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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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4 篇 南京理工大学
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3 篇 哈尔滨工程大学
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作者

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基于模糊方法的流体管网水力计算及可视化研究

基于模糊方法的流体管网水力计算及可视化研究

引用

作者：田洪建大连理工大学

学位级别：硕士

随着工业化和城市化进程的加快，对流体网络理论的研究越来越受到相关领域学者的重视，并取得了许多新的成果。然而，由于城市规模的不断扩大以及人民日常生活水平的日益提高，所需流体管网的规模越来越大，结构越来越复杂，管段数和环... 详细信息

随着工业化和城市化进程的加快，对流体网络理论的研究越来越受到相关领域学者的重视，并取得了许多新的成果。然而，由于城市规模的不断扩大以及人民日常生活水平的日益提高，所需流体管网的规模越来越大，结构越来越复杂，管段数和环数也不断增多，要想准确、迅速的完成管网水力计算，满足工程所需，必须借助电子计算机和程序。另外，当一个系统复杂性增大时，我们使它精确化的能力将减小，因为复杂的系统是难以进行精确的设计和控制的，这就产生了复杂性与精确性的矛盾。本课题针对上述问题，引入模糊集理论，探讨了管网分析的模糊方法，力图对现有的流体管网分析方法进行改善，减少主观因素对其分析结果的影响。进而，基于混合编程的优点，结合开放式数据库连接技术(ODBC)，利用现有流体管网水力计算的FORTRAN程序源代码，开发流体管网模拟计算可视化软件。首先，在总结现有流体管网水力计算方法的基础上，引入模糊数的概念，探讨如何运用模糊方法对流体管网进行模拟分析，经过数学推导和理论分析，提出管网水力计算模糊化的数学模型，并给出其具体求解方法。其次，利用模糊控制理论对标准遗传算法进行改进，设计了一个动态控制交叉概率和变异概率的模糊控制器，加快算法的收敛速度，并以热水供暖管网系统为例，对其进行设计优化，优化其管径组合，并编制相应的解算程序。最后，以现有的管网水力计算模型作为特例，运用面向对象的编程技术(OOP)，加入上述推导的模糊数学模型，开发流体管网模拟计算可视化软件，主要实现对一般流体管网系统的水力计算、调节优化，以及模糊环境下管网的模拟分析等;针对通风系统，实现矿井通风网络的流量分配、网络优化、井下巷道的温湿度分布、火灾预测等解算功能：此外，还要实现对流体管网组件属性信息的可视化管理。本文将模糊集理论应用到流体管网分析中，为解决含有不确定性输入参数的管网模型仍能采用原有的数值解法进行求解提供了一条简捷而有效的途径。经实际工程模拟分析表明，开发的可视化软件能够满足流体管网系统网络图的绘制要求，软件的分析处理能力能够满足实际工程精度需要。该可视化软件提高了流体管网可视化解算和管网组件属性信息可视化管理的效率和质量，可为相关技术人员和管理者提供有益的技术支持和决策依据。

关键词：流体管网模糊分析模糊遗传算法可视化

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人工智能在雷达目标识别中的应用

人工智能在雷达目标识别中的应用

引用

作者：张国安西安电子科技大学

学位级别：硕士

雷达目标识别,作为衡量现代雷达的重要指标,一直被人们所关注,并取得了一定进展.该文依据雷达目标识别的特点,提出了利用FOURIER-MELLIN变换和模糊遗传算法(FGA)进行雷达目标识别的新方法.论文利用FOURIER变换对雷达目标回波的时延不变... 详细信息

雷达目标识别,作为衡量现代雷达的重要指标,一直被人们所关注,并取得了一定进展.该文依据雷达目标识别的特点,提出了利用FOURIER-MELLIN变换和模糊遗传算法(FGA)进行雷达目标识别的新方法.论文利用FOURIER变换对雷达目标回波的时延不变性和MELLIN变换对雷达回波的尺度比例的不变性,从雷达目标回波中提取出不依赖于目标方向角和目标回波时延变化的目标特征.以AG算法为基础,利用线性构造性特征和统计构造性特征,组成特征库.利用FGA,进化出描述一类目标样本的规则集.由于FGA是高度并行的算法,适用于分布式多机系统的并行执行,为构造未来更复杂的雷达目标识别系统提供了可能.

