检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李肖肖太原理工大学

学位级别：硕士

模糊时间序列模型在处理具有模糊属性的数据时具有独特的优势,传统的模糊时间序列模型大多是处理单变量或大样本多变量的问题,事实上,现实生活中存在大量多变量且小样本的时间序列需要分析与预测,为了避免因用传统的模型可能产生的模型... 详细信息

模糊时间序列模型在处理具有模糊属性的数据时具有独特的优势,传统的模糊时间序列模型大多是处理单变量或大样本多变量的问题,事实上,现实生活中存在大量多变量且小样本的时间序列需要分析与预测,为了避免因用传统的模型可能产生的模型因果判定偏差或预测错误,建立可以处理小样本的多变量模糊时间序列模型具有重要的理论和现实意义。本文以提高小样本时多变量模糊时间序列模型的预测精度为目标,结合信息分配可以有效识别小样本信息的特点,基于信息分配技术构建了一个多变量模糊时间序列模型,通过分配样本点携带的信息至两部分以填补小样本中存在的信息空隙,进而达到提高预测精度的目的。正态信息扩散可以将知识样本点携带的信息扩散到多个监控点,提高了对系统的认识能力,可以更有效地提高小样本时间序列预测的准确率,因此本文基于正态信息扩散构建了另一个多变量模糊时间序列模型。选择2001～2017年能源消费总量、人均GDP、二氧化硫排放量的时间序列数据进行案例分析;并讨论模糊度对信息分配模型、信息扩散系数对正态信息扩散模型的影响;选择经典马尔可夫模糊时间序列模型作为对比模型,以此验证本文构建模型的有效性。主要结论归纳如下:(1)IDMFTSM模型能够有效识别小样本信息,从而提高模型预测精度;模糊度△影响IDMFTSM模型的预测精度,随着模糊度的减小,其预测精度增高,且IDMFTSM△1的预测精度最高。(2)NDMFTSM模型可以更有效地识别小样本信息,从而进一步提高模型预测精度;NDMFTSM模型的预测精度优于IDMFTSM模型;信息扩散系数h影响NDMFTSM模型的预测结果,且NDMFTSMh0的预测结果更优。(3)IDMFTSM△1的预测结果优于Markov△1,NDMFTSMh0的预测结果优于Markovh0,充分证明了本文构建模型的有效性,且计算过程方便简洁。

关键词：模糊时间序列模糊信息优化技术信息分配正态信息扩散模糊近似推理

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多灾种综合风险评估软层次模型

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地理科学进展 2012年第3期31卷 353-360页

作者：薛晔陈报章黄崇福严建武中国科学院地理科学与资源研究所太原理工大学经济管理学院北京师范大学减灾与应急管理研究院

在复杂的灾害风险系统中,风险并非简单相加,但目前的研究成果基本是单一灾种简单相加得到的综合风险,缺乏可靠性。因此,此研究基于灾害风险系统理论,引入模糊信息粒化方法和模糊转化函数,利用模糊近似推理理论和方法,建立一个多灾种综... 详细信息

在复杂的灾害风险系统中,风险并非简单相加,但目前的研究成果基本是单一灾种简单相加得到的综合风险,缺乏可靠性。因此,此研究基于灾害风险系统理论,引入模糊信息粒化方法和模糊转化函数,利用模糊近似推理理论和方法,建立一个多灾种综合风险评估软层次模型。研究表明该模型的优势:1)不仅考虑了灾害风险系统中的确定性,而且还包括了随机不确定性和模糊不确定性;2)利用模糊信息粒化方法不仅减少了数据的不确定性,而且还包括了一些主观信息,使得评估结果更加接近实际,理论与实际紧密结合,更有利于风险管理者和决策者为减少损失规避风险提供依据;3)通过模糊转化函数将不同灾种得到的不同量纲的量转化同一量纲的量,以便于综合分析和模糊近似推理,获得多灾种综合风险。以云南省丽江地区(市)的地震-洪水灾害为例,验证多灾种综合风险评估软层次模型的实用性,并将其结果与世界银行灾害管理中心和哥伦比亚大学灾害和风险研究中心所建议的风险评估模型(HMU-CHRR模型)的结果进行比较分析,讨论了本研究所建模型在多灾种综合风险评估中的特点。

