检索结果-内蒙古大学图书馆

电源技术 2024年第9期48卷 1769-1776页

作者：赵光金孟高军董锐锋苏令张正国网河南省电力公司电力科学研究院河南郑州450052 南京工程学院电力工程学院江苏南京211167

在电动汽车井喷式增长的背景下,巨量退役的动力电池如何回收成为当前电动汽车行业亟待解决的问题。考虑到退役电池容量、内阻等性能会出现较大的不一致性,在对退役电池梯次利用前,有必要根据其性能状况进行一致性分选,以实现退役电池的... 详细信息

在电动汽车井喷式增长的背景下,巨量退役的动力电池如何回收成为当前电动汽车行业亟待解决的问题。考虑到退役电池容量、内阻等性能会出现较大的不一致性,在对退役电池梯次利用前,有必要根据其性能状况进行一致性分选,以实现退役电池的经济效益和利用率最大化。提出了一种基于放电曲线和改进模糊c均值算法的退役电池一致性分选方法。该方法以退役电池单体为研究对象,借助1 c充放电实验选取放电曲线,进行特征参数提取;在此基础上,结合改进的模糊c均值算法构建退役电池高精度分选模型,基于简化的特征点提取过程,在不同容量梯度的退役电池下对分选方法的可行性进行了验证。

关键词：退役动力电池放电曲线一致性分选特征参数模糊c均值算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

核空间隐马尔可夫随机场图像模糊聚类

引用

计算机工程与应用 2016年第22期52卷 185-191页

作者：何晶吴成茂西安邮电大学电子工程学院西安710121

针对模糊c均值算法未考虑图像邻域信息,导致其分割效果不好的不足,结合隐马尔可夫随机场和高斯核函数,提出核空间隐马尔可夫随机场模糊c均值聚类算法。引入隐马尔可夫随机场,在目标函数中引入像素的空间邻域信息,使得分割算法对噪声鲁... 详细信息

针对模糊c均值算法未考虑图像邻域信息,导致其分割效果不好的不足,结合隐马尔可夫随机场和高斯核函数,提出核空间隐马尔可夫随机场模糊c均值聚类算法。引入隐马尔可夫随机场,在目标函数中引入像素的空间邻域信息,使得分割算法对噪声鲁棒性增强;引入核函数,将样本点非线性变换映射到高维特征空间,增强图像分割的抗干扰能力,保持图像的细节信息。对标准灰度图像添加噪声,用以验证算法的性能。视觉效果及分割图像的峰值信噪比均显示,改进算法具有更好的抗噪能力。

关键词：模糊c均值算法隐马尔可夫随机场核函数先验概率函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊负荷聚类的不良负荷数据辨识与修正

引用

中国电力 2013年第10期46卷 29-34页

作者：刘辉舟周开乐胡小建国网安徽省电力公司铜陵供电公司安徽铜陵244000 合肥工业大学管理学院安徽合肥230009 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室安徽合肥230009

为辨识和修正不良负荷数据,在利用模拟退火遗传算法优化的模糊c均值(Fuzzy c-Means,FcM)算法进行负荷曲线聚类的基础上,提出将待测曲线与相应特征曲线进行比较计算差量系数的方法。差量系数大于电力公司确定的阈值的负荷点即为不良负荷... 详细信息

为辨识和修正不良负荷数据,在利用模拟退火遗传算法优化的模糊c均值(Fuzzy c-Means,FcM)算法进行负荷曲线聚类的基础上,提出将待测曲线与相应特征曲线进行比较计算差量系数的方法。差量系数大于电力公司确定的阈值的负荷点即为不良负荷数据。通过算例验证表明,该方法克服了统计历史数据中不良数据的影响,提高了不良数据辨识的可操作性和实用性。同时提出了考虑不良数据测量点外所有其他测量点负荷信息的不良数据修正方法,与仅考虑不良数据测量点前后2个测量点负荷信息的修正方法相比,提高了不良数据修正的精确性和有效性。

