检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：何毅中国科学技术大学

学位级别：硕士

生物进化是以自然选择“优胜劣汰，适者生存”为基础的，生物“进化”的这种优化思想不仅仅存在于生命科学的学习研究中，它还广泛的适用于众多的工程领域里。\n 遗传算法是一种基于生物界自然选择原理的优化搜索方法。遗传算法在计... 详细信息

生物进化是以自然选择“优胜劣汰，适者生存”为基础的，生物“进化”的这种优化思想不仅仅存在于生命科学的学习研究中，它还广泛的适用于众多的工程领域里。\n 遗传算法是一种基于生物界自然选择原理的优化搜索方法。遗传算法在计算机上模拟生物的进化过程和基因的操作，并不需要对象的特定知识，也不需要对象的搜索空间连续可微的，它具有全局寻优的能力，能很好的解决一系列工程优化问题。现代科学技术的迅速发展和进步，对算法又提出了新的更高的要求。为了改善遗传算法自身存在的不足，人们又将它和其他一些算法结合起来形成新的改良算法。\n 本文主要是对遗传算法与模糊控制相结合进行了研究和设计。文章共分为六章。\n 第一章绪论，概述了本课题背景资料，先简要介绍了智能控制的发展，然后在对模糊控制系统和遗传算法进行研究的基础上，提出模糊控制系统和遗传算法相结合的思想，最后概要了本文所做的主要工作，即对模糊遗传算法的研究、设计及实现。\n 第二章遗传算法，对遗传算法的特点、算法构成要素以及实现方式和步骤进行了研究，其中重点讨论了遗传因子对遗传算法模式和结果的影响，为后面章节提出动态遗传因子的模糊遗传算法做下铺垫。\n 第三章模糊控制，从模糊逻辑控制的原理着手，对模糊控制的思想、控制器的设计进行了必要的研究，为后面章节遗传算法中因子的可模糊调整打下理论基础。\n 第四章模糊遗传算法，通过前面章节对遗传算法和模糊控制的研究，本章讲述了模糊遗传算法的概念和思想；重点对模糊遗传算法的设计，即根据算法的实际操作情况，对遗传算法中的交叉率和变异率，用模糊逻辑控制对其进行动态的模糊变化处理；对模糊遗传算法的算法进行了描述及其实现了程序的设计；最后通过性能测试函数仿真，得到了满意的效果。\n 第五章模糊遗传算法的PID优化，把前面的研究运用到一个二阶对象的过程控制中进行了matlab仿真试验，得到了很好的效果；最后还利用试验的水箱液位控制资源，对模糊遗传算法的PID优化效果做了进一步的具体试验，结果表明用它对PID控制器参数进行优化，以改善其控制的性能，提高控制效果、安全和经济效益。和以往的算法比较，试验也最终表明了模糊遗传算法的广泛性、优越性和实用性，可以在众多的工程优化中加以应用。\n 第六章本文的工作总结，综述了论文所做的主要工作。模糊遗传算法是一种新型的优化算法，它是用模糊控制和遗传算法相结合的产物。它不仅保留了遗传算法原有的优点，还能改善遗传算法在解决大规模复杂问题时，遇到收敛速度低、误导性和过早收敛(早熟)等的问题。模糊遗传算法的优化技术适用于许多工程上的优化。

关键词：遗传算法模糊控制模糊遗传算法 PID

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模糊遗传算法及其在网络信息过滤系统中的应用研究

模糊遗传算法及其在网络信息过滤系统中的应用研究

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作者：赵丽娜山东师范大学

学位级别：硕士

随着网络信息数量在互联网上日益庞大,对于网络信息质量的要求也越来越高,越来越多探索网络信息过滤的新技术正在逐步的发展中,由于网络信息动态性极强,而这些动态性主要表现在网页内容的增减和链接地址的动态变化上,因此网络信息内容... 详细信息