关键词：模糊信息粒模糊转化函数地震风险洪水风险模糊近似推理

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基于模糊近似推理的图像情感注释

基于模糊近似推理的图像情感注释

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作者：焦丽鹏太原理工大学

学位级别：硕士

人类的情感从心理学角度上主要指人的心理反应。西方有的学者把情感分为基本的六种：羡慕、爱、恨、欲望、愉快和悲哀。而国内一直流行着“七情六欲”之说，《礼记-礼运》说：“喜、怒、哀、惧、爱、恶、欲，七者弗学而能。”即所谓的... 详细信息

人类的情感从心理学角度上主要指人的心理反应。西方有的学者把情感分为基本的六种：羡慕、爱、恨、欲望、愉快和悲哀。而国内一直流行着“七情六欲”之说，《礼记-礼运》说：“喜、怒、哀、惧、爱、恶、欲，七者弗学而能。”即所谓的七情。在现实世界中，情感活动离不开周围的环境，而现实中的环境可以被认为是由一帧帧图像组成的，已有研究显示，不同图像可以唤起人类不同的情感。而目前的图像处理和应用大多忽略了情感的影响和作用。有效地将人对图像的情感进行描述，是情感计算在图像处理方面的探索，是一个崭新的且有很大挑战性前沿课题。图像中的可视化特征(颜色、纹理和形状)在基于内容的图像检索中扮演着重要的角色，将图像进行情感的标注能够对和谐的人—机交互、装潢和基于情感计算等工程作出相应的贡献，但情感有很大的主观性，不同的图像或图像中的不同颜色、纹理、轮廓等会给人不同的感受，而不同的人对同一幅图像也会产生不同的情感感受，这样很难在客观上给一幅图像定位为某种情感。目前对情感的相关计算都是建立在心理学的基础上进行的，没有完整的数学理论基础。Hugo Liu等则对本文进行了情感识别，张颖等对人类面部表情做了一定的研究，王伟凝等给出一个图像情感语义提取的结构框架，指出图像重的颜色、纹理、形状和情感之间有很大的关系，王上飞等利用图像中的颜色和形状来对情感进行标注，并建立情感形容词对(反义词对)。但都没有指出具体的实施过程，和颜色、形状和情感对应关系，侧重于图像的检索技术层面，并没有提出对情感识别的有效解决办法。基于上面提到的问题，本文在提出一个基于情感的图像检索框架的基础上，着重作了以下几个方面的工作：首先，从大量的实验、研究和参考文献中积累出情感与图像中的对应关系，提供专家级的先验知识，分析并指出图像中的低级可视化特征和中间的对象等语义信息与最高阶的情感概念的关联，建立出相应表格，为后面的模糊近似推理规则库提供专家知识；第二，选取并修正合适的算法来提取颜色、纹理和形状特征，并作为模糊输入量；第三，提出一个情感空间表示法量化情感，达到情感数字化以实现可计算；第四，利用模糊集的近似推理理论对图像进行情感注释，建立模糊规则库。最后，在本课题具体的操作是这样的，在图像可视化特征表示方法参考了MPEG-7，建立了MPEG-7 DDL，以MPEG-7描述子的形式来表示并存储可视化特征，在情感的表示方面采用本体来表示，设计L-T-HLinker(基于模糊近似推理)把图像的低阶可视化特征连接到高阶的情感本体注释中。经过对100幅自然图像和100幅装潢图像的实验，20名自愿者对图像的情感感觉进行对比，实验结果表明取得良好的效果。

关键词：情感量化特征提取情感注释模糊近似推理

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中小民营企业人力资源招聘研究

中小民营企业人力资源招聘研究

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作者：杨树权华北电力大学（北京）

学位级别：硕士

本文依据我国中小民营企业人力资源招聘的实际情况。先从理论层面对招聘进行分析,并整体分析了我国中小民营企业的招聘现状,然后以笔者亲身实践的项目,具体讨论中小民营企业在人力资源招聘中的方法与途径,具体阐述了人力资源招聘体系的... 详细信息