关键词：不良负荷数据辨识与修正负荷曲线聚类模糊c均值算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于用户用电特性及供电成本分摊的销售侧电价机制研究

引用

华东电力 2014年第1期42卷 168-173页

作者：薛承荣顾洁赵建平侯兴政上海交通大学上海200240

针对现行销售电价机制中用户分类不够科学规范、繁简不当的问题,借助模糊c均值算法,根据用户的典型日负荷曲线对用户进行分类并得到了典型用户负荷率曲线及用电参数。在此基础上,考虑用户需求响应建立了分时电价的最优化模型,分别计算... 详细信息

针对现行销售电价机制中用户分类不够科学规范、繁简不当的问题,借助模糊c均值算法,根据用户的典型日负荷曲线对用户进行分类并得到了典型用户负荷率曲线及用电参数。在此基础上,考虑用户需求响应建立了分时电价的最优化模型,分别计算分析了在峰荷最小、谷荷最大和峰谷差最小三种优化目标下的负荷曲线及各方收益变化。结果表明,在执行所设计的分时电价后,削峰填谷、改善负荷曲线的目标得以实现,有效缓解了电力供应高峰时段的负荷缺口,同时各方收益也得到了保证。

关键词：销售电价用户用电特性模糊c均值算法用户需求响应分时电价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于单目视觉的汽车自动导航技术研究

基于单目视觉的汽车自动导航技术研究

引用

作者：匡平电子科技大学

学位级别：博士

AGV视觉导航研究是汽车自动驾驶研究的重要内容。本文以汽车自动驾驶系统中的视觉导航应用为主线，对视觉导航的关键和相关技术进行了深入分析与研究。具体内容如下：1．简要回顾了计算机视觉技术的研究应用现状以及基于视觉的AGV系统... 详细信息

AGV视觉导航研究是汽车自动驾驶研究的重要内容。本文以汽车自动驾驶系统中的视觉导航应用为主线，对视觉导航的关键和相关技术进行了深入分析与研究。具体内容如下： 1．简要回顾了计算机视觉技术的研究应用现状以及基于视觉的AGV系统在国内外的研究发展现状，指出了当前AGV视觉导航技术的研究难点和研究新方向。 2．作为机器视觉的基本和关键技术，深入探讨了摄像机的内、外参数标定方法。在摄像机透视投影模型和成像模型基础上，提出了一种简单的利用主动系统的平移运动对摄像机参数进行标定的方法，并给出了标定结果。为了准确建立图像间对应点之间的对应关系，提高摄像机标定精度，提出了基于Harris亚像素角点检测匹配的方法，试验证明该方法能提高匹配精度，有助于有效准确的标定摄像机参数，为实现摄像机的目标准确定位奠定了基础。针对汽车在结构化道路上运行的实际环境，在路面平坦假设前提下，推导出了单摄像机的反透视投影变换公式，为图像上点的空间定位奠定了理论基础。 3．深入讨论了基于边缘特征的道路标志检测方法。分析了光照、阴影对检测结果的影响，发现利用道路标志的颜色特征可以获得更好的检测效果，提出了一种利用颜色特征的图像亮度调整预处理算法。在道路标志直线模型下，从图像本身具有的模糊性特点出发，提出了基于模糊推理的边界检测算法，试验表明该方法可以获得正确的检测结果。采用了HT(Hough Transition)的方法获取道路标志的边界，并针对AGV实际应用特点，结合汽车运动模型，预测道路标志在序列图像中可能出现的位置，从而减少HT运算量，并在此基础上提出了道路标志提取中的改进HT变换算法。分析了共线性特征与最小特征根之间的关系后，提出了基于最小特征根的直线检测方法，与HT直线检测方法比较，该方法运算速度明显高于HT算法，并具有较强的抗干扰能力和较好的检测效果。在道路标志二次曲线模型下，提出了一种向下投影的道路标志检测算法。该方法首先通过道路标志在图像水平抽样上的投影点求取中心点，然后将这些中心点进行曲线拟合获得道路标志曲线。为了提高道路标志中心点的检测准确率，本文提出了基于道路标志宽度的伪中心点去除方法，试验证明了该方法的有效性。 4．给出了单幅图像上障碍物检测的一般步骤。根据路面灰度一致性假设，运用FcM算法通过障碍物灰度和路面灰度的不同进行障碍物的检测。FcM算法的分割结果受到初始值的影响，提出了基于体素密度的FcM初始值获取算法，与常用的聚类有效性判据的方法比较，本文提出的方法能快速有效的求取出具有不同分布密度和复杂分布特点的多维样本集合的最优聚类数目和初始聚类中心。为了改善FcM的运算性能，本文提出了权集和加权样本概念，提出了运用在权集上的FcM算法：WFcM算法，并将其运用在图像分割中，理论和试验表明，该方法在保证相同分割结果的前提下大大提高了处理速度。在WFcM基础上提出了FcM的快速算法一般形式：fFcM算法；fFcM首先运用WFcM算法获得一个近似的迭代结果，然后再次使用FcM以获得最终的迭代结果，试验表明，这种方法能够加速迭代过程，缩短迭代运行时间。给出了障碍物距离车体的距离计算公式，并对此公式的适用范围进行了讨论。 5．分析了三轮原型车体的运动模型，设计制造了试验车体。采用了PID控制方法进行运动控制器设计。试验表明，该模型和方法能够满足车体的视觉导航要求。

