检索结果-内蒙古大学图书馆

针对循环流化床(CFB)锅炉热工被控对象的特点及遗传算法存在的问题,提出一种用于热工过程建模的改进遗传算法,此算法引入模糊集理论,实现交叉概率和变异概率的模糊自整定,有效抑制了算法早熟,提高了算法的全局搜索能力。利用阶跃响应法获得现场特性曲线,基于模糊遗传算法得到典型负荷处的传递函数,将建模结果用于现场控制器的设计。对主汽温系统现场控制器进行内模控制整定,并进行了仿真研究和实际应用,结果表明该方案有较好的鲁棒性和抗干扰能力。

关键词： CFB锅炉模糊遗传算法内模控制整定仿真

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基于遗传算法的车间调度问题研究

基于遗传算法的车间调度问题研究

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作者：王竹卿大连理工大学

学位级别：硕士

随着全球经济一体化和知识经济的到来，企业间的竞争愈演愈烈。为了增强核心竞争力，企业必须要改善内部生产管理，尤其是生产管理的核心技术—生产调度技术。然而以往人们多将目光投在确定性车间作业调度问题上，但现实生产中，受多种... 详细信息

随着全球经济一体化和知识经济的到来，企业间的竞争愈演愈烈。为了增强核心竞争力，企业必须要改善内部生产管理，尤其是生产管理的核心技术—生产调度技术。然而以往人们多将目光投在确定性车间作业调度问题上，但现实生产中，受多种随机因素的影响，加工时间和交货期往往都是不确定的。因此，论文在现有理论基础上，研究了模糊车间作业调度问题。通过分析制造业环境的变化及生产调度问题研究方法的回顾，给出了车间作业调度问题的理论模型。结合车间调度问题的复杂性和数学模型，重点探讨了几种目前应用广泛的邻域搜索算法。针对遗传算法存在的局部收敛性，设计了一种循环搜索遗传算法，算法融入了保优策略和自适应调整等方法。对于车间调度过程中存在很多的不确定性，采用模糊理论表示车间调度的工序加工时间和交货期，研究了基于客户满意度的模糊遗传算法。而为了满足企业多品种多目标的要求，研究了不同目标函数对车间调度的影响及各种目标函数之间的关系，利用权重法对多目标模糊遗传算法进行研究。车间作业调度问题的经典算例验证了改进遗传算法的有效性。基于顾客满意度的模糊遗传算法说明了模糊完工时间和模糊交货期之间的关系，实现了最优化客户满意度的车间调度问题。多目标算法在模糊遗传算法的基础上解决了目标函数之间的互相冲突问题，实现按照生产实际要求进行车间调度排产。理论分析证明，改进的遗传算法解决了遗传算法中存在的局限性问题，目标函数能满足客户对车间调度现实问题的需要。以后研究应集中在将遗传算法同其它优化算法相结合，并对流水线车间调度及并行车间调度进行深入研究。

关键词：遗传算法车间调度模糊遗传算法多目标函数

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基于模糊遗传优化支持向量基的人脸分类算法研究

基于模糊遗传优化支持向量基的人脸分类算法研究

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作者：王超山东大学

学位级别：硕士

人脸识别是计算机视觉、模式识别中的一个研究热点和难点。本文首先对人脸识别算法进行了研究，提出了基于模糊遗传优化支持向量机的人脸识别系统框架；其次，针对目前安检、考勤、身份认定等各方面的需要，自主开发了一套人脸识别系统... 详细信息