本文依据我国中小民营企业人力资源招聘的实际情况。先从理论层面对招聘进行分析,并整体分析了我国中小民营企业的招聘现状,然后以笔者亲身实践的项目,具体讨论中小民营企业在人力资源招聘中的方法与途径,具体阐述了人力资源招聘体系的建立及基于模糊近似推理的人力资源招聘和基于胜任力的员工素质测评在企业招聘中的实用价值,为我国中小民营企业的人力资源招聘提供一些管理理念和改进措施,同时为我国中小民营企业解决招聘困境提供有益的尝试。

关键词：中小企业民营企业招聘模糊近似推理胜任力

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基于模糊信息优化处理的城市火灾风险分析方法研究

基于模糊信息优化处理的城市火灾风险分析方法研究

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作者：李炳华中国科学技术大学

学位级别：硕士

火灾风险评价是火灾科学与消防工程的一项重要组成内容。从宏观层面研究城市火灾风险与社会经济因素之间的相关性已成为火灾风险评价领域中的一项热点研究工作。可用来描述城市火灾风险危险性大小的变量很多，然而其中任何一个都仅是在... 详细信息

火灾风险评价是火灾科学与消防工程的一项重要组成内容。从宏观层面研究城市火灾风险与社会经济因素之间的相关性已成为火灾风险评价领域中的一项热点研究工作。可用来描述城市火灾风险危险性大小的变量很多，然而其中任何一个都仅是在某一方面表征火灾风险，并且变量之间存在冗余信息。本文采用因子分析法从常用火灾统计指标中构建意义明确、相互独立且权重均衡的火灾公因子来表征城市火灾风险程度的大小，这四个公因子分别从火灾后果总量、火灾发生率、平均经济损失、平均死亡人数四个方面表征城市火险。采用多元线性回归方法对若干社会经济因素与四个火灾公因子建立多元线性回归模型，并根据模型的判定系数和各自变量的偏相关系数，分析社会经济因素与四个火灾风险公因子的相关性并对重要度进行排序。分析结果表明火灾后果总量公因子与人口总量呈显著线性相关；火灾发生率公因子主要受人员结构、人口流动性及居住条件三个方面影响，与人口总量、经济水平、教育水平之间不存在线性相关性；平均死亡人数公因子随消防训练提高而显著降低；平均经济损失公因子与本文选用的任何一个社会经济因素之间都没有线性相关性。\n 火灾风险研究中存在许多非完备性小样本问题，在应用频率直方图法对小样本数据进行处理时，分析结果对直方图的起点、区间步长以及样本中的奇异数据十分敏感。本文采用一维信息扩散方法，对日本1995-2008年各年重大火灾次数统计样本进行分析，对比了不同起始扩散点、不同论域步长及扩散函数等扩散条件下的扩散结果，结果表明信息扩散方法具有很好的稳定性和一致性。基于信息扩散的结果，计算了以年为周期的重大火灾发生次数的超越概率分布，建立了一种重大火灾频度估算方法。\n 分别采用一维线性回归、二维信息分配模糊近似推理、二维信息扩散模糊近似推理对城市火灾发生率进行单一社会经济因素相关性识别，结果表明模糊近似推理方法能更好地利用模糊信息，其处理结果更能解释因变量的变化。增加社会经济变量，分别采用二维线性回归与三维信息扩散模糊近似推理对城市火灾发生率与社会经济因素之间的关系进行识别，首先自变量个数的增加提高了因变量的可解释性，另外结果再次表明模糊近似推理方法能够从模糊样本中挖掘出更多的信息，更能解释因变量的变化。将信息扩散近似推理与神经网络结合后构成混合式网络，与普通人工神经网络模型相比，其收敛速度和预测精度都有很大的提高，表明信息扩散近似推理能够将矛盾模式转换为兼容模式，更好地解决矛盾样本的问题。

关键词：城市火灾风险评价线性回归火灾发生率模糊近似推理

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基于模糊信息优化处理方法的城市火灾风险分析研究

基于模糊信息优化处理方法的城市火灾风险分析研究

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作者：李炳华中国科学技术大学

学位级别：硕士

火灾风险评价是火灾科学与消防工程的一项重要组成内容。从宏观层面研究城市火灾风险与社会经济因素之间的相关性已成为火灾风险评价领域中的研究热点工作。可用来描述城市火灾风险危险性大小的变量很多,然而其中任何一个都仅是在某一... 详细信息