关键词： MELLIN变换构造性特征模糊遗传算法 AQ算法雷达目标识别

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A公司板材下料问题的研究

A公司板材下料问题的研究

引用

作者：邓福华河北工业大学

学位级别：硕士

矩形带优化排样问题是指在一张定宽不定长的板材上排放一系列指定数量和规格的矩形零件，使得板材利用率最高。排样问题应用广泛，主要应用在服装业、金属制造业、家具制造行业等行业。排样问题属于典型的组合优化问题，已被证明为一类N... 详细信息

矩形带优化排样问题是指在一张定宽不定长的板材上排放一系列指定数量和规格的矩形零件，使得板材利用率最高。排样问题应用广泛，主要应用在服装业、金属制造业、家具制造行业等行业。排样问题属于典型的组合优化问题，已被证明为一类NP完全问题，具有重要的理论研究意义和实际应用价值。对于大规模排样问题，采用现有的运筹学方法很难或者需要耗费很长的时间得到问题的最优解，但运用智能算法则能有效地得到问题的近优解。由于板材下料问题属于多项式非确定性问题，无论从计算工作量还是计算时间上都存在很大程度的复杂性。因此，板材下料问题的研究开始从智能算法方面着手，它的目的不是找到问题的精确解，而是用最快的速度和减少计算量方面找到问题的近优解。为此，本文通过查阅大量文献，了解国内外关于板材下料的研究方向及发展趋势。以电梯制造业A公司为例，介绍A公司的研究背景及对电梯结构进行剖析，找出电梯中大规模生产的待排件，界定A公司需要重点解决的问题。运用Cutlogic2D软件得到一种规格电梯从单台到多台的排样方案和多种规格电梯从单台到多台的混合排样方案，与A公司的单台单一排样进行对比，得到板材利用率提高了6.94%，并且通过优化排样方案得到适合A公司的最优生产批量。

关键词：模糊遗传算法分层排布算法企业产能小批量生产

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专家选择算法的设计及系统实现

专家选择算法的设计及系统实现

引用

作者：陆杨大连理工大学

学位级别：硕士

随着信息化在全球各个领域的进一步深入,人们逐渐意识到现有的技术手段已经不能够满足管理人员对于信息的种种需要。像决策支持系统、专家系统等一系列具有人工智能的辅助管理系统的出现很大程度上缓解了这个问题。相应地,近年来针对不... 详细信息

随着信息化在全球各个领域的进一步深入,人们逐渐意识到现有的技术手段已经不能够满足管理人员对于信息的种种需要。像决策支持系统、专家系统等一系列具有人工智能的辅助管理系统的出现很大程度上缓解了这个问题。相应地, 近年来针对不同类型的实际问题,各种外挂专家池的管理辅助系统应运而生。但是,针对这类新生系统中的专家任务指派机制,国内、外的研究还处于起步阶段, 由其导致的专家任务分配不合理也成为了造成此类系统工作效率不高的主要原因。因此,研究这类系统给专家池中的专家分配以具体任务的机制,将会对管理部门在实施信息化过程中,有效地管理和分配工作任务,减少由于拒绝评审、误评审而造成的进度延误、人力资源的浪费,以及降低人为干预评审程序的可能性等诸多方面都具有实际意义。本文的具体工作内容包括如下几点: 首先,本文针对这一问题,在对国内、外同类问题的解决方法、思想加以研究比较的基础上,选择了一种适合于国内现有数据量情况的解决方法--模糊遗传算法; 其次,基于这种方法,针对大型实际项目“辽宁省科学技术基金管理系统” 所面临的实际问题,创造性的提出一整套针对此系统在其外挂专家池中进行专家选择的算法,并完成了相应系统的设计与实现; 最后,拓展了算法的应用领域和能力,运用实际数据给予算法验证,并通过严格的数理证明以及实际数据测试,证明了算法的可行性和有效性。本文采用概念性研究、实际数据测试、数理证明等主要论证手段。本文算法以及系统设计是针对这一类问题的一种新的思考方式和尝试性的解决方案。对于今后此类算法的构建以及类似系统的实现,具有一定的借鉴作用。

