检索结果-内蒙古大学图书馆

化工学报 2014年第12期65卷 4935-4941页

作者：熊伟丽姚乐徐保国江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122 江南大学物联网工程学院自动化研究所江苏无锡214122

青霉素发酵过程具有明显的阶段特征,该特征从一些关键操作变量信息中能够得到反映。本文从反应过程的多个操作变量中,选取关键过程变量——冷水流加速率作为调度变量,并采用模糊c均值聚类算法对其进行分类,各聚类中心作为青霉素发酵过... 详细信息

青霉素发酵过程具有明显的阶段特征,该特征从一些关键操作变量信息中能够得到反映。本文从反应过程的多个操作变量中,选取关键过程变量——冷水流加速率作为调度变量,并采用模糊c均值聚类算法对其进行分类,各聚类中心作为青霉素发酵过程的主要工况点;基于EM算法围绕不同工况点建立局部子模型,最后根据采样数据阶段特征的后验分布将各子模型融合。基于此方法采用Pensim仿真平台数据,能够辨识数据的阶段特征,并建立青霉素发酵过程的融合模型。仿真结果表明该模型具有较高的拟合精度,能对该发酵过程的主导变量进行比较精确的预测。

关键词： EM算法模糊c均值聚类算法青霉素发酵过程融合建模

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GIS局部放电脉冲分类特征提取算法

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电工技术学报 2016年第9期31卷 181-188页

作者：鲍永胜郝峰杰徐建忠张远航国网宁夏电力公司银川供电公司银川750001 国网天津市电力公司检修公司天津300232 国网宁夏电力公司检修公司银川750001

传统的基于局部放电脉冲时频信息构建的局部放电脉冲群分类谱图,多数只能提取表征局部放电脉冲波形特征的低维特征量。当分类算法需要更多的特征量来完成对放电脉冲群的分类工作时,采用上述算法则不能有效地完成对局部放电脉冲群的分类... 详细信息

传统的基于局部放电脉冲时频信息构建的局部放电脉冲群分类谱图,多数只能提取表征局部放电脉冲波形特征的低维特征量。当分类算法需要更多的特征量来完成对放电脉冲群的分类工作时,采用上述算法则不能有效地完成对局部放电脉冲群的分类工作。为此提出了采用等效时频熵算法来提取表征局部放电脉冲波形特征的多维特征量,构建放电脉冲群的等效时频熵分类谱图,并与改进的模糊c均值聚类算法相结合实现对不同类型局部放电脉冲群的分类工作。基于气体绝缘组合开关设备(GIS)的实验结果证实了上述方法的有效性和合理性,为研制基于单一人工缺陷模型的局部放电在线监测和识别系统提供了实验和理论依据。

关键词：局部放电模糊c均值聚类算法特征提取在线监测等效时频熵

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基于改进双聚类算法的中医治疗过敏性紫癜性肾炎用药剂量规律的研究

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湖南中医药大学学报 2023年第10期43卷 1872-1879页

作者：潘国兴易钢卢彦杰湖南中医药大学信息科学与工程学院湖南长沙410208

目的采用模糊c均值聚类算法和改进的cc双聚类算法,对中医治疗过敏性紫癜性肾炎(Henoch-Schonlein purpura nephritis,HSPN)用药剂量进行数据挖掘,并结合中医理论,分析数据挖掘结果。方法检索cNKI、万方数据库、维普中文期刊服务平台、... 详细信息

目的采用模糊c均值聚类算法和改进的cc双聚类算法,对中医治疗过敏性紫癜性肾炎(Henoch-Schonlein purpura nephritis,HSPN)用药剂量进行数据挖掘,并结合中医理论,分析数据挖掘结果。方法检索cNKI、万方数据库、维普中文期刊服务平台、中国生物医学文献数据库,自建库至2022年8月26日关于中医治疗HSPN的文献资料,提取其中的药物方剂。首先,使用模糊c均值聚类算法创建药物的大剂量、中剂量、小剂量隶属矩阵,将所有药物剂量进行分类,再结合改进的cc双聚类算法挖掘中医治疗HSPN关键药物的组分信息。结果共纳入中医治疗HSPN处方387则,其中包括药物174味,高频药物(频次≥30次)38味,高频药物组合10组,常见药物剂量组合有大剂量水牛角、生地黄配小剂量小蓟(2∶2∶1);小剂量连翘配伍小剂量金银花(1∶1);大剂量当归配伍中剂量黄芪(1∶2)等,以清热解毒、疏散风热、益气活血药为主。结论经改进的cc双聚类算法联合模糊c均值聚类算法,可以从众多的方剂数据集中挖掘出关键的药物组分,并根据药物的剂量大小进行区间划分,具有高效率数据挖掘的特点,可为HSPN中医临床治疗提供一定参考。

