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  • 2 篇 教育学
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主题

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机构

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作者

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语言

  • 133 篇 中文
检索条件"主题词=模糊C-均值算法"
133 条 记 录,以下是81-90 订阅
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改进的聚类算法在入侵检测中的应用
改进的聚类算法在入侵检测中的应用
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作者: 唐宇 电子科技大学
学位级别:硕士
网络的发展改变了整个世界,计算机网络在我们的生活、学习及工作中拥有了越来越重要的分量。网络的不安定因素又制约网络技术的发展。以前的安全技术,如防火墙和身份识别系统等被证明越来越不安全。我们迫切需要一种能够采取主动防护的... 详细信息
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基于模糊聚类的医学图像分割算法的应用研究
基于模糊聚类的医学图像分割算法的应用研究
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作者: 王艳华 昆明理工大学
学位级别:硕士
医学图像分割在医学影像分析中正在发挥着日益重要的作用,被广泛的应用于医学研究的各个领域。从医学研究和临床应用的角度来看,图像分割是对医学图像进行对象提取、定量分析、3D重建、体积显示、图像配准等处理的基础。由于人体解剖结... 详细信息
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印刷体文档中的数学公式识别技术研究
印刷体文档中的数学公式识别技术研究
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作者: 陈峰 哈尔滨理工大学
学位级别:硕士
伴随着计算机技术的不断发展,信息资源的电子化成为至关重要的问题。数学公式是许多科技文献的重要组成部分,由于手工输入困难,自动输入技术的研究尤为重要。现有的OcR(Optical character Recognition)技术虽然对中英文字符和数字等符... 详细信息
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改进模糊聚类算法在入侵检测中的应用
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科学技术与工程 2009年 第22期9卷 6884-6887,6899页
作者: 丁守雪 苏勇 范玉玲 江苏科技大学计算机科学与工程学院 镇江212003
模糊c均值算法基础上,提出一种将粒子群算法c均值算法相结合产生基于自适应粒子群优化的模糊聚类算法(APFc)。用KDD cup99数据集进行评估模糊c均值算法和APFc算法检测性能。试验结果表明,APFc均值算法能够避免模糊c均值算法固有的缺... 详细信息
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基于APSO的模糊聚类算法
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科学技术与工程 2009年 第19期9卷 5696-5699页
作者: 李金霞 宋淑娜 胡学坤 高尚 江苏科技大学计算机科学与工程学院 镇江212003 浙江大学CAD&CG国家重点实验室 杭州310027
利用改进的自适应粒子群优化算法(APSO)较强全局寻优、快速收敛的特点和模糊c-均值算法(FcM)对初始值敏感、容易陷入局部最优的缺点。提出一种基于自适应粒子群优化算法模糊聚类算法(APFM)。新算法有效的克服了FcM算法的缺点,同时增强... 详细信息
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基于重叠度增量的模糊聚类有效性函数
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计算技术与自动化 2009年 第4期28卷 115-118页
作者: 欧卫华 怀化学院数学系 湖南怀化418008
提出用重叠度来刻画模糊类间的距离,在此基础上针对模糊划分总重叠度有随类数增加而单调递增的趋势,提出基于重叠度增量的聚类有效性函数。该算法由重叠度增量最大值来确定最佳聚类数,不但克服了传统有效性函数的单调问题,而且计算简单... 详细信息
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改进的模糊c-均值聚类算法在气测资料解释中的应用
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石油矿场机械 2008年 第4期37卷 62-65页
作者: 薛磊 白康生 程起才 江苏工业学院计算机科学与工程系 江苏常州213164
提出了一种用于气测资料解释的改进的模糊c-均值算法。首先,基于气测资料构造适当的综合指标得到样本数据集;其次,根据最大最小距离算法的思想对样本数据集进行粗聚类,再利用粗聚类得到的聚类中心为初始聚类中心,执行标准模糊c-均值算法... 详细信息
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FcM算法及其在客流统计系统中的应用
FCM算法及其在客流统计系统中的应用
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第十届工业仪表与自动化学术会议
作者: 张勇 陈晓荣 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 上海 200093
通过介绍c-均值算法的原理和不足,引入了模糊c-均值算法,对其原理作了重点介绍,并且将其应用到客流统计系统中,解决了客流统计系统中的图象分割以及求运动目标质心的问题.应用Matlab仿真软件实现了客流统计系统,并且分析了模糊c-均值算... 详细信息
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模拟信源标量量化的模糊c-均值算法
模拟信源标量量化的模糊c-均值算法
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2005年通信理论与信号处理年会
作者: 杨保峰 沈越泓 解放军理工大学通信工程学院无线教研室 解放军理工大学通信工程学院无线教研室
传统模拟信源的标量量化使用的是c-均值算法,本文将模糊数学中的模糊c-均值算法进行适当改造,应用到模拟信源的标量量化过程中。通过大量的仿真实验,发现新的模糊c-均值算法在量化电平数(分区数目)增加和训练序列长度增加的情况下,收敛... 详细信息
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基于模糊c-均值的立地类型组划分
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福建农林大学学报(自然科学版) 2008年 第2期37卷 150-152页
作者: 李小林 黄世国 林思祖 林大辉 福建农林大学计算机与信息学院 福建福州350002 福建农林大学林学院 福建福州350002
立地类型划分的科学与否是营造混交林成败的关键.应用模糊-c均值(FcM)算法改变了传统的立地类型组通过人为给定阈值的划分方式.本研究中,FcM依据外业调查数据对样地进行分类,将其划分为4个簇即4个立地类型组:阳坡低海拔立地类型组、阳... 详细信息
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