检索结果-内蒙古大学图书馆

华北电力大学学报（自然科学版） 2005年第5期32卷 43-46页

作者：干树川杨平先四川理工学院电子与信息工程系四川自贡643000

针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整的问题,提出了一种基于遗传算法与模糊理论相结合的PID自整定算法。在加热炉温度控制中,用该算法进行PID参数优化,实验表明,控制器的控制精度、温度变化平稳性等指标均得到了改善,能够... 详细信息

针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整的问题,提出了一种基于遗传算法与模糊理论相结合的PID自整定算法。在加热炉温度控制中,用该算法进行PID参数优化,实验表明,控制器的控制精度、温度变化平稳性等指标均得到了改善,能够较好地解决工业过程中控制参数优化的问题.

关键词：模糊遗传算法 PID自整定现场总线智能节点

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基于模糊遗传算法的埋入式电阻热布局优化

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电子技术应用 2015年第6期41卷 51-54,58页

作者：邓莉李天明黄春跃张瑞宾庞前娟黄伟桂林航天工业学院电子工程系广西桂林541004 桂林航天工业学院汽车工程系广西桂林541004 桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004

针对标准遗传算法优化埋入式电阻热布局存在的过早收敛等问题,通过设计适应度函数、采用模糊逻辑控制器自适应调整交叉概率和变异概率,以及对长时间未进化的种群实施局部灾变等措施维持种群多样性,使算法最终收敛于全局最优解。仿真结... 详细信息

针对标准遗传算法优化埋入式电阻热布局存在的过早收敛等问题,通过设计适应度函数、采用模糊逻辑控制器自适应调整交叉概率和变异概率,以及对长时间未进化的种群实施局部灾变等措施维持种群多样性,使算法最终收敛于全局最优解。仿真结果表明,该算法能够更好地抑制早熟收敛,算法优化布局结果的温度分布更平均,并通过热成像仪对实验样件进行温度分布测试验证了算法的有效性。

关键词：埋入式电阻热布局优化模糊遗传算法早熟收敛有限元分析

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一种基于群体多样性测度的模糊遗传算法

一种基于群体多样性测度的模糊遗传算法

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作者：徐蓉萍武汉科技大学

学位级别：硕士

遗传算法是一种基于自然选择、遗传杂效和基因变异等生物进化机制的高度并行、随机、全局性概率搜索算法。近几年来由于其结构简单、鲁棒性强，能很好求解以往传统搜索算法无法解决的非线性函数优化等问题，得到广泛应用。遗传算法的性... 详细信息

遗传算法是一种基于自然选择、遗传杂效和基因变异等生物进化机制的高度并行、随机、全局性概率搜索算法。近几年来由于其结构简单、鲁棒性强，能很好求解以往传统搜索算法无法解决的非线性函数优化等问题，得到广泛应用。遗传算法的性能由贯穿其始末的EER平衡关系决定，而影响EER的因素很多，其中比较重要的是与交叉操作和变异操作有关的参数。如果这些参数设计的不合理，很容易引起遗传算法的早收敛。而模糊理论则是模拟人类的形象思维，用比较简单的数学形式直接将人的判断等思维过程表达出来，不需要建立精确的数学模型，是一种有效的数学工具与手段，很好的解决了经典控制理论难以解决的问题。近年来，遗传算法和模糊逻辑理论的相互结合成为研究热点。一方面用遗传算法处理非精确环境下的模糊信息，另一方面用基于模糊逻辑的疗法来处理现有遗传算法中的问题，相互取长补短，由此发展了两个方向——遗传模糊系统与模糊遗传算法。现阶段，模糊遗传算法的发展还不十分成熟，对其认识也众说纷纭。大部分学者认为模糊遗传算法是用基于模糊逻辑的模糊工具或模糊逻辑技术来优化遗传算法的组成成分或控制参数，来提高算法性能。本文在前人研究的基础上，基于群体多样性测度设计了一个模糊遗传算法，利用模糊逻辑控制器来动态调整遗传算法中的重要参数，保持遗传算法EER的动态平衡。本文从群体多样性的角度出发，定义了两个参数作为模糊逻辑控制器的输入变量，输出为遗传算法的交叉概率和变异概率。通过三个函数优化的仿真实验，可以得出结论：模糊遗传算法的收敛速度和解的质量较其它三种遗传算法有明显改善。

