检索结果-内蒙古大学图书馆

中南大学学报（自然科学版） 2009年第5期40卷 1329-1335页

作者：刘剑锋刘友梅桂卫华刘豫湘黄志武中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410075 南车株洲电力机车有限公司湖南株洲412001

为了减少模型参数、噪声耦合和随机性干扰对机车制动控制系统控制精度和稳定性的影响,提出1种基于模糊预测控制的制动控制方法,利用基于满意度的T-S模糊建模方法建立精确的预测模型。研究结果表明:通过模糊遗传算法进行滚动优化,获得全... 详细信息

为了减少模型参数、噪声耦合和随机性干扰对机车制动控制系统控制精度和稳定性的影响,提出1种基于模糊预测控制的制动控制方法,利用基于满意度的T-S模糊建模方法建立精确的预测模型。研究结果表明:通过模糊遗传算法进行滚动优化,获得全局最优解作为预测控制控制器的输出,进而提高系统控制快速性和稳定性,仿真结果验证了该方法的有效性。

关键词：预测控制 T-S模糊模型模糊遗传算法机车制动控制系统

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温室系统生态位智能控制方法研究

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农业工程学报 2002年第6期18卷 103-106页

作者：李医民胡寿松李莉南京航空航天大学江苏大学计算机学院

温室系统的控制受多种因素的影响 ,具有高度的非线性和时变性 ,是带约束的组合优化问题。一般温室的控制主要就温度进行设计 ,该文鉴于营造一个温室内物种生长的最适生态环境 ,提出以最佳生态位为标准的跟踪反馈控制 ,并利用遗传算法实... 详细信息

温室系统的控制受多种因素的影响 ,具有高度的非线性和时变性 ,是带约束的组合优化问题。一般温室的控制主要就温度进行设计 ,该文鉴于营造一个温室内物种生长的最适生态环境 ,提出以最佳生态位为标准的跟踪反馈控制 ,并利用遗传算法实现最佳生态系统的模糊控制设计。

关键词：温室系统生态位智能控制方法模糊遗传算法模糊控制仿真

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基于一种FGA-ANFIS技术的DMFC温度建模和控制

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控制理论与应用 2008年第4期25卷 738-742页

作者：戚志东朱新坚南京理工大学自动化学院江苏南京210094 上海交通大学燃料电池研究所上海200030

为了提高直接甲醇燃料电池(DMFC)的发电性能,采用自适应神经模糊推理技术(FGA-ANFIS)对电池的工作温度进行建模与控制.首先,基于实验的输入输出数据建立了DMFC电堆温度的自适应神经模糊辨识模型,避开了DMFC电堆的内部复杂性.然后,将训... 详细信息

为了提高直接甲醇燃料电池(DMFC)的发电性能,采用自适应神经模糊推理技术(FGA-ANFIS)对电池的工作温度进行建模与控制.首先,基于实验的输入输出数据建立了DMFC电堆温度的自适应神经模糊辨识模型,避开了DMFC电堆的内部复杂性.然后,将训练好的网络模型作为DMFC控制系统的参考模型,采用一种改进的模糊遗传算法对神经模糊控制器的参数和模糊规则进行自适应调整.最后,通过仿真,将所提出的算法与非线性PID和传统模糊算法进行比较,结果表明所设计的神经模糊控制器具有较好的性能.

关键词：直接甲醇燃料电池自适应神经模糊推理系统模糊遗传算法

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模糊遗传滚动优化的LS-SVM预测控制研究

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系统仿真学报 2007年第6期19卷 1277-1280页

作者：高异杨延西刘军西安理工大学 107西安710048

提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的非线性系统预测控制算法。该算法通过LS-SVM对非线性系统输入输出数据序列的训练学习建立其预测模型;基于模糊遗传算法完成非线性预测控制的滚动优化过程。仿真结果表明基于该方法的非线性系... 详细信息

