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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

369 篇 专利
161 篇 期刊文献
95 篇 学位论文
10 篇 会议
1 篇 成果

馆藏范围

636 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

232 篇 工学
- 76 篇 计算机科学与技术...
- 67 篇 软件工程
- 57 篇 机械工程
- 42 篇 控制科学与工程
- 25 篇 仪器科学与技术
- 25 篇 电气工程
- 14 篇 动力工程及工程热...
- 13 篇 交通运输工程
- 9 篇 信息与通信工程
- 8 篇 地质资源与地质工...
- 6 篇 测绘科学与技术
- 6 篇 化学工程与技术
- 6 篇 生物医学工程（可授...
- 6 篇 网络空间安全
- 5 篇 电子科学与技术（可...
- 5 篇 矿业工程
- 5 篇 环境科学与工程（可...
- 5 篇 生物工程
- 5 篇 公安技术
- 3 篇 建筑学
54 篇 管理学
- 50 篇 管理科学与工程(可...
- 3 篇 公共管理
28 篇 理学
- 12 篇 系统科学
- 8 篇 数学
- 3 篇 统计学（可授理学、...
11 篇 医学
- 6 篇 临床医学
10 篇 艺术学
- 10 篇 设计学（可授艺术学...
7 篇 经济学
- 7 篇 应用经济学
3 篇 法学
- 3 篇 公安学
3 篇 军事学
2 篇 教育学
2 篇 农学

主题

267 篇 模糊c均值聚类算法...
31 篇 图像分割
11 篇 遗传算法
11 篇 支持向量机
10 篇 粒子群算法
8 篇 模糊聚类
7 篇 特征提取
7 篇 入侵检测
7 篇 故障诊断
6 篇 数据挖掘
5 篇 聚类分析
5 篇 小波变换
4 篇 彩色图像分割
4 篇 聚类算法
4 篇 模式识别
4 篇 初始聚类中心
4 篇 高斯核函数
4 篇 电力变压器
4 篇 预测
4 篇 神经网络

机构

17 篇 国家电网有限公司
17 篇 合肥工业大学
13 篇 南京邮电大学
12 篇 华北电力大学
12 篇 天津大学
12 篇 中国地质大学
12 篇 南京航空航天大学
10 篇 太原理工大学
9 篇 西安理工大学
8 篇 华南理工大学
7 篇 哈尔滨理工大学
7 篇 西安电子科技大学
7 篇 广东电网有限责任...
6 篇 重庆大学
6 篇 中国矿业大学
6 篇 河海大学
6 篇 江南大学
6 篇 浙江大学
6 篇 山西大学
5 篇 北京交通大学

作者

10 篇 吴敏
9 篇 王涛
8 篇 曹卫华
7 篇 唐益明
7 篇 陈鑫
6 篇 周凯龙
6 篇 杜胜
6 篇 李明
6 篇 胡杰
5 篇 文传军
5 篇 李杰
5 篇 刘伟
5 篇 陈荣军
5 篇 刘福燕
5 篇 王磊
5 篇 张伟
4 篇 程亮
4 篇 李鹏飞
4 篇 古世甫
4 篇 陈略峰

语言

636 篇 中文

检索条件"主题词=模糊c均值聚类算法"

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电力变压器状态评估与故障诊断方法研究

电力变压器状态评估与故障诊断方法研究

引用

作者：罗伟明广东工业大学

学位级别：硕士

随着社会发展,自动化程度的提高,用户对电网可靠性的要求也越来越高。电力变压器作为电力系统重要的电能枢纽设备,其可靠性直接影响电力系统的稳定运行。因此,能有效掌握电力变压器的状态,对电力变压器的潜在故障有一定预估,能为电力变... 详细信息

