检索结果-内蒙古大学图书馆

科技广场 2008年第10期 6-9页

作者：孙银慧白振兴董天明空军工程大学工程学院 94333部队

模糊聚类问题由于其非凸性而成为一个难以解决的数学问题。在解决模糊聚类问题时,会出现很多局部极小值和鞍点。因此,启发式的模糊c-均值算法是应用最为广泛的算法,其缺点是很容易陷入局部极小值。本文提出了一种搜索模糊聚类全局最优解... 详细信息

模糊聚类问题由于其非凸性而成为一个难以解决的数学问题。在解决模糊聚类问题时,会出现很多局部极小值和鞍点。因此,启发式的模糊c-均值算法是应用最为广泛的算法,其缺点是很容易陷入局部极小值。本文提出了一种搜索模糊聚类全局最优解的Tabu搜索算法,并比较这种新算法和模糊c-均值算法的性能。经过多次数据试验,证明Tabu搜索算法在搜索全局最优解时是很有效的。

关键词：模糊聚类模糊c-均值算法 Tabu搜索技术全局最优值

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基于聚类与决策树的综合入侵检测算法研究

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计算机安全 2010年第9期 26-29页

作者：张会影蚌埠学院安徽蚌埠233000

入侵检测是一种通过实时监测目标系统来发现入侵攻击行为的安全技术,传统的入侵检测系统在有效性、适应性和可扩展性方面都存在着不足。为了使模糊聚类算法获得的聚类结果为全局最优解,改进了传统的模糊c-均值算法,并且在每个聚类的数... 详细信息

入侵检测是一种通过实时监测目标系统来发现入侵攻击行为的安全技术,传统的入侵检测系统在有效性、适应性和可扩展性方面都存在着不足。为了使模糊聚类算法获得的聚类结果为全局最优解,改进了传统的模糊c-均值算法,并且在每个聚类的数据集上建立一棵属于该聚类的c4.5决策树,构造了一种新的综合检测算法来确定是否存在入侵。通过实验结果分析,该检测算法降低了误报率,提高了入侵检测的检测性能以及可靠性。

关键词：入侵检测聚类模糊c-均值算法决策树

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基于粒子群寻优机制的图像分割方法

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世界科技研究与发展 2011年第3期33卷 398-399,456页

作者：邢颖孙劲光辽宁工程技术大学电子与信息工程学院葫芦岛125105

利用粒子群优化(PSO)算法全局寻优、快速收敛的特点,结合模糊c-均值(FcM)图像分割算法提出一种新算法,用PSO算法代替了FcM算法的基于梯度下降的迭代过程,使算法具有很强的全局搜索能力,很大程度上避免了FcM算法易陷入局部极小的缺陷;同... 详细信息

利用粒子群优化(PSO)算法全局寻优、快速收敛的特点,结合模糊c-均值(FcM)图像分割算法提出一种新算法,用PSO算法代替了FcM算法的基于梯度下降的迭代过程,使算法具有很强的全局搜索能力,很大程度上避免了FcM算法易陷入局部极小的缺陷;同时也降低了FcM算法对初始值的敏感度。实验结果表明,与FcM相比该算法聚类更准确,效率更高,具有较高的分割速度和良好的抑制噪声的能力。

关键词：粒子群优化算法模糊c-均值算法图像分割

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用于Web用户聚类的基于差分进化的模糊聚类算法

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电脑知识与技术 2011年第10X期7卷 7452-7454,7456页

作者：王艳茹山东科技大学山东青岛266510

Web用户聚类是实现自适应网站和为用户提供个性化信息服务的关键技术之一。将FcM算法与差分进化算法相结合,提出一种用于解决web用户聚类问题的混合算法,改进了适应度函数,并采用局部搜索策略进一步增强算法的寻优能力,加入FcM优化操作... 详细信息

Web用户聚类是实现自适应网站和为用户提供个性化信息服务的关键技术之一。将FcM算法与差分进化算法相结合,提出一种用于解决web用户聚类问题的混合算法,改进了适应度函数,并采用局部搜索策略进一步增强算法的寻优能力,加入FcM优化操作加速算法的收敛。实验表明,该算法全局搜索能力强,实现了较好的用户聚类效果。

关键词： Web用户聚类差分进化算法模糊c-均值算法局部搜索

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基于改进FcM的舌诊图像分割算法研究

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现代信息科技 2022年第23期6卷 121-124,128页

作者：曹镇娜李宏滨太原师范学院计算机科学与技术学院山西晋中030600

针对模糊c-均值(FcM)算法聚类效果易受初始簇心的限制而陷入局部最优解的现象开展了深入研究,提出一种改进的FcM聚类算法,用于彩色舌象的分割。首先用粒子群优化(PSO)算法优化生成初始隶属度矩阵,以便于搜寻全局最优点作为初始聚类中心... 详细信息

针对模糊c-均值(FcM)算法聚类效果易受初始簇心的限制而陷入局部最优解的现象开展了深入研究,提出一种改进的FcM聚类算法,用于彩色舌象的分割。首先用粒子群优化(PSO)算法优化生成初始隶属度矩阵,以便于搜寻全局最优点作为初始聚类中心,其次用闵可夫斯基距离计算样本到聚类中心的相似度,代替欧氏距离作为改进后的目标函数。实验结果表明,所提出的改进算法收敛速度快且聚类效果更好,提高了聚类效果以达到更高的分割精度,比传统的图像分割效果好。

关键词：图像分割舌象模糊c-均值算法闵可夫斯基距离

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图像分割的分层处理方案

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安徽工业大学学报（自然科学版） 2002年第3期19卷 205-208页

作者：王培珍杨维翰安徽工业大学电气信息学院安徽马鞍山243002

提出了一种分层处理的图像分割方案,该方案将分割过程分为两步:第一步,在低分辨率的条件下运用二维otsu阈值化方法对图像进行粗分割;第二步,在精细分辨率的条件下采用模糊c-均值算法对图像进行细分割,同时将第一步所得的结果融入第二步... 详细信息

提出了一种分层处理的图像分割方案,该方案将分割过程分为两步:第一步,在低分辨率的条件下运用二维otsu阈值化方法对图像进行粗分割;第二步,在精细分辨率的条件下采用模糊c-均值算法对图像进行细分割,同时将第一步所得的结果融入第二步,以避免细分割中为求聚类中心所做的大量计算。实验结果表明,这一方案有利于提高分割质量和缩短分割时间。

关键词：图像分割阈值化模糊c-均值算法分层处理

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基于APSO的模糊聚类算法

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科学技术与工程 2009年第19期9卷 5696-5699页

作者：李金霞宋淑娜胡学坤高尚江苏科技大学计算机科学与工程学院镇江212003 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310027

利用改进的自适应粒子群优化算法(APSO)较强全局寻优、快速收敛的特点和模糊c-均值算法(FcM)对初始值敏感、容易陷入局部最优的缺点。提出一种基于自适应粒子群优化算法的模糊聚类算法(APFM)。新算法有效的克服了FcM算法的缺点,同时增强... 详细信息

利用改进的自适应粒子群优化算法(APSO)较强全局寻优、快速收敛的特点和模糊c-均值算法(FcM)对初始值敏感、容易陷入局部最优的缺点。提出一种基于自适应粒子群优化算法的模糊聚类算法(APFM)。新算法有效的克服了FcM算法的缺点,同时增强了APSO算法全局搜索和跳出局部最优的能力。实验表明:新算法与单一的FcM和APSO算法相比聚类更准确,效率更高。

关键词：自适应粒子群优化算法模糊聚类模糊c-均值算法

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一种基于粒子群优化的FcM聚类方法