检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2024年第3期50卷 450-474页

作者：刘晓倩张英俊秦家虎李卓凡梁伟玲李宗溪北京交通大学计算机科学与技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 智慧高铁系统前沿科学中心北京100044 中国科学技术大学自动化系合肥230027

模糊认知图(Fuzzy cognitive map, FCM)是建立在认知图和模糊集理论上的一类代表性的软计算理论,兼具神经网络和模糊决策两者的优势,已成功地应用于复杂系统建模和时间序列分析等众多领域.学习权重矩阵是基于模糊认知图建模的首要任务,... 详细信息

模糊认知图(Fuzzy cognitive map, FCM)是建立在认知图和模糊集理论上的一类代表性的软计算理论,兼具神经网络和模糊决策两者的优势,已成功地应用于复杂系统建模和时间序列分析等众多领域.学习权重矩阵是基于模糊认知图建模的首要任务,是模糊认知图研究领域的焦点.针对这一核心问题,首先,全面综述模糊认知图的基本理论框架,系统地总结近年来模糊认知图的拓展模型.其次,归纳、总结和分析模糊认知图学习算法的最新研究进展,对学习算法进行重新定义和划分,深度阐述各类学习算法的时间复杂度和优缺点.然后,对比分析各类学习算法在不同科学领域的应用特点以及现有的模糊认知图建模软件工具.最后,讨论学习算法未来潜在的研究方向和发展趋势.

关键词：模糊认知图学习范式因果推理软计算复杂系统建模

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模糊认知图研究进展及其在无人系统中的应用

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兵工学报 2024年

作者：陈军佟龑牛轶峰于宏渤李霓张馨予西北工业大学电子信息学院国防科技大学智能科学学院西北工业大学航空学院

模糊认知图作为一种兼具模糊推理和类神经网络特征的知识图解软计算模型，与第3代人工智能知识与数据双驱动的发展方向高度契合，已被广泛应用于各个领域。首先，介绍模糊认知图理论的基本概念和原理，从构建方法、学习算法、拓展模型3... 详细信息

模糊认知图作为一种兼具模糊推理和类神经网络特征的知识图解软计算模型，与第3代人工智能知识与数据双驱动的发展方向高度契合，已被广泛应用于各个领域。首先，介绍模糊认知图理论的基本概念和原理，从构建方法、学习算法、拓展模型3个方面系统地分析模糊认知图的最新研究进展和存在的主要问题，总结未来研究的主要方向和重点内容；其次，全面梳理和归纳模糊认知图在无人系统（单无人系统、多无人系统、无人-有人系统）中的应用研究情况；最后，通过详细分析自主智能驱动的单无人系统、群体智能驱动的多无人系统以及互信智能驱动的无人-有人系统的技术需求，深入讨论未来模糊认知图在无人系统应用中的重点研究内容和主要研究思路。

关键词：模糊认知图人工智能知识与数据驱动无人系统

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模糊认知图在时间序列预测中的应用综述

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小型微型计算机系统 2023年第10期44卷 2314-2322页

作者：秦墩旺吴立锋首都师范大学信息工程学院北京100048 首都师范大学电子系统可靠性技术北京重点实验室北京100048

时间序列预测是基于当前及历史数据对未来演化趋势的推演.准确的、可解释的时间序列预测是进行科学决策的关键技术支撑,广泛应用于金融、交通、气象等诸多领域.具有可解释性和强推理能力的模糊认知图已在时间序列预测中取得较好的效果,... 详细信息

时间序列预测是基于当前及历史数据对未来演化趋势的推演.准确的、可解释的时间序列预测是进行科学决策的关键技术支撑,广泛应用于金融、交通、气象等诸多领域.具有可解释性和强推理能力的模糊认知图已在时间序列预测中取得较好的效果,但目前尚无文献对该方法进行全面综述.为此,本文首先对模糊认知图及扩展的高阶模糊认知图、直觉模糊认知图和深度模糊认知图进行梳理,并在此基础上归纳了学习模糊认知图的优化算法.其次,具体介绍了模糊认知图以及扩展的模糊认知图在时间序列预测中的应用,并做出系统性的总结.最后,对模糊认知图在时间序列预测中的发展趋势进行展望.

关键词：模糊认知图可解释性优化算法时间序列预测

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基于模糊认知图的高铁企业国际声誉形成机制仿真分析

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系统管理学报 2024年第2期33卷 536-546页

作者：牛衍亮李思远汪钏孙博罗岚邓小鹏石家庄铁道大学管理学院石家庄050043 国家铁路局装备技术中心北京100070 南昌大学工程建设学院南昌330031 东南大学土木工程学院南京211189

为探究高铁企业国际声誉形成机制的动态演化过程,采用一种结合了结构方程模型和模糊认知图的方法进行仿真分析。预测分析结果表明:宏观因素、企业能力和被感知的能力均与国际声誉呈正相关,与国际声誉之间的相关性大小排序为宏观因素>... 详细信息

