检索结果-内蒙古大学图书馆

高压电器 2011年第5期47卷 35-42页

作者：袁蕾杜林吴俊美蔡华杨舒丁严四川省电力公司德阳电业局德阳618000 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400030

大型油浸电力变压器是电力系统中最关键的设备之一,其故障诊断技术深受关注。为此,笔者在汇总、整理现有的反映变压器运行状态各种数据的基础上,根据目前电力部门对变压器故障的监测与检修状况,按组成结构建立电力变压器故障的特征参量... 详细信息

大型油浸电力变压器是电力系统中最关键的设备之一,其故障诊断技术深受关注。为此,笔者在汇总、整理现有的反映变压器运行状态各种数据的基础上,根据目前电力部门对变压器故障的监测与检修状况,按组成结构建立电力变压器故障的特征参量及故障模式的对应关系。利用模糊数学方法分析了不同电气试验项目的隶属函数,克服了隶属函数的形式及其参数选取的固定性及主观性。对于油中溶解气体,由于其自身的特点和重要性,先用三比值法判断故障原因,再用TD图中故障点到原点的距离来确定故障隶属度。其次,结合各个指标参量的特点,引入灰色关联法分析其权重分配,最后用综合诊断模型评定变压器故障发生概率。实例表明此方法简单、准确。

关键词：电力变压器故障诊断电气试验油中溶解气体分析(DGA) 模糊隶属函数

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粗糙集理论在模糊隶属函数辩识中的应用

引用

华侨大学学报（自然科学版） 2003年第1期24卷 33-38页

作者：方千山华侨大学信息科学与工程学院福建泉州362011

提出应用粗糙集理论辩识模糊隶属函数的可行性 .它对机械化立窑水泥煅烧过程操作工的经验知识和专家知识进行综合考虑 ,归纳为知识系统决策表 .根据粗糙集理论 ,求出决策表的最小约简算法 .依此属性 ,重新划分模糊空间 ,并定义边界以确... 详细信息

提出应用粗糙集理论辩识模糊隶属函数的可行性 .它对机械化立窑水泥煅烧过程操作工的经验知识和专家知识进行综合考虑 ,归纳为知识系统决策表 .根据粗糙集理论 ,求出决策表的最小约简算法 .依此属性 ,重新划分模糊空间 ,并定义边界以确定隶属函数 .经模型有效性确认 ,表明该方法是有效的 .

关键词：粗糙集理论模糊隶属函数函数辩识模糊控制系统粗糙度

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机械动态信号与模糊隶属函数

引用

信号处理 1991年第1期7卷 21-30页

作者：何正嘉张函垺马计丰屈梁生西安交通大学

将动态信号处理与模糊数学方法结合起来,正是解决不确定性(随机性和模糊性)并精确认识事物的有效途径。本文介绍了如何对一些信号处理的结果进行转换而得到模糊隶属函数。用实例说明了运用由动态信号处理得到的模糊隶属函数,有效地解决... 详细信息

将动态信号处理与模糊数学方法结合起来,正是解决不确定性(随机性和模糊性)并精确认识事物的有效途径。本文介绍了如何对一些信号处理的结果进行转换而得到模糊隶属函数。用实例说明了运用由动态信号处理得到的模糊隶属函数,有效地解决了精密机床杂音质量检验、大型压缩机组和汽轮发电机组运行状态的识别和评价问题,更深刻地反映了事物的属性.

关键词：信号处理模糊数学模糊隶属函数

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基于模糊隶属函数无损可见数字水印

引用

模糊系统与数学 2010年第3期24卷 154-159页

作者：彭卫华罗永刘青中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 湖南省对外经济贸易职业学院服务外包学院湖南长沙410001 国防科技大学理学院湖南长沙410073 长沙理工大学计算机通信工程学院湖南长沙410000

设计了一种基于模糊隶属函数的可见水印算法。该方法通过定义隶属度函数建立起和遮蔽图像相关的融合系数,每种像素的融合系数不相同,克服了单一融合系数易非法消除的问题。该方法可以无损恢复载体图像。其具有自恢复性,可以在限制非法... 详细信息