人脸识别是计算机视觉、模式识别中的一个研究热点和难点。本文首先对人脸识别算法进行了研究，提出了基于模糊遗传优化支持向量机的人脸识别系统框架；其次，针对目前安检、考勤、身份认定等各方面的需要，自主开发了一套人脸识别系统。本文首先全面介绍了近年来人脸识别技术发展的背景及本文的研究的目的及贡献；然后在相关文献的基础上，对当前流行的人脸数据库、人脸特征提取以及人脸分类等技术进行综述，从而为本文下面创新点的引出做了铺垫。本文主要包含有两大创新点：其一，虽然支持向量机已经运用于人脸识别技术，但是在实际应用中支持向量机的参数选取问题一直没有得到很好地解决，限制了其应用。为了能够自动获取最优的支持向量机参数，提出了基于模糊遗传算法的支持向量机参数选择方法，用模糊逻辑在线调整遗传算法的交叉概率和变异概率。另外，特征向量的维数对分类的结果也有直接的影响，本文一并用遗传算法对维数进行有效调整。其二，本文在对人脸识别技术研究和创新的基础之上，自主设计及开发了一套人脸识别系统，其支持手段及技术有C++、MFC、DirectShow、Oracle等方面。该人脸识别系统主要分为六大模块： 1．视频捕捉模块：主要是基于DirectShow技术编写的，用于通过摄像头捕捉视频成图像，以用于后续处理上。 2．人脸检测模块：首先对动态图像进行捕捉，然后采用Adaboost人脸检测算法对人脸区域进行划定。 3．人脸跟踪模块：主要采用的方法是在检测到的人脸区域的基础上，对其领域进行重新检测，从而减少了后续人脸检测的区域范围，提高了系统的反应速度。 4．人脸特征提取模块：主要采用主成分分析算法对人脸进行特征提取。 5．人脸分类模块：经后文分析，虽然支持向量机在识别率及泛化性等方面比神经网络都有较突出的优势，但是其识别速度较逊于神经网络。由于本系统的主要针对一些实时性高的应用领域，所以采用带有冲量的反向传播神经网络算法。 6．数据库管理模块：主要采用Oracle技术对获取的人脸及其相关数据进行管理操作。本文提出的基于模糊遗传优化支持向量机的人脸分类算法具有较好的研究前景，当前人脸识别领域，识别率有待迫切提高，而该算法恰恰针对此点提出了自己的解决方法；而人脸识别系统也具有广泛的应用前景，可以应用于出入口管理、身份认证、社会安全、智能监控、人机互动等各领域。

关键词：人脸识别人脸分类模糊遗传算法支持向量机人脸识别系统

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模糊关系方程的解的模糊遗传寻优算法

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高技术通讯 1998年第7期8卷 26-30页

作者：汤服成蒋运承广西师范大学数学与计算机科学系

在一般遗传算法ＧＡ的基础上，基于模糊集理论中的模糊关系方程的解的寻优问题提出了模糊遗传算法ＦＧＡ，它能有效地找出模糊关系方程的解的寻优问题的近似最优解。还给出了一个重要的定理：模糊模式定理。

关键词：模糊关系方程模糊遗传算法模糊模式定理

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模糊遗传粒子滤波算法研究

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舰船电子工程 2020年第2期40卷 18-20,53页

作者：刘淑波张园初俊博史新鹏邓加川海军大连舰艇学院基础部大连116018

论文针对粒子滤波算法的退化及重采样使得样本枯竭问题,将智能优化算法--模糊遗传算法融入基本的粒子滤波算法,对其进行改进,提出了模糊遗传粒子滤波(FGA-PF)算法。由对非线性机动目标跟踪问题仿真结果得出,该算法与基本的PF算法相比,... 详细信息

论文针对粒子滤波算法的退化及重采样使得样本枯竭问题,将智能优化算法--模糊遗传算法融入基本的粒子滤波算法,对其进行改进,提出了模糊遗传粒子滤波(FGA-PF)算法。由对非线性机动目标跟踪问题仿真结果得出,该算法与基本的PF算法相比,大幅提高跟踪精度;与基于重要密度函数选择的改进粒子滤波算法--UPF算法相比,提高跟踪精度伴随着大幅缩减计算时间。该算法为粒子滤波的其它智能优化改进提供了工程支持。

关键词：粒子滤波算法退化重采样模糊遗传算法

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基于启发式DCPM-FGA的产品装配序列规划

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计算机集成制造系统 2011年第2期17卷 239-247页

作者：常亮刘华古天龙韦林桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

为有效获得优化的装配序列,提出了一种将比较比例方法与模糊遗传算法相结合,并加入启发式搜索策略的新方法。采用连接矩阵和干涉矩阵描述装配模型,并在此基础上通过计算得到装配序列的启发式信息。根据启发式信息设计了具有启发性的种... 详细信息