随着社会发展,自动化程度的提高,用户对电网可靠性的要求也越来越高。电力变压器作为电力系统重要的电能枢纽设备,其可靠性直接影响电力系统的稳定运行。因此,能有效掌握电力变压器的状态,对电力变压器的潜在故障有一定预估,能为电力变压器的检修工作和运行维护提供理论指导与辅助决策,以此来降低变压器的故障事故数量,使电力系统的运行更为可靠稳定。本文采用多种大数据处理方法,以变压器运行数据与实验指标数据作为基础,根据不同的评估需求选择有效的评估指标,建立对应的电力变压器状态评估体系,通过大数据处理方法构建变压器状态评估模型。电力变压器发生故障时,本文以油中溶解气体为故障指标,结合智能算法建立变压器故障状态评估模型,本文的主要工作有:当电力变压器在状态相对良好时,旨在检修过程中具有相对简易,检修过程可实施性高,尽可能使用较少的电力变压器实验指标来评估变压器状态,提出了基于模糊c均值聚类算法(Fuzzy c-means clustering algorithm,FcM)的电力变压器状态评估方法。在变压器中选取可实施高且重要的实验指标作为评估数据并构建变压器状态评估体系,各个指标采用相对老化度进行量化,通过最优权重的方法对各个指标进行权重设置,搭建基于模糊c均值聚类算法的电力变压器状态评估模型。以变压器油作为实例验证,证明了基于模糊c均值聚类的变压器评估方法的有效性。当变压器有一定运行年限或发生过故障时,旨在检修变压器状态时,需要对变压器的状态有全面细致的评估,提出了基于集对分析方法(Set Pair Analysis Theory)与证据理论(Evidence Fusion)的变压器状态评估方法。以变压器各种测试实验,多方面选取反应变压器状态的指标,建立变压器状态评估体系。通过相对劣化度对变压器状态指标进行量化,采用集对分析方法将量化的指标进行融合,得到特征量与状态等级的对应关系,结合证据理论融合各个特征量得到整体变压器与状态等级的关系,以此对变压器状态进行评估,并用实例进行验证,结果显示该方法对变压器状态有较准确的评估,为实际变压器状态评估提供理论指导。当变压器已经发生故障时,能有效快速的识别变压器故障类型将变得尤其重要,变压器的运行环境与外部环境对变压器各个实验数据有一定影响。基于局部密度聚类算法提出了一种变压器故障状态评估方法,以油中溶解气体分析技术(Dissolved Gasses Analysis,DGA)数据为故障指标,对故障指标进行指标预处理和归一化处理,并搭建基于局部密度聚类的变压器故障状态评估模型,通过实际变压器故障数据进行实例验证,说明该方法具有较高的变压器的故障识别率并且能随输入故障数据对故障评估模型进行修正。该方法为变压器故障状态评估提供一个新思路。

关键词：电力变压器状态评估故障诊断模糊c均值聚类算法局部密度聚类

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基于蝙蝠优化的用户偏好聚类协同过滤推荐算法

基于蝙蝠优化的用户偏好聚类协同过滤推荐算法

引用

作者：谢珺梁凤梅李悦续欣莹侯文丽 030024 山西省太原市迎泽西大街79号

本发明属于信息过滤技术领域，具体为基于蝙蝠优化的用户偏好聚类协同过滤推荐算法，解决了现有协同过滤推荐算法的可扩展性以及结果准确性受到了巨大的挑战的问题，本发明所述算法首先利用用户评分信息和项目类型信息构建了用户兴趣偏... 详细信息

标准号: CN109902235A

本发明属于信息过滤技术领域，具体为基于蝙蝠优化的用户偏好聚类协同过滤推荐算法，解决了现有协同过滤推荐算法的可扩展性以及结果准确性受到了巨大的挑战的问题，本发明所述算法首先利用用户评分信息和项目类型信息构建了用户兴趣偏好系数矩阵，以缓解数据稀疏性并真实地反映用户兴趣偏好；然后在用户兴趣偏好系数矩阵上利用基于蝙蝠优化的模糊c均值聚类算法对用户进行聚类，以减少可扩展性问题，增强聚类，提高推荐质量；最后，对目标用户采用线性拟合的相似度模型进行评分预测并做出推荐；该算法大幅度降低了数据处理量，显著提高可扩展性和推荐结果的准确性。

关键词：算法可扩展性用户兴趣聚类矩阵偏好系数协同过滤蝙蝠模糊c均值聚类算法项目类型信息信息过滤技术结果准确性数据处理量相似度模型目标用户评分信息数据稀疏线性拟合用户偏好构建偏好优化缓解预测挑战

