的精确分割对生物医学研究和临床应用具有重要的指导意义。然而,在实际应用中,脑M... 详细信息

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)技术以其非介入性、非损伤性、很少受目标物体运动影响等特点,成为脑疾病临床诊断的重要辅助手段。脑MR图像的精确分割对生物医学研究和临床应用具有重要的指导意义。然而,在实际应用中,脑MR图像中存在灰度不均匀性、噪声、脑组织的部分容积效应以及低对比度等缺陷,使脑MR图像的精确分割变得十分困难。为此,本文针对脑MR图像分割问题,采用模糊聚类模型,从目标函数的改进和数据不确定性描述两方面,深入研究了基于模糊聚类模型及其扩展模型的脑MR图像分割算法。本文所做的主要工作与创新性成果如下： (1)提出了一种各向异性权重的模糊C均值聚类算法。深入探讨了含噪声脑MR图像的分割策略,分析了传统模糊聚类算法的主要缺陷以及现有改进算法的空间信息构造思路,通过引入新的邻域窗口权重的计算方法,使中心点邻域内各点具有各向异性的权重,有效地克服图像中噪声对于分割的影响,并使用基于灰度级的快速算法,达到精确分割带噪图像的目的。 (2)提出了一种基于局部和全局信息的概率模糊C均值聚类算法。通过探讨含偏移场脑MR图像的分割策略,给出了模糊聚类算法中估计偏移场的一般思路,综合利用了全局和局部的灰度拟合信息,使分割目标受到局部信息约束力和全局信息约束力两种力量的驱动。该算法在估计偏移场的同时,进一步提高了分割精度。 (3)提出了一个基于模糊C均值聚类的模型框架。该框架改进了算法聚类中心的初始化方法,有效地克服了噪声、偏移场等对图像的污染；利用局部空间邻域信息的处理,克服噪声保留更多图像细节信息；引入基函数估计偏移场,自动估计各控制参数,并有效克服了部分容积效应对于分割结果的影响；通过基于直方图统计的加速算法,最终达到快速精确分割脑MR图像的目的。该框架具有较强的实用性。 (4)为了进一步增强对于图像数据中不确定性的描述,在模糊聚类模型中分别引入粗糙集和二型模糊集,提出了广义的基于粗糙模糊集的聚类模型与基于区间二型模糊集的概率模糊C均值聚类模型。前一种模型能够根据图像数据自身内容自动确定各聚类类别的粗糙模糊集,通过多项式基函数拟合灰度不均匀性,自动确定上近似集合与下近似集合对于聚类中心的影响权重值,且该算法对于聚类中心的初始化十分鲁棒；后一种模型首次将区间二型模糊集引入到概率模糊C均值算法中,针对描述不确定性的模糊隶属度和概率典型性同时进行处理,提供了不确定性轨迹的构造,降型和去模糊化的处理,实验结果表明这两种算法各具优势,能够得到较精确的分割结果。 (5)针对脑MR图像中存在的低对比度的缺陷,提出了两种脑MR图像分割模型：将局部高斯概率模型引入到模糊聚类的目标函数中,提出了模糊局部高斯概率模型的聚类分割算法。该方法引入了二阶统计量局部方差,算法中局部均值和方差随着空间的改变而变化,并严格推导出相应的更新公式,因此该算法具有较强的自适应性。进一步,对图像中各像素点对应的邻域尺度进行自动估计,提出了自适应尺度模糊局部高斯概率模型的聚类分割算法,提高了模型的鲁棒性,达到精确分割的目的。

关键词：图像分割模糊聚类模型脑磁共振图像各向异性权重灰度不均匀性低对比度粗糙集区间二型模糊集局部高斯概率模型

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恶臭污染事故预警应急系统研究

恶臭污染事故预警应急系统研究

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作者：王元刚河北工业大学

学位级别：博士

当前,我国正处在国民经济迅速发展时期,随着工农业生产节奏的加快与生产活动日益频繁,突发性环境污染事故发生的可能性大大增加。因此,加强突发性环境污染事故预防、应急管理的研究,成为环境保护领域中一项非常重要的工作。\n 恶臭... 详细信息