关键词：数据挖掘过敏性紫癜性肾炎 cc双聚类算法模糊c均值聚类算法用药规律

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一种基于改进的蚁群算法的模糊聚类的舌诊图像分割方法

一种基于改进的蚁群算法的模糊聚类的舌诊图像分割方法

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作者：徐乐韦玉科 510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号

本发明涉及一种基于改进的蚁群算法的模糊聚类的舌诊图像分割方法，包括以下步骤：S1：输入待分割舌诊图像；S2：对待分割舌诊图像进行色彩空间转换；S3：将色彩空间转换后的舌诊图像进行蚁群算法处理，得到聚类中心和聚类数目；S4：将... 详细信息

标准号: CN109509196B

本发明涉及一种基于改进的蚁群算法的模糊聚类的舌诊图像分割方法，包括以下步骤：S1：输入待分割舌诊图像；S2：对待分割舌诊图像进行色彩空间转换；S3：将色彩空间转换后的舌诊图像进行蚁群算法处理，得到聚类中心和聚类数目；S4：将蚁群算法得到的聚类中心和聚类数作为模糊c均值聚类算法的初始值，计算分割舌诊图像的聚类结果；S5：去模糊化，得到分割后的舌诊图像；本发明可降低待分割舌诊图像的复杂度；可提高算法对像素归类的准确性；可降低算法对噪声的敏感程度；克服了模糊c均值算法对初始聚类中心和初始参数敏感的问题，提高模糊c均值算法的运算速度；可有效提高舌诊图像分割的精度。

关键词：舌诊图像蚁群算法分割模糊c均值算法色彩空间转换聚类中心图像分割聚类算法模糊c均值聚类算法初始聚类中心初始参数聚类结果模糊聚类敏感复杂度模糊化归类像素运算噪声改进

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基于知识的图象分割模糊聚类算法

基于知识的图象分割模糊聚类算法

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第八届全国微弱信号检测学术年会

作者：彰静沈兰荪工业大学信号与信息处理研究室

提出了一个针对识别目标（机场跑道）的基于知识的图象分割模糊聚类算法。在特征选取时，除了考虑象素点的灰度信息外，还考虑到目标与背景纹理上的差异，同时，在纹理分析中充分利用了视觉非线性原理。利用模糊Ｃ均值（ＦＣＭ）聚类算... 详细信息

提出了一个针对识别目标（机场跑道）的基于知识的图象分割模糊聚类算法。在特征选取时，除了考虑象素点的灰度信息外，还考虑到目标与背景纹理上的差异，同时，在纹理分析中充分利用了视觉非线性原理。利用模糊Ｃ均值（ＦＣＭ）聚类算法得到象素点的录属度，并由各点录属度实现图象分割，实难结果表明，该方法能够非常有效地识别目标。

关键词：目标识别模糊c均值聚类算法视觉非线性图象分割

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基于粗糙集的改进重要度绩效分析法

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计算机集成制造系统 2011年第7期17卷 1374-1380页

作者：谭远玲褚学宁张在房上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

为处理属性绩效值和总体顾客满意度间的非线性关系,以及属性绩效值和属性重要度间的依赖关系,提出基于粗糙集的改进重要度绩效分析法。通过挖掘绩效值和总体顾客满意度间的数据关系,获得潜在的属性重要度。由于粗糙集无法处理连续属性,... 详细信息

为处理属性绩效值和总体顾客满意度间的非线性关系,以及属性绩效值和属性重要度间的依赖关系,提出基于粗糙集的改进重要度绩效分析法。通过挖掘绩效值和总体顾客满意度间的数据关系,获得潜在的属性重要度。由于粗糙集无法处理连续属性,结合模糊c均值聚类算法对数据进行离散化处理。该方法克服了传统重要度绩效分析法难以准确描述绩效值、重要度和总体顾客满意度间的关系,且重要度的确定主观性强的缺陷。以水平定向钻机的维修服务为例,验证了所提方法的可行性与有效性。

关键词：服务属性重要度绩效分析模糊c均值聚类算法粗糙集理论

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基于改进确定-随机子空间算法的桥梁结构模态参数识别

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振动与冲击 2021年第2期40卷 220-227页

作者：陈永高钟振宇何杰浙江工业职业技术学院建筑工程学院浙江绍兴312000 浙江大学建筑工程学院杭州310058 中铁二院工程集团有限责任公司成都610031

为了实现桥梁结构模态参数的智能化在线跟踪识别,提出了一种基于滑窗技术、模糊c均值聚类算法与确定-随机子空间算法的时域识别(Sc-cDSI)算法。对桥梁结构的输入信号和输出信号进行加窗划分处理,分析了窗函数、窗口大小及窗口步长的确... 详细信息