关键词：自动导航车摄像机标定道路标志检测障碍物检测模糊c均值算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

家庭治疗设备辅助终端的设计与实现

引用

微电子学与计算机 2009年第7期26卷 223-226页

作者：王莹王磊西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048

探讨了一种基于模糊信息处理模型的,采用嵌入式设备为辅助终端的实现方案.设计运用了模糊聚类的方法分析终端设备在患者治疗过程中采集到的有效数据,通过提取模糊规则向患者提供治疗方案,达到最终模糊控制调节治疗设备参数的目的.终端... 详细信息

探讨了一种基于模糊信息处理模型的,采用嵌入式设备为辅助终端的实现方案.设计运用了模糊聚类的方法分析终端设备在患者治疗过程中采集到的有效数据,通过提取模糊规则向患者提供治疗方案,达到最终模糊控制调节治疗设备参数的目的.终端通过对软硬件系统的具体改造,实现了实时控制,预警提示和专家指导.

关键词：嵌入式系统模糊c均值算法 Wang-Mendel方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Agent和聚类分析的网络入侵检测研究

引用

微电子学与计算机 2013年第3期30卷 165-168页

作者：赵振辉天津市信息中心天津300201

为了解决现有的入侵检测系统响应网络环境慢、需要较多人工干预的局限,采用智能体技术和聚类分析设计一种新的网络入侵检测方法.使用智能体技术实现入侵检测系统的分布式设计,利用分层的控制智能体实现入侵检测系统的自主控制,同时使用... 详细信息

为了解决现有的入侵检测系统响应网络环境慢、需要较多人工干预的局限,采用智能体技术和聚类分析设计一种新的网络入侵检测方法.使用智能体技术实现入侵检测系统的分布式设计,利用分层的控制智能体实现入侵检测系统的自主控制,同时使用基于模糊c均值算法的数据挖掘技术对网络数据进行检测分析,并利用加权算法对模糊c均值算法进行改进,提高系统的检测能力.结果表明,该系统能够减少人工干预,对网络环境响应较快,入侵检测性能也得到了提高.

