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机构

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作者

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语言

  • 636 篇 中文
检索条件"主题词=模糊c均值聚类算法"
636 条 记 录,以下是221-230 订阅
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煤矿配电网单相接地故障选线方法
煤矿配电网单相接地故障选线方法
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作者: 程卫健 史小军 张德正 文敬忠 陈雯雅 荣相 于铄航 穆艳祥 杜双涛 宋红卫 徐志飞 213000 江苏省常州市新北区黄河西路219号
本发明涉及一种煤矿配电网单相接地故障选线方法,基于精细复合多尺度散布熵和核模糊c均值聚类算法,包括:当母线零序电压超过额度电压的15%时,启动选线程序;计算各馈线故障后暂态零序电流的精细复合多尺度散布熵值;采用核模糊c均... 详细信息
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基于超像素和改进模糊c均值聚类的自动图像分割方法
基于超像素和改进模糊C均值聚类的自动图像分割方法
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作者: 何亚茹 贾慧彤 李方方 鄂超 杨溯 杨杰 102211 北京市昌平区未来科学城英才北三街16号院15号楼2单元1105室
本发明的实施例提供了基于超像素和改进模糊c均值聚类的自动图像分割方法。所述方法包括:在目标图像中选取任一邻域,计算邻域内像素点的局部灰度变化信息以及邻域内像素点与中心像素点的空间距离信息,统计局部灰度变化信息影响权重... 详细信息
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基于区间二型模糊聚类分析的配电网运行状态评估方法
基于区间二型模糊聚类分析的配电网运行状态评估方法
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作者: 郝子源 王光 刘倞 黄旭 刘超 杨国朝 徐智 赵长伟 高强伟 刘伟 李东旭 卢明伟 杨阳 300010 天津市河北区五经路39号
本发明涉及一种基于区间二型模糊聚类分析的配电网运行状态评估方法,包括以下步骤:步骤1、采集配电站的不均衡监测数据;步骤2、运用区间二型模糊c均值聚类算法,随机选取不均衡监测数据中两组数据作为区间二型模糊c均值聚类算法迭代... 详细信息
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基于剪切波变换和机器学习的不连续条纹滤波方法
基于剪切波变换和机器学习的不连续条纹滤波方法
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作者: 唐晨 徐文君 李碧原 陈明明 300072 天津市南开区卫津路92号
本发明属于光学检测和光信息处理技术领域,为实现不连续条纹的滤波,实现去噪能力更强,滤波结果更优。本发明采用的技术方案是,基于剪切波变换和机器学习的不连续条纹滤波方法,通过利用模糊c均值聚类算法,依据不连续条纹图的方向... 详细信息
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基于电氢耦合的含高比例光伏配电网运行灵活性提升方法
基于电氢耦合的含高比例光伏配电网运行灵活性提升方法
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作者: 韩子娇 葛延峰 董鹤楠 石振宇 李家珏 李胜辉 戈阳阳 李平 程绪可 张冠锋 张潇桐 苏禹泽 郑志勤 白雪 王印 刘凯 那广宇 王亮 李峰 王优胤 屈超 邓海涛 宁晨 110000 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号
基于电氢耦合的含高比例光伏配电网运行灵活性提升方法,属于配电网运行技术领域,采用改进模糊c均值聚类算法对负荷场景进行聚类划分,计算第h种负荷典型场景所占比例Hh;通过潮流计算对节点承受向上的电压波动充裕度FBFc,i+和节点能... 详细信息
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基于集成高斯过程回归的有杆泵抽油井动液面软测量方法
基于集成高斯过程回归的有杆泵抽油井动液面软测量方法
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作者: 高宪文 赵荣昌 王明顺 张逸帆 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号
本发明提供一种基于集成高斯过程回归的有杆泵抽油井动液面软测量方法,涉及油田软测量技术领域。本方法为:采集数据;将数据归一化后得到训练集和测试集;设置分类个数k,根据模糊c均值聚类算法得到训练集T的k个聚类划分后的训练样本... 详细信息
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情境驱动的大规模在线学习动态分组方法
情境驱动的大规模在线学习动态分组方法
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作者: 廖宏建 510006 广东省广州市大学城外环西路230号
本发明涉及大规模在线学习中的群组划分领域,且公开了情境驱动的大规模在线学习动态分组方法,包括以下步骤,首先基于活动理论构建学习者情境模型,并将反映情境指标的多模态数据转化为情境流;其次对模糊c均值聚类算法进行扩展,使... 详细信息
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一种基于加权模糊聚类的风电功率预测方法
一种基于加权模糊聚类的风电功率预测方法
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作者: 吴红斌 韩屹 韩平平 华玉婷 毕锐 王磊 齐先军 230051 安徽省合肥市滨湖卓越城文华园9号楼
本发明公开了一种基于加权模糊聚类的风电功率预测方法,其步骤包括:1基于灰色关联度理论选取强相关的气象特征;2利用特征加权的模糊c均值聚类算法对关键气象特征集合划分数据样本子集,采用反向传播神经网络分类建模;3调用与当前时... 详细信息
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一种配电网设备利用率的优化方法及装置
一种配电网设备利用率的优化方法及装置
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作者: 石亮缘 文炳林 陈京翊 范明 梁祥威 曾志永 李锦尧 谭健 黄凯焕 510630 广东省广州市天河区天河南二路2号
本申请公开了一种配电网设备利用率的优化方法及装置,其中,方法包括:通过训练建立LSTM自编器,对配电网的日负荷曲线集进行特征提取,得到配电网的深层特征负荷序列,实现了对高维负荷曲线的降维,接着利用改进的模糊c均值聚类算法... 详细信息
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一种基于信息熵的半监督FcM和SAE的多阶段发酵过程故障监测方法
一种基于信息熵的半监督FCM和SAE的多阶段发酵过程故障监测方法
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作者: 高学金 李学凤 高慧慧 韩华云 100124 北京市朝阳区平乐园100号
本发明公开了一种基于信息熵的半监督FcM和SAE的多阶段发酵过程故障监测方法。首先对发酵过程的数据,利用基于信息熵的半监督模糊c均值聚类算法完成稳定阶段的划分;之后引入Silhouette系数划分每两个稳定阶段的过渡阶段,故障监测包... 详细信息
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