随着网络信息数量在互联网上日益庞大,对于网络信息质量的要求也越来越高,越来越多探索网络信息过滤的新技术正在逐步的发展中,由于网络信息动态性极强,而这些动态性主要表现在网页内容的增减和链接地址的动态变化上,因此网络信息内容过滤主要针对网页上的动态信息流,在处理大量的冗余信息数据时,还要满足用户对动态信息的需求量,过滤用户不感兴趣的信息,网络信息过滤系统就是从动态的数据流中收集或去掉某些文本信息。开发出一种网络信息过滤系统其目的主要在于过滤网络上的不良信息,这是其过滤系统的主要功能,过滤内容主要体现在色情、暴力、犯罪等不良信息。在本课题中,根据基于传统遗传算法的网络信息过滤系统中提出了一种新的算法,即模糊遗传算法。模糊遗传算法是根据网络信息过滤系统中存在的不确定因素,包括参数,权重等因素的调整,在传统遗传算法优化的基础上,分析文档训练集的特点,提高文本分类的性能,加入模糊方法调整参数值和权重,使得这些因素能够随着系统环境的变化而变化,模糊遗传算法研究理论具体体现在以下四个方面: 1、充分分析网络信息过滤模型网络信息过滤系统结构主要体现在数据包捕获、特征选择、优化算法、分类算法上,对该系统每一部分的关键技术进行理论分析,分析其优缺点,提出改进方法,充分提高网络信息过滤效果。 2、文档训练集处理技术在以往对文档集的处理上,通常是将语料中的训练文本平等对待,没有考虑到各个文本所起的不同作用,为改进这些缺陷,在本课题中,将重点考虑训练文本对于分类所起的不同作用,根据文档重要性将文本区别对待。对于训练文档的处理主要体现在划分文本段落和设置文档权重。文本段落的划分主要包括将文本分为首段、中间段、尾段,及其不同段落的结合,针对每一部分段落在文本中所起的作用不同,选出重要的段落参与训练。由实验得出将首尾段结合在一起要比单独的段落分类效果要好。利用段落训练来代替整篇文本的训练,这不仅大大减轻了时间复杂度,而且也减轻了系统负担,提高了系统运行效率。在大规模的语料文档中,每部分文档所含的内容不同,在分类中所起的作用也是不同的,即将其称为文档的重要性,在本课题研究工作之一就是文档的重要程度,即文档权重,利用模糊计算方法应用到本系统中,根据不同的类别语料文本结合分类效果模糊调整文档权值,以使其重要的文档能够得到充分的应用,进一步提高训练语料文档的质量。 3、遗传算法参数调整遗传算法中涉及到的参数主要包括种群大小,选择概率、交叉概率及变异概率的设定,进化代数的设定等。这些参数对遗传优化的质量有很大的影响,而在以往的遗传算法参数设置上都是预先设置的固定值,这些值不能随着遗传环境的改变而改变,因此,为改进这些参数,在本课题中利用模糊调整方法合理设置这些参数值,主要体现在对交叉率和变异率根据遗传搜索的不同环境下做出不同的调整,使其在遗传算法优化阶段得到很好的利用,使遗传算法优化取得最优解。 4、模糊调整特征项权重文本特征项利用特征选择方法计算其相应权值,利用遗传算法优化训练特征项,选出最有意义的特征项,由于权值结果在很大程度上影响分类效果,因此,需要对特征项权重依据系统环境的变化做出适当调整。在本课题中提出一种改进特征项权重的方法,即利用特征项区分度的方法模糊调整特征项权重,将调整后的特征项权重生成新的分类模板,由实验证明可知,根据特征项权重调整后进行文本分类,实验效果高于调整之前的分类效果。

关键词：网络信息过滤模糊遗传算法文本分类特征项权重

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模糊遗传算法及其在图像恢复中的应用

模糊遗传算法及其在图像恢复中的应用

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作者：邓莉西南大学

学位级别：硕士

图像是人类获取信息的重要内容,大量清晰的图像对人们的日常生活和科学研究具有十分重要的作用。但图像在形成、传输和记录过程中都会受到诸多因素的影响,所以人类通过各种方式获得的图像一般都不可能是一个物体完整的描述,而只是一幅... 详细信息