设计了一种基于模糊隶属函数的可见水印算法。该方法通过定义隶属度函数建立起和遮蔽图像相关的融合系数,每种像素的融合系数不相同,克服了单一融合系数易非法消除的问题。该方法可以无损恢复载体图像。其具有自恢复性,可以在限制非法用户使用图像的同时,为合法用户提供和原始图像完全一致的信息。通过对遮蔽子图像RH加密运用,将一位错扩散到整个图像中。非法用户在没有密钥的情况下,无法恢复出载体图像,安全性高,具有广阔的应用前景。

关键词：无损水印技术模糊隶属函数 Rijndael Hash

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噪声主观反应模糊隶属函数的AHP计算方法

引用

中国环境科学 2004年第3期24卷 364-366页

作者：张邦俊徐超翟国庆浙江大学环境污染控制技术研究所浙江杭州310028

根据模糊数学层次分析法(AHP)的原理,构造判断矩阵,针对不同的环境功能区域,定量计算各主观烦恼度表述等级的隶属度,求出了相应环境下的模糊隶属函数,并运用于噪声主观烦恼反应阈值的计算.实例计算表明,对不同环境建立不同的烦恼隶属函... 详细信息

根据模糊数学层次分析法(AHP)的原理,构造判断矩阵,针对不同的环境功能区域,定量计算各主观烦恼度表述等级的隶属度,求出了相应环境下的模糊隶属函数,并运用于噪声主观烦恼反应阈值的计算.实例计算表明,对不同环境建立不同的烦恼隶属函数,更符合人们对噪声主观反应所作表述的实际,计算得到的烦恼概率和噪声阈值更科学可信.

关键词：环境噪声主观烦恼反应层次分析法模糊隶属函数

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基于模糊隶属函数的圆度评定参考区域法

引用

计量技术 2000年第4期 13-17页

作者：金永红徐可伟朱训生上海交通大学上海200030

针对目前圆度评定的极差法 ,例如最小二乘圆度评定法 ,设定参考区域 ,给出了一个辅助指标 ,裨使圆度评定更精确 ,并经圆度误差的测量实验进行了检验和讨论。

关键词：圆度评定参考区域法模糊隶属函数圆度仪

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基于区间数的模糊隶属函数构建

引用

山东大学学报（工学版） 2010年第6期40卷 32-35,93页

作者：于少伟山东英才学院商学院山东济南250104

针对当前基于统计方法构造模糊隶属函数中存在的不足,提出一种基于区间数的方法来确定模糊隶属函数。采用区间数描述"青年人"的概念;基于区间数和模糊数的知识,将区间数据转化成有界闭模糊数;经过加权计算得到一个正态模糊数... 详细信息

针对当前基于统计方法构造模糊隶属函数中存在的不足,提出一种基于区间数的方法来确定模糊隶属函数。采用区间数描述"青年人"的概念;基于区间数和模糊数的知识,将区间数据转化成有界闭模糊数;经过加权计算得到一个正态模糊数的α-水平截集,并扩展成模糊隶属函数。试验结果表明:该方法简单、精度高,基于该方法确定的隶属函数曲线更连续、客观,更符合人的主观意识。

关键词：区间数模糊统计模糊隶属函数正态模糊数

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基于神经网络的含时滞非线性系统的自适应控制和模糊隶属函数生成方法

基于神经网络的含时滞非线性系统的自适应控制和模糊隶属函数生成...

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作者：梅昆波广西师范学院

学位级别：硕士

利用自适应控制对反馈线性系统在线逼近，基于对动态系统逼近认知来设计控制器已被证明是一个有效的方法。实际应用在飞机上的这类控制器稳定性，性能特点以及在控制冗余时卓越的容错能力也已得到证明。这些现实中的实验为利用神经网络... 详细信息