提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的非线性系统预测控制算法。该算法通过LS-SVM对非线性系统输入输出数据序列的训练学习建立其预测模型;基于模糊遗传算法完成非线性预测控制的滚动优化过程。仿真结果表明基于该方法的非线性系统预测控制比基于RBF神经网络的预测控制具有更好的控制效果。

关键词：预测控制最小二乘支持向量机模糊遗传算法神经网络

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基于ANFIS的DMFC温度建模和改进模糊控制

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南京理工大学学报 2008年第6期32卷 749-753页

作者：戚志东南京理工大学自动化学院江苏南京210094

针对直接甲醇燃料电池(DMFC)的实时控制要求,采用自适应神经模糊推理系统(AN-FIS)对DMFC系统的工作温度进行建模与控制。基于实验数据建立DMFC电堆温度模型,避免了DMFC电堆的内部复杂性分析。以训练好的网络模型作为DMFC控制系统的参考... 详细信息

针对直接甲醇燃料电池(DMFC)的实时控制要求,采用自适应神经模糊推理系统(AN-FIS)对DMFC系统的工作温度进行建模与控制。基于实验数据建立DMFC电堆温度模型,避免了DMFC电堆的内部复杂性分析。以训练好的网络模型作为DMFC控制系统的参考模型,采用一种改进的模糊遗传算法(FGA)在线对神经模糊控制器的参数和模糊规则进行自适应调整。将所提出的算法与非线性PID和传统模糊算法进行实验比较,结果表明所设计的神经模糊控制器具有较好的性能。

关键词：直接甲醇燃料电池自适应神经模糊推理系统模糊遗传算法

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深厚冲积层人工冻土蠕变参数的模糊遗传反演

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冰川冻土 2017年第3期39卷 634-640页

作者：姚亚锋荣传新程桦徐广舒南通职业大学建筑工程学院江苏南通226001 安徽理工大学安全科学与工程博士后科研流动站安徽淮南232001 安徽大学资源与环境工程学院安徽合肥230022

冻土的蠕变特性对深井冻结法施工至关重要。针对某矿区人工冻土在-5℃、-10℃、-15℃和-20℃下进行单轴抗压强度试验,发现冻土的抗压强度受冻结温度变化影响,两者间为线性反比例关系。通过小生境原理对传统的遗传算法作模糊随机改进,给... 详细信息

冻土的蠕变特性对深井冻结法施工至关重要。针对某矿区人工冻土在-5℃、-10℃、-15℃和-20℃下进行单轴抗压强度试验,发现冻土的抗压强度受冻结温度变化影响,两者间为线性反比例关系。通过小生境原理对传统的遗传算法作模糊随机改进,给出模糊遗传算法的步骤思路,进而运用该算法反演冻土蠕变模型中的参数值,获得各温度下的蠕变模型。试验结果表明:蠕变模型计算值在蠕变各阶段与试验值吻合较好,准确反映了冻土蠕变的整体规律。可见,模糊遗传算法能有效反演蠕变参数,较传统方法更符合工程实际。

关键词：人工冻土蠕变参数模糊遗传算法参数反演

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考虑三维装箱约束的车辆路径问题研究

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中国管理科学 2015年第1期23卷 128-134页

作者：颜瑞张群胡睿北京信息科技大学经济管理学院北京100192 北京科技大学东凌经济管理学院北京100083

针对实际物流配送问题的特点,建立考虑三维装箱约束的车辆路径问题模型,提出求解该问题的引导式局部搜索算法。采用改进的模糊遗传算法求解车辆路径问题,提出一种新的模糊逻辑控制器,并采用引导式局部搜索算法求解三维装箱问题。通过计... 详细信息

针对实际物流配送问题的特点,建立考虑三维装箱约束的车辆路径问题模型,提出求解该问题的引导式局部搜索算法。采用改进的模糊遗传算法求解车辆路径问题,提出一种新的模糊逻辑控制器,并采用引导式局部搜索算法求解三维装箱问题。通过计算标准算例检验算法性能,试验结果表明引导式局部搜索算法能够在较短时间内得到质量较高的近似最优解。

