检索结果-内蒙古大学图书馆

基于模糊c均值聚类的空中目标运动特征识别方法

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舰船电子工程 2020年第6期40卷 36-39,83页

作者：郑茂方昆梁复台张辉李宏权空军预警学院武汉430019

给出了一种基于模糊c均值聚类的空中目标识别方法,其中心思想是将运动特征参数通过频数直方图进行分析得到特征分布值,然后利用FcM算法对特征分布值进行聚类得到识别结果。实验结果表明,该方法计算简单,识别率高。

关键词：模糊c均值聚类算法运动特征目标识别

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基于高程—坡度包围盒的地面LiDAR点云道路提取

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黑龙江工程学院学报 2020年第1期34卷 17-21页

作者：邹宇贵州水利水电职业技术学院

提出一种基于高程-坡度的包围盒增长算法,并实现从地面LiDAR点云数据中准确提取公路面点云。该算法首先提取道路地表包围盒点云数据,利用局部高程-坡度属性对点云进行去噪并提取地表点云,然后利用模糊c均值聚类算法和区域增长方法将公... 详细信息

提出一种基于高程-坡度的包围盒增长算法,并实现从地面LiDAR点云数据中准确提取公路面点云。该算法首先提取道路地表包围盒点云数据,利用局部高程-坡度属性对点云进行去噪并提取地表点云,然后利用模糊c均值聚类算法和区域增长方法将公路面从地表点云中提取出来。采用某矿区省级公路和高速公路的地面LiDAR数据进行试验,实验结果表明:该方法可以有效地去除地表点云噪声,道路点云得到很好保留。

关键词：包围盒地面LiDAR 点云道路提取模糊c均值聚类算法

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FcM算法的改进及仿真实验研究

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计算机时代 2020年第8期 75-78页

作者：黄胜曹宇湖南涉外经济学院湖南长沙410001

模糊c均值(FcM)聚类算法可以用来建立样本对类别的不确定性描述。文章提出一种基于拉普拉斯系数优化目标函数的FcM聚类算法。在目标函数中引入拉普拉斯系数,给对象之间的结构信息赋予权重,从而提高算法的质量和效率。通过紧凑性来优化... 详细信息

模糊c均值(FcM)聚类算法可以用来建立样本对类别的不确定性描述。文章提出一种基于拉普拉斯系数优化目标函数的FcM聚类算法。在目标函数中引入拉普拉斯系数,给对象之间的结构信息赋予权重,从而提高算法的质量和效率。通过紧凑性来优化聚类的有效性,并利用最大有效性的方法来提高改进算法的抗噪性能。仿真实验表明,改进的FcM算法与标准算法相比具有更准确的聚类效果,且受噪声影响小,鲁棒性强。

关键词：模糊c均值聚类算法拉普拉斯系数紧凑性鲁棒性

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一种考虑时序的烧结过程工况识别方法及系统

一种考虑时序的烧结过程工况识别方法及系统

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作者：吴敏杜胜陈略峰曹卫华胡杰周凯龙 430064 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

本发明提供了一种考虑时序的烧结过程工况识别方法及系统，本发明以烧结过程的过程参数的时间序列数据为输入，以烧结过程工况为输出。首先，利用Spearman秩相关分析方法和信息熵分析方法进行参数选择与合并，获得组合决策参数。然后，... 详细信息

标准号: CN110245850B

本发明提供了一种考虑时序的烧结过程工况识别方法及系统，本发明以烧结过程的过程参数的时间序列数据为输入，以烧结过程工况为输出。首先，利用Spearman秩相关分析方法和信息熵分析方法进行参数选择与合并，获得组合决策参数。然后，利用基于动态时间扭曲距离的模糊c均值聚类算法对时间序列数据聚类，获得组合决策参数的聚类结果。最后，利用朴素贝叶斯分类器进行工况识别，获得识别的烧结过程工况。本发明所述的工况识别方法实现了烧结过程工况的有效识别，具有重要的经济价值和应用价值。

关键词：烧结过程工况识别时间序列数据组合决策模糊c均值聚类算法朴素贝叶斯分类器信息熵分析时序参数选择过程参数聚类结果扭曲距离有效识别聚类合并输出应用分析

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一种配电网设备利用率的优化方法及装置

一种配电网设备利用率的优化方法及装置

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作者：石亮缘文炳林陈京翊范明梁祥威曾志永李锦尧谭健黄凯焕 510630 广东省广州市天河区天河南二路2号

