检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：吴小宝合肥工业大学

学位级别：硕士

随着聚类分析技术的不断发展,网站分析已成为当前人们关注的焦点。网站日志数据具有强大的功能和实用性,它能够对用户的访问行为进行有效记录,运用高效的聚类算法可以挖掘出潜在的用户行为规律,从而使得网站工作人员能够及时对页面结构... 详细信息

随着聚类分析技术的不断发展,网站分析已成为当前人们关注的焦点。网站日志数据具有强大的功能和实用性,它能够对用户的访问行为进行有效记录,运用高效的聚类算法可以挖掘出潜在的用户行为规律,从而使得网站工作人员能够及时对页面结构进行调整和优化,为用户提供全面和个性化的服务,具有重要的意义。因此本文主要围绕高效聚类算法和网站分析应用这两个方面进行研究。模糊c均值算法是应用最广泛的一种模糊聚类方法,它引入了隶属度的概念,更加适合应用于网站分析中。本文在总结国内外关于模糊c均值算法研究现状的基础上,深入研究了该算法主要存在的聚类数目难以确定和数据分布过于密集对聚类分析造成影响等不足,并在此基础上提出改进的模糊c均值算法,主要思路是:引入canopy算法来生成有效的聚类数目和初始聚类中心,解决确定聚类数目困难和随机初始聚类中心容易产生局部最优解的问题;将距离度量方法由欧几里得距离改成马哈拉诺比斯距离,消除数据密集分布不均匀的影响。网站分析具体是对网站日志数据的分析,本文采用改进模糊c均值算法对实际案例展开分析。首先通过数据清洗、用户识别和会话识别对日志数据进行预处理,得到用户访问页面数据;然后将改进模糊c均值算法应用于用户聚类和页面聚类过程中,根据聚类结果分析得到了具有相同行为规律的用户群体以及他们访问页面的需求和兴趣;最后将传统模糊c均值算法应用于页面聚类过程中,通过对比分析页面聚类分析结果,验证了本文所提出的改进模糊c均值算法的有效性和正确性。

关键词：网站分析模糊c均值算法用户聚类页面聚类

来源：评论

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基于改进模糊c均值算法的电力电子电路故障诊断

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低压电器 2011年第16期 43-46页

作者：钟建伟湖北民族学院电气工程系湖北恩施445000 华中科技大学电力电子研究中心湖北武汉430074

针对目前电力电子电路故障诊断方法存在的缺陷,结合模糊聚类分析方法,采用改进模糊c均值算法,对cuk电路故障进行分析,使之不仅达到更好的分类效果,同时还适用于样本分类不均衡的聚类问题,具有较高的诊断率和较低的误诊断率,且故障诊断... 详细信息

针对目前电力电子电路故障诊断方法存在的缺陷,结合模糊聚类分析方法,采用改进模糊c均值算法,对cuk电路故障进行分析,使之不仅达到更好的分类效果,同时还适用于样本分类不均衡的聚类问题,具有较高的诊断率和较低的误诊断率,且故障诊断的时间比较短,为电力电子电路故障的初期诊断和故障数据处理提供了一个有效的方法和途径。

关键词：模糊c均值算法电力电子电路故障诊断

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基于模糊c均值算法在文本聚类中的研究与实现

基于模糊C均值算法在文本聚类中的研究与实现

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作者：上衍猛东华大学

学位级别：硕士

在互联网中,以新闻为代表的文本信息正在高速增长,如何实施有效的文本聚类算法是数据挖掘领域的研究热点。模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述,能更客观地反应现实世界,从而成为聚类分析的主流。模糊c均值算法是基于目标函数的模糊... 详细信息

在互联网中,以新闻为代表的文本信息正在高速增长,如何实施有效的文本聚类算法是数据挖掘领域的研究热点。模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述,能更客观地反应现实世界,从而成为聚类分析的主流。模糊c均值算法是基于目标函数的模糊聚类理论中应用最为广泛的一种算法。但是,模糊c均值算法本身也存在一些缺陷,比如聚类个数需要事先给定,算法对初始聚类中心敏感等。针对模糊c均值算法存在的问题,主要完成以下三方面的研发工作： 1)提出了毗邻群的概念,可以根据需要有效地降低数据的规模。 2)引入了聚类有效性评价模型作为评判聚类划分的综合指标,同时用遗传算法优化聚类中心,通过迭代可以确定模糊c均值算法所需的初始c值和最佳的初始聚类中心。 3)将毗邻群和粘合度概念及其算法用于修正模糊c均值算法的隶属函数矩阵,加快了模糊c均值算法的收敛速度。本文基于提出的改进型模糊c均值算法,设计和实现了一个中文文本聚类系统,并选取搜狗实验室的文本分类语料库进行了对比实验。实验结果表明,本文提出的改进算法在中文文本聚类中表现出了明显的优势。

