检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：吴敏杨傲雪陈略峰曹卫华陈鑫 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

本发明提供了一种基于动态时间规整的钻进过程数据异常判别与校正的方法，采用马氏距离据进行离群点检测，得到离群点数据的集合；利用动态时间规整算法检测每个离群点数据附近区域内两个时间序列的相似性，由模糊c均值聚类算法确定该... 详细信息

标准号: CN111598129B

本发明提供了一种基于动态时间规整的钻进过程数据异常判别与校正的方法，采用马氏距离据进行离群点检测，得到离群点数据的集合；利用动态时间规整算法检测每个离群点数据附近区域内两个时间序列的相似性，由模糊c均值聚类算法确定该离群点是属于由传感检测误差等外界因素导致的异常值还是属于因发生钻井事故导致的异常值；使用K近邻算法对判断由外界因素导致的异常值进行校正处理，并将校正后的数据保存到数据库中，保留因发生钻井事故导致的异常值，保留数据特性。本发明的有益效果是：在保留钻进过程某些数据特性的同时，提高钻进过程检测数据的准确性和完整性，为钻进过程的状态监测、优化和控制方面的研究奠定基础，具有实用性和适用性。

关键词：钻进外界因素钻井事故规整点数据校正模糊c均值聚类算法离群点检测保留数据传感检测附近区域过程检测过程数据马氏距离时间序列数据保存数据特性算法检测校正处理状态监测保留数据库集合优化研究

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融合影响力和时间因素的群组推荐方法研究

融合影响力和时间因素的群组推荐方法研究

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作者：林佳敏辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

随着人们的需求不断提高,推荐的目标从单一变成了群组,群组推荐逐渐成为研究的焦点。群组推荐的特点是它需要同时考虑一个群组内所有成员的偏好,但目前的研究存在一定的不足,包括:第一,群组推荐方法的研究中大多使用固定的、对称的关系... 详细信息

随着人们的需求不断提高,推荐的目标从单一变成了群组,群组推荐逐渐成为研究的焦点。群组推荐的特点是它需要同时考虑一个群组内所有成员的偏好,但目前的研究存在一定的不足,包括:第一,群组推荐方法的研究中大多使用固定的、对称的关系权重进行预测项目评分,但群体决策过程复杂,需要在群体成员之间进行权衡。现有的研究往往忽略群体成员之间复杂的关系影响导致群组推荐准确度偏低;第二,在现有的研究中虽然对于时间迁移问题已经有了不少成果,但大多是针对个性化推荐系统且是在相似度计算部分引入,在群组推荐系统中较少使用,导致了群组推荐因缺少时间权重因子带来的推荐结果准确度偏低问题。为了解决上述问题,提出一种融合影响力和时间因素的群组推荐方法(GRS-IT)。首先,该方法通过模糊c均值聚类与皮尔逊相关性结合的方法对数据集进行群组划分,发现高相似度的群组,进而有效的提高群组推荐效果和稳定性;然后,在群组中设定一个领导者,表示领导者的影响要大于普通成员的影响,对群组的抉择起到一定的决策作用,寻找领导者的方法则是确定相似度值与隐式信任度值达到最大,找到领导者后获取领导者与成员、成员彼此之间的动态影响权重,降低群组推荐的误差率;最后,将基于人类遗忘曲线的时间函数融入到项目评分预测中,解决时间迁移对推荐带来的影响,即预测评分随时间变化赋予不同的时间权重值,进一步提高了群组推荐的准确性。采用对比实验对GRS-IT的有效性进行验证,结果表明在Movie Lens数据集上与其他群组推荐方法相比,推荐结果在推荐准确度和群组成员满意度方面都有显著提高。该论文有图23幅,表20个,参考文献65篇。

关键词：群组推荐模糊c均值聚类算法领导者影响时间函数隐式信任度偏好融合

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基于多变换域的抗几何攻击水印算法

基于多变换域的抗几何攻击水印算法

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作者：左美娟南昌大学

学位级别：硕士

科技的日新月异使得人与人之间的交流越来越便利,人们在享受信息交流便捷的同时,信息泄露也日益严重。例如,信息通过网络时被肆意复制、篡改以及恶意传播,这对信息安全构成了严重威胁。作为多媒体信息安全的重要技术手段,数字水印技术... 详细信息