关键词：专家选择遗传算法模糊评价关键因素匹配模糊遗传算法

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中厚板轧机主传动速度控制系统研究

中厚板轧机主传动速度控制系统研究

引用

作者：丁焕东北大学

学位级别：硕士

直流电机由于其良好的调速性能一度在电气传动领域占统治地位,但是由于直流电机存在换向器、电刷等部件,使其在单机大容量、高过载能力、低转动惯量以及维护简单化等方面受到了限制,已不能满足生产机械高性能、大型化的需要。随着电力... 详细信息

直流电机由于其良好的调速性能一度在电气传动领域占统治地位,但是由于直流电机存在换向器、电刷等部件,使其在单机大容量、高过载能力、低转动惯量以及维护简单化等方面受到了限制,已不能满足生产机械高性能、大型化的需要。随着电力电子学、微电子技术以及现代控制理论的迅速发展,在大功率调速传动领域出现了交流传动取代直流传动的趋势。交流传动分为同步电机传动和异步电机传动,同步电机比异步电机变频调速系统的功率因数高、变频器容量小、电机效率高且转动惯量小,在大功率传动领域中同步电机调速优势明显。本文是结合宝钢中厚板轧机主传动维护项目展开工作的。宝钢集团中厚板分公司4200mm厚板轧机是国内较为先进的可逆厚板轧机,由于可逆轧机轧制钢板过程是往复轧制的过程,超调过大会导致钢板轧制质量的下降,影响轧辊的寿命和控制精度,所以轧制过程对主传动调速性能要求很高。本文针对轧机主传动速度控制系统展开研究,其主要目的是通过此项研究,使现场的技术人员从理论上对轧机主传动速度控制系统有更加深入的了解,论文的研究成果对调试和运行维护的过程具有一定的指导意义和实用参考价值。首先,本文分析了交流同步电机矢量控制的解耦过程、推导了交流同步电机气隙磁链定向控制的数学模型、研究了交流同步电机磁场定向控制系统的结构,并在此基础上结合宝钢集团中厚板分公司4200mm精轧同步电机的技术数据建立了轧机主传动速度控制系统的数学模型。其次,深入学习了模糊控制理论和遗传算法,并将二者结合起来构成模糊遗传算法,旨在对遗传算法的早熟收敛问题进行改进。最后,运用遗传算法和模糊遗传算法对轧机主传动速度控制系统的PID参数进行优化,设计遗传算法PID控制器和模糊遗传算法PID控制器,实验结果表明模糊遗传算法较好的抑制了早熟收敛,对轧机主传动速度控制系统取得了更好的优化效果。

关键词：轧机主传动交流同步电机气隙磁链定向控制速度控制系统模糊遗传算法

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考虑云储能系统的微电网能量协调优化研究

考虑云储能系统的微电网能量协调优化研究

引用

作者：邹家惠四川大学

学位级别：硕士

由于传统电力相关设备的使用过度消耗化石能源,造成了地球自然环境污染等问题。能源互联网将各地分布式能源、储能设备、各类型负荷连接起来,并运用先进的电力相关技术将其组建成新型电力网络,从能源利用、负荷调度等方面降低对环境的... 详细信息

