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作者：胡俊饶亮刘俊周晓根陈伟锋张贵军 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

一种基于接触图与模糊c均值聚类的蛋白质结构域划分方法，首先根据输入的待进行结构域划分的蛋白质序列信息，使用RaptorX‑contact服务器预测蛋白质的接触图信息；然后对接触图信息进行加权处理；其次使用模糊c均值聚类算法对接触图信... 详细信息

标准号: CN110163243A

一种基于接触图与模糊c均值聚类的蛋白质结构域划分方法，首先根据输入的待进行结构域划分的蛋白质序列信息，使用RaptorX‑contact服务器预测蛋白质的接触图信息；然后对接触图信息进行加权处理；其次使用模糊c均值聚类算法对接触图信息进行聚类；再次根据聚类信息进行蛋白质结构域的划分；最后，使用I‑TASSER服务器预测每个结构域的三维结构。本发明提供一种计算代价低、划分精度高的一种基于接触图与模糊c均值聚类的蛋白质结构域划分方法。

关键词：蛋白质结构域图信息结构域服务器模糊c均值聚类算法蛋白质序列信息模糊加权处理聚类信息三维结构预测聚类蛋白质

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一种基于变分模态分解Volterra模型奇异值熵的转子故障诊断方法

一种基于变分模态分解Volterra模型奇异值熵的转子故障诊断方法

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作者：周小龙杨恭勇姜振海马风雷 132000 吉林省吉林市龙潭区新山街1号

本发明公开了一种基于变分模态分解Volterra模型奇异值熵的转子故障诊断方法，包括数据采集、信号分解、选取分量、模型建立、建立向量矩阵、奇异值计算、数据选取、代入检测和故障诊断，本发明结构科学合理，使用安全方便，本发明在对... 详细信息

标准号: CN109708875A

本发明公开了一种基于变分模态分解Volterra模型奇异值熵的转子故障诊断方法，包括数据采集、信号分解、选取分量、模型建立、建立向量矩阵、奇异值计算、数据选取、代入检测和故障诊断，本发明结构科学合理，使用安全方便，本发明在对转子故障进行检测时，通过变分模态分解将转子振动信号分解为一系列固有模态函数分量，建立出二阶Volterra自适应预测模型，并获取模型参数向量，通过获取的模型参数向量，建立初始特征向量矩阵，随后对奇异值进行归一化处理，得出奇异值熵，构建奇异值特征向量公式，随后通过模糊c均值聚类算法将取出的部分样本数据进行计算，得出数据并进行记录，最后根据计算出的数据，得出转子故障原因。

关键词：转子故障模型参数向量信号分解分模模糊c均值聚类算法固有模态函数分量奇异值特征向量矩阵初始特征向量归一化处理自适应预测分解故障诊断结构科学模型建立数据采集数据选取向量矩阵样本数据转子振动检测二阶构建取出诊断记录

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基于风电故障机组筛选的齿轮箱故障诊断研究

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电工电气 2019年第9期 7-11页

作者：石慧赵巧娥太原市康培园林绿化工程有限公司山西太原030025 山西大学电力工程系山西太原030006

利用改进粒子群优化模糊c均值聚类算法对双馈风力发电机组群进行故障机组分类,并提出基于改进粒子群优化的模糊核聚类算法对双馈风力发电机组齿轮箱的已知以及未知故障进行诊断分类。通过分析实际风电场采集得来的齿轮箱振动数据,验证... 详细信息

利用改进粒子群优化模糊c均值聚类算法对双馈风力发电机组群进行故障机组分类,并提出基于改进粒子群优化的模糊核聚类算法对双馈风力发电机组齿轮箱的已知以及未知故障进行诊断分类。通过分析实际风电场采集得来的齿轮箱振动数据,验证所提方法不仅可以准确快速地判断出故障机组,而且还可以进一步对发生的已知故障以及未知故障进行一个很好的诊断。

关键词：双馈风力发电机组模糊c均值聚类算法模糊核聚类算法改进粒子群优化算法故障诊断

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一种图像分割方法、装置、存储介质及终端设备

一种图像分割方法、装置、存储介质及终端设备

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作者：杜艳艳 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像分割方法、装置、存储介质及终端设备。本发明提供的方法包括：获取待分割的原始图像，并确定原始图像的聚类数目和像素点；根据聚类数目和像素点对预设蛙跳算法进行初始化，并通过初始化... 详细信息