关键词：遗传算法模糊逻辑交叉概率变异概率模糊遗传算法

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基于模糊遗传算法的柑橘采摘机械臂最优轨迹规划

基于模糊遗传算法的柑橘采摘机械臂最优轨迹规划

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作者：陈三燕四川农业大学

学位级别：硕士

柑橘是我国规模化种植的水果之一,也是世界上主要的水果农作物。目前,柑橘采摘的自动化水平较低,主要以手工采摘为主,存在着劳动力资源不足、采摘时效性差、采摘效率低、采摘成本高等问题。在这种情形下,智能而高效的柑橘采摘机器人应... 详细信息

柑橘是我国规模化种植的水果之一,也是世界上主要的水果农作物。目前,柑橘采摘的自动化水平较低,主要以手工采摘为主,存在着劳动力资源不足、采摘时效性差、采摘效率低、采摘成本高等问题。在这种情形下,智能而高效的柑橘采摘机器人应运而生。机械臂是柑橘采摘机器人主要的执行机构,其各关节的轨迹规划对机械臂快速而平稳地运行有着重要的影响。通过恰当的轨迹规划不仅可以提高机械臂的作业效率,还可以提高其运行稳定性和准确性。为此,本文以时间最优为目标,采用五次多项式插值函数进行轨迹规划,且利用模糊遗传算法对各关节运行轨迹进行优化,本文的主要内容如下:（1）柑橘采摘机械臂模型的建立:本文以舵机机械臂为研究对象,根据运动学理论知识和D-H参数建立其正运动学方程,同时进行逆运动学分析,并给出详细的推导步骤,实现机械臂末端位姿在笛卡尔空间和关节空间的相互转换。（2）最优轨迹规划的具体分析:首先深入地分析过路径点五次多项式插值函数用于轨迹规划的实现过程,然后将实际轨迹规划问题用数学模型表示,再考虑其运动学约束条件。最后分析遗传算法中遗传算子对整个进化过程的影响,将模糊控制思想引入到遗传算法中,以此动态调节交叉概率和变异概率,进而通过模糊遗传算法来解决以时间最优为目标的柑橘采摘机械臂轨迹优化问题。（3）轨迹优化的MATLAB仿真与分析:针对机械臂运行过程中所必须经过的若干路径点,结合优化算法,对机械臂各关节进行MATLAB仿真,绘制出优化后的轨迹曲线,并与优化之前的轨迹曲线作对比,验证所提出算法的有效性。最后,利用MATLAB中的Robotics Toolbox模块建立机械臂模型,完成机械臂在笛卡尔空间的运动轨迹仿真。

关键词：柑橘采摘机械臂五次多项式插值轨迹规划模糊遗传算法时间最优

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模糊遗传算法的神经网络方法在变压器故障诊断中的研究

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华中电力 2004年第6期17卷 17-21页

作者：宋斌王军张培海于萍罗远柏武汉大学湖北武汉430072 甘肃省白银市供电局甘肃白银730900

基于油中溶解气体数据,避开了传统的比值方法,采用模糊遗传算法的神经网络(FGA-BP)方法来诊断变压器故障。该方法是在遗传寻优过程中,用模糊控制的方式对杂叉率与变异率进行动态调节,并结合神经网络来对故障实现模式识别。为了优化模式... 详细信息

基于油中溶解气体数据,避开了传统的比值方法,采用模糊遗传算法的神经网络(FGA-BP)方法来诊断变压器故障。该方法是在遗传寻优过程中,用模糊控制的方式对杂叉率与变异率进行动态调节,并结合神经网络来对故障实现模式识别。为了优化模式特征量,文章用灰关联分析方法对样本集进行了筛选,得到了一组模式特征向量,以此DGA数据作为FGA-BP的输入值,经过FGA-BP运算后,优化出一组用于模式识别的权重与阈值,在此基础上,结合实例对该诊断方法进行了分析与探讨。