由于传统电力相关设备的使用过度消耗化石能源,造成了地球自然环境污染等问题。能源互联网将各地分布式能源、储能设备、各类型负荷连接起来,并运用先进的电力相关技术将其组建成新型电力网络,从能源利用、负荷调度等方面降低对环境的影响。其中,微电网可充分利用可再生能源,从加大分布式能源的渗透率的角度出发,减少因发电需求的化石能源的使用。在能源互联网环境下,云储能可以选择整合各地分散的储能资源,亦可选择建设大规模集中储能,且云储能可作用于微网调度优化。本文提出将云储能与微电网结合,并对其研究了能源协同优化等问题,首先说明课题研究的意义及背景,从能源互联网、微电网调度优化、云储能系统、多层优化技术、需求响应几个角度,分别阐述了其研究现状,目前微电网与云储能系统结合后,关于能量协调研究尚且不足。为研究系统的协调优化,接下来说明了风电、光伏发电的工作特性和发电原理,以及用户的用电特性,对目标函数、优化策略的研究做准备,由分布式能源的出力间歇性和不确定性的特点,引入能源协调优化策略。考虑云储能的微电网的能源协调优化模型建立后,本文分别从系统层面和用户层面提出优化策略: 其一,从微网云储能系统层面,综合考虑成本、环境效益、分布式电源利用率等问题,对调度优化策略问题提出双层能量优化策略的模式,并对该优化模式加以详细说明,同时分析模糊遗传算法,并通过模糊遗传算法对优化方案进行仿真测试; 其二,从调整用户用电行为的角度对调度优化进行考虑,综合考虑用户用电行为调整对可再生能源利用率、成本、环境效益的影响,对需求响应的原理进行说明,提出需求响应的优化策略对云储能系统的能量优化调度问题的解决方案,并对其进行仿真测试。仿真测试表明该策略有效。

关键词：风力发电光伏发电云储能微电网可再生能源协调优化模糊遗传算法

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模糊控制系统的知识集的遗传优化机制研究终稿

模糊控制系统的知识集的遗传优化机制研究终稿

引用

作者：张博杭州电子科技大学

学位级别：硕士

本文以MAMDANI型模糊系统的优化问题为研究对象,将遗传算法和模糊系统融合于一体,构建出遗传模糊系统。以该系统为基础依据FRBS系统的优化方法,着重分析了模糊系统的遗传优化机制,分别研究了模糊系统规则集的遗传优化和数据集的遗传优化... 详细信息

本文以MAMDANI型模糊系统的优化问题为研究对象,将遗传算法和模糊系统融合于一体,构建出遗传模糊系统。以该系统为基础依据FRBS系统的优化方法,着重分析了模糊系统的遗传优化机制,分别研究了模糊系统规则集的遗传优化和数据集的遗传优化,并对匹兹堡优化方法和密歇根优化方法进行了尝试性的结合。对于规则集的优化,本文提出了基于模糊遗传算法的模糊规则自动生成及优化算法。该算法解决了遗传算法优化自动生成的模糊规则时,可能存在局部解以及规则种群的收敛速率过慢等问题。它利用规则种群的收敛速率和多样性来自适应调整遗传算法的交叉率和变异率,进而实现遗传模糊系统的控制规则的自动生成。结合控制系统的性能指标,设定遗传算法的适应度函数。最后通过仿真试验,验证了算法的可行性和有效性。FGA算法实质上是一种自适应的遗传算法。该算法能够依据规则集中各个规则间不同的分布来自适应调节遗传算法的交叉率和变异率,以快速生成最优规则集。对数据集的优化,本文提出了针对隶属函数的遗传偏移调节算法。该算法解决了依据专家经验得出模糊规则集时,普通数据集难以使模糊控制系统获得良好的性能的问题。它利用遗传算法,结合遗传偏移调节算法以获取最佳隶属函数。最后通过仿真试验,验证了算法的可行性和有效性。该算法实质上是对遗传算法在模糊系统应用中的编码方式的改进,它以二元模式来对隶属函数进行实属编码,从而减小搜索空间,便于快速优化数据集。最后在对匹兹堡优化方法和密歇根优化方法深入研究的基础上,并结合前面的优化算法,建立一个全新的模糊遗传优化网络模型。它综合了整体优化与局部优化相结合的方法。其全局性的优化体现于在模糊系统确立之前它先调整隶属度函数的参数,局部性的优化体现于在模糊系统运算的每一个节拍,他将运算结果作为一个归一化补偿值反馈给参与运算的规则。这样它将数据集的调整和规则集的学习融合为一体。其中参数调整部分采用二元表示法,并将规则的学习算法简化为一个比例因子,该因子的大小取决于模糊系统输出的归一化值。该模型最大的特点是对匹兹堡优化方法和密歇根优化方法进行了有效的结合,具体体现在对规则的归一化处理上。通过C语言建立该网络的模型并进行仿真试验,验证了算法的可行性和有效性。