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一种可见光通信中的通信数据的获取方法、装置和设备

一种可见光通信中的通信数据的获取方法、装置和设备

引用

作者：张民辛宇韩大海王丹石李青 100876 北京市海淀区西土城路10号

本发明实施例提供一种可见光通信中的通信数据的获取方法、装置和设备，通过提取可见光通信信号中的基带符号序列，将基带序列中的每一基带符号作为一个聚类样本；基于模糊c均值聚类算法的若干模糊组，根据每一聚类样本，对每一模糊组... 详细信息

标准号: CN109150307B

本发明实施例提供一种可见光通信中的通信数据的获取方法、装置和设备，通过提取可见光通信信号中的基带符号序列，将基带序列中的每一基带符号作为一个聚类样本；基于模糊c均值聚类算法的若干模糊组，根据每一聚类样本，对每一模糊组的聚类中心进行更新，以及对每一聚类样本在每一模糊组中的隶属度进行更新；根据每一模糊组的聚类中心和每一聚类样本在每一模糊组中的隶属度，对模糊矩阵进行更新，以获取最优模糊矩阵；根据每一聚类样本和最优模糊矩阵获取通信数据；从而在对通信信号的解调过程中，能有效抑制码间干扰、延迟失真以及系统产生的噪声对提取通信数据产生的干扰，减小误码率，提高接收端对可见光通信信号接收的质量。

关键词：模糊组聚类样本可见光通信模糊矩阵基带符号聚类中心通信数据隶属度更新模糊c均值聚类算法获取通信解调过程码间干扰通信信号系统产生信号接收有效抑制接收端误码率基带减小失真延迟噪声

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基于改进模糊c均值聚类的交流异步电机故障诊断方法

基于改进模糊C均值聚类的交流异步电机故障诊断方法

引用

作者：刘飞李睿彧梁霖徐光华 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

一种基于改进模糊c均值聚类的交流异步电机故障诊断方法，先同步采集交流异步电机定子三相电流信号；结合Park变换和互相关分析构造参考信号来抑制电流基频分量，突出故障特征；提取包括样本熵在内的时域指标和频域指标构成电流信号高... 详细信息

标准号: CN111538960A

一种基于改进模糊c均值聚类的交流异步电机故障诊断方法，先同步采集交流异步电机定子三相电流信号；结合Park变换和互相关分析构造参考信号来抑制电流基频分量，突出故障特征；提取包括样本熵在内的时域指标和频域指标构成电流信号高维特征向量；通过最大似然估计计算电流信号高维特征向量本征维数并基于PcA降维对故障特征进行二次提取；基于加权欧式距离和高斯核函数改进准模糊c均值聚类算法相似性度量准则；利用萤火虫算法优化模糊c均值聚类初始聚类中心；将降维后的故障特征向量输入到改进模糊c均值聚类中进行故障类型分类；本发明在利用电流信号检测电机故障方面具有准确度高、鲁棒性强的优点。

关键词：高维特征向量交流异步电机电流信号故障特征模糊模糊c均值聚类算法相似性度量准则初始聚类中心电流信号检测故障特征向量加权欧式距离三相电流信号最大似然估计高斯核函数互相关分析萤火虫算法改进准确度电机故障电流基频二次提取故障类型故障诊断时域指标同步采集鲁棒性本征和频降维维数样本分类优化

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一种平面阵列电容成像方法及系统

一种平面阵列电容成像方法及系统

引用

作者：温银堂张玉燕曹鹏鹏罗小元梁波韩勇 066000 河北省秦皇岛市河北大街西段438号

本发明公开了一种平面阵列电容成像方法及系统，涉及图像重建技术领域。本发明中，平面电容成像系统包括电容传感器、数据测量及采集模块、计算机；电容传感器将被测物的物场介质的分布转化为电容值；数据测量及采集模块用于测量和采集... 详细信息