科技的日新月异使得人与人之间的交流越来越便利,人们在享受信息交流便捷的同时,信息泄露也日益严重。例如,信息通过网络时被肆意复制、篡改以及恶意传播,这对信息安全构成了严重威胁。作为多媒体信息安全的重要技术手段,数字水印技术在版权保护方面扮演着重要角色。为进一步提高数字水印算法的抗几何攻击能力,本文提出了两种抗几何攻击的水印算法。论文主要研究工作如下:基于混沌序列加密算法、双树复小波变换和离散余弦变换,设计了一种抗几何攻击的水印算法。算法采用混合光学双稳模型的混沌序列加密算法和Arnold变换对水印图像进行预处理,并将其划分成256个大小为4×4的矩阵,对每一小块矩阵执行离散余弦变换,并选择较稳定的中频系数重构成大小为16×16的矩阵。水印嵌入过程中,对宿主图像进行3层双树复小波变换分解,提取其低频子带进行类似的分块和重组矩阵等操作,并通过修改宿主图像的对角矩阵实现水印的嵌入。实验结果表明此水印方案具有良好的不可见性,能够抵抗旋转、缩放和噪声等攻击。结合非下采样剪切波变换、Harris-Laplace特征点检测和模糊c均值聚类算法提出了一种抗几何攻击的强鲁棒性水印算法。为增强水印算法的鲁棒性,该算法利用Harris-Laplace检测技术提取图像的特征点,并采用模糊c均值聚类算法分类出无特征点重叠或交叉的特征区域。水印嵌入过程中,利用非下采样剪切波变换对宿主图像进行分解,选择分解后的低频子带作为水印的嵌入区域。采用奇异值分解提取水印图像和特征点区域的对角矩阵,并通过加性规则实现水印的嵌入。在所提取的水印图像中,选择有较强鲁棒性的水印图像作为最终提取结果。实验数据表明该算法在抵抗几何攻击时具有良好的鲁棒性。

关键词：双树复小波变换混合光学双稳模型非下采样剪切波变换 Harris-Laplace特征点检测模糊c均值聚类算法数字图像水印

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含分布式光伏与电动汽车的配电网动态重构方法研究

含分布式光伏与电动汽车的配电网动态重构方法研究

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作者：范永刚西安理工大学

学位级别：硕士

随着我国总体用电需求逐年增多,传统化石能源日益短缺,以及“碳达峰、碳中和”目标的逐步推进,分布式光伏以及电动汽车得到了大规模应用与推广,但两者并网会增大系统的波动性,使得原有的静态重构方案不满足时变的网络。因此为了保障电... 详细信息

随着我国总体用电需求逐年增多,传统化石能源日益短缺,以及“碳达峰、碳中和”目标的逐步推进,分布式光伏以及电动汽车得到了大规模应用与推广,但两者并网会增大系统的波动性,使得原有的静态重构方案不满足时变的网络。因此为了保障电力系统的安全运行、减小网络损耗及设备使用成本,本文提出了一种基于改进粒子群算法的多目标配电网动态重构方法,其具体工作包含以下方面: 首先,介绍了分布式光伏和电动汽车的运行特性,建立相应的配电网潮流计算模型,将其处理为PI与PQ节点。针对配电网潮流计算中传统前推回代法计算时间较长的缺点,采用节点分层前推回代法进行改进;并对潮流算法的性能与含光伏、电动汽车的配电网潮流计算进行仿真分析,为研究光伏电源、电动汽车接入配电网优化重构提供理论依据。其次,建立了网络损耗最小的配电网静态重构模型,采用了粒子群优化算法进行求解。针对粒子群算法易陷入局部最优,对惯性权重、学习因子进行自适应调整,并对粒子进行扰动变异;采用整数型环网编码策略解决配电网重构过程中出现闭环与孤岛运行的问题。通过算例仿真验证了所提方法的有效性,结果表明改进后的粒子群算法提高了运行速度,能够有效降低网损,改善电压质量。最后,建立了含分布式光伏与电动汽车的配电网动态重构模型;针对系统等值负荷的时变特性,通过模糊c均值聚类算法对其进行重构时段划分,对于划分时段依赖主观参数选取问题,采用损失函数确定最优时段划分方案。根据调度部门对系统一天的重构次数要求,建立配电网网损和系统电压偏移最小的多目标动态重构模型,并采用改进的多目标粒子群算法对动态重构模型进行求解,获得Pareto最优解集,利用满意度评价方法获得Pareto最优折中解,得到最优动态重构方案。通过算例仿真对4种不同方案进行对比,结果表明本文方法在降低系统网损和改善电压偏移的同时,能够有效减小开关动作次数,达到更优的系统经济运行结果。

