检索结果-内蒙古大学图书馆

TRc第二届交通运输研究大会

作者：梁中岚郑伟王晓飞符锌砂华南理工大学土木与交通学院广州510641

正确辨别实时交通运行状态是交通运营管理的理论依据。本文以高速公路交通状态判别为研究对象，综合考虑交通流三参数(流量、速度、占有率)的基础上，应用模糊c均值聚类算法(FcM)与二分K均值算法结合模型对交通运行状态进行辨别。首先... 详细信息

正确辨别实时交通运行状态是交通运营管理的理论依据。本文以高速公路交通状态判别为研究对象，综合考虑交通流三参数(流量、速度、占有率)的基础上，应用模糊c均值聚类算法(FcM)与二分K均值算法结合模型对交通运行状态进行辨别。首先，对交通运行状态的历史数据进行预处理，以避免分析数据中噪声的干扰，然后通过交通数据及状态特征分析，确定以V15～V85为有效交通数据范围。

关键词：模糊c均值聚类算法二分K均值算法交通运行状况判别模型

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FcM与ART-2a算法在快速源解析中的应用与对比

FCM与ART-2a算法在快速源解析中的应用与对比

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2017全国激光前沿检测技术军民融合交流研讨会

作者：庞星龙华道柱张汉君谢远术叶华俊聚光科技(杭州)股份有限公司杭州310052

本研究基于模糊c均值聚类算法(Fuzzy c-means,FcM)以及自适应共振神经网络算法(ART-2a)开发以单颗粒气溶胶质谱谱库为中心的LAMPAS-3在线源解析系统,实现了颗粒污染来源的快速识别和解析.通过模拟单个污染源、双重污染源以及三重污染源... 详细信息

本研究基于模糊c均值聚类算法(Fuzzy c-means,FcM)以及自适应共振神经网络算法(ART-2a)开发以单颗粒气溶胶质谱谱库为中心的LAMPAS-3在线源解析系统,实现了颗粒污染来源的快速识别和解析.通过模拟单个污染源、双重污染源以及三重污染源,分别对FcM算法以及ART-2a算法进行准确性测试.结果表明,ART-2a算法识别单个污染源颗粒的准确率高于FcM算法,FcM算法识别混合污染源颗粒的准确率高于ART-2a算法.

关键词：大气监测在线源解析系统模糊c均值聚类算法自适应共振神经网络算法

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基于网格和密度权值的模糊c均值聚类算法

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计算机工程与设计 2010年第4期31卷 822-824页

作者：邱保志卢海艇郑州大学信息工程学院河南郑州450001

改进了基于网格和密度的模糊c均值聚类初始化方法,提出了基于网格和密度权值的模糊c均值算法。该算法在参数初始化时用网格代表点代替原算法的网格凝聚点,同时考虑到在样本空间中处于不同位置的样本点对聚类的影响不同,把密度权值作为... 详细信息

改进了基于网格和密度的模糊c均值聚类初始化方法,提出了基于网格和密度权值的模糊c均值算法。该算法在参数初始化时用网格代表点代替原算法的网格凝聚点,同时考虑到在样本空间中处于不同位置的样本点对聚类的影响不同,把密度权值作为系数加入到模糊c均值聚类算法中。实验结果表明,提出的算法对提高算法的效率是有效的。

关键词：模糊c均值聚类算法代表点密度权值 GDWFcM GDFcM

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基于FcM的暂态电能质量扰动识别

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电力系统保护与控制 2016年第9期44卷 62-68页

作者：韩玉环赵庆生郭贺宏王振起张学军太原理工大学电力系统运行与控制山西省重点实验室山西太原030024 国网晋中供电公司山西晋中030600 山西大学山西太原030006

提出一种应用模糊c均值聚类(FcM)对暂态电能质量扰动进行识别的新方法。该识别方法分层实现,第一层判断信号中是否包含暂态振荡扰动,第二层判断是否包含暂态脉冲扰动,第三层判断是否包含幅值扰动及综合判断出各种复合扰动的类型。通过... 详细信息

提出一种应用模糊c均值聚类(FcM)对暂态电能质量扰动进行识别的新方法。该识别方法分层实现,第一层判断信号中是否包含暂态振荡扰动,第二层判断是否包含暂态脉冲扰动,第三层判断是否包含幅值扰动及综合判断出各种复合扰动的类型。通过与集合经验模态分解(EEMD)和奇异值分解方法的结合,分层提取出有效特征量,并将其作为FcM的输入,得到聚类中心和隶属度矩阵。最后通过计算待测样本与已知样本的聚类中心的欧氏距离实现扰动类型识别。通过仿真分析,该分层识别方法准确可行。

关键词：模糊c均值聚类算法暂态识别集合经验模态分解奇异值分解分层识别

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非等权距离改进的FcM多波段遥感影像监督分类算法

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测绘地理信息 2016年第4期41卷 65-71页

作者：张怡然陈锐张文婷贺三维何青青王海军武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 中国人民大学公共管理学院北京100872 华中农业大学资源与环境学院湖北武汉430000 中南财经政法大学公共管理学院湖北武汉430073 香港中文大学地理与资源管理学系香港999077

