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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

369 篇 专利
161 篇 期刊文献
95 篇 学位论文
10 篇 会议
1 篇 成果

馆藏范围

636 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

232 篇 工学
- 76 篇 计算机科学与技术...
- 67 篇 软件工程
- 57 篇 机械工程
- 42 篇 控制科学与工程
- 25 篇 仪器科学与技术
- 25 篇 电气工程
- 14 篇 动力工程及工程热...
- 13 篇 交通运输工程
- 9 篇 信息与通信工程
- 8 篇 地质资源与地质工...
- 6 篇 测绘科学与技术
- 6 篇 化学工程与技术
- 6 篇 生物医学工程（可授...
- 6 篇 网络空间安全
- 5 篇 电子科学与技术（可...
- 5 篇 矿业工程
- 5 篇 环境科学与工程（可...
- 5 篇 生物工程
- 5 篇 公安技术
- 3 篇 建筑学
54 篇 管理学
- 50 篇 管理科学与工程(可...
- 3 篇 公共管理
28 篇 理学
- 12 篇 系统科学
- 8 篇 数学
- 3 篇 统计学（可授理学、...
11 篇 医学
- 6 篇 临床医学
10 篇 艺术学
- 10 篇 设计学（可授艺术学...
7 篇 经济学
- 7 篇 应用经济学
3 篇 法学
- 3 篇 公安学
3 篇 军事学
2 篇 教育学
2 篇 农学

主题

267 篇 模糊c均值聚类算法...
31 篇 图像分割
11 篇 遗传算法
11 篇 支持向量机
10 篇 粒子群算法
8 篇 模糊聚类
7 篇 特征提取
7 篇 入侵检测
7 篇 故障诊断
6 篇 数据挖掘
5 篇 聚类分析
5 篇 小波变换
4 篇 彩色图像分割
4 篇 聚类算法
4 篇 模式识别
4 篇 初始聚类中心
4 篇 高斯核函数
4 篇 电力变压器
4 篇 预测
4 篇 神经网络

机构

17 篇 国家电网有限公司
17 篇 合肥工业大学
13 篇 南京邮电大学
12 篇 华北电力大学
12 篇 天津大学
12 篇 中国地质大学
12 篇 南京航空航天大学
10 篇 太原理工大学
9 篇 西安理工大学
8 篇 华南理工大学
7 篇 哈尔滨理工大学
7 篇 西安电子科技大学
7 篇 广东电网有限责任...
6 篇 重庆大学
6 篇 中国矿业大学
6 篇 河海大学
6 篇 江南大学
6 篇 浙江大学
6 篇 山西大学
5 篇 北京交通大学

作者

10 篇 吴敏
9 篇 王涛
8 篇 曹卫华
7 篇 唐益明
7 篇 陈鑫
6 篇 周凯龙
6 篇 杜胜
6 篇 李明
6 篇 胡杰
5 篇 文传军
5 篇 李杰
5 篇 刘伟
5 篇 陈荣军
5 篇 刘福燕
5 篇 王磊
5 篇 张伟
4 篇 程亮
4 篇 李鹏飞
4 篇 古世甫
4 篇 陈略峰

语言

636 篇 中文

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排序：

数据挖掘技术在白屈菜生物碱含量变化规律研究中的应用

数据挖掘技术在白屈菜生物碱含量变化规律研究中的应用

引用

作者：盛玉琦吉林农业大学

学位级别：硕士

数据挖掘技术作为一种应用于发现隐藏的数据规律的高级数据处理技术,涉及到数理统计学、数据库、机器学习等众多学科,因其强大的挖掘数据的能力和应用领域广阔,而获得各行各业的高度关注,逐渐成为人们研究的一个重要领域。伴随着社会经... 详细信息