本申请公开了一种配电网设备利用率的优化方法及装置，其中，方法包括：通过训练建立LSTM自编器，对配电网的日负荷曲线集进行特征提取，得到配电网的深层特征负荷序列，实现了对高维负荷曲线的降维，接着利用改进的模糊c均值聚类算法... 详细信息

标准号: CN112419084A

本申请公开了一种配电网设备利用率的优化方法及装置，其中，方法包括：通过训练建立LSTM自编器，对配电网的日负荷曲线集进行特征提取，得到配电网的深层特征负荷序列，实现了对高维负荷曲线的降维，接着利用改进的模糊c均值聚类算法对深层特征负荷序列进行聚类，实现了对各类电力用户的负荷特性进行精确的分类，并基于负荷序列分类结果建立以设备利用率和用户满意度最大为目标，计及分类负荷分时需求响应的配电网设备利用率优化模型，从而能够精确引导用户错峰用电，进而实现用户负荷曲线的削峰填谷，有效地提高了配电网设备利用率，解决了现有配电网设备利用率较低的技术问题。

关键词：配电网设备负荷序列配电网模糊c均值聚类算法设备利用率用户满意度错峰用电电力用户分类结果负荷曲线负荷特性特征提取削峰填谷需求响应用户负荷优化模型日负荷有效地分类分时高维降维聚类申请优化改进

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一种基于深度置信网络的光伏发电功率预测方法

一种基于深度置信网络的光伏发电功率预测方法

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作者：雷振吴杰康 511404 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号

本发明提出一种基于深度置信网络的光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：采集待预测地区的历史气象数据和光伏发电出力数据构建训练数据集；将所述历史气象数据划分为若干个样本，对其进行预处理并构建气象因素数据矩阵；采用模糊c均... 详细信息

标准号: CN110705760A

本发明提出一种基于深度置信网络的光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：采集待预测地区的历史气象数据和光伏发电出力数据构建训练数据集；将所述历史气象数据划分为若干个样本，对其进行预处理并构建气象因素数据矩阵；采用模糊c均值聚类算法对气象因素数据矩阵进行聚类；利用深度置信网络建立光伏发电功率预测模型；采用粒子群算法对所述预测模型的初始权重进行优化；将所述训练数据集中的历史气象数据输入所述预测模型中进行训练，得到预测模型每层的最优权重并保存；采用模糊c均值聚类算法判断待预测日的气象因素类别，然后将气象因素数据矩阵中与待预测日所属类别相同的所有样本输入所述预测模型中，得到预测的光伏发电功率。

关键词：光伏发电气象因素预测模型历史气象数据数据矩阵模糊c均值聚类算法预测置信预处理功率预测模型粒子群算法训练数据集初始权重功率预测数据构建网络建立训练数据样本输入构建聚类优权样本出力采集保存优化网络

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一种浅层岩性地质图生成方法、装置、储存介质及设备

一种浅层岩性地质图生成方法、装置、储存介质及设备

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作者：李海龙梁锋王涛 100037 北京市西城区百万庄大街26号

本发明公开一种浅层岩性地质图生成方法，包括：基于模糊c均值聚类算法对目标区域的多种类型遥感数据进行岩性识别，得到多种类型遥感数据所对应的识别结果；分析识别结果的数据之间的相关性，筛选出识别结果中最能体现目标区域中岩性... 详细信息

标准号: CN111862778A

本发明公开一种浅层岩性地质图生成方法，包括：基于模糊c均值聚类算法对目标区域的多种类型遥感数据进行岩性识别，得到多种类型遥感数据所对应的识别结果；分析识别结果的数据之间的相关性，筛选出识别结果中最能体现目标区域中岩性的岩性地质图，根据岩性地质图筛选出对应的遥感数据，形成新的最能体现目标区域中岩性的遥感数据；将最能体现目标区域中岩性的遥感数据重新进行多类型遥感数据聚类岩性识别，得到目标区域岩性地质图。该方法通过多种类型遥感数据的综合应用，筛选对浅层岩性最为敏感的遥感数据进行聚类计算，从而形成高质量的地质图，提高地质填图的工作效率，丰富地质图，提高图件的质量和基础地质研究的水平。