关键词：模糊遗传算法人工神经网络故障诊断变压器

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关联规则中基于模糊遗传算法的研究与改进挖掘技术

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现代电子技术 2017年第14期40卷 23-25,29页

作者：张军刘文杰江苏海事职业技术学院江苏南京211170 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044

网络数据通常以爆炸式的聚集形式出现,导致曾提出的关联规则挖掘方法挖掘性能不好。基于上述原因,提出一种关联规则中基于模糊遗传算法的挖掘方法,此方法通过构建挖掘模型,将关联规则与模糊遗传算法融合在一起,进而给出待挖掘数据的适... 详细信息

网络数据通常以爆炸式的聚集形式出现,导致曾提出的关联规则挖掘方法挖掘性能不好。基于上述原因,提出一种关联规则中基于模糊遗传算法的挖掘方法,此方法通过构建挖掘模型,将关联规则与模糊遗传算法融合在一起,进而给出待挖掘数据的适应度函数,并使用阈值对其进行限制。模糊遗传算法将对适应度函数进行交叉分配和编译分配,以改进方法的隶属度线性状态,获取更为有效的挖掘结果。实验结果表明,改进后的方法挖掘稳定性较强,挖掘精度较高,且挖掘时间较少。

关键词：关联规则模糊遗传算法挖掘技术挖掘精度

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基于模糊遗传算法BP神经网络的中长期电力负荷预测

基于模糊遗传算法BP神经网络的中长期电力负荷预测

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作者：张卫卫湖南工业大学

学位级别：硕士

电力负荷预测是电力系统经济调度、实时控制、运行计划和发展规划的前提。随着电力系统各项工作精细化程度的加深,对负荷预测工作提出了更多、更高的要求。提高负荷预测的准确率对保证电网安全、稳定和运行都起着至关重要的作用。尤其... 详细信息

电力负荷预测是电力系统经济调度、实时控制、运行计划和发展规划的前提。随着电力系统各项工作精细化程度的加深,对负荷预测工作提出了更多、更高的要求。提高负荷预测的准确率对保证电网安全、稳定和运行都起着至关重要的作用。尤其是中长期负荷预测关乎着电网未来的发展,因此建立一个准确、可靠的中长期负荷预测模型变得极其重要。本文对周口市川汇区的历史负荷数据预测2021年一月份的负荷。针对周口市川汇区的历史负荷数据特点,首先建立BP神经网络中长期负荷预测模型（BP模型）,通过MATLAB仿真软件搭建模型预测出负荷输出结果。再根据BP模型负荷预测的均方根误差和平均绝对百分比误差与实际值的负荷结果进行对比分析总结,均方根误差的和与平均绝对百分比误差的平均数分别是4.30%和2.11%。结果表明BP模型中长期负荷预测的步长较长,误差偏大,精度低,并且收敛速度慢,并在训练过程中产生局部震荡和局部最小的问题。说明BP模型预测在训练过程中容易陷入局部最小,模型全局寻优能力较差。其次,对BP神经网络在训练时易陷入局部最小问题、全局寻优能力差和收敛速度慢的问题,提出了用遗传算法优化BP神经网络。建立了基于遗传算法优化BP神经网络的中长期负荷预测模型（GA-BP模型）,运用Matlab仿真软件搭建模型预测出遗传算法优化BP神经网络模型的负荷预测结果,得出GA-BP模型中长期负荷预测的预测负荷结果比实际值负荷偏高。根据GA-BP模型和BP模型的均方根误差和平均绝对百分比误差比较预测的精度,均方根误差的和与平均绝对百分比误差的平均数分别是4.02%和2.07%。GA-BP预测模型的均方跟误差比BP预测模型低了0.04%,而GA-BP模型的平均绝对百分比误差比BP模型的低了0.04%。比较得出,GA-BP模型预测优于BP模型预测的结果,并且具有更好的预测精度和收敛速度。但是训练过程中还是产生局部震荡现象,是遗传算法在训练过程中过早收敛的原因造成的。最后,对于遗传算法过早收敛的问题,提出了模糊遗传算法（FGA）优化BP神经网络的中长期电力负荷预测模型（FGA-BP模型）,使用MATLAB仿真软件搭建模型预测出模糊遗传算法优化BP神经网络模型负荷预测结果,预测结果表明FGA-BP模型预测与实际值的负荷拟合程度高,优于GA-BP模型拟合的效果。通过比较FGA-BP模型、GA-BP模型和BP模型预测的负荷以及均方根误差和平均绝对百分比误差,均方根误差的和与平均绝对百分比误差的平均数分别是3.70%和1.80%。得出FGA-BP模型的均方根误差值比GA-BP模型低了0.32%,比BP模型低了0.60%。FGA-BP模型的平均绝对百分比误差比GA-BP模型低了0.27%,比BP模型低了0.31%。FGA-BP负荷预测模型为最优负荷预测模型。