数据挖掘技术作为一种应用于发现隐藏的数据规律的高级数据处理技术,涉及到数理统计学、数据库、机器学习等众多学科,因其强大的挖掘数据的能力和应用领域广阔,而获得各行各业的高度关注,逐渐成为人们研究的一个重要领域。伴随着社会经济的不断发展,数据挖掘技术已渗透到了各个领域,通过对海量数据的挖掘、分析,找寻有效可行的规律,为深入研究提供有应用价值的结果。本文是应用数据挖掘技术在白屈菜生物碱含量变化规律研究中进行挖掘分析。白屈菜,隶属于罂粟科,具有清热止痛、止咳、抗病毒、解毒疗疮、消肿的功效,生长在山谷的湿润地带,林缘水沟边,广泛分布在我国主要分布于东北,华北等众多省份,自然资源极其丰富。白屈菜中有药用价值效果的主要成分是生物碱类物质,包含白屈菜碱、6-甲氧基二氢白屈菜红碱、黄连碱、二氢血根碱、6-甲氧基二氢血根碱等生物碱。具有很丰富的药用价值,因而对白屈菜生物碱含量变化规律方面进行数据挖掘,对充分开发利用白屈菜这一植物资源,确定合适的采收期,提取白屈菜生物碱,以及正确评价各个产地的白屈菜质量,为深入探索白屈菜生物碱的研究提供的更多思路,希望对白屈菜的采集、提取、贮存等工作有所裨益。本文通过对不同采摘期、不同产地的白屈菜样品数据进行分析,重点运用了数据挖掘技术中的两个重要方法—关联规则和聚类分析算法,建立了数据挖掘技术的白屈菜生物碱含量变化规律研究中的应用。通过模糊c均值聚类和Apriori算法理论的具体研究,设计适用于白屈菜生物碱成分数据的模糊c均值聚类算法和Apriori算法,并将两个算法应用到白屈菜生物碱数据中。首先选择数据源,本文的研究对象5月—10月不同时期的,吉林、辽宁、承德、北京等地的白屈菜的生物碱数据,然后对数据进行数据预处理;第二,进行数据的模糊c均值聚类分析,分为地上部分、地下部分、不同部位,得到聚类结果并对结果进行分析;分析得到聚类结果之后,为了进一步确定聚类结果的可信性以及确定白屈菜不同时期、地上地下部分之间的关系,再应用Apriori算法分析,获取有应用价值的关联分析,找出影响白屈菜生物碱含量变化的因素。通过将聚类分析和关联规则结合起来的方法对白屈菜生物碱进行了数据挖掘,从而得到了在不同采摘时期、不同的产地的白屈菜样品数据中生物碱含量最优质的品种,从而开始为白屈菜生物碱的开发利用提供更多可行性理论基础,为选取白屈菜优良品种提供了依据。

关键词：模糊c均值聚类算法关联规则 Apriori算法生物碱含量

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基于多目标粒子群优化算法的图像分割算法

基于多目标粒子群优化算法的图像分割算法

引用

作者：王莹内蒙古大学

学位级别：硕士

图像分割是对图像进行一个预处理的过程,是图像处理的关键步骤,其分割结果将直接影响后期图像分析。传统的图像分割有边缘检测法、阈值分割法、区域分割法和聚类分割法。根据每个方法各自的优势和缺陷,对于不同的分割图像我们可选择不... 详细信息

