检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张林让安怡廖桂生罗丰尹应增余逸婷路林伟 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明公开了一种改进模糊c均值算法的交通状态判别方法，包括以下步骤：将自适应的遗传算法和FcM算法结合起来，利用自适应的遗传算法得到FcM算法的最佳初始聚类中心，然后把最佳初始聚类中心带入FcM算法对所有样本数据进行聚类划分，... 详细信息

标准号: CN116304800A

本发明公开了一种改进模糊c均值算法的交通状态判别方法，包括以下步骤：将自适应的遗传算法和FcM算法结合起来，利用自适应的遗传算法得到FcM算法的最佳初始聚类中心，然后把最佳初始聚类中心带入FcM算法对所有样本数据进行聚类划分，从而使得交通状态判别的精度和算法的性能都得到有效提升；采用熵权法计算各维度特征向量的权重，以优化欧氏距离的方式来优化FcM算法的目标函数，从而充分挖掘了不同维度的交通特征信息，提高交通状态的判别准确性。本发明采用上述的一种改进模糊c均值算法的交通状态判别方法，改进算法能够提高交通状态判别的准确率和灵敏度，可以快速的区分不同的交通状态，具有一定的应用价值。

关键词：交通状态模糊c均值算法初始聚类中心交通状态判别遗传算法自适应维度算法改进交通特征目标函数欧氏距离特征向量样本数据灵敏度准确率聚类权重优化挖掘应用

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基于厚度特征模糊c均值算法的膀胱肿瘤疑似区域三维分割方法研究

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医疗卫生装备 2015年第3期36卷 1-4,31页

作者：肖丹刘洋张国鹏张曦卢虹冰第四军医大学生物医学工程学院西安710032

目的:使用模糊c均值算法对膀胱壁厚度特征进行聚类,有效地分割出三维膀胱肿瘤疑似区域。方法:获取膀胱MRI数据,应用Level Set分割算法对膀胱内、外壁进行分割,然后计算膀胱壁的三维厚度,通过对膀胱壁厚度聚类得到三维肿瘤疑似区域。结果... 详细信息

目的:使用模糊c均值算法对膀胱壁厚度特征进行聚类,有效地分割出三维膀胱肿瘤疑似区域。方法:获取膀胱MRI数据,应用Level Set分割算法对膀胱内、外壁进行分割,然后计算膀胱壁的三维厚度,通过对膀胱壁厚度聚类得到三维肿瘤疑似区域。结果:由该方法分割得到的疑似区域比较准确,与临床放射医师勾画的肿瘤区域有90%以上的重叠率。结论:该方法可有效地分割出三维膀胱肿瘤疑似区域,具有一定的有效性,但尚需要采集更多的数据来进行验证。

关键词：三维分割模糊c均值算法膀胱肿瘤膀胱壁厚度

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基于模糊c均值算法文档聚类问题的研究

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长沙电力学院学报（自然科学版） 2004年第4期19卷 12-14页

作者：胡宁静王靖长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙410076

应用模糊c均值算法对文档进行分类,具有不使用语法知识、不使用词法规则、无监督等特点.采用模糊c均值算法对文档进行聚类,实验结果表明:该方法优于普通的聚类算法,聚类结果能充分体现文本的多样性.

关键词：文本聚类模糊c均值算法模糊聚类

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基于cIE LAB颜色模型和模糊c均值算法结合的火焰分割算法的研究

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电子世界 2019年第21期 23-26页

作者：沈雯西安建筑科技大学华清学院

目前视频图像型火灾探测技术不停地进步与完善,效果体现在复杂环境下,特别是大空间火灾探测的精准率得到大幅度提升,但是依然存在着诸多需要改进的地方。现在的图像型火灾探测算法中一般都存在着数据量较大的问题,为增加该算法的实用性... 详细信息

目前视频图像型火灾探测技术不停地进步与完善,效果体现在复杂环境下,特别是大空间火灾探测的精准率得到大幅度提升,但是依然存在着诸多需要改进的地方。现在的图像型火灾探测算法中一般都存在着数据量较大的问题,为增加该算法的实用性、准确率,本文将对火焰分割进行系统研究。目标分割是开展图像特征提取和目标识别的前提和基础,起到关键性的作用,本文通过分析和借鉴当前的火焰分割算法,取长补短,积极探索建立了一种利用模糊c均值和cIE Lab颜色模型新的火焰分割方法。

关键词：图像型火灾探测模糊c均值算法图像特征提取目标分割火焰分割分割算法目标识别 cIE

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基于改进模糊c均值算法的网络入侵检测研究

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信息与电脑 2021年第22期33卷 72-74页

作者：郑美容福建船政交通职业学院福建福州350007

近年来,随着大数据技术的快速发展,大数据处理平台迅速兴起。大数据处理平台具有高吞吐量、网络协议多、端口多、数据量大、高并发等特征,借助传统入侵检测技术很难实时监控网络危险。为提高网络入侵检测的准确率和实时性,笔者提出一种... 详细信息

近年来,随着大数据技术的快速发展,大数据处理平台迅速兴起。大数据处理平台具有高吞吐量、网络协议多、端口多、数据量大、高并发等特征,借助传统入侵检测技术很难实时监控网络危险。为提高网络入侵检测的准确率和实时性,笔者提出一种改进模糊c均值算法,对分类后的数据集进行训练,使用Kafka技术处理采集的数据,通过Spark Streaming读取网络实时传输的数据流,并对检测到的入侵数据进行实时检测。

关键词：大数据处理平台模糊c均值算法 Kafka Spark Streaming

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模糊指标与模糊c均值算法

模糊指标与模糊C均值算法

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第二届中国Rough集与软计算学术研讨会

作者：于剑北方交通大学计算机与信息技术学院(北京)

本文从研究模糊c均值算法(FcM)的聚类结果应该满足的性质入手,得到了实用的选择合理模糊指标m的理论依据,以解决模糊聚类算法中的选数选择规则.

