检索结果-内蒙古大学图书馆

南京农业大学学报 2020年第6期43卷 1124-1133页

作者：白浩然赵美芳王飞张培育谢龙涛朱燕香潘剑君南京农业大学资源与环境科学学院江苏南京210095 南京农业大学白马教学科研基地江苏南京211226

[目的]本文旨在研究模糊c-均值算法(fuzzy c-means,FcM)在平原农区水耕人为土土系预测制图中的应用。[方法]挖掘28个标准土壤剖面,深度100 cm,并根据中国土壤系统分类体系与各大成土因素对水耕人为土土系空间变异的影响,遴选13种土壤类... 详细信息

[目的]本文旨在研究模糊c-均值算法(fuzzy c-means,FcM)在平原农区水耕人为土土系预测制图中的应用。[方法]挖掘28个标准土壤剖面,深度100 cm,并根据中国土壤系统分类体系与各大成土因素对水耕人为土土系空间变异的影响,遴选13种土壤类型诊断依据。结合FcM对所有土壤剖面样点数据进行模糊聚类分析,利用2种地统计学插值方法对其输出结果进行插值,并去模糊化得到土系预测图。利用土钻采集48个土系类型验证点,计算土系预测图与验证样点的混淆矩阵。[结果]28个土壤剖面共被分为10种土系类型,与手动检索建立的土系类型一致。比较利用2种插值技术得到的土系预测图,发现利用反距离加权插值(inverse distance weighted,IDW)获取的土系预测图更为准确、合理。选择基于IDW方法获取的土系预测图进行制图精度验证,发现验证点参与模糊连续聚类或不参与模糊连续聚类,其Kappa系数均为0.61,总分类精度均为0.65,满足土壤制图精度的基本要求。[结论]FcM算法与地统计学插值方法相结合能很好地实现平原农区水耕人为土土系的制图预测。在土壤诊断依据选择合理的前提下,可以广泛应用于平原农区景观变化较小区域土系的空间预测与制图。

关键词：模糊c-均值算法平原农区水耕人为土土系预测制图

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基于canopy聚类的噪声自适应模糊c-均值算法

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计算机应用研究 2019年第7期36卷 2200-2204,2218页

作者：陈凯陈秀宏孙慧强江南大学数字媒体学院

针对局部空间信息的模糊c-均值算法中空间影响因子容易受到噪声影响出现错误标志的问题,提出一种融合局部和非局部空间信息的模糊c-均值聚类图像分割算法(NLWFLIcM)。在WFLIcM算法的模糊影响因子中引入非局部空间信息,根据噪声程度自适... 详细信息

针对局部空间信息的模糊c-均值算法中空间影响因子容易受到噪声影响出现错误标志的问题,提出一种融合局部和非局部空间信息的模糊c-均值聚类图像分割算法(NLWFLIcM)。在WFLIcM算法的模糊影响因子中引入非局部空间信息,根据噪声程度自适应地设置局部和非局部信息权重,并重新标记中心点的模糊影响因子。实验结果表明,NLWFLIcM算法具有比WFLIcM算法更强的鲁棒性和自适应性,并在一定程度上提高了WFLIcM算法对含有大量噪声图像进行分割的鲁棒性,同时保留了图像的纹理。为了提高算法的聚类性能和收敛速度,结合canopy算法能够快速对数据进行粗聚类的优点,提出基于canopy聚类与非局部空间信息的FcM图像分割改进算法(canopy-NLWFLIcM),可以在NLWFLIcM算法聚类前对聚类中心进行预处理,从而提高收敛速度和图像分割精度。

关键词：聚类算法 canopy算法模糊c-均值算法局部和非局部空间信息

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基于FcM算法的多属性分析技术在河道砂体精细刻画中的应用——以西湖凹陷T气田为例

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海洋地质前沿 2023年第9期39卷 55-67页

作者：王凯刘东成刘华峰黄德榕储飞跃中国石油大学(华东)地球科学与技术学院青岛266580 山东省油藏地质重点实验室青岛266580 中国石油大港油田勘探开发研究院天津300280

西湖凹陷T气田经过十多年的勘探与开发,亟需在主力层花港组内寻找潜力目标。该区为浅水三角洲沉积体系,岩性组合在空间上变化快,为了精确识别河道砂体及其边界,在海上少井条件下利用三维地震资料识别并刻画河道砂体。在等时地层划分的... 详细信息