现实地理世界是一个极其庞大而复杂的多元系统,其间的众多的自然和半自然现象很难明确地划分为某种类别,在遥感影像中表现为混合像元的问题。因此,更符合遥感影像中地物特点的模糊聚类方法成为目前遥感分类领域的一个热点,用于有效解决... 详细信息

现实地理世界是一个极其庞大而复杂的多元系统,其间的众多的自然和半自然现象很难明确地划分为某种类别,在遥感影像中表现为混合像元的问题。因此,更符合遥感影像中地物特点的模糊聚类方法成为目前遥感分类领域的一个热点,用于有效解决混合像元分类的问题。但是,传统的模糊c均值聚类(FcM)算法仍然存在一定的局限性,例如,缺乏先验信息以及随机确定初始聚类中心等导致了分类结果精度不高。针对这些问题,提出一种改进的FcM算法,通过提取训练区并以训练区的光谱特性为基础改进FcM算法,以确定聚类中心,并实现各波段的非等权输入。最后以具有典型土地覆被状态的武汉市中心城区局部TM影像为例进行分类,研究表明,改进的FcM方法的分类精度显著高于经典的FcM算法,同时与传统硬划分方法迭代自组织数据分析技术ISODAT相比亦有显著优势;在效率方面,由于改进的FcM算法未采用自迭代方式,因此与经典的FcM算法相比,亦有明显提高。

关键词：模糊c均值聚类算法遥感影像非等权距离

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基于模糊c均值聚类算法的入侵检测方法

基于模糊C均值聚类算法的入侵检测方法

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作者：唐文纪湖南大学

学位级别：硕士

随着网络技术的飞速发展和网络应用范围的不断扩大,对网络的攻击与破坏也不断增加。网络与信息安全逐渐成为Internet及各项网络服务和应用的进一步发展需要解决的关键.问题。入侵检测技术是继“防火墙”、“数据加密”等传统安全策略后... 详细信息

随着网络技术的飞速发展和网络应用范围的不断扩大,对网络的攻击与破坏也不断增加。网络与信息安全逐渐成为Internet及各项网络服务和应用的进一步发展需要解决的关键.问题。入侵检测技术是继“防火墙”、“数据加密”等传统安全策略后的新一代安全保障技术,它可以识别针对计算机或网络资源的恶意企图和行为,并做出相应的反应,近年来得到了迅速发展,在网络与信息安全领域扮演着越来越重要的角色。本文讨论了入侵检测技术的分类、常用检测方法及工作原理,分析了目前入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)存在的主要问题和发展趋势。传统的入侵检测技术存在许多不足,先进的检测算法是入侵检测研究的关键技术。本文将人工免疫网络算法和改进的模糊c均值(Fuzzy c Means,FcM)算法应用到IDS中。该算法是一种典·型的无监督学习技术,能够使用没有标记的数据生成IDS的分类器,并且能够检测新的未知攻击。论文的研究内容主要包括： (1)针对FcM算法需要人为的输入聚类数目c和对初始值敏感的确点,引入人工免疫网络算法； (2)改进了FcM算法,弥补了FcM算法只能处理数值属性的缺陷。 (3)设计并实现了基于人工免疫网络和模糊c均值聚类算法的入侵检测实验系统,采用KDD cUP99数据集对算法进行了仿真实验。实验结果表明,该算法具有较高的检测率和较低的误警率,并对未知攻击有很好的检测能力。

关键词：入侵检测网络安全人工免疫网络模糊c均值聚类算法

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一种GIS振荡冲击耐压试验用信号去噪方法

一种GIS振荡冲击耐压试验用信号去噪方法

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作者：郭磊查坚卿张勇郑佳赵华郭旭峰邱辉王一鸣 200126 上海市浦东新区源深路1122号

一种GIS振荡冲击耐压试验用信号去噪方法，利用自定义的脉冲提取窗对局部放电数据提取单个脉冲时域波形和对应放电时刻，形成脉冲波形‑时间序列后，绘制对应的峰值/时间‑冲击电压分布图，采用等效时频算法对脉冲波形‑时间序列对应的所... 详细信息

标准号: CN106896306A

一种GIS振荡冲击耐压试验用信号去噪方法，利用自定义的脉冲提取窗对局部放电数据提取单个脉冲时域波形和对应放电时刻，形成脉冲波形‑时间序列后，绘制对应的峰值/时间‑冲击电压分布图，采用等效时频算法对脉冲波形‑时间序列对应的所有脉冲群进行特征参数提取，形成二维等效时频分布图，基于二维等效时频分布图采用模糊c均值聚类算法对获取的脉冲群进行快速分类，达到噪声源和放电源分离，从而实现局部放电脉冲电流信号去噪。本发明可以有效地对振荡冲击电压下局部放电脉冲信号进行去噪处理，可靠性和实用性都很高。