标准号: CN109283230B

本发明公开了一种平面阵列电容成像方法及系统，涉及图像重建技术领域。本发明中，平面电容成像系统包括电容传感器、数据测量及采集模块、计算机；电容传感器将被测物的物场介质的分布转化为电容值；数据测量及采集模块用于测量和采集任意两个电极片间的电容值，并将测得电容数据传输至计算机；计算机通过模糊c均值聚类算法对电容数据进行数据优化，将优化后的电容值作为图像重建值，并结合非迭代图像处理算法或迭代图像处理算法进行缺陷图像的重建，得到重建图像。与传统成像方法相比较，本发明能解决电容数据受电极片位置影响及检测环境的噪声干扰的问题，得到更加稳定、高质量的被测场图像。

关键词：电容数据电容电容传感器采集模块数据测量电极片计算机模糊c均值聚类算法图像处理算法图像重建技术成像系统处理算法电容成像迭代图像平面电容平面阵列缺陷图像数据优化图像重建位置影响噪声干扰重建图像被测物场图像非迭代物场成像测量采集传输重建检测转化优化

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一种电商网站中评论质量的检测方法

一种电商网站中评论质量的检测方法

引用

作者：刘嘉辉李喆 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

本发明提供一种基于评论人个体和群组的评论评价模型及模糊聚类方法，用于检测电商网站中评论的质量，包括：提取评论人及商家的相关特征，采用级数收敛模型将已限定范围的特征集合中的未知目标值归一化至0‑1区间，构建目标值集合的特... 详细信息

标准号: CN112070543A

本发明提供一种基于评论人个体和群组的评论评价模型及模糊聚类方法，用于检测电商网站中评论的质量，包括：提取评论人及商家的相关特征，采用级数收敛模型将已限定范围的特征集合中的未知目标值归一化至0‑1区间，构建目标值集合的特征向量及训练集数据，根据特征和训练集，建立评论人和商家的真实度逻辑回归模型，依据准则将评论人分类为个体和群组，分别构建个体和群组评论评价模型，利用模糊c均值聚类算法迭代出评论的真实类别和虚假类别隶属度，比较隶属度的大小，检测评论质量。本发明从个体和群组两个角度建立更完善的基于评论人的评价模型，通过模糊聚类分析方法提高评论质量检测结果的真实性和直观性，满足电商评论质量检测的要求。

关键词：评论群组评价模型隶属度构建模糊c均值聚类算法逻辑回归模型模糊聚类分析质量检测结果目标值集合训练集数据级数收敛角度建立模糊聚类特征集合特征向量质量检测归一化训练集真实度直观性检测迭代网站真实性分类

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基于动态时间规整的钻进过程数据异常判别与校正的方法

基于动态时间规整的钻进过程数据异常判别与校正的方法

引用

作者：吴敏杨傲雪陈略峰曹卫华陈鑫 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

本发明提供了一种基于动态时间规整的钻进过程数据异常判别与校正的方法，采用马氏距离据进行离群点检测，得到离群点数据的集合；利用动态时间规整算法检测每个离群点数据附近区域内两个时间序列的相似性，由模糊c均值聚类算法确定该... 详细信息

标准号: CN111598129A

本发明提供了一种基于动态时间规整的钻进过程数据异常判别与校正的方法，采用马氏距离据进行离群点检测，得到离群点数据的集合；利用动态时间规整算法检测每个离群点数据附近区域内两个时间序列的相似性，由模糊c均值聚类算法确定该离群点是属于由传感检测误差等外界因素导致的异常值还是属于因发生钻井事故导致的异常值；使用K近邻算法对判断由外界因素导致的异常值进行校正处理，并将校正后的数据保存到数据库中，保留因发生钻井事故导致的异常值，保留数据特性。本发明的有益效果是：在保留钻进过程某些数据特性的同时，提高钻进过程检测数据的准确性和完整性，为钻进过程的状态监测、优化和控制方面的研究奠定基础，具有实用性和适用性。

关键词：钻进外界因素钻井事故规整点数据校正模糊c均值聚类算法离群点检测保留数据传感检测附近区域过程检测过程数据马氏距离时间序列数据保存数据特性算法检测校正处理状态监测保留数据库集合优化研究