关键词：模糊控制系统知识集遗传优化模糊遗传算法遗传偏移调节算法模糊遗传优化网络

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风水联合运行系统负荷频率控制

风水联合运行系统负荷频率控制

引用

作者：杨宇航北京信息科技大学

学位级别：硕士

近年来，世界受到的能源短缺与环境污染影响正逐步深化，为此产生的人与自然间的矛盾日益突出。寻找一种取之不尽、可再生的、具有绿色无污染特性的新能源是人类当前努力的目标。风能与水能在今年来被广泛关注，从时间分布和空间分布上... 详细信息

近年来，世界受到的能源短缺与环境污染影响正逐步深化，为此产生的人与自然间的矛盾日益突出。寻找一种取之不尽、可再生的、具有绿色无污染特性的新能源是人类当前努力的目标。风能与水能在今年来被广泛关注，从时间分布和空间分布上看最具发展潜力，同时又都可以转换为更高形式的能源——“电能”。\n 为解决风电场输出功率较强的随机性、间歇性和不可预测性对电力系统频率稳定产生的影响，本文研究了风电接入后系统负荷频率控制的改进方法，具有较强的紧迫性与实际意义。构建了一个含风电、水火电的小型双区域互联电网;荷频率控制模型。根据风速变化规律模拟了一段时间风电场输出功率波动，研究将风电作为系统;荷接入后的频率干扰稳定性。本文采用模糊遗传算法设计;荷频率控制器，运用模糊控制建立系统反馈与交叉概率间的模糊关系，使交叉概率自适应调整。提高了网内常规发电机组的调频控制能力，使得接入风电后系统频率在允许的范围内波动。仿真结果表明该方法具有较强的自适应性和学习能力，系统性能明显优于传统;荷频率控制与标准遗传算法控制。本文主要从以下几个方面进行了研究:\n 1)在分析水电机组模型、火电机组模型、风速模型的基础上，模拟了一段时间内风速变化和风电场的输出特性，并将该风电场输出做为;载波动接入;荷平频率控制模型中，实现了含风电、水电的;荷频率控制。\n 2)为确定系统频率响应的控制对象与控制模式，研究;荷频率控制系统中各个部分的数学模型。就单区域与双区域互联系统仿真的基础上讨论不同的参数与模式对负荷频率控制效果的影响。\n 3)对于时变、非线性、参数不定与强耦合的系统，传统比例-积分控制器无法得到有效控制，若将基于遗传算法的改进模糊控制-遗传算法应用于互联电网;荷频率控制中，在遗传算法调整PI控制参数时，修正它的自适应参数。整体结合模糊控制经验性和遗传算法的全局寻优性，充分了发挥两者的优势。仿真结果表明，模糊-遗传算法控制器具有更好的控制效果。

关键词：风电接入频率控制模糊遗传算法负荷频率

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鲁棒控制系统的GA和H～∞混合优化设计

鲁棒控制系统的GA和H～∞混合优化设计

引用

作者：郑紫微大连海事大学

学位级别：硕士

本文针对鲁棒控制系统的特点，给出一种遗传算法和H∞混合优化的鲁棒控制系统设计方法。采用该方法进行鲁棒控制系统设计，利用了H∞优化设计方法能够保证所设计的控制系统具有强的鲁棒性的优点和遗传算法可以较为有效地求解困难的组合... 详细信息