标准号: CN110264471A

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像分割方法、装置、存储介质及终端设备。本发明提供的方法包括：获取待分割的原始图像，并确定原始图像的聚类数目和像素点；根据聚类数目和像素点对预设蛙跳算法进行初始化，并通过初始化后的预设蛙跳算法对像素点进行寻优处理，得到原始图像的各局部最优像素点；将各局部最优像素点确定为模糊c均值聚类算法的初始聚类中心，并利用模糊c均值聚类算法根据初始聚类中心对所述原始图像进行再聚类，得到分割图像，以合理确定模糊c均值聚类算法的初始聚类中心，并通过将预设蛙跳算法与模糊c均值聚类算法相结合来进行图像分割，可有效减少图像分割过程中的计算复杂度，提高图像分割效率和分割效果。

关键词：像素点模糊c均值聚类算法原始图像初始聚类中心图像分割蛙跳算法聚类预设初始化图像处理技术图像分割过程计算复杂度存储介质分割图像有效减少终端设备分割寻优

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一种基于二分模块度的模糊聚类评价方法

一种基于二分模块度的模糊聚类评价方法

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作者：刘永利韩光伟郭倩倩陈敬丽杨合超 454000 河南省焦作市高新区世纪大道2001号河南理工大学计算机学院

本发明提出了一种基于二分模块度的模糊聚类评价方法，将类内紧致性、类间分离性与二分模块度融合在一起，用于确定模糊c均值聚类算法的最优分类结果。该指标结合类内紧致性与类间分离性，增强了指标的鲁棒性，且能够准确检测最佳类簇... 详细信息

标准号: CN110097072A

本发明提出了一种基于二分模块度的模糊聚类评价方法，将类内紧致性、类间分离性与二分模块度融合在一起，用于确定模糊c均值聚类算法的最优分类结果。该指标结合类内紧致性与类间分离性，增强了指标的鲁棒性，且能够准确检测最佳类簇数目，提高了评估聚类结果的准确率。

关键词：分离性模块度模糊c均值聚类算法分类结果聚类结果模糊聚类指标结合准确检测鲁棒性准确率类簇融合评估

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基于集成高斯过程回归的有杆泵抽油井动液面软测量方法

基于集成高斯过程回归的有杆泵抽油井动液面软测量方法

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作者：高宪文赵荣昌王明顺张逸帆 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

本发明提供一种基于集成高斯过程回归的有杆泵抽油井动液面软测量方法，涉及油田软测量技术领域。本方法为：采集数据；将数据归一化后得到训练集和测试集；设置分类个数k，根据模糊c均值聚类算法得到训练集T的k个聚类划分后的训练样本... 详细信息

标准号: CN110472689A

本发明提供一种基于集成高斯过程回归的有杆泵抽油井动液面软测量方法，涉及油田软测量技术领域。本方法为：采集数据；将数据归一化后得到训练集和测试集；设置分类个数k，根据模糊c均值聚类算法得到训练集T的k个聚类划分后的训练样本集T′；依次求取训练样本集中每个子集的平均值，根据平均值获得k个簇的中心点；对每个训练样本子集建立高斯过程回归动液面预测模型；将测试样本集中x_q作为动液面预测模型的输入，计算出x_q与k个簇的中心点的欧氏距离，将欧氏距离最小的作为x_q的归属簇，建立的N个高斯过程回归动液面预测模型得到动液面预测结果。本方法易于实际工程实现，经济成本低，进一步提高了软测量模型的最终估计精度。

关键词：动液面预测高斯过程回归欧氏距离训练样本训练集中心点子集模糊c均值聚类算法杆泵抽油井软测量技术软测量模型数据归一化训练样本集采集数据测试样本经济成本实际工程测试集归属簇动液聚类测量油田分类

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一种多源放电及干扰叠加情况下的局部放电信号聚类方法

一种多源放电及干扰叠加情况下的局部放电信号聚类方法

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作者：吴德贯黄和燕周禹李红元潘凯龙方宇夏辉许毅邵成林杨栋金辉王鑫罗朋振肖黄能孙琨 510663 广东省广州市科学大道223号2号楼

本发明属于电气设备局部放电信号状态检测领域，公开了一种多源放电及干扰叠加情况下的局部放电信号聚类方法，如下第1步：输入需要聚类的样本数据；第2步：设定初始聚类数c＝1，并输入该初始聚类数；第3步：在所述初始聚类数下，从模糊... 详细信息

标准号: CN109670536A

本发明属于电气设备局部放电信号状态检测领域，公开了一种多源放电及干扰叠加情况下的局部放电信号聚类方法，如下第1步：输入需要聚类的样本数据；第2步：设定初始聚类数c＝1，并输入该初始聚类数；第3步：在所述初始聚类数下，从模糊c均值聚类算法、高斯混合模型聚类算法、GK模糊聚类算法和模糊最大似然聚类算法这四种聚类算法中选出最优的聚类算法；第4步：继续设定聚类数为c+1，重复上述第2步和第3步，直到c+1＞5，然后进入第5步；第5步：选出上述聚类有效性指标最优的聚类数及聚类方法，根据该最优聚类数及聚类方法对样本数据进行分析，输出聚类结果，实现局部放电信号聚类算法及聚类个数的自动优化。

