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作者

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检索条件"主题词=模糊K—Modes聚类算法"
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基于新的相异度量的模糊k-modes聚类算法
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计算机工程 2009年 第16期35卷 192-194页
作者: 白亮 曹付元 梁吉业 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006
传统的模糊k-modes聚类算法采用简单匹配方法度量对象与Mode之间的相异程度,没有充分考虑Mode对类的代表程度,容易造成信息的丢失,弱化了类内的相似性。针对上述问题,通过对象对类的隶属度反映Mode对类的代表程度,提出一种新的相异度量... 详细信息
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