为有效获得优化的装配序列,提出了一种将比较比例方法与模糊遗传算法相结合,并加入启发式搜索策略的新方法。采用连接矩阵和干涉矩阵描述装配模型,并在此基础上通过计算得到装配序列的启发式信息。根据启发式信息设计了具有启发性的种群初始化算子、交叉变异算子、可行序列调整算子,以帮助比较比例方法和模糊遗传算法避开无效序列。通过实例分析表明了所提方法的高效性。

关键词：装配序列规划比较比例方法模糊遗传算法启发式搜索连接矩阵干涉矩阵

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可变机器约束的模糊作业车间调度问题研究

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计算机集成制造系统 2006年第2期12卷 169-173,197页

作者：李富明朱云龙尹朝万宋晓宇中国科学院沈阳自动化研究所

在车间实际加工中,工件的加工时间和交货期是一个模糊数,而且工件的某道工序有多台机器可供选择。针对这类作业的车间调度,提出了以极大化最小客户满意度为指标的可变机器约束的模糊作业车间调度模型,并给出了算法设计。应用遗传算法在... 详细信息

在车间实际加工中,工件的加工时间和交货期是一个模糊数,而且工件的某道工序有多台机器可供选择。针对这类作业的车间调度,提出了以极大化最小客户满意度为指标的可变机器约束的模糊作业车间调度模型,并给出了算法设计。应用遗传算法在适应度函数处理中引入模糊数处理方法,解决作业车间模糊调度问题,实现调度优化。仿真实验结果表明了该调度方法的有效性,为可变机器约束的模糊作业车间调度提供了一种实现途径。

关键词：可变机器约束模糊加工时间模糊交货期模糊遗传算法

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改进FGA优化设计T型微带线地平面结构

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电波科学学报 2007年第5期22卷 855-860,879页

作者：严冬孙力江滨浩哈尔滨工业大学电气工程系黑龙江哈尔滨150001

提出了一种新型模糊遗传算法(FGA)用于优化地参考面光子带隙(photon-ic bandgap,PBG)结构,降低高速电路中T型微带线串扰。该方法通过模糊控制器自适应调整遗传算子参数(杂交率和变异率),提高收敛速度并保证全局搜索能力。基于PML-FDTD法... 详细信息

提出了一种新型模糊遗传算法(FGA)用于优化地参考面光子带隙(photon-ic bandgap,PBG)结构,降低高速电路中T型微带线串扰。该方法通过模糊控制器自适应调整遗传算子参数(杂交率和变异率),提高收敛速度并保证全局搜索能力。基于PML-FDTD法,适应度函数由串扰、反射损耗等各性能指标的加权构建,以此优化了PBG结构地参考面上T型微带线的串扰。对选用不同权系数的适应度函数进行仿真对比,其数值结果表明,采用该方法PBG参考面上的T型微带线对邻近线的串扰减小了8dB,并且明显地降低了反射损耗和信号失真。

关键词：时域有限差分法模糊遗传算法串扰光子带隙

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机械手逆运动学神经网络算法研究

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中国机械工程 2002年第3期13卷 249-251页

作者：杨国军崔平远哈尔滨工业大学航天工程与力学系哈尔滨市150001

提出一种基于模糊遗传算法的机械手逆运动学神经网络建模方法。该方法采用 3层前向神经网络建立机械手逆运动学模型 ,应用模糊遗传算法训练神经网络的权系数。此算法可根据种群进化情况 ,对交叉概率和变异概率进行在线模糊控制 ,加快了... 详细信息

提出一种基于模糊遗传算法的机械手逆运动学神经网络建模方法。该方法采用 3层前向神经网络建立机械手逆运动学模型 ,应用模糊遗传算法训练神经网络的权系数。此算法可根据种群进化情况 ,对交叉概率和变异概率进行在线模糊控制 ,加快了算法的搜索过程 ,有效地避免了简单遗传算法中容易出现的初期收敛问题。仿真结果表明 ,本方法提高了求解精度和收敛速度 ,不但有效克服了简单遗传算法常出现的初期收敛和 BP算法求解精度低、容易陷入局部极小等缺点 ,而且避免了计算 Jacobian矩阵的伪逆 ,结构简单。

关键词：机械手逆运动学模糊遗传算法神经网络

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