检索结果-内蒙古大学图书馆

电力系统保护与控制 2010年第12期38卷 13-18页

作者：徐岩刘金生张亚刚王增平华北电力大学电气与电子工程学院

利用聚类分析定位故障元件是基于广域测量系统来研究的,通过对比系统聚类和模糊c均值法在故障元件中的优缺点,得出当两种方法结合使用时聚类分析定位故障元件的结果更为合理,并通过例子验证基于聚类分析理论的故障元件定位不仅可以准确... 详细信息

利用聚类分析定位故障元件是基于广域测量系统来研究的,通过对比系统聚类和模糊c均值法在故障元件中的优缺点,得出当两种方法结合使用时聚类分析定位故障元件的结果更为合理,并通过例子验证基于聚类分析理论的故障元件定位不仅可以准确地定位出故障元件,同时可以定位出受故障影响很明显的区域。

关键词：广域测量系统系统聚类模糊c均值法故障元件定位

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应用类神经网路与模糊分群法侦测化学气相沉积之设备故障

应用类神经网路与模糊分群法侦测化学气相沉积之设备故障

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作者：柯佳贤中原大学

学位级别：硕士

目前面板产业朝向大尺寸TFT-LcD(Thin Film Transistor-Liquid crystal Display)面板发展，而半导体制造技术也遵循着摩尔定律(Moore's Laws)，缩小特征尺寸(Feature Sizes)、加大晶圆尺寸、增加元件的密集度，而致使制程日趋复杂... 详细信息

目前面板产业朝向大尺寸TFT-LcD(Thin Film Transistor-Liquid crystal Display)面板发展，而半导体制造技术也遵循着摩尔定律(Moore's Laws)，缩小特征尺寸(Feature Sizes)、加大晶圆尺寸、增加元件的密集度，而致使制程日趋复杂。当制程迈入ULSI纪元，制程控制也因而日益困难。制程故障侦测的主要目的是提升设备的使用率与产能、改善制程，提升产品品质，以维持具竞争性的生产能力及生产品质，制程故障侦测将成为一个相当重要的课题。本论文针对TFT-LcD(Thin Film Transistor-Liquid crystal Display)前段的Array薄膜制程，以PEcVD设备之射频供应系统的制程量测资料作为研究。故障侦测技术是利用类神经竞争网路中的Kohonen Network和模糊分群法(Fuzzy clustering)中的Fuzzy c Means演算法则撷取资料的特征关系，再利用Ellipsoidal calculus订定出安全区域与警戒区域，建构一个训练模型来侦测半导体制程中的故障异常。在实验模拟中，利用22笔的正常资料做为Kohonen Network特征神经元的训练资料，再利用Fuzzy c Means对特征神经元做选取的动作，将濒临异常的特征神经元挑取出来，最后以Ellipsoidal calculus订定出训练模型的安全区域与警戒区域。然后再以10笔正常资料测试训练模型的归纳性，如果有误判的正常资料，将重新加入误判的资料到训练资料加以修正模型的归纳性。最后以各为9笔的反应室、电磁阀、匹配器与射频供应器等四种的故障型态资料当作Kohonen Network的测试资料，验证此制程故障侦测与诊断工具在TFT-LcD薄膜制程上的可行性。

关键词：模糊c均值法 Kohonen 网路故障侦测椭圆面计算法

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肺部疑似病变区域的自动提取方法及应用

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中国医学物理学杂志 2009年第3期26卷 1158-1159,1175页

作者：司二玲陈真诚林宛华中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所湖南长沙410083

目的:研究肺癌计算机辅助诊断中疑似病变区域的自动提取算法及其实际应用效果。方法:作者在分析肺部cT图像之后,根据图像的特点,首先采用合适的算法提取出肺实质,然后利用本文所介绍的三种算法来提取疑似病变区域,并对提取结果进行分析... 详细信息

目的:研究肺癌计算机辅助诊断中疑似病变区域的自动提取算法及其实际应用效果。方法:作者在分析肺部cT图像之后,根据图像的特点,首先采用合适的算法提取出肺实质,然后利用本文所介绍的三种算法来提取疑似病变区域,并对提取结果进行分析比较。结果:通过对阈值法,K均值法以及模糊c均值法的实际处理结果进行比较发现,三种方法都能有效的提取出肺部疑似病变区域。但从算法效率及提取结果等角度综合考虑,K均值法更适合用来提取肺部疑似病变区域。结论:利用K均值法能够很好的提取肺部疑似病变区域,同时该算法运行的效率很高。

关键词：肺结节计算机辅助诊断阈值法 K均值法模糊c均值法

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模拟蚂蚁觅食行为的乳腺钙化点边缘提取

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光学技术 2008年第4期34卷 490-493,497页

作者：马小会王玉慧北京航空航天大学机械工程及自动化学院北京100083

针对计算机辅助乳腺癌诊断中钙化点的提取具有较大难度的问题,计算了乳腺数字图像中每个像素点的最大梯度值。首先按照等梯度合并的原则将像素点划分为像素组,按照等分整个梯度区间的原则给定初始梯度聚类中心,模拟蚁群觅食行为中学习机... 详细信息

针对计算机辅助乳腺癌诊断中钙化点的提取具有较大难度的问题,计算了乳腺数字图像中每个像素点的最大梯度值。首先按照等梯度合并的原则将像素点划分为像素组,按照等分整个梯度区间的原则给定初始梯度聚类中心,模拟蚁群觅食行为中学习机制,以概率选择的方式进行像素点组的聚类得到新的聚类中心,然后再以模糊c均值法(FcM)对得到的聚类进行优化,从而提取出属于钙化点边缘的像素点。实验证明,通过选择适当的参数,用此方法提取乳腺钙化点边缘的效果良好。

