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检索条件"主题词=模糊c均值聚类算法"
636 条 记 录,以下是21-30 订阅
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基于网格和密度权值的模糊c均值聚类算法
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计算机工程与设计 2010年 第4期31卷 822-824页
作者: 邱保志 卢海艇 郑州大学信息工程学院 河南郑州450001
改进了基于网格和密度的模糊c均值聚类初始化方法,提出了基于网格和密度权值的模糊c均值算法。该算法在参数初始化时用网格代表点代替原算法的网格凝聚点,同时考虑到在样本空间中处于不同位置的样本点对聚类的影响不同,把密度权值作为... 详细信息
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一种新的模糊c均值聚类算法
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河南大学学报(自然科学版) 2011年 第2期41卷 201-205页
作者: 李翠霞 谭营军 郑州大学软件技术学院 郑州450002 河南职业技术学院信息工程系 郑州450046
传统的模糊c均值聚类算法及其变型在聚类过程中都假设所有的属性对聚类贡献相同,所以很难发现隐藏在部分属性中的类结构,也难以识别出重要属性.在实际应用中,噪声属性较为常见,并且会影响正常的聚类过程.鉴于以上原因,提出了一种新的基... 详细信息
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基于模糊c均值聚类算法的主动轮廓模型研究
基于模糊c均值聚类算法的主动轮廓模型研究
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作者: 金日 苏州大学
学位级别:硕士
作为图像处理和计算机视觉的基础,图像分割是一门将图像按照特征划分成若干个互不重叠的区域并提出所需目标的技术,被广泛应用于工业检测、农业机械、影像医学、智能交通、航空航天、监控安全等领域。凭借着更强的可扩展性、更高的分割... 详细信息
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基于改进的模糊c均值聚类算法的入侵检测技术研究
基于改进的模糊C均值聚类算法的入侵检测技术研究
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作者: 付家祺 兰州大学
学位级别:硕士
基于聚类的入侵检测算法具有时间复杂度低、不需要优质训练集等优点,但是这类算法容易陷入局部最优且受参数和数据类型的影响较大,从而影响聚类效果和入侵检测的准确性。本文在详细分析传统聚类算法的基础上,提出了一种基于局部密度的模... 详细信息
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基于改进的模糊c均值聚类算法的变压器故障诊断研究
基于改进的模糊C均值聚类算法的变压器故障诊断研究
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作者: 肖乾望 东南大学
学位级别:硕士
电力变压器,作为电力系统的枢纽元件之一,其故障诊断技术对于保障电网的安全稳定运行具有重要的意义。传统的基于油中溶解气体分析(DGA)的三比值法,虽然能够诊断大部分的故障,但诊断准确率不够高,特别是在比值的临界点附近的诊断结果不... 详细信息
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鲁棒判别模糊c均值聚类算法的研究
鲁棒判别模糊C均值聚类算法的研究
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作者: 王嘉麟 厦门大学
学位级别:硕士
在大数据的时代背景下,海量复杂的数据给人们的认知造成困扰,通过对这些数据的挖掘和分析由此找出可用信息是必要且有意义的。聚类分析由此成为当前挖掘数据的关键课题之一,而模糊聚类分析方法是聚类分析中的重要手段,被广泛应用于模式... 详细信息
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基于模糊c均值聚类算法的控制图模式识别与应用研究
基于模糊c均值聚类算法的控制图模式识别与应用研究
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作者: 李俊武 南昌大学
学位级别:硕士
控制图作为现代工业生产中重要的质量诊断工具,能够发现制造过程中的异常波动。控制图模式识别对利用控制图对加工过程进行有效监测和异常源诊断具有较为重要的作用。当企业需要保证制造系统的柔性从而使其正常运行时,就需要对质量过程... 详细信息
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基千模糊c均值聚类算法的控制图模式识别与应用研究
基千模糊c均值聚类算法的控制图模式识别与应用研究
收藏 引用
作者: 李俊武 南昌大学
学位级别:硕士
控制图作为现代工业生产中重要的质量诊断工具,能够发现制造过程中的异常波动。控制图模式识别对利用控制图对加工过程进行有效监测和异常源诊断具有较为重要的作用。当企业需要保证制造系统的柔性从而使其正常运行时,就需要对质量过... 详细信息
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基于模糊c均值聚类算法的桥梁结构健康检测方法及系统
基于模糊C均值聚类算法的桥梁结构健康检测方法及系统
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作者: 何杰 叶九发 李震 熊欢欢 鲁昭 王敏 高雄雄 王经权 颉元伟 610031 四川省成都市金牛区通锦路三号
本发明公开了基于模糊c均值聚类算法的桥梁结构健康检测方法及系统,应用于桥梁结构检测技术领域,方法包括以下步骤:S1、采集桥梁上的加速度响应信号;S2、识别加速度响应信号得到稳定图结果;S3、定义每幅稳定图结果对应的模态参数... 详细信息
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基于改进模糊c均值聚类算法的脑部MRI图像分割方法
基于改进模糊C均值聚类算法的脑部MRI图像分割方法
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作者: 白相志 刘浩楠 100191 北京市海淀区学院路37号
一种基于改进模糊c均值聚类算法的脑部MRI图像分割方法,步骤如下:一:利用模糊c均值算法做初始分类;二:给定聚类数目c模糊因子m,算法迭代停止的阈值ε,最大迭代次数max,邻域窗口大小及其它需人工设定的参数;三:计算两个像素... 详细信息
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