关键词：模糊聚类模糊c均值算法数据分割信息处理

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基于模糊c均值算法的雷达辐射源识别研究

基于模糊C均值算法的雷达辐射源识别研究

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第四届中国航空学会青年科技论坛

作者：赵静关欣郭强赵维青海军航空工程学院信息融合技术研究所国防科学技术大学电子科学与工程学院中国人民解放军91599部队

识别雷达辐射源信号是雷达侦察信号处理的关键技术之一,本文提出了运用模糊c均值算法（FcM）识别雷达辐射源,这种算法首先从雷达辐射源信号数据库中抽取信号,然后设定聚类数目和参数,初始化各个聚类中心,再根据聚类中心算出隶属度函数... 详细信息

识别雷达辐射源信号是雷达侦察信号处理的关键技术之一,本文提出了运用模糊c均值算法（FcM）识别雷达辐射源,这种算法首先从雷达辐射源信号数据库中抽取信号,然后设定聚类数目和参数,初始化各个聚类中心,再根据聚类中心算出隶属度函数进而更新计算各个聚类中心,直到各个样本的隶属度值稳定。通过MATLAB算出各个样本隶属度值,根据结果对样本进行聚类,通过实例仿真分析验证了所提方法在雷达辐射源识别中应用的可行性。

关键词：雷达辐射源识别模糊c均值算法

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一种基于改进模糊c均值算法的去噪声建模方法

一种基于改进模糊C均值算法的去噪声建模方法

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第十一届中国人工智能学术年会

作者：刘福才孙立萍燕山大学电气工程学院自动化系秦皇岛066004

基于改进的模糊聚类算法本文提出一种新的模糊建模方法.经典模糊c均值算法(FcM)对外界干扰比较敏感.因此我们引入了一个新的变量-可信度,即:可信度模糊c均值算法(cFcM).由于考虑了可信度,本文的算法比其它的算法抗干扰性强,并可以在剔... 详细信息

基于改进的模糊聚类算法本文提出一种新的模糊建模方法.经典模糊c均值算法(FcM)对外界干扰比较敏感.因此我们引入了一个新的变量-可信度,即:可信度模糊c均值算法(cFcM).由于考虑了可信度,本文的算法比其它的算法抗干扰性强,并可以在剔除噪声点之后得到最贴近的聚类中心.仿真结果证明改进的模糊c均值算法可以成功的用于噪声点消除.

关键词：模糊c均值算法可信度模糊 c均值算法最小二乘模糊聚类算法

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基于模糊c均值算法的多层次网络安全态势感知方法

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信息与电脑 2023年第12期35卷 76-78页

作者：丁昊天宇哲融创科技(北京)有限公司北京100160

当前的多层次网络安全态势感知节点设置形式一般为独立的,感知效率较低,导致安全态势平均绝对误差增加,为此提出基于模糊c均值算法的多层次网络安全态势感知方法。测试结果表明,所设计的模糊c均值算法多层次网络安全态势感知测试组最终... 详细信息

当前的多层次网络安全态势感知节点设置形式一般为独立的,感知效率较低,导致安全态势平均绝对误差增加,为此提出基于模糊c均值算法的多层次网络安全态势感知方法。测试结果表明,所设计的模糊c均值算法多层次网络安全态势感知测试组最终得出的安全态势平均绝对误差被较好地控制在0.2以下,优于对照组。

关键词：模糊c均值算法多层次网络安全态势态势感知感知方法

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基于改进的模糊c均值算法电力负载预测研究

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科技通报 2019年第10期35卷 97-100页

作者：曾四鸣程慧程超李建芬国网河北省电力公司电力科学研究院

为了提高电力负荷预测的精度,将天气、日期因素纳入到了计算的范畴中来,使用基于模糊聚类的对相似日进行选取,得出该日的短期电力负荷预测模型。本文算法将天气、日期因素建立起模糊系数特性映射表,实现了对应影响因素的量化处理,便于... 详细信息

为了提高电力负荷预测的精度,将天气、日期因素纳入到了计算的范畴中来,使用基于模糊聚类的对相似日进行选取,得出该日的短期电力负荷预测模型。本文算法将天气、日期因素建立起模糊系数特性映射表,实现了对应影响因素的量化处理,便于算法的实现。然后,使用模糊聚类算法对相关的数据进行分类,因为使用了相似日,因此,样本的数量得以大大减少,提高了算法的速度和准确度。本文的是力负荷模型将天气、日期考虑进了电力负荷预测影响的因素中去,减少了算法在预测上的随机性。仿真实验结果证明了该算法拥有更高的预测精度。

关键词：模糊c均值算法电力负载预测模糊聚类模糊相似矩阵

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