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检索条件"主题词=模糊K均值算法"
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基于改进模糊k均值算法和神经网络算法的数据挖掘模型
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大连海事大学学报 2008年 第4期34卷 37-40,44页
作者： 李桃迎 陈燕 杨明 牟向伟 大连海事大学经济与管理学院 辽宁大连116026
为解决神经网络算法中样本数据包含大量与目标数据无关的属性而导致网络训练时间长、效率低的问题,提出基于改进模糊k均值(FkM)和BP神经网络算法的数据挖掘模型.利用改进的FkM聚类算法对输入数据的属性进行聚类,摈弃与目标属性相关性弱... 详细信息
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模糊k均值算法和神经网络算法在入侵检测中的应用
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网络安全技术与应用 2013年 第3期 74-75,59页
作者： 夏淑华 湖南司法警官职业学院管理系 湖南410131
为了解决由于入侵检测样本数据多和冗余属性导致的BP神经网络训练速度慢和效率低的问题,本文提出利用模糊k均值聚类算法对样本数据依据和目标属性相关性和隶属度强弱进行聚类,优化神经网络权值。实验表明,该算法检测的准确率较高,网络... 详细信息
来源： 评论
一种基于CSA的模糊聚类新算法
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电子与信息学报 2005年 第2期27卷 302-305页
作者： 李洁 高新波 焦李成 西安电子科技大学电子工程学院 西安710071
在聚类分析中,模糊k均值算法是目前应用最为广泛的方法之一,然而该算法对初始化敏感,容易陷入局部极值点。为此,该文提出一种基于克隆选择的模糊聚类新算法以实现全局优化处理。在新算法中,由于克隆算子能够将进化搜索与随机搜索、全局... 详细信息
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融合人运动模式分析的服务机器人和谐导航
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东南大学学报（自然科学版） 2008年 第3期38卷 401-406页
作者： 梁志伟 马旭东 戴先中 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 南京210096
提出一种学习人典型运动模式的方法,并利用该方法对环境中的人的行为做出预测,协调机器人以达到与人和谐共处的导航目的.算法首先通过非重叠多摄像头采集人在环境中不同地点间的运动轨迹;其次,应用两层模糊k均值算法分别对这些运动轨迹... 详细信息
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