为了实现桥梁结构模态参数的智能化在线跟踪识别,提出了一种基于滑窗技术、模糊c均值聚类算法与确定-随机子空间算法的时域识别(Sc-cDSI)算法。对桥梁结构的输入信号和输出信号进行加窗划分处理,分析了窗函数、窗口大小及窗口步长的确定标准;将频率、阻尼比及模态振型作为模糊c均值聚类算法的聚类元素完成对稳定图中有效模态的智能化辨识;以某振动台试验桥为参数识别对象,并将所得结果与MIDAS有限元结果作对比分析。结果表明,所提Sc-cDSI识别算法可以精确实现桥梁结构频率的在线跟踪智能化识别,且识别的结果具有可靠性。

关键词：桥梁结构滑窗技术确定-随机子空间(cDSI)算法模糊c均值聚类算法有效模态

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一种基于模糊c均值聚类的新型单视图切伦科夫发光断层成像方法

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光学学报 2018年第7期38卷 231-240页

作者：贺小伟卫潇曹欣侯榆青西北大学信息科学与技术学院陕西西安710127

通过检测生物组织表面的切伦科夫发光(cL)信号,切伦科夫发光断层成像(cLT)技术可以重建得到生物组织内部放射性核素探针的三维分布。然而,cL信号强度值很低,加之光学信号在生物组织中传输的复杂性,降低了cLT重建精度。为了获得良好的cL... 详细信息

通过检测生物组织表面的切伦科夫发光(cL)信号,切伦科夫发光断层成像(cLT)技术可以重建得到生物组织内部放射性核素探针的三维分布。然而,cL信号强度值很低,加之光学信号在生物组织中传输的复杂性,降低了cLT重建精度。为了获得良好的cLT重建结果,提出一种新型单视图cLT重建方法,该方法基于模糊c均值聚类和迭代收缩可行域策略。设计了多组仿真模拟和真实实验,对所提出方法的性能进行了评估。结果表明,该方法可以有效提高重建精度,具有良好的稳定性,且具有重建双光源目标的能力。

关键词：医用光学与生物技术切伦科夫发光断层成像单视图重建模糊c均值聚类算法逆问题可行域收缩迭代

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可调节产品族的自底向上优化再设计方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2009年第8期21卷 1083-1091页

作者：李中凯谭建荣冯毅雄浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310027 中国矿业大学机电工程学院徐州221116

在建立可调节产品族优化模型的基础上,基于独立优化、平台规划、实例产品设计和方案评价的产品族自底向上设计流程,提出基于敏感度分析和模糊聚类的产品族优化再设计方法.在产品平台规划阶段,首先使用变量敏感度分析初步划分可能的平台... 详细信息

在建立可调节产品族优化模型的基础上,基于独立优化、平台规划、实例产品设计和方案评价的产品族自底向上设计流程,提出基于敏感度分析和模糊聚类的产品族优化再设计方法.在产品平台规划阶段,首先使用变量敏感度分析初步划分可能的平台常量和可调节变量集合;然后对实例产品间由于变量通用所造成的性能、成本和约束满足变化进行模糊c均值聚类,并引入模糊覆盖指数决定最优的聚类数目,合理规划多平台常量的共享.通过建立平台非通用性指数以定量评价产品族方案的通用程度.最后采用通用电机产品族的再设计实例,证明了该方法的正确性与高效性.

关键词：可调节产品族敏感度分析模糊c均值聚类算法自底向上优化再设计

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大规模定制中基于加工能力元的机床优选方法

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西北工业大学学报 2014年第6期32卷 937-943页

作者：辛宇鹏田锡天黄利江周媛媛西北工业大学机电学院陕西西安710072

针对机加工工艺设计中的机床优选问题,提出一种基于加工能力元的机床优选方法。将加工能力元作为描述机床加工能力的最小单位,根据工序加工要求,从加工能力元库中查询符合条件的加工能力元。采用基于区间数的FcM聚类算法对查询结果进行... 详细信息

针对机加工工艺设计中的机床优选问题,提出一种基于加工能力元的机床优选方法。将加工能力元作为描述机床加工能力的最小单位,根据工序加工要求,从加工能力元库中查询符合条件的加工能力元。采用基于区间数的FcM聚类算法对查询结果进行量化分析,通过计算工序约束与各聚类中心的匹配度,确定优选加工能力元集合,最终根据机床与加工能力元的对应关系得到优选机床集。通过实例分析,验证了所提方法的合理性和有效性。

关键词：模糊c均值聚类算法机械加工大规模定制 MATLAB

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