为探究高铁企业国际声誉形成机制的动态演化过程,采用一种结合了结构方程模型和模糊认知图的方法进行仿真分析。预测分析结果表明:宏观因素、企业能力和被感知的能力均与国际声誉呈正相关,与国际声誉之间的相关性大小排序为宏观因素>企业能力>被感知的能力。诊断分析结果表明:宏观因素是引起国际声誉变化的最根本原因。混合分析结果证明了以宏观因素为核心采取综合干预措施,对国际声誉的提升效果最好。基于分析结果,提出了高铁企业提升国际声誉的对策。这种混合方法模拟了因素间的动态交互作用,并在不同假设情景下进行仿真分析,揭示了高铁企业国际声誉形成机制的动态演化过程。研究结果有助于拓展国际声誉形成机制的知识体系,也可为高铁企业采取针对性策略提升国际声誉提供实践参考。

关键词：仿真分析高铁企业国际声誉形成机制模糊认知图

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基于模糊认知图的在线健康社区用户生成内容知识聚合研究

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情报科学 2024年

作者：张艳丰赵资澧方明胡锡晟湘潭大学公共管理学院

[目的/意义]探讨基于模糊认知图的在线健康社区用户生成内容知识聚合方式，探索模糊认知图应用的新领域，提升在线健康社区用户生成内容知识资源的利用效率，为在线健康社区知识聚合提供参考。[方法/过程]通过采集“好大夫在线”在线健... 详细信息

[目的/意义]探讨基于模糊认知图的在线健康社区用户生成内容知识聚合方式，探索模糊认知图应用的新领域，提升在线健康社区用户生成内容知识资源的利用效率，为在线健康社区知识聚合提供参考。[方法/过程]通过采集“好大夫在线”在线健康社区的用户生成内容，结合模糊认知图的优势，运用person相似度计算、Apriori算法和模糊认知图推理方法，挖掘高血压相关关联规则并实现模糊认知图的构建与推理，旨在聚合在线健康社区用户生成内容知识，丰富知识聚合方法并进行实证分析。[结果/结论]本研究提出的基于模糊认知图的知识聚合流程，能高效完成在线健康社区用户生成内容的知识聚合，模糊认知图所呈现的知识聚合结果，可以为用户获取和理解与高血压相关的健康知识提供支持。[创新/局限]本研究丰富了在线健康社区用户生成内容知识资源的聚合路径与方法，并拓展了模糊认知图的应用范围。但仅实现在线健康社区用户生成内容中高血压相关知识的聚合，样本涵盖的广度与深度有待进一步完善。

关键词：模糊认知图在线健康社区用户生成内容关联规则挖掘知识聚合

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基于模糊认知图的学生学习效果预测方法

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东南大学学报(自然科学版) 2025年

作者：旷怡邓家俊段斌湘潭大学自动化与电子信息学院湘潭大学专业认证指导中心

针对工程教育中难以实现个性化学习，难以提前识别和预警学生在未来课程中可能面临的困难等问题，提出基于模糊认知图（fuzzy cognitive maps，FCMs）的学生学习效果预测方法。收集某高校通信工程专业215名学生期评成绩数据，经缺失值... 详细信息

针对工程教育中难以实现个性化学习，难以提前识别和预警学生在未来课程中可能面临的困难等问题，提出基于模糊认知图（fuzzy cognitive maps，FCMs）的学生学习效果预测方法。收集某高校通信工程专业215名学生期评成绩数据，经缺失值处理后，采用探索性因子分析方法构建“课程—毕业要求”支撑矩阵，基于皮尔逊相关性分析建立“课程—课程”相关性系数矩阵，并构建FCM初始邻接矩阵。通过专家研讨会和非线性Hebbian学习算法后，得到包含37个节点和271条邻接关系的最终FCM。通过四个场景验证此FCM的有效性。最后，模型以学生前序课程目标达成情况为输入，预测后序课程目标和毕业要求达成的变化情况。该模型能够提前识别潜在学习障碍，为教师和学生提供个性化教学依据，有效提升学生学习效果。

关键词：因子分析皮尔逊相关性分析模糊认知图学习效果预测

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基于模糊认知图的老旧小区改造协同治理机理研究

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重庆社会科学 2024年第7期 111-127页

作者：丁锐樊泓张秀智王敬北京建筑大学城市经济与管理学院北京100044 农业农村部工程建设服务中心绩效评价二处北京100081 中国人民大学公共管理学院北京100872 自然资源部国土整治中心土地复垦部北京100035

老旧小区改造实践中政府、企业、居民等多方主体协同不足以成为掣肘改造推进的关键问题。已有研究以识别与定性分析部分协同影响因素为主,从系统视角分析协同影响要素间相互作用机理的定量化研究较少;尤其缺乏定量化测度与分析多个协同... 详细信息