利用自适应控制对反馈线性系统在线逼近，基于对动态系统逼近认知来设计控制器已被证明是一个有效的方法。实际应用在飞机上的这类控制器稳定性，性能特点以及在控制冗余时卓越的容错能力也已得到证明。这些现实中的实验为利用神经网络逼近未知函数对非线性自适应控制系统的研究提供了巨大的驱动作用。在本文中，对一类含未知变时滞的块三角结构的非线性系统介绍了一种新自适应神经网络控制方法。利用径向基函数神经网络来估计未知的连续函数。在本文的第一节，我们介绍了自适应与神经网的背景知识。在第二节和第三节，利用一类自适应神经网络控制来考察一类含状态变时滞与未知虚拟控制系数的非线性系统。我们得到的结果的主要好处不仅是有效地避免了控制奇异问题，而且也放宽了对未知虚拟控制系数的限制。非线性闭环系统的所有信号的有界性都达到了，同时，也证明了系统的输出信号收敛到预期轨迹的一个很小的领域内。在第二节，自适应神经网络控制应用于一类含未知常时滞的单输入单输出的非线性系统。然后，在第三节，我们扩展了第二节的方法，自适应神经网络控制应用于一类含未知变时滞的块三角结构的非线性系统。在第四节，我们介绍了一种新的生成模糊隶属函数的方法。

关键词：自适应控制非线性系统状态变时滞神经网络反推模糊隶属函数自适应组织特征映射

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基于模糊隶属函数的主元分析人脸识别算法

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计算机工程与科学 2004年第6期26卷 55-57页

作者：李江郁文贤匡刚要宋海娜国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073

将一个人脸图象矩阵视为一矢量,先通过主元分析的方法构造优化的"人脸空间",并在此基础上引入模糊数学中的矢量隶属函数、隶属度等概念,提出和设计了一种新的基于模糊隶属函数的主元分析人脸特征抽取和识别算法。实验结果表明... 详细信息

将一个人脸图象矩阵视为一矢量,先通过主元分析的方法构造优化的"人脸空间",并在此基础上引入模糊数学中的矢量隶属函数、隶属度等概念,提出和设计了一种新的基于模糊隶属函数的主元分析人脸特征抽取和识别算法。实验结果表明,这种识别算法既可行又具有良好的识别能力。

关键词：人脸识别算法主元分析模糊隶属函数隶属度生物特征识别模糊数学

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基于模糊隶属函数的正面人脸合成方法研究

基于模糊隶属函数的正面人脸合成方法研究

引用

作者：伊靓天津工业大学

学位级别：硕士

在人脸识别领域中，人脸姿态多样性是影响识别准确率的一个重要因素。为了克服人脸姿态多样性对人脸识别的影响，基于侧脸的正面人脸图像合成技术日渐为学术界所重视，已成为模式识别领域的重要研究课题。\n 本文针对传统方法合成的... 详细信息

在人脸识别领域中，人脸姿态多样性是影响识别准确率的一个重要因素。为了克服人脸姿态多样性对人脸识别的影响，基于侧脸的正面人脸图像合成技术日渐为学术界所重视，已成为模式识别领域的重要研究课题。\n 本文针对传统方法合成的正面人脸图像中信息丢失和人脸变形的问题，提出了一种利用多幅侧脸合成正面人脸图像的方法，主要包括基于筛选评估准则的侧脸筛选和基于模糊隶属函数的正面人脸合成两部分。在侧脸筛选阶段，首先使用主动形状模型检测并跟踪输入人脸图像上的标记点，然后基于跟踪结果和人脸筛选评估准则对同一人的多幅侧脸图像进行筛选，选取高质量、弱干扰的侧脸图像作为最佳输入源图像，并且通过纹理填充得到每幅侧脸对应的正面人脸图像;在人脸合成阶段，通过正脸图像的模糊隶属函数确定每幅正脸图像的权重，并加权融合成正脸。\n 本方法可有效滤除低质量侧脸图像，避免对正脸图像合成造成干扰;同时通过对不同的图像分配不同的权重进行融合，保留人脸的关键信息，有效避免正面人脸的局部扭曲和纹理缺失。对本文方法分别进行主观和客观评价实验，结果表明，本文方法合成的图像可精确逼近真实正面人脸图像。

关键词：正面人脸图像合成方法主动形状模型筛选评估准则模糊隶属函数人脸识别

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