本文针对鲁棒控制系统的特点，给出一种遗传算法和H∞混合优化的鲁棒控制系统设计方法。采用该方法进行鲁棒控制系统设计，利用了H∞优化设计方法能够保证所设计的控制系统具有强的鲁棒性的优点和遗传算法可以较为有效地求解困难的组合优化问题和复杂的函数优化问题的优点。通常的LQG反馈系统设计方法不适用于模型不确定性的控制系统设计，并且传统的H∞优化设计方法设计控制器通常都是针对频域设计指标的；针对该情况，本文将鲁棒控制系统的频域和时域设计指标要求转化为遗传算法优化过程中的约束条件，使得所设计的鲁棒控制系统可以同时满足频域和时域的设计指标要求。同时，本文总结得出一种以变应变的遗传算法优化策略，该策略使得遗传算法具有好的优化效果。本文还给出了一种模糊遗传算法的设计思想及其算法结构。本文首先概述了鲁棒控制系统的特点及其设计要求。接着，本文对当前非常流行的鲁棒控制系统优化设计方法——H∞优化设计方法进行了论述，重点论述了与本文给出的设计方法有关的基于互质因子分解的H∞环路成形优化设计方法。针对H∞环路成形优化设计方法成形权函数选择的困难性，本文采用了遗传算法，借助计算机编程，对成形权函数进行优化求解。本文对遗传算法的理论和方法作了较深入的分析和论述，总结得出了一种以变应变的遗传算法优化策略，给出了遗传算法和H∞混合优化设计方法的一般步骤。针对MIMO鲁棒控制系统设计的不确定性和复杂性，给出了一种模糊遗传算法的设计思想及其算法结构。最后，给出了遗传算法和H∞混合优化设计方法的设计示例及其仿真研究结果，表明了所给出设计方法和设计策略的有效性。本文所给出的遗传算法和H∞混合优化设计的设计思想、以变应变的遗传算法优化策略以及模糊遗传算法的设计思想及其算法结构对于其他系统的设计亦具有参考价值。

关键词：鲁棒控制系统 H~∞控制遗传算法模糊遗传算法权函数

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模糊遗传PID在网络控制系统中的应用研究

模糊遗传PID在网络控制系统中的应用研究

引用

作者：左明洁东北大学

学位级别：硕士

随着网络控制技术的持续发展,控制系统与网络通信系统的集成已成为控制网络技术的一个热点,为此提出了以应用于NCS的控制器为研究对象,通过组成网络控制系统来研究其性能。本文在考虑NCS存在多种问题的基础上,研究网络控制系统的控制方... 详细信息

随着网络控制技术的持续发展,控制系统与网络通信系统的集成已成为控制网络技术的一个热点,为此提出了以应用于NCS的控制器为研究对象,通过组成网络控制系统来研究其性能。本文在考虑NCS存在多种问题的基础上,研究网络控制系统的控制方法问题。模糊控制的最大特征是将操作者或专家的控制经验和知识表示成语言变量描述的控制规则,然后利用这些规则去控制系统。遗传算法是一种基于生物界自然选择原理的优化搜索方法,具有全局寻优的能力,能很好的解决一系列工程优化问题。现代科学技术的迅速发展和进步,对算法又提出了新的更高的要求。本文主要是将遗传算法与模糊控制相结合形成模糊遗传算法(FGA),并运用FGA优化PID对网络控制系统进行优化仿真。文章共分为五章。第一章绪论,主要介绍了网络控制系统的特点、PID参数优化方法,并介绍了NCS中控制器的设计方法;第二章模糊遗传算法,分别对模糊控制、遗传算法以及二者结合组成模糊遗传算法进行了详细分析;第三章FGA优化PID的网络控制器设计,对模糊遗传算法的设计进行了深入研究,分别对GA和FGA优化PID进行了仿真研究,通过算例的仿真试验,得出FGA优化PID方法能够很好地改善控制的效果;第四章基于DeviceNet的流量控制系统优化仿真,搭建了单水箱流量网络控制系统实验平台。通过仿真试验,验证了FGA优化PID对流量控制得到了很好的效果;第五章本文的工作总结。随着控制系统规模的日益扩大,计算机网络控制系统在控制工程中的应用越来越广泛。可见,网络控制系统是控制系统领域未来发展的方向之一。

关键词：网络控制系统遗传算法模糊控制模糊遗传算法 PID DeviceNet

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