当前,我国正处在国民经济迅速发展时期,随着工农业生产节奏的加快与生产活动日益频繁,突发性环境污染事故发生的可能性大大增加。因此,加强突发性环境污染事故预防、应急管理的研究,成为环境保护领域中一项非常重要的工作。\n 恶臭污染具有突发性、瞬时性、阵发性等特点,是一类典型的突发性大气环境污染事故。恶臭污染应急管理是一个较新的研究领域,尚缺少有效的恶臭污染事故风险分析,缺少客观公正的应急能力评估,缺少可操作的应急管理决策方案等,阻碍环境决策和管理行为的有效性,也难以实现环境技术管理的科学化、标准化。因此,针对恶臭污染事故预警应急管理问题开展创新性地研究,是环境管理工作的迫切需要。\n 本文以天津市为例,针对恶臭污染来源及排放特征、事故评价与分级、事故诊断与识别等内容进行研究,构建了区域恶臭污染事故预警应急系统,具体的研究内容如下:\n (1)开展了污染源恶臭污染物解析研究。污染源恶臭污染物特征是恶臭环境技术管理的重要依据,本文对恶臭污染的来源情况进行了调查研究,筛选污水处理、垃圾处理、石油炼制、生物制药等四类行业重点企业,研究了恶臭污染物种类、主要恶臭物质、各种组分含量及分布等,为恶臭污染预警以及应急管理提供基础数据支持。\n (2)开展了恶臭污染事故后果评价研究。研究建立了预测模拟模型,预测可能会发生的恶臭污染事故,指导周边居民防护和组织撤离,减小污染事件的影响程度。利用理论推导和实验验证相结合的方法,对恶臭污染程度进行了科学的分级,按照不同的污染等级,对污染源进行相应的事故应急措施。研究还应用信息扩散理论,对天津市恶臭污染事故发生的概率进行了分析。\n (3)依据环境事故因果分析推定理论,论文提出污染源恶臭成分谱、恶臭指纹谱等相关概念,建立了区域恶臭污染源恶臭成分谱图库和指纹谱图库,并应用模糊聚类模型识别分析恶臭成分谱图以及指纹谱图,为恶臭污染事故诊断分析、定性恶臭污染物来源提供了一种新的途径和方法。结果表明,该方法对恶臭源的识别准确、有效,实用性强,具有较高的推广价值。\n (4)建立了基于地理信息系统(GIS)的恶臭污染事故预警应急管理决策系统,主要功能包括污染源预警和受体源识别,前者即对恶臭污染源进行实时监控管理,预警恶臭污染事故发生,预测影响范围及影响程度,提出恶臭污染应急对策,后者则是在恶臭污染事故发生时,能够智能研判和定性恶臭污染物来源,从而确定恶臭污染事故源,并采取相应的应急措施,为环境管理部门应对突发恶臭污染事故迅速做出反应,实现事故的实时决策和管理业务的信息化处理提供了保障,为提高环境管理部门应急管理能力提供了科学依据。\n 本文的创新之处在于:\n (1)提出了恶臭指纹谱图概念,并建立了恶臭污染源指纹谱图库。恶臭指纹谱图表征了恶臭污染源恶臭污染物的特征组分及其相互关系。从理论上来说,恶臭指纹谱图是污染源的内在特征,具有唯一性,从而为恶臭污染源识别提供依据。\n (2)将模糊聚类模型方法应用于恶臭污染源指纹谱图识别,为恶臭污染事故诊断分析、定性恶臭污染物来源提供了一种新的技术与方法。研究结果表明,该方法对恶臭源的识别准确、有效,实用性强,具有较高的推广价值。\n (3)构建了基于 GIS的恶臭污染事故预警应急决策系统,有助于提高环境管理部门管理能力。\n (4)建立了区域恶臭污染事故诊断分析的程序与方法,为环境管理部门应对突发恶臭污染事故提供了可靠的技术保障。

关键词：恶臭污染应急管理决策系统模糊聚类模型

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基于虹膜识别的识别效果评估系统的研究与实现

基于虹膜识别的识别效果评估系统的研究与实现

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作者：刘劲吉林大学

学位级别：硕士

随着生物信息技术的蓬勃发展,生物识别己经取得了一定的研究成果,各种识别算法层出不穷。但到目前为止,主要工作都集中在核心算法的研究上,对这些算法的优劣比较却鲜有研究,一直没有一个统一的评价标准。如何判断某一生物识别算法的性能... 详细信息

随着生物信息技术的蓬勃发展,生物识别己经取得了一定的研究成果,各种识别算法层出不穷。但到目前为止,主要工作都集中在核心算法的研究上,对这些算法的优劣比较却鲜有研究,一直没有一个统一的评价标准。如何判断某一生物识别算法的性能,如何从多种算法中寻找出最适合的算法,是当前生物信息识别领域迫切需要解决的问题。本文针对上述问题阐明了对生物信息识别算法进行效果评估的必要性和意义,系统地介绍了建模的意义和识别效果评估国内外研究现状,首次提出了将数学建模思想应用于生物信息识别算法评估领域的理念,应用模糊综合评判、模糊积分、模糊聚类三种数学模型,以虹膜识别系统为平台,运用面向对象的方法对识别过程的各阶段进行抽象分析,将具有指导意义的参数信息仿射到数学模型中,选择不同的数学模型对虹膜识别各阶段的算法进行评估,并依据评估结果对识别系统加以改进,从而实现虹膜识别系统线性流程的最优化选择。实验表明将数学建模思想应用于识别效果评估领域的方法具有科学性、有效性和实用性。