关键词：遥感数据岩性地质图目标区域岩性识别筛选聚类浅层模糊c均值聚类算法地质填图工作效率基础地质多类型图件敏感应用分析研究

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一种邻域加权模糊聚类图像分割方法

一种邻域加权模糊聚类图像分割方法

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作者：李小和屈展宋新爱卢胜男 710065 陕西省西安市电子二路东段18号

本发明公开一种邻域加权模糊聚类图像分割方法，计算图像中每一个像素的邻域像素权重，并将邻域像素权重融入到模糊c均值聚类算法的目标函数中，得到目标函数JNWFcM，对目标函数JNWFcM进行优化得到使目标函数JNWFcM为局部最小值的每一... 详细信息

标准号: CN111402272A

本发明公开一种邻域加权模糊聚类图像分割方法，计算图像中每一个像素的邻域像素权重，并将邻域像素权重融入到模糊c均值聚类算法的目标函数中，得到目标函数J_NWFcM，对目标函数J_NWFcM进行优化得到使目标函数J_NWFcM为局部最小值的每一个像素的模糊隶属度值，利用每一个像素的模糊隶属度值对图像进行分割。本发明的优点在于，能够有效改善FcM算法用于图像分割时对噪声的敏感性，明显提高分割的准确率。

关键词：目标函数像素模糊隶属度邻域像素图像分割权重模糊c均值聚类算法图像模糊聚类分割准确率邻域加权噪声融入优化

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一种紫外成像检测技术中放电区域的确定方法及装置

一种紫外成像检测技术中放电区域的确定方法及装置

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作者：路永玲胡成博陶风波刘洋徐长福刘子全王真朱雪琼贾骏刘建军 211103 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号

本发明公开了一种紫外成像检测技术中放电区域的确定方法及装置，能更加精准直观的发现电力设备放电的位置及放电的严重程度。方法包括：将紫外成像检测仪中拍摄到的图像通过数字图像处理技术转换成灰度图像，利用模糊c均值聚类算法对... 详细信息

标准号: CN112801949A

本发明公开了一种紫外成像检测技术中放电区域的确定方法及装置，能更加精准直观的发现电力设备放电的位置及放电的严重程度。方法包括：将紫外成像检测仪中拍摄到的图像通过数字图像处理技术转换成灰度图像，利用模糊c均值聚类算法对所得的灰度图像进行放电区域的分割提取并加入噪声对图像进行滤波处理，再将滤波处理后的图像二值化处理得到二值图像，最后将二值图像中的放电区域进行求和得到放电区域的光斑的像素面积。本发明适用于电力设备的检修中，能直观的发现图像中放电区域的位置和放电区域光斑的像素面积，可作为评估电力设备放电严重程度的精准有效的特征量，对电力设备放电情况做出有效评估。

关键词：放电区域电力设备放电光斑二值图像滤波处理紫外成像图像像素模糊c均值聚类算法数字图像处理技术直观转换成灰度图像图像二值化灰度图像检测技术检测仪特征量求和评估噪声检修发现拍摄分割

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一种计及量测篡改攻击引发虚假故障的电网故障诊断方法

一种计及量测篡改攻击引发虚假故障的电网故障诊断方法

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作者：王涛刘伟张浩博陈孝天程亮古世甫詹红霞张彼德 610039 四川省成都市金牛区土桥金周路999号

本发明公开了一种计及量测篡改攻击引发虚假故障的电网故障诊断方法，首先利用结线分析法确定疑似故障元件，缩小了诊断范围。其次，本发明采用随机矩阵理论与模糊c均值聚类算法判断每个疑似故障元件是否遭受量测篡改攻击，有效解决了... 详细信息

标准号: CN112345858B

本发明公开了一种计及量测篡改攻击引发虚假故障的电网故障诊断方法，首先利用结线分析法确定疑似故障元件，缩小了诊断范围。其次，本发明采用随机矩阵理论与模糊c均值聚类算法判断每个疑似故障元件是否遭受量测篡改攻击，有效解决了量测篡改攻击引发故障诊断误动作问题。最后，本发明利用记忆神经脉冲膜系统的记忆回溯思想建立了一种可综合利用遥测量和遥信量的故障诊断模型，不仅改变了原有基于产生式规则无法利用遥测量建模的缺点，还能在诊断出故障元件的情况下确定故障类型。

关键词：故障元件量测篡改攻击模糊c均值聚类算法测量电网故障诊断故障诊断模型产生式规则诊断故障类型故障诊断神经脉冲随机矩阵虚假故障有效解决膜系统误动作建模结线遥信回溯分析

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