关键词：文本聚类模糊c均值算法毗邻群粘合度遗传算法

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MapReduce模型下的模糊c均值算法研究

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计算机工程 2014年第10期40卷 47-51页

作者：王永贵李鸿绪宋晓辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

针对模糊c均值算法需要不断迭代来计算样本数据的隶属度值以及聚类中心的特点,利用MapReduce模型解决海量数据下的模糊c均值问题,进而提出高效的模糊c均值算法。在Map阶段和Reduce阶段分别完成隶属度和聚类中心的计算,每次迭代都需要启... 详细信息

针对模糊c均值算法需要不断迭代来计算样本数据的隶属度值以及聚类中心的特点,利用MapReduce模型解决海量数据下的模糊c均值问题,进而提出高效的模糊c均值算法。在Map阶段和Reduce阶段分别完成隶属度和聚类中心的计算,每次迭代都需要启动一次完整的MapReduce执行过程。通过多次迭代计算出隶属度值以及聚类中心,并更新聚类中心文件,供下一轮作业使用,重复执行这一过程直至得到最终聚类结果。实验结果表明,该算法能够有效减少MapReduce计算过程中的迭代次数,从而提高整体执行效率。

关键词：模糊c均值算法 MapReduce模型海量数据高效迭代

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基于模糊c均值算法的PS版瑕疵分类

基于模糊C均值算法的PS版瑕疵分类

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作者：谷智明长春理工大学

学位级别：硕士

在PS版生产过程中,为了有效的利用原材料,避免生产出的次品混入成品,常常需要对原材料和产品进行检测,实现瑕疵版与正常版的分类。但是长期以来,国内的检测过程大多依靠人工来实现,导致其结果具有主观性较强,误差大等缺点。本文基于计... 详细信息

在PS版生产过程中,为了有效的利用原材料,避免生产出的次品混入成品,常常需要对原材料和产品进行检测,实现瑕疵版与正常版的分类。但是长期以来,国内的检测过程大多依靠人工来实现,导致其结果具有主观性较强,误差大等缺点。本文基于计算机图像处理技术,结合PS版的特点,运用模糊c均值算法,实现对PS版上瑕疵的自动分类。本文选取了PS版瑕疵的纹理特征和颜色特征进行分析,确定模糊c均值算法中模糊指标的大小。由于PS版的瑕疵信息无法预先得知,本文采用了一维随机信号直方图分析方法确定类的个数。最终我们从理论上完成了基于模糊c均值算法的瑕疵分类,并做了仿真分析,验证了算法的有效性。

关键词： PS版特征提取类模糊c均值算法

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改进加权模糊c均值算法的风电变压器故障诊断

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上海电机学院学报 2019年第4期22卷 198-203页

作者：张贵丁云飞上海电机学院电气学院

风电变压器作为风力发电系统中电能传输和转换的枢纽设备之一,其安全稳定运行是电网可靠性的重要保障。为提高变压器故障诊断准确度,提出了基于改进加权模糊c均值(FcM)算法的风电变压器故障诊断方法。相比于一般的加权FcM算法,特征加权... 详细信息

风电变压器作为风力发电系统中电能传输和转换的枢纽设备之一,其安全稳定运行是电网可靠性的重要保障。为提高变压器故障诊断准确度,提出了基于改进加权模糊c均值(FcM)算法的风电变压器故障诊断方法。相比于一般的加权FcM算法,特征加权FcM算法使用固定的特征权重,该方法通过在训练阶段动态更新特征权重,使得不同比重的特征能够体现样本各维度在聚类效果中所起作用的大小。建立基于改进加权FcM算法的风电变压器故障诊断模型,充分考虑了不同比重特征对聚类结果的不同影响,能有效改善复杂数据集的聚类性能。实例研究结果表明:该方法有效地提高了故障诊断的准确率,弥补了传统FcM固定权重分配的不足。

关键词：风电变压器特征加权动态更新模糊c均值算法故障诊断

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基于贝叶斯的模糊c均值算法实现搜索引擎关键词优化

基于贝叶斯的模糊c均值算法实现搜索引擎关键词优化

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作者：金平艳 610054 四川省成都市成华区电子信息产业大厦1101室

基于贝叶斯的模糊c均值算法实现搜索引擎关键词优化，根据企业业务确定核心关键词，搜索关键词对应的数据项，如本国每月搜索量、竞争程度和估算每次点击费用等，对上述关键词集合进行再降维处理，每个关键词用一五维向量表示，即增加... 详细信息

