检索结果-内蒙古大学图书馆

光电工程 2016年第10期43卷 70-76,83页

作者：颜文龚飞周颖周峰金炜符冉迪宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211

为了综合利用红外和可见光云图的天气信息,本文提出一种基于非下采样shearlet(NSST)与自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的红外和可见光卫星云图融合方法。首先利用NSST对红外和可见光卫星云图进行多尺度、多方向分解,然后对分解得到... 详细信息

为了综合利用红外和可见光云图的天气信息,本文提出一种基于非下采样shearlet(NSST)与自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的红外和可见光卫星云图融合方法。首先利用NSST对红外和可见光卫星云图进行多尺度、多方向分解,然后对分解得到的低频子带系数采用基于局部区域方差和局部区域能量的自适应加权方法进行融合,高频子带系数采用改进的自适应PCNN进行融合,其中脉冲耦合神经网络的连接强度依据高频系数区域特征的不同重要性,通过一个S型模糊隶属度函数自适应确定。最后对融合完成的低频和高频分量进行NSST逆变换得到最终的融合云图。实验结果表明,基于本文提出方法的融合图像无论是从主观视觉效果,还是客观评价指标都要优于文中对比的典型融合方法,能为后续的天气分析和处理提供具有更加丰富的气象资料。

关键词：卫星云图图像融合非下采样shearlet变换自适应PCNN 模糊隶属度函数

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中压真空断路器的模糊—证据理论在线状态评估模型

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高压电器 2013年第1期49卷 40-45页

作者：李海英冯冬宋建成上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 太原理工大学电气与动力工程学院太原030024

中压真空断路器在线状态评估是实施状态维修的基础。笔者提出一种中压真空断路器的模糊-DS证据理论在线状态评估模型,在分析真空断路器构造和常见故障基础上建立评估指标体系;依据模糊隶属度函数原理确定断路器各指标证据的基本信任分配... 详细信息

中压真空断路器在线状态评估是实施状态维修的基础。笔者提出一种中压真空断路器的模糊-DS证据理论在线状态评估模型,在分析真空断路器构造和常见故障基础上建立评估指标体系;依据模糊隶属度函数原理确定断路器各指标证据的基本信任分配;运用DS证据理论中的规则合成原理融合各指标证据,采用改进的Levre合成规则弥补DS规则合成存在的缺陷;然后基于置信度准则决策规则给出断路器的状态评估结论。实例证明该模型是正确和有效的。

关键词：真空断路器状态评估 DS证据理论模糊隶属度函数合成规则改进置信度准则

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改进的小脑模型神经网络及其在时间序列预测中的应用

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北京工业大学学报 2021年第6期47卷 598-606页

作者：乔俊飞董敬娇李文静北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对小脑模型神经网络(cerebellar model neural network,CMNN)中泛化能力与存储空间容量之间的冲突这一关键问题,提出了一种改进的小脑模型神经网络——模糊隶属度小脑模型神经网络(fuzzy membership cerebellar model neural network,... 详细信息

针对小脑模型神经网络(cerebellar model neural network,CMNN)中泛化能力与存储空间容量之间的冲突这一关键问题,提出了一种改进的小脑模型神经网络——模糊隶属度小脑模型神经网络(fuzzy membership cerebellar model neural network,FM-CMNN),用于解决非线性动态系统的时间序列预测问题.首先,FM-CMNN在保留原始CMNN输入变量的地址映射方式的情况下,在CMNN存储空间中引入铃型模糊隶属度函数,从而保证在不需增加量化级数的情况下提高网络的泛化能力.然后,使用梯度下降算法对网络权值进行更新,提高网络的逼近强度.最后,通过非线性时间序列预测基准实验和污水处理中水质参数预测实验,验证了FM-CMNN性能的可靠性.