火灾风险评价是火灾科学与消防工程的一项重要组成内容。从宏观层面研究城市火灾风险与社会经济因素之间的相关性已成为火灾风险评价领域中的研究热点工作。可用来描述城市火灾风险危险性大小的变量很多,然而其中任何一个都仅是在某一方面表征火灾风险,并且变量之间存在冗余信息。本文采用因子分析法从常用火灾统计指标中构建意义明确、相互独立且权重均衡的新指标来表征城市火灾风险程度的大小,这四个新指标分别从火灾后果总量、火灾发生率、平均经济损失、平均死亡人数四个方面表征城市火险。采用多元线性回归方法对若干社会经济因素与四个新指标建立多元线性回归模型,并根据模型的判定系数和各自变量的偏相关系数,分析社会经济因素与四个火灾风险公因子的相关性并对重要度进行排序。分析结果表明火灾后果总量公因子与人口总量呈显著线性相关;火灾发生率公因子主要受人员结构、人口流动性及居住条件三个方面影响,与人口总量、经济水平、教育水平之间不存在线性相关性;平均死亡人数公因子随消防训练提高而显著降低;平均经济损失公因子与本文选用的任何一个社会经济因素之间都没有线性相关性。火灾风险研究中存在许多非完备性小样本问题,在应用频率直方图法对小样本数据进行处理时,分析结果对直方图的起点、区间步长以及样本中的奇异数据十分敏感。本文采用一维信息扩散方法,对日本1995-2008年各年重大火灾次数统计样本进行分析,对比了不同起始扩散点、不同论域步长及扩散函数等扩散条件下的扩散结果,结果表明信息扩散方法具有很好的稳定性和一致性。基于信息扩散的结果,计算了以年为周期的重大火灾发生次数的超越概率分布,建立了一种重大火灾频度估算方法。分别采用一维线性回归、二维信息分配模糊近似推理、二维信息扩散模糊近似推理对城市火灾发生率进行单一社会经济因素相关性识别,结果表明模糊近似推理方法能更好地利用模糊信息,更能解释因变量的变化。增加社会经济变量,分别采用二维线性回归与三维信息扩散模糊近似推理对城市火灾发生率与社会经济因素之间的关系进行识别,首先自变量个数的增加提高了因变量的可解释性,另外结果再次表明模糊近似推理方法能够从模糊样本中挖掘出更多的信息,更能解释因变量的变化。将信息扩散近似推理与神经网络结合后构成混合式网络,与普通人工神经网络模型相比,其收敛速度和预测精度都有很大的提高,表明信息扩散近似推理能够将矛盾模式转换为兼容模式,更好地解决矛盾样本的问题。

关键词：火灾风险因子分析线性回归信息扩散火灾发生率模糊近似推理

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地下连续墙水平变形的模糊近似推理

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地下空间与工程学报 2005年第1期1卷 102-107页

作者：汤永净同济大学地下建筑与工程系上海200092

影响地下连续墙水平变形的因素很多,这些因素与连续墙水平变形之间的关系复杂,难以用传统的统计回归方法建立模型。笔者尝试过用模糊信息技术解决地下连续墙水平变形的预测,文章是在以前研究的基础上的改进,重点在于考虑论域步长选取的... 详细信息

影响地下连续墙水平变形的因素很多,这些因素与连续墙水平变形之间的关系复杂,难以用传统的统计回归方法建立模型。笔者尝试过用模糊信息技术解决地下连续墙水平变形的预测,文章是在以前研究的基础上的改进,重点在于考虑论域步长选取的合理性和将单一因素分析扩充到三种因素的分析,建立模糊关系矩阵,然后利用模糊近似推理对地下连续墙的水平变形进行预测。分析结果表明,合理的论域和步长可以有效地提高近似推理的精度,与单因素分析比较,多因素模糊近似推理所得的变形率的拟合程度大大提高,更趋合理。

关键词：信息分配模糊关系矩阵模糊近似推理地下连续墙水平变形

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模糊推理在企业人才招聘中的应用