标准号: CN107016121A

基于贝叶斯的模糊c均值算法实现搜索引擎关键词优化，根据企业业务确定核心关键词，搜索关键词对应的数据项，如本国每月搜索量、竞争程度和估算每次点击费用content="drawing" imgFormat="GIF" inline="no" orientation="portrait" wi="41"/>等，对上述关键词集合进行再降维处理，每个关键词用一五维向量表示，即增加首页网页数和总搜索页面数，进而由五维再降为四维，基于贝叶斯的模糊c均值算法对上述关键词聚类，再根据企业具体情况，选择合适关键词优化策略，本发明应用了在贝叶斯基础上，结合模糊c均值算法，使得分类结果更符合经验值，减少了孤立点影响，避免过早收敛和陷入局部最优解，同时运行时间复杂度低，处理速度更快，可以快速提升关键词排名。

关键词：模糊c均值算法贝叶斯关键词集合核心关键词时间复杂度搜索关键词点击费用分类结果降维处理企业业务搜索页面搜索引擎向量表示优化策略孤立点数据项最优解聚类四维五维收敛搜索估算网页优化应用计算过程约束条件初始化矩阵聚类结果贝叶斯构建模糊c均值聚类算法收敛方程组重新计算求导模糊c均值算法全局最优位置数据对象集合初始化数据程度系数迭代结束对象集合概率分布结构流程聚类处理输入参量数据对象搜索引擎中心向量算子收敛性随机数约束式子步骤总目标求解类簇向量必要条件输出概率优化

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一种改进模糊c均值算法的自主船舶航行场景聚类方法

一种改进模糊C均值算法的自主船舶航行场景聚类方法

引用

作者：张秀侠孙亭亭 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

一种改进模糊c均值算法的自主船舶航行场景聚类方法，建立自主船舶航行场景聚类模型，以动态因素构建坐标轴，各种属性的参数值构成坐标系；根据坐标系将在航行中发生变化的参数构成坐标系中的元素，获取场景库；在场景库中，选取坐标... 详细信息

标准号: CN113361649B

一种改进模糊c均值算法的自主船舶航行场景聚类方法，建立自主船舶航行场景聚类模型，以动态因素构建坐标轴，各种属性的参数值构成坐标系；根据坐标系将在航行中发生变化的参数构成坐标系中的元素，获取场景库；在场景库中，选取坐标系中的不同属性的参数值进行随机组合，枚举所有自主船舶航行过程中遇到的场景；通过提取各场景下的特征点，对特征点进行聚类分析，从而对自主船舶所对应的场景进行聚类分析；融合基于距离评价的模糊c均值算法构建自主船舶航行场景聚类模型；通过MATLAB实现对自主船舶航行场景的聚类。

关键词：船舶航行场景模糊c均值算法聚类分析聚类模型场景库特征点构建聚类动态因素距离评价随机组合坐标轴枚举船舶融合改进

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基于蚁群的模糊c均值算法实现关键词优化

基于蚁群的模糊c均值算法实现关键词优化

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作者：金平艳 610054 四川省成都市成华区电子信息产业大厦1101室

基于蚁群的模糊c均值算法实现关键词优化，根据企业业务确定核心关键词，搜索关键词对应的数据项，如本国每月搜索量、竞争程度和估算每次点击费用等，对上述关键词集合进行再降维处理，每个关键词用一五维向量表示，即增加首页网页数... 详细信息

标准号: CN106897376A

基于蚁群的模糊c均值算法实现关键词优化，根据企业业务确定核心关键词，搜索关键词对应的数据项，如本国每月搜索量、竞争程度和估算每次点击费用content="drawing" imgFormat="GIF" inline="no" orientation="portrait" wi="39"/>等，对上述关键词集合进行再降维处理，每个关键词用一五维向量表示，即增加首页网页数和总搜索页面数，进而由五维再降为四维，基于蚁群的模糊c均值算法对上述关键词聚类，再根据企业具体情况，选择合适的关键词优化策略，本发明结合蚁群活动规律与k‑means聚类算法，数据更具有科学性，得到的结果更直观，同时运行时间复杂度低，处理速度更快，也避免了过早收敛，可以快速提升关键词排名，从而达到理想的网站优化目标。

关键词：蚁群模糊c均值算法关键词集合核心关键词时间复杂度搜索关键词点击费用活动规律降维处理聚类算法企业业务搜索页面向量表示优化策略优化目标数据项聚类四维网站五维收敛搜索估算网页直观优化

来源：评论

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一种改进模糊c均值算法的自主船舶航行场景聚类方法

一种改进模糊C均值算法的自主船舶航行场景聚类方法

引用

作者：张秀侠孙亭亭 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

标准号: CN113361649A

关键词：船舶航行场景模糊c均值算法聚类分析聚类模型场景库特征点构建聚类动态因素距离评价随机组合坐标轴枚举船舶融合改进

来源：评论

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