关键词：入侵检测系统智能体数据挖掘模糊c均值算法加权算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于空间约束的模糊c均值聚类肝脏cT图像分割

引用

计算机应用 2019年第11期39卷 3366-3369页

作者：王荣淼张峰峰詹蔚陈军吴昊苏州大学机电工程学院江苏苏州215131 苏州大学苏州纳米科技协同创新中心江苏苏州215123 苏州大学附属第一医院江苏苏州215006

传统模糊c均值(FcM)聚类算法应用于肝脏cT图像分割时仅考虑像素本身特征,无法解决灰度不均匀造成的影响以及肝脏边界模糊造成的边界泄露的问题。为解决上述问题,提出一种结合空间约束的模糊c均值(SFcM)聚类分割算法。首先,使用二维高斯... 详细信息

传统模糊c均值(FcM)聚类算法应用于肝脏cT图像分割时仅考虑像素本身特征,无法解决灰度不均匀造成的影响以及肝脏边界模糊造成的边界泄露的问题。为解决上述问题,提出一种结合空间约束的模糊c均值(SFcM)聚类分割算法。首先,使用二维高斯分布函数构建卷积核,利用该卷积核对源图像进行空间信息提取得到特征矩阵;然后,引入空间约束惩罚项,更新并优化目标函数得到新的迭代方程;最后,通过多次迭代,完成对肝脏cT图像的分割。实验结果表明,SFcM算法分割具有灰度不均匀和边界粘连的肝脏cT图像时得到的肝脏轮廓形状更加规则,准确率达到92.8%,比FcM和直觉模糊c均值(IFcM)算法的分割准确率分别提升了2.3和4.3个百分点,过分割率分别降低了4.9和5.3个百分点。

关键词：模糊c均值算法空间约束图像分割肝脏cT 灰度不均匀边界泄露

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用FcM法的变压器油中氢气含量超标的故障实例分析

引用

变压器 2009年第10期46卷 56-57页

作者：王海军幺卫国河北大唐国际王滩发电有限责任公司河北唐山063611

模糊c均值算法（Fuczzy c-Means，FcM）就是使得被划分到同一簇或同一类的对象之间相似度最大，而不同簇或类的对象之间的相似度最小，从而可以定量地确定被研究对象之间的亲疏关系，以达到对故障样本合理分类的目的。

关键词：故障实例氢气含量变压器油 cM法模糊c均值算法超标故障样本相似度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分形理论的遥感图像分类方法研究

基于分形理论的遥感图像分类方法研究

引用

作者：李昕湖南大学

学位级别：硕士

遥感是20世纪60年代兴起并迅速发展起来的一门综合性探测技术,它在城市规划、资源勘查、环境保护、土地监测、农业、林业以及军事等领域的应用显示了无与伦比的优越性,并且应用仍在不断拓展。遥感图像分类是遥感技术应用中的一个重要问... 详细信息

遥感是20世纪60年代兴起并迅速发展起来的一门综合性探测技术,它在城市规划、资源勘查、环境保护、土地监测、农业、林业以及军事等领域的应用显示了无与伦比的优越性,并且应用仍在不断拓展。遥感图像分类是遥感技术应用中的一个重要问题,其目的是将遥感图像中的像元按照地物类别进行划分。目前遥感图像分类方法多仅利用光谱信息,导致分类精度偏低。因此,有必要利用纹理信息提高分类精度。在对目前常用的纹理分析方法的归纳总结和分析的基础上,本文研究了基于分形理论的遥感图像分类方法。该方法利用色彩相异度和饱和度分量作为颜色特征,然后提取分形维度作为纹理特征,进行颜色和纹理相结合的分类。主要工作成果体现在下面两个方面: 1.针对以往遥感图像分类方法偏重于利用颜色信息的缺陷,本文提出了一种基于分形理论的遥感图像分类方法。该方法利用差分盒维方法提取图像的纹理特征,通过计算色彩相异度和HSI颜色模型中的饱和度分量提取颜色特征。然后将纹理特征和颜色特征结合作为分类的依据,利用模糊c均值算法构造分类器进行分类。该算法在不降低分类过程效率的情况下提高了图像分类的精度。 2.提出了一种基于多分维特征的遥感图像分类方法。该方法不仅提取原图灰度图像的分维特征,还计算了高低灰度图像、梯度图像等多个分形维数特征。然后结合颜色信息进行遥感图像分类,能进一步提高分类精度。

关键词：遥感图像分类纹理分形模糊c均值算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：