关键词：中长期负荷预测 BP神经网络遗传算法模糊遗传算法

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基于模糊遗传算法的配电网故障恢复重构的研究

基于模糊遗传算法的配电网故障恢复重构的研究

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作者：白涛广西大学

学位级别：硕士

当配电网中发生故障后,通过对联络开关和分段开关的操作,可以改变网络运行方式,选择一种最优方案,进行故障恢复重构,提高了供电可靠性。首先,本文利用一种矩阵算法,判断出故障区段,从而隔离故障。对配电网进行分析,建立了配电网的变结... 详细信息

当配电网中发生故障后,通过对联络开关和分段开关的操作,可以改变网络运行方式,选择一种最优方案,进行故障恢复重构,提高了供电可靠性。首先,本文利用一种矩阵算法,判断出故障区段,从而隔离故障。对配电网进行分析,建立了配电网的变结构耗散网络模型;对配电网的潮流算法进行了改进,利用配电网的特点,将其分层,在前推回带算法中可以实现同一层次内功率或电压的并行计算,从而可以节省计算的时间,提高了计算的效率。其次,在介绍遗传算法原理的基础上,对编码方法及相应的遗传操作策略、评判方法以及适应度函数的设计等进行了一些改进,同时引进模糊控制方法对基因操作的交叉概率和变异概率进行在线控制,以避免陷入局部最优解。最后,建立故障恢复重构的数学模型,考虑两种目标函数,应用模糊遗传算法搜索最优解,算例结果验证了该算法的效果。

关键词：配电网故障定位故障恢复重构模糊遗传算法前推回代

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模糊遗传算法在配电网络优化中的应用研究

引用

中国科技期刊数据库工业A 2016年第12期 38-39页

作者：吴江苇廖文娟高慧广州供电局有限公司广东广州510000 国电华研电力科技有限公司广东广州510000

本文采用模糊遗传算法, 结合当前典型的配电网络模型,考虑降低网损和停电损失的多目标配电网络优化重构模型。从系统全局出发,通过开关的优化组合,降低网损,实现负荷的均匀分布。算例结果表明,模糊遗传算法是解决配电网络优化重构的有... 详细信息

本文采用模糊遗传算法, 结合当前典型的配电网络模型,考虑降低网损和停电损失的多目标配电网络优化重构模型。从系统全局出发,通过开关的优化组合,降低网损,实现负荷的均匀分布。算例结果表明,模糊遗传算法是解决配电网络优化重构的有效方法。

关键词：模糊遗传算法配电网络优化降低网损

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模糊遗传算法在区域配网优化中的应用

模糊遗传算法在区域配网优化中的应用

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中国科协2002年学术年会

作者：陈楷南京供电公司

配电网优化规划的方法中,启发式方法是根据给定的性能指标对所有的待选线路进行排序,逐步扩展网络,方法简单灵活,工程概念明确,适用于网络加强,但难以全面反映系统性能指标以及给出全局最优解。数学优化方法将电网规划问题归纳为标准的... 详细信息

配电网优化规划的方法中,启发式方法是根据给定的性能指标对所有的待选线路进行排序,逐步扩展网络,方法简单灵活,工程概念明确,适用于网络加强,但难以全面反映系统性能指标以及给出全局最优解。数学优化方法将电网规划问题归纳为标准的数学优化问题,采用优化算法求解,但

关键词：模糊遗传算法最优解

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