图像分割是对图像进行一个预处理的过程,是图像处理的关键步骤,其分割结果将直接影响后期图像分析。传统的图像分割有边缘检测法、阈值分割法、区域分割法和聚类分割法。根据每个方法各自的优势和缺陷,对于不同的分割图像我们可选择不同的分割方法。因此图像分割没有统一的分割算法。随着群智能算法在图像分割中的广泛应用,图像分割的效果得到了不同程度的改善。但是仍然存在分割结果单一,灵活度不强的问题。为了改善这一问题,本文将多目标优化算法思想引入图像分割中。由于多目标优化算法存在解集分布性较差和高维目标下收敛性不好的问题,本文在已有算法的基础上,提出了改进的多目标粒子群优化(IMOPSO)算法。首先利用Kent映射的均匀遍历性对种群进行初始化,其次在运算过程中加入线性递减的扰动系数并用混沌进行扰动,最后用改进的快速排序法构造非支配解集。将算法时间的复杂度由O(MNlogN)降低到O(MN)。通过仿真实验证明IMOPSO算法不论在解得收敛性还是解得分布均匀性上都优于经典的NSGA-Ⅱ。同时将IMOPSO算法用于图像分割,提出了基于目标粒子群优化算法的图像分割(IS-IMOPSO)算法。IS-IMOPSO算法将模糊c均值聚类算法分别与K-means聚类算法和多阈值Otsu算法融合在一起,充分发挥它们各自的优势。为图像分割提供了更加多样、更加灵活的分割方法。实验表明该方法能有效地解决图像分割问题的同时增加了图像分割的灵活性和多样性,为图像分割提供更多的选择方法。

关键词：多目标优化算法粒子群算法 NSGA-Ⅱ K-means聚类算法模糊c均值聚类算法多阈值Otsu算法

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一种基于欠定盲源分离的模拟电路早期故障特征提取方法

一种基于欠定盲源分离的模拟电路早期故障特征提取方法

引用

作者：屈剑锋蔡世豪郑远胡英杰 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

本发明公开了一种基于欠定盲源分离的模拟电路早期故障特征提取方法，具体步骤如下：(1)针对不同测试电路选择不同的测试节点，并输入相应的测试激励，采集电路测试点信号构成观察信号矩阵X(t)；(2)利用短时傅里叶变换将时域的观察信号X... 详细信息

标准号: CN108776801A

本发明公开了一种基于欠定盲源分离的模拟电路早期故障特征提取方法，具体步骤如下：(1)针对不同测试电路选择不同的测试节点，并输入相应的测试激励，采集电路测试点信号构成观察信号矩阵X(t)；(2)利用短时傅里叶变换将时域的观察信号X(t)转换为时频域信号；(3)在时频域中，通过模糊c均值聚类算法估计出混合矩阵A；(4)利用步骤三得到的混合矩阵A，通过加权最小L1范数法得到源信号在时频域的估计值，再将其转换到时域，得到恢复的源信号S(t)；(5)针对步骤四所得的源信号S(t)计算其中每一个源信号的峭度，构成特征向量。本发明可以有效、准确地提取模拟电路早期故障的特征，提高早期故障特征的可辨识度，对后续电路故障诊断具有十分重要的作用。

关键词：早期故障观察信号混合矩阵模拟电路时频域模糊c均值聚类算法短时傅里叶变换矩阵采集电路测试电路测试激励测试节点故障诊断后续电路可辨识度盲源分离频域信号特征提取特征向量测试点转换范数峭度时域加权恢复

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不确定信息下非常规突发事件应急资源分配决策优化方法

不确定信息下非常规突发事件应急资源分配决策优化方法

引用

作者：刘晋韩琦吴政阳翁腾飞邓世琴谯自强邹瑞齐东川庞峥 400044 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

本发明涉及一种不确定信息下非常规突发事件应急资源分配决策优化方法，属于应急资源管理领域。该方法具体包括：从实际非常规突发事件应急管理应用中获取反映受灾地区受灾严重程度的情境因素及其不确定信息数据；对其进行预处理，转化... 详细信息

标准号: CN108428024A

本发明涉及一种不确定信息下非常规突发事件应急资源分配决策优化方法，属于应急资源管理领域。该方法具体包括：从实际非常规突发事件应急管理应用中获取反映受灾地区受灾严重程度的情境因素及其不确定信息数据；对其进行预处理，转化为统一形式的数据信息；利用客观定权方法，求解所考虑的情境因素的权值；利用改进的模糊c均值聚类算法，将受灾地区各救援点进行受灾严重程度分级；在考虑应急决策者对灾害整体受灾严重程度认知和灾害各救援点受灾严重程度认知的主观因素条件下，建立应急资源分配决策优化模型；通过决策优化模型确定各救援点应急资源分配方案。本发明能够通过不确定信息数据建立合理、高效、公平的应急资源分配决策方案。

