检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：刘晋韩琦吴政阳翁腾飞邓世琴谯自强邹瑞齐东川庞峥 400044 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

本发明涉及一种不确定信息下非常规突发事件应急资源分配决策优化方法，属于应急资源管理领域。该方法具体包括：从实际非常规突发事件应急管理应用中获取反映受灾地区受灾严重程度的情境因素及其不确定信息数据；对其进行预处理，转化... 详细信息

标准号: CN108428024B

本发明涉及一种不确定信息下非常规突发事件应急资源分配决策优化方法，属于应急资源管理领域。该方法具体包括：从实际非常规突发事件应急管理应用中获取反映受灾地区受灾严重程度的情境因素及其不确定信息数据；对其进行预处理，转化为统一形式的数据信息；利用客观定权方法，求解所考虑的情境因素的权值；利用改进的模糊c均值聚类算法，将受灾地区各救援点进行受灾严重程度分级；在考虑应急决策者对灾害整体受灾严重程度认知和灾害各救援点受灾严重程度认知的主观因素条件下，建立应急资源分配决策优化模型；通过决策优化模型确定各救援点应急资源分配方案。本发明能够通过不确定信息数据建立合理、高效、公平的应急资源分配决策方案。

关键词：应急资源决策优化受灾地区突发事件信息数据分配救援模糊c均值聚类算法认知预处理程度分级管理领域模型确定数据信息应急管理主观因素灾害求解应急转化应用改进决策统一

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三度分离引导的模糊聚类的有效性指标的图像分割方法及系统

三度分离引导的模糊聚类的有效性指标的图像分割方法及系统

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作者：唐益明李冰黄佳佳孙晓李书杰吴文斌陈锐 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

本发明公开了一种基于三度分离引导的模糊聚类的有效性指标的图像分割方法及系统，该方法包括：1利用模糊c均值聚类算法对图像中的像素点进行划分；2建立目标函数，设定终止条件或达到最大迭代次数；3初始化并更新迭代隶属度矩阵和聚类... 详细信息

标准号: CN113674295A

本发明公开了一种基于三度分离引导的模糊聚类的有效性指标的图像分割方法及系统，该方法包括：1利用模糊c均值聚类算法对图像中的像素点进行划分；2建立目标函数，设定终止条件或达到最大迭代次数；3初始化并更新迭代隶属度矩阵和聚类中心，并判断是否达到终止条件或达到最大迭代次数；4从三个层面的分离关系计算类间分离性数值，通过模糊加权距离和模糊簇的基数来获得类内紧致性数值数值，用后者和前者比值得到出该指标值；5比较所有类的有效性指标，选择最大有效性指标对应的聚类数和相应的隶属度矩阵进行图像分割。本发明能对图像进行有效的分割，将像素点进行聚类，得到一个有效的聚类结果，且适用于复杂、重叠、有噪声点的像素集合。

关键词：有效性指标迭代矩阵图像分割终止条件隶属度像素点聚类模糊c均值聚类算法图像模糊分离关系加权距离聚类结果聚类中心模糊聚类目标函数像素集合初始化分离性引导的噪声点基数分割更新

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基于T-S模糊模型的制冷站负荷和能效比动态建模方法

基于T-S模糊模型的制冷站负荷和能效比动态建模方法

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作者：魏东冯浩东焦焕炎冉义兵杨子钊 100044 北京市西城区展览馆路1号

本发明提供了一种基于T‑S模糊模型的制冷站负荷和能效比动态建模方法，动态建模方法通过采集制冷站系统数据，构建负荷预测模型和能效比预测模型，进而得到基于T‑S模糊模型的制冷站负荷和能效比动态模型，本发明为了解决在T‑S模糊模型... 详细信息

标准号: CN113326651A

本发明提供了一种基于T‑S模糊模型的制冷站负荷和能效比动态建模方法，动态建模方法通过采集制冷站系统数据，构建负荷预测模型和能效比预测模型，进而得到基于T‑S模糊模型的制冷站负荷和能效比动态模型，本发明为了解决在T‑S模糊模型结构辨识中，传统FcM算法在迭代求解时，对初值的选取要求较高，且易陷入局部最优的问题，提出了基于粒子群优化算法的改进模糊c均值聚类算法完成结构辨识；为了解决为解决场测数据噪声较大引起的参数辨识效果较差的问题，同时提升建模效率，提出利用扩展卡尔曼滤波算法进行模糊模型后件参数在线修正，试验表明所建立的负荷预测模型和能效比预测模型相对误差分别是2.75％和2.25％。

关键词：模糊模型能效比制冷负荷预测模型动态建模结构辨识预测模型模糊c均值聚类算法扩展卡尔曼滤波粒子群优化算法参数在线修正参数辨识动态模型数据噪声系统数据相对误差求解迭代构建后件建模算法采集试验改进

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基于云计算和区块链的金融信息管理系统

基于云计算和区块链的金融信息管理系统

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作者：李国安 276000 山东省临沂市兰山区柳青街道颐高上海街三期E栋