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基于多路径寻优匹配的信息推荐方法及系统

基于多路径寻优匹配的信息推荐方法及系统

引用

作者：史玉良管永明张晖胥鹏飞吕梁王永良李双双 250101 山东省济南市高新区港兴一路300号

本发明提供了一种基于多路径寻优匹配的信息推荐方法及系统，获取各客户历史缴费信息、用电信息、推荐业务信息和业务推荐信息；基于缴费行为数据、用电行为数据，利用模糊c均值聚类算法对数据进行聚类，从中选择出适合于分析客户行为... 详细信息

标准号: CN111062757A

本发明提供了一种基于多路径寻优匹配的信息推荐方法及系统，获取各客户历史缴费信息、用电信息、推荐业务信息和业务推荐信息；基于缴费行为数据、用电行为数据，利用模糊c均值聚类算法对数据进行聚类，从中选择出适合于分析客户行为的聚类特征，构建客户行为主题标签，实现不同类型电力客户行为模式画像；将客户的用电行为数据、缴费行为数据进行聚类，分析行为特征，设置行为标签特征，对业务特征属性进行刻画，制定业务标签集合，完成业务画像构建；通过构建客户标签集与业务标签集的二分图，将二分图最大匹配的Hopcroft‑Karp算法应用在客户和业务的匹配中，找到相适配的客户，完成业务信息推荐。

关键词：构建客户客户行为行为数据业务标签业务信息用电行为聚类匹配画像模糊c均值聚类算法二分图最大匹配标签特征电力客户缴费信息聚类特征客户历史算法应用信息推荐行为模式行为特征业务特征业务推荐用电信息主题标签多路径二分图适配寻优标签集合分析刻画制定

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一种服务器分组方法、装置、设备及计算机可读存储介质

一种服务器分组方法、装置、设备及计算机可读存储介质

引用

作者：李松李锋 250001 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S05号楼北三层北区

本发明公开了一种服务器分组方法，该方法包括以下步骤：对接收到的服务器分组请求进行解析，得到目标分组任务；分别获取各服务器中与目标分组任务对应的各目标服务器参数；利用模糊c均值聚类算法基于各目标服务器参数对各服务器进行... 详细信息

标准号: CN111901410A

本发明公开了一种服务器分组方法，该方法包括以下步骤：对接收到的服务器分组请求进行解析，得到目标分组任务；分别获取各服务器中与目标分组任务对应的各目标服务器参数；利用模糊c均值聚类算法基于各目标服务器参数对各服务器进行聚类分组，得到各服务器组。应用本发明实施例所提供的技术方案，较大地降低了人为主观因素的影响，提高了分组准确性，较大地提高了分组效率。本发明还公开了一种服务器分组装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。

关键词：服务器分组目标服务器目标分组模糊c均值聚类算法存储介质分组效率分组装置服务器组技术效果主观因素聚类解析应用

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一种短语音说话人识别方法和装置

一种短语音说话人识别方法和装置

引用

作者：苏鹏程张一凡 266104 山东省青岛市崂山区北宅街道投资服务中心308室

本发明公开了一种短语音说话人识别方法和装置，方法包括：对输入的训练短语音信号预处理后，提取梅尔频率倒谱系数作为训练特征向量，利用自适应核可能性模糊c均值聚类算法进行聚类分析建立说话人语音参考模型；对输入的测试短语音信... 详细信息

标准号: CN108281146B

本发明公开了一种短语音说话人识别方法和装置，方法包括：对输入的训练短语音信号预处理后，提取梅尔频率倒谱系数作为训练特征向量，利用自适应核可能性模糊c均值聚类算法进行聚类分析建立说话人语音参考模型；对输入的测试短语音信号预处理后，提取梅尔频率倒谱系数作为测试特征向量，计算测试特征向量与说话人语音参考模型之间的距离，并根据距离识别短语音说话人的身份。本实施例的短语音说话人识别方法和装置通过提取梅尔频率倒谱系数作为特征，利用特征以及自适应核可能性模糊c均值聚类算法进行聚类分析建立说话人语音参考模型，执行模式匹配后识别出短语音说话人的身份，提高了识别正确率，满足了实际应用需求。

关键词：短语音参考模型倒谱系数梅尔频率模糊c均值聚类算法预处理方法和装置说话人识别短语聚类分析语音自适应向量测试特征计算测试距离识别模式匹配特征向量训练特征应用需求正确率身份测试

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