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作者

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检索条件"主题词=模糊聚类算法"
713 条 记 录,以下是121-130 订阅
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一种基于改进的模糊聚类算法的SNP选择方法
一种基于改进的模糊聚类算法的SNP选择方法
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作者: 周从华 张波 张付全 张婷 蒋跃明 212000 江苏省镇江市京口区学府路301号
本发明公开了一种基于改进的模糊聚类算法的SNP选择方法,包括:获取SNP数据集;对获取到的SNP数据进行预处理,包括数据的清洗和重新编码;对预处理后的数据基于假设性检验进行初步筛选;对初筛过的数据,分别计算每个SNP的重要程度;... 详细信息
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基于遗传—模糊聚类算法的织锦纹样分色方法
基于遗传—模糊聚类算法的织锦纹样分色方法
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作者: 罗炳金 315110 浙江省宁波市风华路495号浙江纺织服装职业技术学院
本发明公开了基于遗传—模糊聚类算法的织锦纹样分色方法,包括以下步骤:系统按照五色经二色纬或单色经四色纬的经纬色纱配置模型,进行遗传—模糊聚类的分色。系统对纹样分色后,通过颜色模型转换,形成有RGB数据的色块;系统根据纹... 详细信息
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一种基于改进模糊聚类算法的光伏电站等值建模方法
一种基于改进模糊聚类算法的光伏电站等值建模方法
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作者: 吴红斌 张佳佳 徐斌 丁津津 骆晨 陈洪波 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
本发明公开了一种基于改进模糊聚类算法的光伏电站等值建模方法,其步骤包括:1确定各光伏发电单元聚类指标并进行标准化处理;2设置聚类参数,初始化隶属度矩阵;3通过改进模糊聚类算法对光伏发电单元进行聚类分组;4按照聚类结果,计... 详细信息
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一种基于模糊聚类算法的配电网故障区段辨识方法
一种基于模糊聚类算法的配电网故障区段辨识方法
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作者: 梁睿 唐泽华 程孟晗 薛雪 221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学科研院
本发明公开了一种基于模糊聚类算法的配电网故障区段辨识方法,适用于适用于电网故障辩识领域。首先在线路上广泛布置的分布式测量点,将各测量点之间的距离定义为一个判别区段,当配电线路沿线发生单相接地故障时,各测量点记录并远传... 详细信息
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一种基于改进模糊聚类算法的光伏功率预测方法
一种基于改进模糊聚类算法的光伏功率预测方法
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作者: 杨志超 陆文伟 葛乐 马寿虎 陆文涛 顾佳易 王蒙 211167 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号
本发明公开了一种基于改进模糊聚类算法的光伏功率预测方法,为了减小相似日选取误差和提高光伏发电功率预测精度,首先,利用改进模糊聚类算法对历史日样本进行了聚类分析,然后,利用预测日所属类别的历史数据和预测日的气象数据建立... 详细信息
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一种基于模糊聚类算法的配电网故障区段辨识方法
一种基于模糊聚类算法的配电网故障区段辨识方法
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作者: 梁睿 唐泽华 程孟晗 薛雪 221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学科研院
本发明公开了一种基于模糊聚类算法的配电网故障区段辨识方法,适用于适用于电网故障辩识领域。首先在线路上广泛布置的分布式测量点,将各测量点之间的距离定义为一个判别区段,当配电线路沿线发生单相接地故障时,各测量点记录并远传... 详细信息
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基于颜色和模糊聚类算法的农田害虫识别方法
基于颜色和模糊聚类算法的农田害虫识别方法
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作者: 汪建 625000 四川省雅安市雨城区新康路46号
本发明涉及农业和图像处理技术领域,公开一种基于颜色和模糊聚类算法的农田害虫识别方法,本发明首先将获取的农田害虫原始图像一方面由彩色的RGB图像转化为HSI颜色空间,然后图像进行饱和度增强计算,并提取害虫的颜色特征参数;而另... 详细信息
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一种利用改进模糊聚类算法提取红外行人目标的方法
一种利用改进模糊聚类算法提取红外行人目标的方法
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作者: 白相志 王英帆 100191 北京市海淀区学院路37号
一种利用改进模糊聚类算法提取红外行人目标的方法,该方法具体步骤如下:步骤一:检测行人目标对称轴所在位置;首先使用显著性算法得到目标所在的区域,然后使用模糊C均值算法对目标所在区域进行初分类,通过对初分类结果图像的每一... 详细信息
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一种适用于车辆自组网的基于模糊聚类算法的信息融合方法
一种适用于车辆自组网的基于模糊聚类算法的信息融合方法
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作者: 高德云 张宏科 张琳娟 朱婉婷 赵伟程 100044 北京市海淀区西直门外上园村3号
本发明提供一种适用于车辆自组网的基于模糊聚类算法的信息融合方法,涉及计算机网络技术领域,选取速度值、刹车频率、加速度值作为消息属性,利用模糊聚类算法对本地消息对象进行分类,形成不同的消息集合;然后,将具有相同属性的消... 详细信息
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一种利用改进模糊聚类算法提取红外行人目标的方法
一种利用改进模糊聚类算法提取红外行人目标的方法
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作者: 白相志 王英帆 100191 北京市海淀区学院路37号
一种利用改进模糊聚类算法提取红外行人目标的方法,该方法具体步骤如下:步骤一:检测行人目标对称轴所在位置;首先使用显著性算法得到目标所在的区域,然后使用模糊C均值算法对目标所在区域进行初分类,通过对初分类结果图像的每一... 详细信息
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