图像是人类获取信息的重要内容,大量清晰的图像对人们的日常生活和科学研究具有十分重要的作用。但图像在形成、传输和记录过程中都会受到诸多因素的影响,所以人类通过各种方式获得的图像一般都不可能是一个物体完整的描述,而只是一幅降质的图像记录。因此,研究和发展有效的图像恢复技术改善降质图像的质量就显得尤为重要。在图像恢复方面,由于图像信息本身的复杂性和它们之间较强的相关性,在处理过程中的各个层次可能出现不完整性、不精确性和非结构化等问题,因此将计算智能信息处理的方法应用于图像恢复,在一些场合比传统恢复方法具有更好的效果。遗传算法作为一种智能优化算法,是借鉴自然界选择和遗传机制的随机化搜索算法,其主要特点是在搜索空间中同时在很多点进行求解,利用随机规则引导搜索,且搜索不依赖于梯度信息,尤其适用于处理传统搜索方法难于解决的复杂和非线性问题。而模糊控制理论着眼于可用语言或概念表达的宏观功能,接近于人的思维和认识,是一种表达人类意识活动以及复杂事物的有效手段,并且具有指导控制对象的能力,能够很好地解决传统控制方法难以实现或奏效的控制问题。遗传算法和模糊控制理论相互结合的方法正是利用它们所允许的不精确性、不确定性和部分真实性,以得到易于处理、鲁棒性和成本较低的解决方案,因此是一种具有发展潜力的图像恢复方法。本文围绕模糊遗传算法的改进及其在图像恢复中的应用主要做了以下三方面的工作。首先,针对遗传算法的早熟收敛问题,提出一种改进的模糊遗传算法。它将群体适应度的均方差和种群的进化代数一起作为模糊逻辑控制器判断早熟收敛的标准,并根据判断结果对优劣不等的个体采取相应的进化方法,即当种群正常进化时对个体执行“惩强扶弱”的措施以保持种群的多样性,一旦发生早熟收敛或有早熟收敛的趋势则对劣质个体进行局部变异,以恢复种群的进化能力。通过实验仿真并与其它几种遗传算法进行比较,证实了这种算法在抑制早熟收敛和保持种群多样性方面的优势。其次,为了避免采用遗传算法进行图像恢复时存在的弊端,如局部搜索能力差、运算开销较大的问题,提出一种基于模糊遗传算法的图像分块恢复方法,即采取“分而治之”的方式,将大尺寸的降质图像均匀划分为若干子图像块,对各子图像块依次采用遗传算法恢复,以减少进化过程中的数据量,使各子图像块都能在短时间内获得较好的恢复效果。另外,由于图像划分后各子图像块的灰度级分布也有所不同,有的是灰度级单一的背景,有的是灰度级丰富的细节,有的则可能位于前两者的交界处,具有较强的边缘信息,因此还将各子图像块直方图统计数据输入模糊逻辑控制器自适应地调整适应度函数的参数、适应度拉伸时的退火初始温度、交叉概率和变异概率,以获得更好的恢复效果。最后将恢复后的子图像块重组为整幅图像,并对因分块所造成的边界噪声进行相应处理。该算法无论在运算速度、内存消耗以及恢复质量方面,都较传统的图像恢复遗传算法有很大提高。最后,将模糊遗传算法用于图像的盲恢复,并在论文中假设点扩散函数是空间移变的,并分点扩散函数的类型已知和未知两种情况进行讨论。由于上文分块算法中存在边界噪声严重的问题,论文提出一种根据图像退化情况采用三角形网格划分图像的方法,它考虑到相邻像素间的相关性,利用“中心极限定理”将降质图像中具有相似峭度的相邻三角形图块共同组合成一个不规则的子图像块。另外,引入微种群遗传算法和标准遗传算法一起交替迭代进行图像恢复和点扩散函数的估计,因为微种群遗传算法的种群规模较小,运算复杂度低,并具有一定的局部微调能力,弥补了标准遗传算法进行图像恢复时的缺陷。当点扩散函数的类型已知时,微种群遗传算法估计点扩散函数的参数;而当点扩散函数类型未知时,则需对点扩散函数矩阵进行估计,同时在标准遗传算法每一代进化结束时利用参数模型对估计的最佳点扩散函数进行基于模糊控制的修正,修正权重为该点扩散函数与某种已知模型的相似度。另外,为增强算法的降噪能力以及对细节信息的保护,还在微种群遗传算法每次迭代后对最佳子图像块进行基于直方图统计的修正。实验结果表明,这种算法能够较好的恢复不同类型的空间移变降质图像,对各种噪声的抑制能力也很强。

关键词：图像恢复模糊遗传算法图像盲恢复三角形网格点扩散函数

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模糊遗传算法及在舰船横摇模糊建模中的应用

模糊遗传算法及在舰船横摇模糊建模中的应用

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作者：李欣哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

该文内容如下:1、介绍了遗传算法的基本概念和原理;针对遗传算法本身存在的收敛速度慢和未成熟收敛等问题,指出遗传算法本身在向自组织自适应的方向发展;2、对现有关于模糊遗传算法的文献分两方面加以综述:用模糊逻辑控制遗传算法的遗... 详细信息