关键词：聚类聚类算法局部放电信号样本数据模糊c均值聚类算法高斯混合模型模糊聚类算法有效性指标电气设备聚类结果状态检测自动优化最大似然放电多源叠加模糊输出重复分析

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一种输电线路绝缘子图像分割方法

一种输电线路绝缘子图像分割方法

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作者：柯洪昌耿晓中李天宇付浩海孔德刚 130000 吉林省长春市宽平大路395号

本发明公开了一种输电线路绝缘子图像分割方法，包括如下步骤：获取包含高压线和绝缘子的航拍图像；对所述航拍图像进行预处理，得到灰度图；对所述灰度图进行图像增强，确定图像增强后的灰度图；利用加权可变的模糊c均值聚类算法对所... 详细信息

标准号: CN109543622A

本发明公开了一种输电线路绝缘子图像分割方法，包括如下步骤：获取包含高压线和绝缘子的航拍图像；对所述航拍图像进行预处理，得到灰度图；对所述灰度图进行图像增强，确定图像增强后的灰度图；利用加权可变的模糊c均值聚类算法对所述图像增强后的灰度图进行分割。本发明充分地利用图像的空间信息，采用不同的权值，提高了绝缘子图像分割的效果和效率，为后续绝缘子的识别和缺陷诊断工作提供理论基础和技术支持。

关键词：灰度图绝缘子图像增强航拍图像图像分割模糊c均值聚类算法预处理输电线路绝缘子技术支持空间信息理论基础缺陷诊断可变的高压线加权图像分割

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一种配电网小电流接地故障区段定位方法

一种配电网小电流接地故障区段定位方法

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作者：李天友林智勇黄超艺 361000 福建省厦门市集美区后溪镇理工路600号

本发明属于配电网故障检测领域。本发明公开了一种配电网小电流接地故障区段定位方法，包括步骤：S1，各终端初步判断发生故障后，对故障发生时的暂态零模电流信号采用集合经验模态分解进行奇异性检测，确定故障发生时刻t；S2，对各终... 详细信息

标准号: CN110579690A

本发明属于配电网故障检测领域。本发明公开了一种配电网小电流接地故障区段定位方法，包括步骤：S1，各终端初步判断发生故障后，对故障发生时的暂态零模电流信号采用集合经验模态分解进行奇异性检测，确定故障发生时刻t；S2，对各终端故障发生时刻t后的半个周波的零模电流数据再进行集合经验模态分解，提取前三阶IMF分量；S3，采用近似熵算法计算各终端的前三阶IMF分量的近似熵值并上传给主站，主站根据上传的近似熵值生成为近似熵矩阵；S4，采用模糊c均值聚类算法对近似熵矩阵进行分类，实现故障区段定位。本发明所需通信传输量小，有效克服通信堵塞、噪声大，准确率低等不利因素，很好地提高了故障定位可靠性。

关键词：近似熵集合经验模态分解矩阵零模电流三阶上传主站模糊c均值聚类算法小电流接地故障终端故障发生时刻配电网配电网故障奇异性检测不利因素发生故障发生时刻故障定位故障发生故障区段检测领域算法计算通信传输信号采用终端故障准确率暂态噪声堵塞分类通信

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一种新的模糊c均值聚类算法

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河南大学学报（自然科学版） 2011年第2期41卷 201-205页

作者：李翠霞谭营军郑州大学软件技术学院郑州450002 河南职业技术学院信息工程系郑州450046

传统的模糊c均值聚类算法及其变型在聚类过程中都假设所有的属性对聚类贡献相同,所以很难发现隐藏在部分属性中的类结构,也难以识别出重要属性.在实际应用中,噪声属性较为常见,并且会影响正常的聚类过程.鉴于以上原因,提出了一种新的基... 详细信息

传统的模糊c均值聚类算法及其变型在聚类过程中都假设所有的属性对聚类贡献相同,所以很难发现隐藏在部分属性中的类结构,也难以识别出重要属性.在实际应用中,噪声属性较为常见,并且会影响正常的聚类过程.鉴于以上原因,提出了一种新的基于属性加权的模糊c均值聚类算法,通过对人工数据和实际数据的聚类测试结果,证实了该算法的有效性.

关键词：权值属性加权模糊指数模糊c均值聚类算法

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