一种基于云计算和区块链的金融信息管理系统，包括金融政策获取模块、金融数据获取模块、区块链存储模块和金融信息管理模块，所述金融政策获取模块用于收集最新的金融政策信息，所述金融数据获取模块用于收集金融数据，所述区块链存储... 详细信息

标准号: CN111652733B

一种基于云计算和区块链的金融信息管理系统，包括金融政策获取模块、金融数据获取模块、区块链存储模块和金融信息管理模块，所述金融政策获取模块用于收集最新的金融政策信息，所述金融数据获取模块用于收集金融数据，所述区块链存储模块用于存储收集的金融政策和金融数据，所述金融信息管理模块用于显示所述金融政策和金融数据。本发明的有益效果：将信息化技术应用到金融信息管理中，通过对金融政策和金融数据的获取和显示，有利于用户实时了解当前的金融情况。此外，本发明采用模糊c均值聚类算法将调取的金融数据进行分类处理，能够有效的避免传统的需要人为预先设定模糊c均值聚类算法的聚类数造成的聚类结果不稳定的现象。

关键词：金融数据金融政策获取模块金融信息区块模糊c均值聚类算法存储模块管理模块信息化技术分类处理管理系统聚类结果用户实时传统的云计算调取聚类存储应用金融管理

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一种计及量测篡改攻击引发虚假故障的电网故障诊断方法

一种计及量测篡改攻击引发虚假故障的电网故障诊断方法

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作者：王涛刘伟张浩博陈孝天程亮古世甫詹红霞张彼德 610039 四川省成都市金牛区土桥金周路999号

本发明公开了一种计及量测篡改攻击引发虚假故障的电网故障诊断方法，首先利用结线分析法确定疑似故障元件，缩小了诊断范围。其次，本发明采用随机矩阵理论与模糊c均值聚类算法判断每个疑似故障元件是否遭受量测篡改攻击，有效解决了... 详细信息

标准号: CN112345858A

本发明公开了一种计及量测篡改攻击引发虚假故障的电网故障诊断方法，首先利用结线分析法确定疑似故障元件，缩小了诊断范围。其次，本发明采用随机矩阵理论与模糊c均值聚类算法判断每个疑似故障元件是否遭受量测篡改攻击，有效解决了量测篡改攻击引发故障诊断误动作问题。最后，本发明利用记忆神经脉冲膜系统的记忆回溯思想建立了一种可综合利用遥测量和遥信量的故障诊断模型，不仅改变了原有基于产生式规则无法利用遥测量建模的缺点，还能在诊断出故障元件的情况下确定故障类型。

关键词：故障元件量测篡改攻击模糊c均值聚类算法测量电网故障诊断故障诊断模型产生式规则诊断故障类型故障诊断神经脉冲随机矩阵虚假故障有效解决膜系统误动作建模结线遥信回溯分析

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考虑台区负载率的快速线损测算与方法

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广东电力 2020年第11期33卷 51-59页

作者：吴科成曲毅陈荃陈义森欧阳森广东电网有限责任公司广东广州510600 华南理工大学电力学院广东广州510641

针对理论线损计算忽略线损率随负载率的变化而波动的问题,设计了一种考虑负载率特性的低压台区线损快速测算方法。首先根据台区之间在物理属性方面的差异,汇总低压配电网台区的线损一级指标,利用因子分析法对一级指标进行降维,筛选出对... 详细信息

针对理论线损计算忽略线损率随负载率的变化而波动的问题,设计了一种考虑负载率特性的低压台区线损快速测算方法。首先根据台区之间在物理属性方面的差异,汇总低压配电网台区的线损一级指标,利用因子分析法对一级指标进行降维,筛选出对线损率贡献度较高的二级指标,并采用模糊c均值聚类算法(fuzzy c-means clustering algorithm,FcM)对区域台区进行基于线损二级指标的聚类;继而挑选出每一类的聚类中心台区,采用等值电阻法计算其理论线损率,应用聚类指标参数构建线损率计算模型,将负载率特性通过年平均负载率进行量化表征,并纳入计算模型中进行修正,从而快速测算非中心台区的线损率;最后以某地区156个台区为例验证了所提方法的可行性与有效性。

关键词：台区线损负载率模糊c均值聚类算法降维

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一种基于聚类有效性指标的服务器自动分组方法及装置

一种基于聚类有效性指标的服务器自动分组方法及装置

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作者：李松李锋 215100 江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

本发明公开一种基于聚类有效性指标的服务器自动分组方法及装置，采集数据中心各个服务器的配置信息组成原始数据集；对原始数据集进行处理获得可进行聚类的标准数据集；预设多个分组数，针对每个分组数采用模糊c均值聚类算法，将标准... 详细信息

标准号: CN112463381A

本发明公开一种基于聚类有效性指标的服务器自动分组方法及装置，采集数据中心各个服务器的配置信息组成原始数据集；对原始数据集进行处理获得可进行聚类的标准数据集；预设多个分组数，针对每个分组数采用模糊c均值聚类算法，将标准数据集进行聚类；根据聚类获得多组类内距和类间距确定最佳分组数。本发明方法可以自动根据制作的数据集，计算出此数据中心中的所有服务器的最佳分组数目，并使用基于模糊c均值的聚类算法对所有服务器进行分组处理，通过这种方式可以最大限度地挖掘数据中心的计算潜力，提高服务器的运行效率。