关键词：小脑模型神经网络地址映射模糊隶属度函数泛化能力非线性时间序列预测精度

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多云环境下基于博弈论的用户行为分析模型

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计算机科学 2014年第4期41卷 120-125页

作者：聂婷婷郭玉翠北京邮电大学理学院北京100876

针对多云环境下用户的分布式拒绝服务攻击缺乏有效处理机制的现状,从云服务提供商收益角度出发,提出多云环境下基于博弈论的用户行为分析模型。模型首先基于博弈论构造收益矩阵,之后利用模糊隶属度函数判定用户的行为,并进一步评估非协... 详细信息

针对多云环境下用户的分布式拒绝服务攻击缺乏有效处理机制的现状,从云服务提供商收益角度出发,提出多云环境下基于博弈论的用户行为分析模型。模型首先基于博弈论构造收益矩阵,之后利用模糊隶属度函数判定用户的行为,并进一步评估非协作和协作场景下云服务提供商的资源消耗和收益。经仿真验证,协作模型能够在减少资源消耗的基础上,有效地降低云服务提供商遭受分布式拒绝服务攻击的风险,相对于非协作场景,可以将单位资源的收益提高3倍以上,具有很强的现实意义。

关键词：云计算多云环境模糊隶属度函数博弈论协作

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一种自适应路面图像模糊增强算法

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光子学报 2007年第10期36卷 1943-1948页

作者：唐磊赵春霞王鸿南邵文泽南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

针对传统的图像模糊增强算法增强强度小、处理灰度层次变化丰富的图像效果不佳以及控制参量难以设置等问题,提出了一种新的图像模糊增强算法.首先对局部窗口中像素点进行基于邻域一致性模糊熵测度的分类,并以分类为依据,对每个像素点均... 详细信息

针对传统的图像模糊增强算法增强强度小、处理灰度层次变化丰富的图像效果不佳以及控制参量难以设置等问题,提出了一种新的图像模糊增强算法.首先对局部窗口中像素点进行基于邻域一致性模糊熵测度的分类,并以分类为依据,对每个像素点均确定一最佳渡越点.对模糊隶属度函数也进行了研究改进,设计的函数具有良好的曲线形状,并通过调整控制参量,使渡越点的位置和函数曲线进行最佳的结合,能通过少量的迭代次数获得较好的增强效果.在模糊逆映射上,采用线性逆变换函数,保持了模糊映射所带来的增强效果,并消除了由于截断带来的灰度信息的损失,在运算效率上也得到了提高.新算法对灰度变化丰富的路面图像的增强取得了良好的效果,并且控制参量均为自适应计算,不需进行人为干预,具有很好的通用性.

关键词：路面图像模糊增强模糊熵模糊隶属度函数渡越点

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基于动态迭代排序的电网项目投资决策方法

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武汉大学学报（工学版） 2021年第10期54卷 942-951页

作者：杜静湄廖思阳徐箭武汉大学电气与自动化学院湖北武汉430072

在新电改下的背景下,为充分考虑电网发展的动态性及各建设项目的属性特征,从电网实际决策出发,首先针对需要进行优选排序的主网与配网待决策项目分别建立考虑项目建设技术效益与经济效益的电网项目投资决策评估指标体系;其次,考虑到电... 详细信息

在新电改下的背景下,为充分考虑电网发展的动态性及各建设项目的属性特征,从电网实际决策出发,首先针对需要进行优选排序的主网与配网待决策项目分别建立考虑项目建设技术效益与经济效益的电网项目投资决策评估指标体系;其次,考虑到电网投资效益的高低优劣与指标数值并非简单线性关系,提出一种基于分布拟合的隶属度函数确定法进行指标数据的灵活量化;再次,通过可解释性MP模型采用梯度下降算法建立主客观结合考虑电网发展的权重动态优化设置方案,进行项目动态迭代优选排序;最后,通过基于真实数据的仿真算例说明了所提方案的有效性。

关键词：精准投资决策电网项目模糊隶属度函数动态迭代排序

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基于模拟退火遗传算法的模糊分类器参数优化及其应用

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电子与信息学报 2001年第10期23卷 975-983页

作者：周越相敬林杨杰上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030 西北工业大学航海工程学院西安710072

该文从结构和算法上研究了Max-Min模糊神经网络(MMNN),找出了其固有的局限性,相应提出了一系列的改进措施形成改进MMNN算法。为了更好地提高网络的性能,同时考虑到优化算法的收敛速度,本文提出了基于模拟退火遗传算法的网络参数优化方法... 详细信息

该文从结构和算法上研究了Max-Min模糊神经网络(MMNN),找出了其固有的局限性,相应提出了一系列的改进措施形成改进MMNN算法。为了更好地提高网络的性能,同时考虑到优化算法的收敛速度,本文提出了基于模拟退火遗传算法的网络参数优化方法,通过计算机仿真,证明了该方法是可行的。最后,运用它作为分类器对实际的船舶辐射噪声进行了分类实验,与BP等算法进行了比较,显示出其独特的优越性。