关键词：潮流计算配电网重构粒子群优化算法模糊c均值聚类算法多目标优化

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基于犹豫模糊理论的网络攻击效果评估模型研究

基于犹豫模糊理论的网络攻击效果评估模型研究

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作者：饶清欢北京邮电大学

学位级别：硕士

网络攻击效果评估在网络防护中,能够主动发现网络的薄弱环节,这对网络安全具有重要意义,因而近几年来受到广泛关注和研究。目前常用的评估模型中,客观的评估算法忽略了评估与实际情况和先验知识之间的依赖关系。而主观的评估算法,如层... 详细信息

网络攻击效果评估在网络防护中,能够主动发现网络的薄弱环节,这对网络安全具有重要意义,因而近几年来受到广泛关注和研究。目前常用的评估模型中,客观的评估算法忽略了评估与实际情况和先验知识之间的依赖关系。而主观的评估算法,如层次分析法和模糊层次分析法存在主观的语言信息到数值信息转换过程中的缺失问题,并且计算过程复杂。因此,本文研究的模型期望优化模糊层次分析法,保留模糊层次分析法基于实际和先验知识的优点,减少信息量损失,以提高最终评估效果的合理性。本文的主要工作如下:1)基于对现阶段的网络攻击效果评估指标体系的调研,以及对模糊数学的学习和研究,引入概率犹豫模糊集进行评估指标的量化。2)结合概率犹豫模糊集,改进模糊层次分析法计算指标权重的方法。3)引入模糊c均值聚类算法,校准评估指标权重,得到更为合理的评估结果。4)对上述提出的方法,设计实验进行对比和验证,证明评估模型的准确性和有效性。5)基于本文提出的评估模型,提出合理的网络攻击效果评估指标体系,设计并实现了网络攻击效果评估系统,测试了系统的功能和性能。本文具体的创新点如下:1)提出基于概率犹豫模糊术语集的定性指标量化方法。在对各个网络攻击效果评估模型进行分析以后,针对评估模型中缺少对于定性指标的处理方法问题,提出概率犹豫模糊术语集用于定性指标的量化。将定性指标的自然语言描述,转换为用概率犹豫模糊语言的数学表述。使用概率犹豫模糊术语集,能够更大程度的减少语言转换为数值时信息量的丢失。本文设计并实现处理过程,通过实验证明该量化方法的有效性。2)提出基于概率犹豫模糊集的指标权重计算方法模糊层次分析法计算权重时,存在构造一致性判别矩阵过程中信息缺失,检验一致性矩阵的算法复杂,缺少非一致性矩阵修改方法等问题。使用概率犹豫模糊集来构造判断矩阵,更加精准地表达指标之间的相对重要性,使得原始的判断矩阵更接近一致性。同时,提出自动化的修改非一致性矩阵,提高权重计算的效率。本文设计并实现基于概率犹豫模糊集的权重计算方法,通过实验和对比证明该算法的有效性和合理性。3)提出基于模糊c均值聚类的评估指标权重校准方法。主观赋权法具有遵循实际情况和先验知识的优点,但可能存在依赖人为判断和产生误差的情况。为降低权重计算结果的误差,使用模糊c均值聚类来进行权重校准。模糊c均值聚类引入隶属度矩阵来划分类别,相比于传统的聚类方法,具有较高的灵活性。本文章使用模糊c均值聚类方法,对历史权重数据进行类别划分,利用隶属度矩阵和聚类中心划分每个评估指标权重的合理范围,达到校准的目的。

关键词：网络攻击效果评估犹豫模糊理论层次分析法模糊c均值聚类算法

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考虑线损和功率偏差损伤的风电场有功功率分配策略研究

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电气自动化 2023年第5期45卷 72-74页

作者：颜云松陈汹唐冠军许士光国电南瑞科技股份有限公司江苏南京211106

为了实现风电场精细化控制,以当前风速、预测风速和机组输出功率为分析量,将模糊c均值聚类算法引入到风电场机组群分类问题中,并建立以风电场有功功率传输线路损耗最小和以风电机组总功率偏差损伤最小为优化目标的风电场有功功率双目标... 详细信息