关键词：应急资源决策优化受灾地区突发事件信息数据分配救援模糊c均值聚类算法认知预处理程度分级管理领域模型确定数据信息应急管理主观因素灾害求解应急转化应用改进决策统一

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一种无监督SAR图像变化检测方法

一种无监督SAR图像变化检测方法

引用

作者：李明李梦柯吴艳张鹏刘慧敏柴磊 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

本发明提出了一种无监督SAR图像变化检测方法，用于解决现有技术中存在的检测准确性和计算效率较低的技术问题。实现步骤为：对配准后的两时相SAR图像滤波；产生初始差异图；对初始差异图进行显著性检测获得显著性差异图；利用模糊c均... 详细信息

标准号: CN108765465A

本发明提出了一种无监督SAR图像变化检测方法，用于解决现有技术中存在的检测准确性和计算效率较低的技术问题。实现步骤为：对配准后的两时相SAR图像滤波；产生初始差异图；对初始差异图进行显著性检测获得显著性差异图；利用模糊c均值聚类算法对显著性差异图进行预分类获得候选的训练样本以及不确定样本；对候选的候选训练样本集做均衡化处理获得训练样本；用PcA滤波器提取训练像样本征和不确定样本特征；用训练样本特征训练支持向量机，用训练完成的支持向量机对不确定样本分类，获得变化检测结果。本发明能够提高算检测准确性同时减少运算时间，可用于评估灾害和预测灾害发展趋势、目标探测以及土地覆盖与利用监测等。

关键词：训练样本显著性差异支持向量机变化检测差异图检测模糊c均值聚类算法滤波器训练样本集计算效率目标探测特征训练土地覆盖样本分类样本特征灾害均衡化无监督显著性预分类本征可用滤波配准运算样本监测评估预测

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一种基于贝叶斯统计分析的间歇过程模态识别方法

一种基于贝叶斯统计分析的间歇过程模态识别方法

引用

作者：王建林熊欢邱科鹏韩锐于涛 100029 北京市朝阳区北三环东路15号

本发明公开了一种基于贝叶斯统计分析的间歇过程模态识别方法，属于间歇过程监测技术领域。本方法首先将间歇过程的三维历史过程数据沿批次方法展开为二维数据并对展开后的数据进行数据标准化；其次利用模糊c均值聚类算法对标准化后的... 详细信息

标准号: CN108734213A

本发明公开了一种基于贝叶斯统计分析的间歇过程模态识别方法，属于间歇过程监测技术领域。本方法首先将间歇过程的三维历史过程数据沿批次方法展开为二维数据并对展开后的数据进行数据标准化；其次利用模糊c均值聚类算法对标准化后的过程数据进行聚类分析，设定模态粗划分隶属规则，获得模态粗划分结果；最后利用贝叶斯网络分类器对模态粗划分结果进行分析，并引入时序约束的模态推断系数，根据模态推断最小风险准则，判断模态最终归属，实现间歇过程的模态识别。本方法充分考虑了间歇过程数据的时序约束，利用贝叶斯统计分析实现了间歇过程稳定模态与过渡模态的有效划分，具有较高的模态识别准确性。

关键词：间歇过程模态模态识别划分结果时序约束统计分析贝叶斯推断模糊c均值聚类算法历史过程数据贝叶斯网络数据标准化二维数据过程数据聚类分析分类器过渡模稳定模对模三维标准化归属监测引入分析