关键词：模糊隶属度函数神经网络模拟退火算法遗传算法模糊分类器

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模糊树节点的随机森林与异常点检测

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南京大学学报（自然科学版） 2018年第6期54卷 1141-1151页

作者：胡淼王开军李海超陈黎飞福建师范大学数学与信息学院福州350117 数字福建环境监测物联网实验室福建师范大学福州350117

提出一种模糊树节点的随机森林算法进行异常点检测.在构建随机森林的分类决策树过程中,把模糊方法引入到二叉决策树的节点中,在节点中设计关于类别划分的模糊区域,在模糊区域上设计正常与异常隶属度函数.当某样本通过决策树节点的模糊... 详细信息

提出一种模糊树节点的随机森林算法进行异常点检测.在构建随机森林的分类决策树过程中,把模糊方法引入到二叉决策树的节点中,在节点中设计关于类别划分的模糊区域,在模糊区域上设计正常与异常隶属度函数.当某样本通过决策树节点的模糊区域时,若该样本的异常隶属度大于正常隶属度,则该样本被判别为异常类;否则,该样本进入决策树的下层树节点,若无下层节点则被判别为正常类.该样本的最终类别由随机森林算法中的投票步骤决定.在四个UCI数据集上的实验结果表明,在异常点检测的综合性能(召回率、精度和准确率)上,与基于随机森林的异常点检测算法RFV和RFP相比,新方法不仅具有较高的综合性能且性能稳定,还具有与一类支持向量机相当的性能,其部分实验结果优于一类支持向量机.

关键词：异常点检测集成学习随机森林模糊隶属度函数模糊树节点

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基于Fuzzy-Shrink算法改进的图像去噪方法

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激光杂志 2012年第5期33卷 18-20页

作者：杨娟贾振红覃锡忠杨杰胡英杰新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240 新西兰奥克兰理工大学知识工程与开发研究所

提出一种对Fuzzy-Shrink算法的改进图像去噪方法。该方法首先结合NSCT邻域信息和空间信息构造模糊特征,通过该模糊特征模拟NSCT变换尺度内邻域系数的相关性,再构造出模糊隶属度收缩函数对遥感图像进行去噪。仿真实验结果表明,本文提出... 详细信息

提出一种对Fuzzy-Shrink算法的改进图像去噪方法。该方法首先结合NSCT邻域信息和空间信息构造模糊特征,通过该模糊特征模拟NSCT变换尺度内邻域系数的相关性,再构造出模糊隶属度收缩函数对遥感图像进行去噪。仿真实验结果表明,本文提出的方法与Fuzzy-Shrink(DWT),AntShrink(DWT)去噪方法,Sure-let(DWT)去噪方法相比能够有效去除遥感图像的高斯噪声,较完整的保持图像的边缘等细节信息,提高了图像的峰值信噪比,图像视觉效果也有明显改善。

关键词：遥感图像图像去噪非下采样Contourlet变换(NSCT) 平移不变性模糊隶属度函数

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改进的模糊逻辑偏微分方程去噪方法

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计算机工程与应用 2009年第10期45卷 23-25,48页

作者：石振刚高立群沈阳理工大学信息科学与工程学院沈阳110168 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

在研究图像噪声过滤时,为了既有效地去除噪声,又能够较好地保持图像边缘和重要的细节信息,将模糊逻辑思想与PM方法相结合,提出了一种对噪声图像更有效的基于模糊逻辑的偏微分方程去噪算法。该算法把PM方法中扩散方程的扩散系数看作像素... 详细信息

在研究图像噪声过滤时,为了既有效地去除噪声,又能够较好地保持图像边缘和重要的细节信息,将模糊逻辑思想与PM方法相结合,提出了一种对噪声图像更有效的基于模糊逻辑的偏微分方程去噪算法。该算法把PM方法中扩散方程的扩散系数看作像素梯度对于图像平滑区域的模糊隶属度函数,并通过定义合理的模糊隶属度函数,使得对不同的像素梯度大小采用不同的扩散系数。仿真实验表明,此算法在去除噪声的同时,能更好地保持图像的边缘细节,具有较好的处理效果。

关键词：噪声图像偏微分方程扩散系数模糊逻辑模糊隶属度函数

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