老旧小区改造实践中政府、企业、居民等多方主体协同不足以成为掣肘改造推进的关键问题。已有研究以识别与定性分析部分协同影响因素为主,从系统视角分析协同影响要素间相互作用机理的定量化研究较少;尤其缺乏定量化测度与分析多个协同因素结构与功能的分析工具。本研究首先基于协同治理理论,识别并搭建了以“驱动—过程—结果”三类协同要素所构成的分析框架;创新引入模糊认知图法构建老旧小区改造协同治理FCM模型;并通过对若干模型中心性指标的静态与动态分析模拟,从多视角分析老旧小区改造情境下影响多主体协同达成的关键因素及其作用机理。分析结果解释了改造主体间协同不足原因,同时验证了FCM方法在相关研究中的适用性。

关键词：老旧小区改造协同治理模糊认知图

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基于模糊认知图的机器人情感响应模型

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电子与信息学报 2022年第2期44卷 486-495页

作者：黄宏程左蓉蓉胡敏陶洋寇兰重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆市通信软件工程技术研究中心重庆400065

针对现有人机交互系统广泛存在机器人情感响应缺乏独特性和主动性、参与人参与度、满意度、体验感不高的问题,该文依据愉悦度-激活度-优势度(PAD)情感空间提出一种基于模糊认知图的机器人情感响应模型。首先,获取参与人交互输入情感值,... 详细信息

针对现有人机交互系统广泛存在机器人情感响应缺乏独特性和主动性、参与人参与度、满意度、体验感不高的问题,该文依据愉悦度-激活度-优势度(PAD)情感空间提出一种基于模糊认知图的机器人情感响应模型。首先,获取参与人交互输入情感值,对其评估得到参与人的情感状态矩阵;其次,考虑到机器人的性格特征和社会角色,利用模糊认知图的时间连续性,建立当前情感状态与上下文长期情感状态之间的关联,从而对机器人情感响应过程进行建模;最后,根据机器人的性格特征和社会角色对情感响应的影响,更新机器人的情感状态矩阵,并将其映射到连续情感空间中,得到机器人的情感响应。模型对比实验结果表明,该文所提模型能够增加机器人情感响应的主动性、独特性并且能够有效提升参与人的满意度,增加参与人体验感。

关键词：机器人人机交互愉悦度-激活度-优势度情感空间模糊认知图情感响应

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基于模糊认知图的智能汽车驾驶权交互决策建模方法

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科学技术与工程 2024年第25期24卷 10964-10973页

作者：陈怿淳靳慧斌刘希中国民航大学交通科学与工程学院天津300300

针对人机共驾中的由自动驾驶接管到驾驶人接管切换的动态问题,提出一种基于模糊认知图(fuzzy cognitive map,FCM)的驾驶权交互决策模型。首先分别分析影响驾驶风险的车辆和人的动态风险因素,并选取车距、加速度、方向盘转向熵、驾驶员... 详细信息

针对人机共驾中的由自动驾驶接管到驾驶人接管切换的动态问题,提出一种基于模糊认知图(fuzzy cognitive map,FCM)的驾驶权交互决策模型。首先分别分析影响驾驶风险的车辆和人的动态风险因素,并选取车距、加速度、方向盘转向熵、驾驶员眼动信息、心脑电波信息等相关影响指标构建基于FCM的车辆动态风险模型与人的动态风险模型,再结合环境因素,车辆状况以及驾驶员水平构建基于FCM的驾驶员交互决策模型。为降低对专家知识的依赖,运用基于实数编码的遗传算法(real coded genetic algorithm,RCGA)对模型进行优化,进一步提高模型决策的准确性。仿真结果表明,经RCGA优化后模型适应度值达到0.979,可见该模型能够较好地应对动态、复杂的驾驶环境。

关键词：交通运输工程模糊认知图驾驶权交互直觉模糊集实数编码遗传算法

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基于小生境算法的空气质量模糊认知图预测

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计算机科学 2024年第S02期51卷 975-980页

作者：韩慧健刘可鑫林雪山东财经大学计算机科学与技术学院济南250014 山东省数字媒体技术重点实验室济南250014 山东省信息可视化与计算机工程技术研究中心济南250014

工业化使得全球经济取得了突飞猛进的增长,但也使得环境污染愈发严重。大气污染成为世界各国讨论的话题。文中提出一种基于小生境遗传算法的改进形式的空气质量模糊认知图预测方法。利用模糊认知图表示空气污染物以及空气质量指数的关... 详细信息

工业化使得全球经济取得了突飞猛进的增长,但也使得环境污染愈发严重。大气污染成为世界各国讨论的话题。文中提出一种基于小生境遗传算法的改进形式的空气质量模糊认知图预测方法。利用模糊认知图表示空气污染物以及空气质量指数的关联关系,并应用改进的小生境遗传算法优化模型,使得训练结果更接近全局最优解。文中使用2015-2021年的空气数据训练模型,在2022年的数据集上测试模型。实验结果表明,与传统的遗传算法和BP神经网络相比,所提方法预测精度更高,且泛化性能更好,证明了其有效性。

关键词：空气质量模糊认知图小生境遗传算法

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