关键词：服务器聚类数据中心分组数原始数据集标准数据模糊c均值聚类算法有效性指标分组处理间距确定聚类算法配置信息运行效率自动分组数据集内距预设采集分组模糊挖掘制作

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基于稀疏主题松弛模型的高光谱影像解混方法及系统

基于稀疏主题松弛模型的高光谱影像解混方法及系统

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作者：朱祺琪王琳琳 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

本发明提供了基于稀疏主题松弛模型的高光谱影像解混方法及系统，包括：对高光谱影像中的像元按划分为训练数据集；再分别生成训练数据集和整个高光谱影像的共生矩阵，并将训练数据集的共生矩阵输入到模型进行预训练，得到预训练后的稀... 详细信息

标准号: CN112163460A

本发明提供了基于稀疏主题松弛模型的高光谱影像解混方法及系统，包括：对高光谱影像中的像元按划分为训练数据集；再分别生成训练数据集和整个高光谱影像的共生矩阵，并将训练数据集的共生矩阵输入到模型进行预训练，得到预训练后的稀疏主题松弛模型；将高光谱影像的共生矩阵输入到预训练后的模型，得到影像的初始端元和初始丰度；将初始端元输入到由模糊c均值聚类算法构建的模型中，得到由稀疏主题松弛模型获取的端元以及相应的丰度；将由VcA‑FcLS模型生成的丰度结果和由稀疏主题松弛模型获取的丰度结果进行加权联合，得到高光谱影像的丰度结果；能有效避免端元可变性且无需构建端元光谱库，能快速挖掘高光谱影像混合像元中的隐含端元并估计丰度。

关键词：高光谱丰度影像稀疏训练数据集共生矩阵松弛模型获取初始端构建像元模糊c均值聚类算法可变性端元光谱模型生成影像混合加权隐含挖掘联合

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计及控制中心故障信息篡改的智能变电站故障诊断方法

计及控制中心故障信息篡改的智能变电站故障诊断方法

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作者：王涛程亮刘伟黄陈孝天周科全刘力源古世甫詹红霞张彼德 610039 四川省成都市金牛区土桥金周路999号

本发明公开了一种计及控制中心故障信息篡改的智能变电站故障诊断方法，首先采用模糊c均值聚类算法查找出疑似故障元件，然后通过计算各疑似故障元件的电压采样值合群系数对其遥测量不确定性程度进行评估，进而确定故障元件识别模型的... 详细信息

标准号: CN112710914A

本发明公开了一种计及控制中心故障信息篡改的智能变电站故障诊断方法，首先采用模糊c均值聚类算法查找出疑似故障元件，然后通过计算各疑似故障元件的电压采样值合群系数对其遥测量不确定性程度进行评估，进而确定故障元件识别模型的输入数据，最后提出了一种基于多元脉冲神经膜系统的故障元件识别模型及其对应的多元脉冲矩阵推理算法，求解得到疑似故障元件的故障诊断结果。本发明不仅能够有效解决控制中心故障信息被篡改情况下的智能变电站故障诊断问题，还能够解决现有方法不能处理的因故障信息被篡改而带来的故障信息高度不确定性和不精确性问题。

关键词：故障元件故障信息智能变电站不确定性故障诊断控制中心篡改脉冲模糊c均值聚类算法矩阵故障诊断结果电压采样推理算法有效解决膜系统求解测量神经查找评估

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一种脱硫系统pH值预测方法及装置

一种脱硫系统pH值预测方法及装置

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作者：王建峰杜虎君李勇和雄伟梁志刚马更生潘作为杨海龙刘义杰许彦君郄英杰刘英达朱高峰柴飞虎 046021 山西省长治市潞州区马厂镇漳山路1号

本说明书实施例公开了一种脱硫系统pH值预测方法及装置。首先采用模糊c均值聚类算法对数据样本进行分类，依据经验知识做先验指导进行数据空间初步划分，并通过模糊c均值聚类算法进行数据样本的聚类，提高了聚类结果的稳定性；基于支持... 详细信息

标准号: CN112231973A

本说明书实施例公开了一种脱硫系统pH值预测方法及装置。首先采用模糊c均值聚类算法对数据样本进行分类，依据经验知识做先验指导进行数据空间初步划分，并通过模糊c均值聚类算法进行数据样本的聚类，提高了聚类结果的稳定性；基于支持向量机建立脱硫系统pH值单一模型，得到了物理意义明确的子模型，所以相较于现有的pH值预测方法具有更高的准确性；在此基础上采用集成隶属度的方法对单一模型进行集成，相对于现有的简单平均法具有更高的准确性，并且最终得到的集成模型其预测精度和泛化能力与单一模型相比有了提高。

关键词：模糊c均值聚类算法数据样本脱硫系统预测支持向量机先验集成模型经验知识聚类结果数据空间物理意义隶属度平均法子模型聚类分类

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