为了实现风电场精细化控制,以当前风速、预测风速和机组输出功率为分析量,将模糊c均值聚类算法引入到风电场机组群分类问题中,并建立以风电场有功功率传输线路损耗最小和以风电机组总功率偏差损伤最小为优化目标的风电场有功功率双目标优化调度模型。采用改进的非劣排序遗传算法对所建立模型进行优化求解并与传统的风电场机组有功功率分配方法进行对比。算例分析结果表明,本文所提出的风电厂机组有功功率分配方法及分配策略使风电机组的有功功率出力方式相比传统方法可减少有功功率传输线损,并降低风电机组的偏差损伤,使得风电机组能更好地追踪调度中心出力需求,从而为风电场有功功率分配和精细化控制提供指导意义。

关键词：风电机组群模糊c均值聚类算法有功线损功率偏差损伤功率分配

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云服务平台下考虑用户偏好的设计服务推荐方法

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机械科学与技术 2021年第11期40卷 1723-1729页

作者：赵杭莫蓉陈登凯成方敏肖江浩西北工业大学工业设计与人机工效工业和信息化部重点实验室西安710072

为提高云服务平台下产品设计服务推荐的质量,增强协同产品设计过程中用户与服务提供方之间的交互,构建了个性化产品设计服务推荐框架,并提出考虑用户需求偏好的设计服务推荐方法。采用模糊c均值聚类算法实现用户初步聚类;利用改进的基... 详细信息

为提高云服务平台下产品设计服务推荐的质量,增强协同产品设计过程中用户与服务提供方之间的交互,构建了个性化产品设计服务推荐框架,并提出考虑用户需求偏好的设计服务推荐方法。采用模糊c均值聚类算法实现用户初步聚类;利用改进的基于用户的协同过滤方法优化用户相似度函数及评分预测函数,以提高目标用户对设计服务推荐项目预测评分的准确性;通过用户对设计服务推荐结果的交互反馈,完成产品设计服务的更新迭代。以设计云服务平台上用户对壁挂式智能空调设计的需求为例,验证了所提方法的有效性。

关键词：云服务平台用户需求偏好模糊c均值聚类算法设计服务推荐

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基于数据挖掘的危险货物运输风险驾驶行为聚类分析

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交通运输系统工程与信息 2020年第1期20卷 183-189页

作者：王海星王翔宇王招贤李学东北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交科公路勘察设计研究院有限公司北京100191 天地科技股份有限公司北京100013

不良驾驶行为(车速过高,车速变化过快等)影响危险货物及车辆的稳定性,是导致危险货物运输事故频发且后果严重的重要原因.基于对营运车辆联网联控系统海量数据的分析处理,根据其属性提取8个驾驶行为量化指标,采用因子分析和模糊c均值聚... 详细信息

不良驾驶行为(车速过高,车速变化过快等)影响危险货物及车辆的稳定性,是导致危险货物运输事故频发且后果严重的重要原因.基于对营运车辆联网联控系统海量数据的分析处理,根据其属性提取8个驾驶行为量化指标,采用因子分析和模糊c均值聚类相结合的方法,实现对危险货物运输车辆驾驶员风险驾驶行为的科学聚类.结果表明,危险货物运输车辆驾驶行为特征可有效聚为急加减速、超速驾驶和变速驾驶3种行为,且在每种驾驶行为下实现对驾驶员安全等级的分类.由此可以识别风险较高的驾驶员,这对危险货物运输企业和行业管理部门有重要参考意义.