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X射线埋弧焊焊缝缺陷模型及分类算法研究

X射线埋弧焊焊缝缺陷模型及分类算法研究

引用

作者：王欣西安石油大学

学位级别：硕士

随着图像处理技术和模式识别技术的发展,计算机智能评片以其高效性、客观性和经济性等方面的优势,被广泛应用到油气管道焊缝缺陷检测领域中。然而,传统的智能识别方法需要大量的样本作为支持,从而导致识别过程实时性不佳的问题。对此,... 详细信息

随着图像处理技术和模式识别技术的发展,计算机智能评片以其高效性、客观性和经济性等方面的优势,被广泛应用到油气管道焊缝缺陷检测领域中。然而,传统的智能识别方法需要大量的样本作为支持,从而导致识别过程实时性不佳的问题。对此,研究采用了一种小样本的训练方法应用于石油焊管焊缝的缺陷识别,在判断有无缺陷的同时实现了缺陷种类的划分,应用到工业现场可以更好的指导后续的焊接工艺。本文采用教研室自主研发的焊缝缺陷检测平台对焊缝图像内可能存在的圆形和线形缺陷,通过图像处理、特征描述和分类识别3个步骤实现了对焊缝缺陷的识别。首先,经过图像滤波的实验结果分析焊缝图像内噪声的类型并选择合适的图像处理算法对图像去噪,再通过sin函数增强、Ostu分割和Sobel边缘检测等一系列方法在整幅图像中找到焊缝边界,并通过Hough变换提取出焊缝边界直线的相关参数,从而实现焊缝区域(region of interest,ROI)的分割。随后,通过比较Ostu算法和基于灰度密度聚类算法对于焊缝区域内缺陷和图像噪声的分割效果,进而选择后者对其进行分割。其次,分别采用传统的提取几何特征参数的方法和提取像素灰度特征描述的方法对焊缝的圆形缺陷和线形缺陷进行描述,建立相应的特征描述向量,并采用PcA方法对其进行主元分析,确定了使用像素灰度特征进行描述。最后,以得到的主元特征量为系统输入,先经过模糊c均值聚类算法对样本点进行聚类分析,随后将隶属度接近难以准确识别的样本提取出来,再通过SMO-SVM对其进行二次识别,最终根据实验结果建立模型并基于RAD Studio开发了一套焊缝缺陷自动检测系统,实现了对焊缝缺陷较为精确的识别。针对识别过程中实时性不足的问题,结合多核并行编程技术提高算法效率,最终基本满足了工业现场对于检测实时性的要求。

关键词： X射线检测图像处理主成分分析法模糊c均值聚类算法支持向量机并行计算

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基于时空数据驱动的宁波市空气质量预警

基于时空数据驱动的宁波市空气质量预警

引用

作者：李海琴宁波大学

学位级别：硕士

近几年国家对空气污染的治理方案不断地进行完善,13年国务院提出“大气十条”;14年提出整改要求;15年听取相应的反馈报告,进一步对修改方案进行审议;16年正式实施相关的法律条文。所以环境空气质量预报就显得尤为重要,一方面为国家治理... 详细信息