关键词：生物信息识别虹膜识别评估模糊综合评判模型模糊积分模型模糊聚类模型仿射

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基于模糊聚类的房地产投资风险评价模型构建

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商业时代 2007年第30期 94-96页

作者：李曦刘韬武汉大学政治与公共管理学院苏州市职业大学江苏苏州215104

本文根据房地产投资风险评价的多目标、多因素特点,利用聚类分析的特性,提出了一种基于模糊聚类的房地产投资风险评价模型,采用基于模糊聚类分析的综合排序方法,结合了数据挖掘中的聚类分析和模糊数学中的模糊相似矩阵的思想,实现对房... 详细信息

本文根据房地产投资风险评价的多目标、多因素特点,利用聚类分析的特性,提出了一种基于模糊聚类的房地产投资风险评价模型,采用基于模糊聚类分析的综合排序方法,结合了数据挖掘中的聚类分析和模糊数学中的模糊相似矩阵的思想,实现对房地产投资风险的多目标评价,并通过实例应用验证了这个方法的可行性。为决策者提供了一个综合全部指标信息的决策依据。

关键词：房地产风险评价模糊聚类模型

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基于模糊聚类的区域性港口层次布局研究

基于模糊聚类的区域性港口层次布局研究

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作者：冯清大连海事大学

学位级别：硕士

进入21世纪以来，随着经济全球化进程的加快，国际间的贸易更加频繁，货物运输量与日俱增。经济贸易的发展带动了航运业的繁荣，经济发展和航运繁荣催生了港口业的新发展。2004年1月1日《港口法》的实施使全国港口建设热潮更加高涨。随... 详细信息

进入21世纪以来，随着经济全球化进程的加快，国际间的贸易更加频繁，货物运输量与日俱增。经济贸易的发展带动了航运业的繁荣，经济发展和航运繁荣催生了港口业的新发展。2004年1月1日《港口法》的实施使全国港口建设热潮更加高涨。随着港口建设热潮的兴起，港口建设出现了一些问题，例如港口定位不明确、港口重复建设严重、吞吐能力结构性矛盾突出等，这充分说明了研究区域性港口层次布局的重要性。本文首先介绍了港口与港口布局的基础知识并总结出港口层次布局的定义，然后对区域性港口层次布局的影响因素进行分析，在借鉴已有研究成果和调研的基础上运用层次分析法建立了区域性港口层次布局评价指标体系。然后，介绍了模糊聚类的基本原理并将模糊聚类算法应用到区域性港口层次布局中来，建立了区域性港口层次布局的模糊聚类模型。论文最后以山东省沿海港口为例，对上文建立的区域性港口布局的模糊聚类模型进行验证，选取了山东省沿海的8个港口，运用matlab软件进行编程运算得出计算结果。通过运算结果的分析得出青岛港为第一层次，烟台港与日照港为第二层次，其余龙口、威海等港口为第三层次的结论。该研究成果说明建立的模糊聚类模型可以很好的解决区域性港口布局问题，同时，论文结论为山东省沿海港口建设规划中提出以青岛港为龙头，以日照、烟台港为两翼的建设规划方案提供了理论支持。

关键词：港口层次布局评价指标体系模糊聚类模型

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分层结构故障诊断中适合电路容错性的模糊聚类模型匹配算法

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上海交通大学学报 1999年第3期 17-17页

作者：何翔朱杰上海交通大学电子信息学院

分层结构方法是目前在复杂系统故障诊断中常用的方法．但由于电路系统中元器件的容错性问题，如直接采用一般的聚类方法，效果并不理想．因此，在构造加性模糊聚类模型的基础上，提出了一种适合电路容错特性的模糊聚类模型匹配算法．将... 详细信息

分层结构方法是目前在复杂系统故障诊断中常用的方法．但由于电路系统中元器件的容错性问题，如直接采用一般的聚类方法，效果并不理想．因此，在构造加性模糊聚类模型的基础上，提出了一种适合电路容错特性的模糊聚类模型匹配算法．将各故障在特征空间中的容错区间作为集合，用Ｈａｕｓｄｏｒｆ距离测定集合间的相似程度来决定类别．用一个实用电路作为例子，采用本算法对故障集进行了聚类分析，并与模糊Ｃ－划分法进行了对比分析．结果表明，该算法是有效的

关键词：模糊聚类模型容错性匹配算法故障诊断故障检测容错技术

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模糊聚类模型用于水文地质条件分析的研究