关键词：公路运输不良驾驶行为模糊c均值聚类算法危险货物运输因子分析

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时间序列影像信息辅助的双时相遥感变化检测

时间序列影像信息辅助的双时相遥感变化检测

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作者：杨超云中国矿业大学

学位级别：硕士

遥感影像变化检测技术被广泛的应用于环境监测、植被监测、城市发展规划、灾害评估、资源勘探等方面。现有变化检测方法按所用数据量可分双时相变化检测和时间序列变化检测。双时相变化检测可以较为准确获取两个时相间地物变化情况,但... 详细信息

遥感影像变化检测技术被广泛的应用于环境监测、植被监测、城市发展规划、灾害评估、资源勘探等方面。现有变化检测方法按所用数据量可分双时相变化检测和时间序列变化检测。双时相变化检测可以较为准确获取两个时相间地物变化情况,但以植被为代表的某些地物类别受季节因素影响较大,一般需要选取相同季节获取的影像进行变化检测;而时间序列影像变化检测可以获取地物变化时间、变化类别以及地物的时间序列模型,可利用时间序列信息去除季节因素引起的虚假变化,但受传感器自身限制,导致时间序列影像一般为中、低分辨率,且现有方法多以像元为处理单元,导致时间序列方法无法进行精细地表变化检测。针对上述问题,本文将遥感影像时间序列信息引入中、高分辨率双时相影像变化检测中,优化双时相变化检测结果,减少传统双时相变化检测方法的季节性因素误差,提高双时相变化检测结果的精度,该方法可以用于植被监测等实际工程应用方面。本文的主要工作和研究内容如下:(1)系统阐述了近年来国内外变化检测研究现状,阐述了现有双时相变化检测与时间序列变化检测的常用方法,通过梳理现状与方法阐述了两种方法各自的优缺点,并针对这些问题提出相应的解决策略。(2)针对双时相变化检测中常见的季节性因素误差,本文构建了Landsat时序影像各像元、各波段的时间序列模型,引入双时相变化检测中进行辅助变化检测。通过将双时相遥感影像各波段、各像元的地表反射率值导入进时间序列模型中,以地表反射率值偏离时间序列曲线程度以及不同时间序列曲线相似程度判断地物是否发生变化。对两个研究区多个时相的对照实验得出:时间序列辅助双时相变化检测可以有效减少季节性误差,相对传统变化检测来说其精度值在大部分情况下可提高至少0.15以上,并且该方法适用于不同变化检测算法、不同时间。(3)提出一种长时间序列辅助的双时相高分辨率影像变化检测方法,将中、低分辨率时间序列结果映射到高分辨率遥感影像多尺度分割获取的地物对象上,设置各个类别像元在对象中的占比阈值以获取高分辨率时间序列结果,通过高分辨率时间序列结果来优化高分辨率变化检测。对比试验表明该方法可以较好地优化高分辨率变化检测结果,该方法的精度值在各时相相比于传统变化检测至少提高0.23以上,减少了季节性误差,在保留高分辨率变化检测结果形状、纹理特征下获取较好的变化检测精度结果。(4)本文利用python3.7和Matlab语言,开发了一个时间序列辅助的遥感变化检测系统,既可进行基础遥感影像操作、预处理、传统双时相变化检测,同时将本文提出的时间序列辅助变化检测方法也集成在该软件中。

关键词：变化检测时间序列模糊c均值聚类算法遥感影像

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动态网络重构与无功电压调整协同优化方法、装置及设备

动态网络重构与无功电压调整协同优化方法、装置及设备

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作者：赵屹张伟郝洋解瑶黎斌吴国栋姚巨亚 044099 山西省运城市盐湖区河东东街3889号

本申请公开了一种动态网络重构与无功电压调整协同优化方法、装置及设备，涉及电网技术领域。首先，提出了改进模糊c均值聚类算法对重构时段进行划分，采用等值负荷预测曲线指标对重构时段进行初始划分，并引入损失函数指标对初始划分... 详细信息

标准号: CN116826847A

本申请公开了一种动态网络重构与无功电压调整协同优化方法、装置及设备，涉及电网技术领域。首先，提出了改进模糊c均值聚类算法对重构时段进行划分，采用等值负荷预测曲线指标对重构时段进行初始划分，并引入损失函数指标对初始划分时段进行融合，从而确定最终时段划分方案；然后，以网损最小为优化目标，构建计及智能软开关和多种主动管理元素的主动配电网动态重构模型并将其转化为混合整数的二阶锥规划问题进行求解。最后，采用改进的IEEE 33节点配电系统证明了该模型可以有效减少网损，提高电压质量，优化配电网的运行。

关键词：重构配电网模糊c均值聚类算法装置及设备等值负荷电网技术动态网络动态重构规划问题混合整数配电系统损失函数无功电压优化目标有效减少主动管理软开关求解二阶构建优化改进协同智能融合引入预测申请转化

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