近几年国家对空气污染的治理方案不断地进行完善,13年国务院提出“大气十条”;14年提出整改要求;15年听取相应的反馈报告,进一步对修改方案进行审议;16年正式实施相关的法律条文。所以环境空气质量预报就显得尤为重要,一方面为国家治理空气污染提供理论依据,另一方面让广大人民了解污染物的变化趋势和未来的空气质量状况。这样就可以合理的地安排日常生活中的出行活动和做好防护措施,以减少污染带来的危害。本文以支持向量机回归为基础,建立相关预测模型,并开发宁波市空气质量预报系统。具体做了以下几个方面的工作:(1)污染物实际数据的预处理。根据相关的规定对原始样本数据进行清洗。使用偏相关系数对各污染物之间及与气象数据之间进行分析,依次确定预报模型的输入输出变量。利用交叉验证的思想将样本数据划分成训练样本和测试样本,对训练样本进行训练,得出预报模型,用测试样本进行验证。通过对2016年AQI聚类分析结果。本文将测试样本分别按春、夏、秋、冬四种季候来划分,查看预报模型在不同季节上的预报效果。(2)空气质量预报模型的建立。将聚类的思想与支持向量机回归结合,分别将SOM神经网络和模糊c均值聚类算法与支持向量机回归相结合,建立预报模型。先将训练样本进行聚类,对每一类中用支持向量机回归(SVR)模型进行训练,从而得到不同的SVR预报模型,最后聚类测试样本,得出的结果分别在相应的SVR预报模型上进行预报,结果显示,同一季节上FcM-SVR预报模型的精度最高,单一SVR预报模型的精度最低;同一模型上夏日的预报效果最好,冬日最差,原因是冬日温度低,气体不容易循环,环境的自净能力弱,污染物会久久的堵在某一个区域而长时间散不开。(3)预报模型的修正。考虑到风速和风向的影响因素,本文单独将这两个因素用来对预报结果进行修正,使用的修正模型是Wiener模型,根据东、南、西、北不同的方向建立不同的修正模型,结果得出,对FcM-SVR模型预报值进行修正后的精度要比修正前有所提高。(4)宁波市空气质量预报系统的开发。本系统所使用的技术主要有前端、数据库和服务端。前端主要的作用是提高用户体验度,界面设计主要包括:宁波市空气质量的预报结果和主要污染,并用图表的形式展示出污染物近1周和近24小时的变化趋势。另外,用地图模式呈现出宁波市环境检测中心、东钱湖等八个站点的空间分布位置。系统中的数据存储在My SQL数据库中,采用*** c#开发对数据库进行相关操作,使用的WEB服务器是IIS服务器。

关键词：支持向量机回归交叉验证 SOM神经网络模糊c均值聚类算法 Wiener模型

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一种基于模糊聚类的有效性指标研究及应用

一种基于模糊聚类的有效性指标研究及应用

引用

作者：郭露妍华南农业大学

学位级别：硕士

当今世界数据量的剧增使得学者们针对数据处理做了许多研究,数据挖掘技术应运而生,聚类算法是数据挖掘技术的一种。聚类算法的目标是将一组没有先验知识的数据进行分类,这对于现实世界的数据处理非常有意义,因此许多学者在聚类算法领域... 详细信息

当今世界数据量的剧增使得学者们针对数据处理做了许多研究,数据挖掘技术应运而生,聚类算法是数据挖掘技术的一种。聚类算法的目标是将一组没有先验知识的数据进行分类,这对于现实世界的数据处理非常有意义,因此许多学者在聚类算法领域做研究。模糊c均值聚类算法是聚类算法中应用最广泛的算法,该算法通过定义隶属矩阵解决了硬聚类算法中数据“非此即彼”特点的不现实性。由于模糊c均值聚类算法需要提前设置分类个数,这对于处理一个没有先验知识的数据集几乎是不可能实现的,因此有学者提出了有效性指标的概念。本文针对模糊聚类算法的有效性指标做了研究和改进,提出一种新的有效性指标函数,通过该有效性指标结合模糊c均值聚类算法即可有效的判定待处理数据集的分类个数。在实际应用方面,本文对图像处理中的色彩量化进行研究,引入这种基于模糊聚类的有效性指标从而解决了色彩量化算法中需要提前设定色彩数量的缺陷,并通过实验证明了该方法的有效性。本论文的主要成果和创新点如下:首先,针对传统距离计算方法的缺点,引入样本相似度度量方法。由于有效性指标考察了隶属矩阵、数据点之间的距离和数据点与聚类中心点之间的距离关系,因此本文引入新的样本相似度度量方法从而更加全面的考察点之间的距离关系,并将其与传统的距离计算方法对比证明了该方法的优越性。其次,通过样本相似性度量方法,改进了紧凑性指标和分离性指标。结合特征权重度量方法、新的紧凑性指标和分离性指标,设计了新的有效性指标,并应用于人工数据集和真实数据集从而验证该指标的合理性。最后,在实际应用中,将新的有效性指标应用于图像处理中的色彩量化。通过对彩色图片处理,判断待处理图片中的色彩情况,并将其分类进而得到最合适的色彩个数,生成新的调色板重绘图像。本文将该有效性指标应用于生物界的花朵和蝴蝶图片中,通过实验验证了该有效性指标的合理性。