该文内容如下:1、介绍了遗传算法的基本概念和原理;针对遗传算法本身存在的收敛速度慢和未成熟收敛等问题,指出遗传算法本身在向自组织自适应的方向发展;2、对现有关于模糊遗传算法的文献分两方面加以综述:用模糊逻辑控制遗传算法的遗传操作有参数设置的思想和方法;模糊编码及模糊交叉的策略.同时分析了各种方法的特点,指出其不足之处并探讨了今后的研究方向.提出一种用模糊逻辑在线修正遗传算法交叉率和变异率的方法,并用于典型函数寻优,和简单遗传算法的寻优结果进行了比较,仿真结果证明:模糊遗传算法能以更大的概率找到最优解;能在保证一定收敛速度的前提下,解决遗传算法存在的未成熟收敛问题;3、该文提出一种用遗传算法优化神经网络映射的模糊T-S模型的方法.把这种方法用于典型非线性函数的辨识,与其它T-S模型的建模方法进行了对比,证明了这种方法得到的模型的辨识精度和检验精度都高于其它方法;4、针对现有的舰船横摇非线性模型不精确等问题,用该文提出的建模方法来建立舰船横摇的T-S模糊模型,并把前面提出的模糊遗传算法用于模型的辨识;仿真结果表明建立的横摇模糊模型能较好的逼近真实系统.

关键词：模糊遗传算法模糊建筑舰船横摇

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船舶航行性能优化的模糊遗传算法

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中国造船 2002年第3期43卷 7-15页

作者：张火明杨松林朱仁庆王志东华东船舶工业学院船舶与土木工程系江苏镇江212003

模糊遗传算法是一种模糊优化与遗传算法紧密结合的优化方法。它兼有模糊优化的考虑到模糊因素从而更能贴近工程的实际情况和遗传算法的全局寻优能力强的特点。本文中模糊优化采用限界搜索法 ,它可针对模糊非线性规划给出一个特定的清晰... 详细信息

模糊遗传算法是一种模糊优化与遗传算法紧密结合的优化方法。它兼有模糊优化的考虑到模糊因素从而更能贴近工程的实际情况和遗传算法的全局寻优能力强的特点。本文中模糊优化采用限界搜索法 ,它可针对模糊非线性规划给出一个特定的清晰解。对应特定水平则委托遗传算法进行寻优。为处理等式和不等式混合约束 ,通过惩罚策略将其吸入遗传算法中染色体的适值。本文采用该方法对船舶航行性能进行优化 ,以船舶的快速性、操纵性和耐波性三个航行性能综合最优为目标函数 ,具体做法是取三个性能指标的线性加权和 ,最后建立的数学模型包括三个等式约束和五个不等式约束。根据以上思想本文用 VC+ + 6.0开发了 Ship PO优化平台 ,并在其上进行船舶航行性能优化计算 ,结果表明 ,该方法耗时少 ,全局寻优能力强。

关键词：模糊遗传算法船舶设计航行性能优化设计模糊优化遗传算法惩罚策略快速性耐波性操纵性

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一种新的模糊遗传算法

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北京科技大学学报 2001年第1期23卷 85-89页

作者：李擎郑德玲唐勇陈占英北京科技大学信息工程学院北京100083 冶金部自动化研究院北京100071

将模糊控制思想引人到遗传算法中，进行交叉概率Ｐｃ和变异概率Pm的整定工作，并在此基础上提出了一种基于模糊控制的遗传算法——模糊遗传算法．仿真结果表明：该算法不仅能提高解的质量，而且能加速解的收敛速度．

关键词：遗传算法模糊控制交叉概率变异概率模糊遗传算法模糊规则隶属变函数

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QoS组播路由的模糊遗传算法

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计算机科学 2004年第4期31卷 50-54页

作者：陈萍董天临华中科技大学电子与信息系武汉430074

已有的QoS组播路由算法都假设已知网络全局的精确状态,而且QoS约束都以确定性界限来表达。然而在实际的网络环境中,网络节点根本无法获得网络全局的精确状态,而且QoS约束完全用确定性界限来表达也存在一定的局限性。本文将模糊集合论的... 详细信息