关键词：车辆路径三维装箱模糊遗传算法局部搜索

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MCFC型燃料电池的神经网络建模与基于FGA的模糊控制研究

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高技术通讯 2005年第2期15卷 65-70页

作者：戚志东朱新坚曹广益上海交通大学自动化系燃料电池研究所上海200030

为了提高燃料电池的发电性能,熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)堆的运行温度应该控制在一个合适的范围内.本文首先利用RBF神经网络辨识复杂非线性系统的能力,基于实验的输入输出数据,建立起MCFC电堆的神经网络温度模型;然后设计了MCFC电堆工作... 详细信息

为了提高燃料电池的发电性能,熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)堆的运行温度应该控制在一个合适的范围内.本文首先利用RBF神经网络辨识复杂非线性系统的能力,基于实验的输入输出数据,建立起MCFC电堆的神经网络温度模型;然后设计了MCFC电堆工作温度的一个基于模糊遗传算法的在线模糊控制器,用模糊遗传算法同时优化模糊控制器的参数及规则.最后用神经网络的辨识模型代替实际的电堆进行控制仿真,仿真结果证明建模是有效的,所设计的模糊控制器具有较好的性能.

关键词：模糊控制器 RBF神经网络建模模糊遗传算法辨识模型仿真结果非线性系统 MCFC 电堆燃料电池

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工业窑炉气氛智能控制方法研究

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中国铁道科学 2002年第4期23卷 97-100页

作者：史天运贾利民铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100081

在分析目前自寻优控制算法的基础上 ,融合软测量、神经网络建模和进化计算等技术 ,提出了两种工业窑炉气氛智能测量和优化控制方法 :第一 ,利用神经网络建立窑炉废气氧含量软测量模型 ,然后利用模糊控制进行实时控制 ;第二 ,利用神经网... 详细信息

在分析目前自寻优控制算法的基础上 ,融合软测量、神经网络建模和进化计算等技术 ,提出了两种工业窑炉气氛智能测量和优化控制方法 :第一 ,利用神经网络建立窑炉废气氧含量软测量模型 ,然后利用模糊控制进行实时控制 ;第二 ,利用神经网络建立窑炉温度工作模型 ,利用模糊进化算法基于该模型在当前燃料量情况下实时优化获得满足最高炉温条件下的助燃风量。仿真及初步应用结果表明所提的控制方法成本低、精度高、稳定、对窑炉无影响。

关键词：工业窑炉气氛控制智能软测量智能优化控制模糊遗传算法

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一种基于遗传算法的混合兼容式SQL注入检测方法及系统

一种基于遗传算法的混合兼容式SQL注入检测方法及系统

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作者：刘佛福李辉林友钦 100000 北京市朝阳区霄云路霄云里6号城宝饭店三层8329室

本发明公开了一种基于遗传算法的混合兼容式SQL注入检测方法及系统，SQL注入可以由内部攻击者发起。外部入侵者的目的是在远程系统中执行恶意活动。为了避免这两种类型的攻击，需要强大的入侵检测系统。本发明提出一种混合入侵检测系统... 详细信息

标准号: CN111835757B

本发明公开了一种基于遗传算法的混合兼容式SQL注入检测方法及系统，SQL注入可以由内部攻击者发起。外部入侵者的目的是在远程系统中执行恶意活动。为了避免这两种类型的攻击，需要强大的入侵检测系统。本发明提出一种混合入侵检测系统，其中包括内部和外部攻击的识别，利用签名匹配算法以识别内部攻击，将模糊遗传算法应用于外部攻击检测。该系统是混合的，并且在离线和在线环境中均兼容。

关键词：攻击外部混合入侵检测模糊遗传算法入侵检测系统恶意活动攻击检测签名匹配遗传算法远程系统在线环境兼容式离线算法兼容入侵检测应用

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