关键词：模糊c均值聚类算法有效性指标色彩量化

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基于ccD进行混凝土石材骨料颗粒度分析与研究

基于CCD进行混凝土石材骨料颗粒度分析与研究

引用

作者：蒋军武汉理工大学

学位级别：硕士

随着社会飞速发展,混凝土在现实生活中的应用非常普遍,广泛用于道路桥梁建设、建筑物、装修等各领域。这对混凝土的性能指标提出了更高的要求,而影响混凝土的性能有诸多因素,如混凝土的用水量、水灰比、含沙率、水泥品种、骨料条件、外... 详细信息

随着社会飞速发展,混凝土在现实生活中的应用非常普遍,广泛用于道路桥梁建设、建筑物、装修等各领域。这对混凝土的性能指标提出了更高的要求,而影响混凝土的性能有诸多因素,如混凝土的用水量、水灰比、含沙率、水泥品种、骨料条件、外加剂等都会对混凝土的性能有一定的影响。目前,由于使用的还是过去的设备和方法,在配比过程中完全依赖于经验来完成这个过程,无法根据对象需求进行量化实现配比控制。本文针对混凝土的沙石骨料在进入搅拌设备之前,通过ccD摄像机获取骨料图像,基于MATLAB仿真平台,运用数字图像处理技术,并对粘连图像采用自适应模糊c均值聚类算法和标记分水岭算法进行分割,实现混凝土骨料(主要为不同粒径的岩石颗粒)图像的自动分割、边缘检测、颗粒标记、检测和统计分析等功能。本文所做主要工作如下:(1)确定本文研究方案,采用数字图像处理技术对混凝土石粒材料进行颗粒度分析。考虑到现场环境和本课题的要求,选取ccD摄像机拍摄采集图像,选取张正友标定法作为图像标定方法。针对图像处理方案进行分析,确定图像分割方法,同时明确研究对象混凝土石粒材料的特征参数;(2)运用图像处理技术,对采集到的颗粒图像进行预处理。首先做灰度图像处理,然后对比均值滤波、中值滤波和梯度倒数加权法等滤波方法,对比分析后选取效果更合适的滤波方法;再对图像进行均衡化,增强图像对比度;在阈值二值化处理过程中,选用迭代式阈值分割和最大类间方差法进行阈值分割对比,完成图像二值化;(3)将自适应模糊c均值聚类算法和标记分水岭算法结合,分割粘连的混凝土材料图像,并提出了模糊加权指数m和聚类中心数目c的确定方法。通过对混凝土材料图像进行前景、背景标记,并对各区域做极值标定,最后完成了粘连颗粒的分割;(4)通过摄像机模型,采用张正友标定法获取相机内外参数,然后通过相机坐标系与世界坐标系之间的关系进行换算,得到图像与实际颗粒值的比例关系。再根据分割结果提取岩石颗粒度的特征参数,并对颗粒度结果进行分析。通过对本课题的研究,实现了基于图像处理的自适应模糊c均值聚类算法和标记分水岭算法的混凝土岩石骨料的粘连图像分割,能够实时获取骨料的颗粒度信息。将本课题提出的方法运用于实际生产中,将会使得混凝土的生产工作效率和性能得到了极大的提高,用户的经济效益和社会效益也相应的提高。

关键词：模糊c均值聚类算法标记分水岭颗粒度图像分割粒径

来源：评论

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