已有的QoS组播路由算法都假设已知网络全局的精确状态,而且QoS约束都以确定性界限来表达。然而在实际的网络环境中,网络节点根本无法获得网络全局的精确状态,而且QoS约束完全用确定性界限来表达也存在一定的局限性。本文将模糊集合论的基本原理应用于QoS组播路由问题,充分考虑网络节点所获信息的模糊性和随机性,以及QoS约束条件的模糊界限这一客观存在的性质,提出一种新的QoS组播路由的模糊遗传算法FG。仿真实验表明.该算法是可靠且有效的。

关键词： QoS 服务质量组播路由算法模糊遗传算法模糊数学网络管理计算机网络

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一种改进的抑制早熟收敛的模糊遗传算法

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计算机科学 2007年第11期34卷 150-153页

作者：邓莉鲁瑞华西南大学电子信息工程学院信号与信息处理研究所重庆400715

针对遗传算法中的早熟收敛现象,提出一种改进的模糊遗传算法。该算法将群体适应度均方差和种群的进化代数作为模糊逻辑控制器判断早熟收敛的标准,并根据判断结果对优劣不等的个体采取相应的进化方法,即当种群正常进化时对个体执行"... 详细信息

针对遗传算法中的早熟收敛现象,提出一种改进的模糊遗传算法。该算法将群体适应度均方差和种群的进化代数作为模糊逻辑控制器判断早熟收敛的标准,并根据判断结果对优劣不等的个体采取相应的进化方法,即当种群正常进化时对个体执行"惩强扶弱"的措施以保持种群多样性,一旦发生早熟收敛或有早熟收敛的趋势则对劣质个体进行局部灾变,以恢复种群的进化能力。实验结果表明,与标准遗传算法、自适应遗传算法和模糊遗传算法相比,改进的模糊遗传算法能够更好地维持种群多样性,抑制早熟收敛。

关键词：早熟收敛模糊遗传算法进化代数模糊逻辑控制器种群多样性

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基于模糊遗传算法的混沌同步控制算法

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北京科技大学学报 2001年第2期23卷 184-188页

作者：李擎郑德玲杨林浩北京科技大学信息工程学院北京100083 邯郸钢铁集团公司邯郸056000

连续变量反馈同步法（ＣＶＦＳ）是一种比较简单的同步控制算法，但该算法在实际应用中存在一个关键的问题，即反馈系数的整定比较困难．为了解决这个问题，在把模糊遗传算法（ＦＧＡ）和连续变量反馈同步法（ＣＶＦＳ）相结合，提出... 详细信息

连续变量反馈同步法（ＣＶＦＳ）是一种比较简单的同步控制算法，但该算法在实际应用中存在一个关键的问题，即反馈系数的整定比较困难．为了解决这个问题，在把模糊遗传算法（ＦＧＡ）和连续变量反馈同步法（ＣＶＦＳ）相结合，提出了一种基于模糊遗传算法的连续变量反馈同步法（ＦＧＡＣＶＦＳ）．仿真结果表明：ＦＧＡＣＶＦＳ算法能方便有效地进行整定工作．

关键词：模糊控制模糊遗传算法混沌同步控制保密通信连续变量反馈同步法反馈系数

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自适应模糊遗传算法在轮胎花纹降噪中的应用

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计算机工程与应用 2009年第22期45卷 209-211,235页

作者：李晓辉刘君刘道琼孙康明重庆广播电视大学理工学院重庆400052 重庆大学计算机学院重庆400044 重庆工学院网络中心重庆400050

为了进一步优化轮胎花纹结构参数,提高轮胎花纹降噪的效果,在现有模糊遗传算法的基础上,提出了一种自适应模糊遗传降噪算法(Self-adaptive Fuzzy Genetic Noise-Reduction Algorithm,SFGNRA)。引入变换算子和对非法个体的贪婪处理,能够... 详细信息

为了进一步优化轮胎花纹结构参数,提高轮胎花纹降噪的效果,在现有模糊遗传算法的基础上,提出了一种自适应模糊遗传降噪算法(Self-adaptive Fuzzy Genetic Noise-Reduction Algorithm,SFGNRA)。引入变换算子和对非法个体的贪婪处理,能够随时间和个体的适应度大小自动调整变换概率、变异概率,不需要人为设定。利用轮胎噪声仿真分析优化软件进行轮胎花纹结构设计,验证了该算法能进一步降低轮胎的噪声,得到了低噪声轮胎花纹结构方案。研究成果为低噪声轮胎花纹设计规范与方法提供了新的路径。

关键词：轮胎花纹噪声模糊遗传算法自适应优化

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