关键词：蚁群算法信息素边缘提取模糊c均值法计算机辅助诊断

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模糊c均值聚类算法在多元图像分割中的应用

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微处理机 2008年第5期29卷 135-136,140页

作者：佟伟祥宋凯沈阳理工大学信息科学与工程学院沈阳110168 辽宁经济管理干部学院沈阳110122

改进的模糊c均值聚类算法在对多元图像进行分割的过程中,通过给图像中各个类的对象分配不同的权值来提高模糊c均值聚类算法对不同大小类的敏感性。实验证明,经过改进的模糊c均值聚类算法克服了原始算法对多元图像中类大小敏感性差的问题。

关键词：模糊c均值法多元图像分割聚类

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基于模糊技术的制造单元构建方法及其在变压器企业中的应用

基于模糊技术的制造单元构建方法及其在变压器企业中的应用

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作者：李杰河北工业大学

学位级别：博士

成组技术是国际上公认的制造系统信息集成的前提和基础。作为成组技术的核心，成组方法是当代国际集成制造领域研究和应用的热点。本文在综述成组技术的基本原理与方法的基础上，对基于模糊技术的制造单元构建方去及其在变压器企业... 详细信息

成组技术是国际上公认的制造系统信息集成的前提和基础。作为成组技术的核心，成组方法是当代国际集成制造领域研究和应用的热点。本文在综述成组技术的基本原理与方法的基础上，对基于模糊技术的制造单元构建方去及其在变压器企业中的应用展开了系统而深入的研究，主要包括以下内容： 1．系统归纳和分析了模糊技术在成组技术中应用的国内外研究方法，提出了现有方法存在的主要问题。 2．在给出制造单元构建问题的模糊数学模型和模糊c均值(FcM)算法的基础上，深入研究了算法参数对FcM聚类性能的影响，确定了FcM用于制造单元构件问题的算法参数值，并通过大规模的实验数据测试对算法参数进行了验证。 3．深入研究了应用FcM方法进行制造单元构建的效果，系统提出了FcM对于制造单元构建存在的问题，并指出了问题产生的根本原因，为解决FcM聚类中存在的问题提供了重要依据。 4．针对FcM的主要问题，从不同的角度提出了改进的方法，并通过大规模的实验数据测试分析了不同方法的改进效果。具体包括以下四个方面：第一，提出了改进的减法聚类法以产生具有代表性的初始聚类中心，提高了算法的稳定性和聚类性能。第二，深入研究了距离函数对FcM聚类性能的作用，指出欧几里德距离函数对于制造单元构建问题的不足，提出了更加符合成组技术需要、反映问题本质特征的距离函数，解决了FcM对具体零件和设备的聚类错误问题。第三，研究了聚类中心函数对FcM聚类性能的影响，比较了基于不同中心函数的成组效果，提出了不同中心函数对于不同规模问题的适用范围，从而为针对问题特征选取合适的中心函数提供了依据。第四，针对FcM迭代过程中制造单元构建方案成组效率的波动性，提出了迭代方案选择方法，基本避免了FcM选择的最终迭代方案不可行的问题。 5．在系统研究FcM算法及制造单元构建问题的基础上，提出了基于模糊技术的制造单元构建方法SDFcM。该算法中提出的改进的减法聚类法产生初始聚类中心、基于零件特征的距离函数、迭代方案的选择方法等基本消除了FcM的聚类错误，显著的提高了成组效率。本文也给出了SDFcM算法的应用过程示例，并用20组文献数据和90组随机产生的数据对SDFcM进行了大规模、系统的测试，通过与FcM等其它算法的比较分析，充分验证了SDFcM对制造单元构建问题卓越的聚类性能。大规模的数据测试与统计分析表明SDFcM算法的聚类性能显著优于FcM。尤其要特别指出的是，SDFcM的成组效率一与最优控制方案在统计意义上一致。 6．通过天威保变电气有限公司的实例，研究了 SDFcM方法提供的模糊隶属程度信息在企业制造单元构建中的作用，提出了利用隶属矩阵计算设备负荷、减少瓶颈要素的方法。结果表明，SDFcM方法能够根据企业的设备负荷等实际情况，在构建制造单元的同时产生具有重要意义的设备复制方案，以辅助管理者发现瓶颈设备、增加关键设备的决策，提高生产系统整体运行效率。 7．系统分析了SDFcM用干制造单元构建的效果，指出了SDFcM算法的优越性。综合上述研究内容，本文的主要创新点包括： l 针对FcM采用欧氏距离造成的分类错误，提出了反映制造单元构建问题本质特征的距离函数。 2 针对FcM迭代过程中制造单元构建方案成组效率的波动性，提出了迭代方案选择方法。 3 在基于上述方法的基础上，提出了应用模糊技术的制造单元构建算法SDFcM。大量的数据测试与分析表明，SDFcM不仅显著优于FcM及其改进算怯，而且能够得到统计意义上的满意优化解。 4 研究了SDFcM算法在变压器企业（天威保变电气股份有限公司）中的应用，提出了自动识别瓶颈设备，提出设备复制方案的方法，以辅助管理决策，提高生产系统效率。

关键词：成组技术模糊c均值法 SDFcM 零件族构建制造单元构建减法聚类法

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