关键词：分布图时频脉冲波形时间序列振荡冲击脉冲群二维去噪局部放电脉冲电流信号模糊c均值聚类算法可靠性和实用性局部放电脉冲局部放电数据特征参数提取冲击电压单个脉冲放电时刻快速分类脉冲提取耐压试验时域波形信号去噪放电源有效地噪声源自定义算法绘制

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基于模糊c均值聚类的油水井稳油控水能力分类评价

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中国海上油气 2016年第6期28卷 66-71页

作者：张琪琛陈民锋乔聪颖孔蒙王兆琪陈璐中国石油大学(北京)石油工程学院北京102249

油水井稳油控水能力的准确分类评价是制定油藏合理工作制度和调整措施的重要依据。通过深入分析实际水驱油藏开发效果影响因素,综合考虑采油井的生产能力、开发潜力和注水井的吸水能力、驱替效率等,筛选并建立了油水井稳油控水能力评价... 详细信息

油水井稳油控水能力的准确分类评价是制定油藏合理工作制度和调整措施的重要依据。通过深入分析实际水驱油藏开发效果影响因素,综合考虑采油井的生产能力、开发潜力和注水井的吸水能力、驱替效率等,筛选并建立了油水井稳油控水能力评价指标体系;利用模糊c均值聚类算法,定量系统化处理不同类型指标、不同变化范围对综合稳油控水能力分类评价结果的影响,进而形成了水驱油藏油水井稳油控水能力分类评价方法。渤海PL油田某区块的实例计算表明,利用本文方法可以快速、准确地确定出不同阶段油水井稳油控水能力分类结果,进而明确油藏不同区域存在的主要开发问题,为下一步合理开发调整提供依据。

关键词：水驱油藏油水井稳油控水能力分类评价指标模糊c均值聚类算法渤海油田

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一种基于噪声特征统计量的矿山设备健康状态判决方法

一种基于噪声特征统计量的矿山设备健康状态判决方法

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作者：王刚胡延军赵志凯王前刘小康 221000 江苏省徐州市大学路1号

本发明公开一种基于噪声特征统计量的矿山设备健康状态判决方法，a.采集矿山设备噪声信号；b.对采集的噪声信号进行加窗分帧；c.计算MFcc系数形成特征参数；d.计算特征参数的特征统计量并形成特征向量；e.利用改进的短时模糊c均值聚类... 详细信息

标准号: CN106650576A

本发明公开一种基于噪声特征统计量的矿山设备健康状态判决方法，a.采集矿山设备噪声信号；b.对采集的噪声信号进行加窗分帧；c.计算MFcc系数形成特征参数；d.计算特征参数的特征统计量并形成特征向量；e.利用改进的短时模糊c均值聚类算法形成分类结果输出。本发明通过计算的特征参数，计算出其均值和方差两个统计量，形成一维的特征统计向量，并利用改进的短时模糊c均值聚类算法实现测试样本状态的汇聚，从而实现设备健康状态的判决，由于仅存储特征统计量，大大降低存储样本维数，提高了判决速度，解决了矿山设备运行状态的实时判决方法，降低了判决运行时间。

关键词：矿山设备统计量判决模糊c均值聚类算法特征参数噪声信号采集计算特征参数设备健康状态特征统计量测试样本存储特征存储样本分类结果加窗分帧健康状态特征统计特征向量运行状态噪声特征方差维数向量改进汇聚输出

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规模化空调负荷参与电网调峰优化调度方法

规模化空调负荷参与电网调峰优化调度方法

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作者：李恒强徐石明陈璐杨永标黄莉朱庆霍现旭赵洪磊王旭东 210061 江苏省南京市高新技术开发区高新路20号

本发明公开了一种规模化空调负荷参与电网调峰优化调度方法，该方法在计及空调负荷本体运行特性基础上，建立单台空调负荷虚拟调峰机组模型，通过对模糊c均值聚类算法改进对所建立的空调负荷虚拟调峰机组进行聚合，基于此建立空调负荷... 详细信息

标准号: CN106451474A

本发明公开了一种规模化空调负荷参与电网调峰优化调度方法，该方法在计及空调负荷本体运行特性基础上，建立单台空调负荷虚拟调峰机组模型，通过对模糊c均值聚类算法改进对所建立的空调负荷虚拟调峰机组进行聚合，基于此建立空调负荷虚拟调峰机组聚合层间及聚合层内部的优化调度模型，在充分发挥空调负荷调峰潜力的同时，有效降低了规模化空调负荷调度的复杂性，在不影响用户使用效果的前提下，利用规模化空调负荷调度有效解决电力尖峰时段的供电压力。

关键词：空调负荷调峰机组规模化虚拟聚合层模糊c均值聚类算法优化调度模型调度电网调峰尖峰时段影响用户优化调度有效解决运行特性单台调峰聚合供电改进

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