检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2010年第11期22卷 1887-1891页

作者：王根张建伟陈允杰罗春燕王宇南京信息工程大学数理学院南京210044

为了克服传统的梯度矢量流(GVF)模型对细长拓扑结构、噪声及弱边界敏感的缺陷,提出一种基于区域信息的各向异性GVF模型.首先由模糊c均值(FcM)聚类算法得到聚类信息并将其融入到GVF模型中,以降低弱边界和噪声的影响;然后利用图像结构信... 详细信息

为了克服传统的梯度矢量流(GVF)模型对细长拓扑结构、噪声及弱边界敏感的缺陷,提出一种基于区域信息的各向异性GVF模型.首先由模糊c均值(FcM)聚类算法得到聚类信息并将其融入到GVF模型中,以降低弱边界和噪声的影响;然后利用图像结构信息改进GVF模型,使其具有各向异性,克服了细长拓扑结构的影响;最后把得到的各向异性GVF模型融入到Snake方程中引导曲线的演化,得到目标边界.实验结果表明,该模型具有较好的分割结果.

关键词：图像分割梯度矢量流模型模糊c均值模型各向异性

来源：评论

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一种各向异性虚拟人脑图像分割模型

引用

南京信息工程大学学报（自然科学版） 2010年第2期2卷 113-117页

作者：王顺凤罗春燕南京信息工程大学滨江学院南京210044 南京信息工程大学数理学院南京210044

虚拟人脑部组织脑的提取已经成为虚拟人脑数据分析的一个重要环节,但由于图像噪声、下层数据等因素的影响,传统方法得不到较好结果.首先利用RGB,HSL,HSV空间信息构造新的信息场,该信息场可以降低下层数据的影响;再利用结构张量信息构造... 详细信息

虚拟人脑部组织脑的提取已经成为虚拟人脑数据分析的一个重要环节,但由于图像噪声、下层数据等因素的影响,传统方法得不到较好结果.首先利用RGB,HSL,HSV空间信息构造新的信息场,该信息场可以降低下层数据的影响;再利用结构张量信息构造各向异性Gibbs场,降低噪声的影响;利用各向异性Gibbs场改进的FcM模型对图像进行分割,以降低颜色强度不均匀现象导致的误差.实验表明,该方法可以得到较好的分割结果.

关键词：模糊c均值模型结构张量各向异性图像分割

来源：评论

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基于脑部MRI的三维分割方法研究

基于脑部MRI的三维分割方法研究

引用

作者：刘卓吉林大学

学位级别：硕士

医学脑图像的三维处理是当前计算机视觉中的一个活跃的研究主题,它为修复手术、放射治疗、立体定向神经外科及其他医学领域提供了有意义的脑组织信息。脑组织各部分的分割对于定量分析具有极其重要的意义,这些定量测量是评估中枢神经系... 详细信息

医学脑图像的三维处理是当前计算机视觉中的一个活跃的研究主题,它为修复手术、放射治疗、立体定向神经外科及其他医学领域提供了有意义的脑组织信息。脑组织各部分的分割对于定量分析具有极其重要的意义,这些定量测量是评估中枢神经系统疾病进展的关键因素,极大地提高了诊断和监测疾病演变的能力。核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术目前被大规模应用在诊断人脑疾病等医疗领域,由于其具有成像清晰、对人体安全无创等优点,而被越来越多的人关注。然而,MRI图像易受噪声、偏移场、部分容积效应等因素的影响,使得缺乏医学先验知识的以计算机为基础的自动分割算法的性能严重下降。因此科学的脑组织分割方法仍是医学图像处理领域的重点研究课题。本文重点研究了基于核的模糊c均值算法(Fuzzyc-means,FcM)及隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models,HMMs)相结合的人脑MRI三维图像分割框架。通过多层脑切片的特征向量序列对HMMs模型进行训练,并利用训练模型对人脑MRI切片图像进行分类,再利用本文提出的改进的基于核的自适应正则化的FcM算法对每层脑切片图像进行分割,同时由切片分类时得到的信息减轻算法对初值的依赖,进而提高三维人脑组织分割的精确度。针对以上思想,本文具体的研究工作如下:1.对人脑切片图像进行去除颅骨组织,去噪等预处理,对切片进行预分割得到HMMs模型的观察序列,使用连续HMMs模型对每张切片进行分类,同时为后续的改进FcM算法提供更加丰富的信息。2.针对传统FcM算法和相关的改进算法中未充分考虑隶属度受空间关系影响的缺点,提出改进的基于核的自适应正则化的FcM算法。改进算法引入隶属度的空间约束函数,通过像素邻域内的隶属度信息调节像素对聚类中心的隶属程度,权衡空间信息对隶属度的影响,提高算法的聚类效果和抗噪性。同时利用已分割的前一帧的切片信息,进一步提升本文的基于核的自适应正则化的FcM算法对人脑切片分割的准确率,最终组合多层分割后的脑切片完成体分割。3.通过几组对比实验,验证了改进的基于核的自适应正则化FcM方法和基于HMMs模型的MRI人脑自适应切片分割算法的有效性。

关键词：核磁共振成像隐马尔科夫模型模糊c均值模型空间相关性

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