西湖凹陷T气田经过十多年的勘探与开发,亟需在主力层花港组内寻找潜力目标。该区为浅水三角洲沉积体系,岩性组合在空间上变化快,为了精确识别河道砂体及其边界,在海上少井条件下利用三维地震资料识别并刻画河道砂体。在等时地层划分的基础上,对目的层段进行岩石物理性质分析,通过地震沉积学的技术方法结合岩芯及测井等资料,对沉积微相做出初步判断,在此基础上提取6类48种地震属性,与砂厚及各属性之间进行相关性分析,对地震属性进行优选,将优选出的3种反映地质体边界、岩性较好的地震属性采用基于模糊c-均值(FcM)算法的多属性聚类分析,以达到数据降维、减少冗余的效果,研究分流河道沉积体系的整体展布规律。再进行多属性RGB融合显示,增强河道砂体边界的刻画,结合构造特征以及预测的砂体厚度综合分析,提出有利目标区,为后续油田滚动开发及井位部署提供依据。

关键词：地震属性模糊c-均值算法多属性聚类砂体预测花港组

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模糊c-均值聚类引导的Kinect深度图像修复算法

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计算机应用研究 2019年第5期36卷 1564-1568页

作者：万红钱锐郑州大学电气工程学院郑州450001 脑科学与脑机接口技术河南省重点实验室郑州450001

针对Kinect传感器所采集的深度图像中存在大面积空洞的问题,提出了一种模糊c-均值聚类引导的深度图像修复算法。该算法将同步获取的彩色图像和深度图像作为输入;利用模糊c-均值聚类算法对彩色图像进行聚类,聚类结果作为引导图像;然后对... 详细信息

针对Kinect传感器所采集的深度图像中存在大面积空洞的问题,提出了一种模糊c-均值聚类引导的深度图像修复算法。该算法将同步获取的彩色图像和深度图像作为输入;利用模糊c-均值聚类算法对彩色图像进行聚类,聚类结果作为引导图像;然后对每个深度图像中的大面积空洞区域,利用改进的快速行进算法,从空洞边缘向空洞内部逐层修复空洞区域;最后,利用改进的双边滤波算法去除图像中的散粒噪声。实验表明该算法能有效修复Kinect深度图像中的空洞,修复后的图像在平滑度和边缘强度上优于传统算法。

关键词：深度图像空洞修复模糊c-均值算法聚类快速行进法

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基于多分类系统的青海省草毡土分类归属及参比研究

基于多分类系统的青海省草毡土分类归属及参比研究

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作者：董晋鹏青海师范大学

学位级别：硕士

土壤分类是土壤科学研究的基础和核心。草毡土广泛分布于我国的青藏高原,植被类型主要为高寒草甸,青海省草地空间分布范围广,面积大,草毡土土类主要分布在三江源和祁连山区,对于草地资源的合理利用以及生态环境的保护有着至关重要的作... 详细信息

土壤分类是土壤科学研究的基础和核心。草毡土广泛分布于我国的青藏高原,植被类型主要为高寒草甸,青海省草地空间分布范围广,面积大,草毡土土类主要分布在三江源和祁连山区,对于草地资源的合理利用以及生态环境的保护有着至关重要的作用。本文选取了青海省草毡土土类分布区作为研究区,区域内的31个草毡土剖面作为研究对象,分析其成土环境、剖面形态及理化性质,选择中国传统的地理发生分类(GScc)、中国土壤系统分类(cST)以及国际上普遍使用的美国土壤系统分类(ST)、联合国世界土壤图例单元(FAO/UNEScO)以及世界土壤资源参比基础(WRB)5个分类系统,识别诊断层和诊断特性,根据不同分类系统的分类原则和标准,逐级检索,确定草毡土在各个分类系统中的分类归属,分别建立发生分类和系统分类,以及系统分类之间的参比。用模糊c-均值算法模型进行数值化分类,并与系统分类比较,分析系统分类的合理性。得出以下结论:(1)根据土壤剖面的发生特征及相关实验数据等,确定青海省草毡土在各土壤分类系统中的具体归属。依据第二次全国土壤普查土壤发生分类标准将所有剖面按发生分类划分为草毡土、薄草毡土、棕草毡土和湿草毡土4个亚类。依据cST共诊断出淡薄表层、草毡表层、有机表层、暗沃表层、钙积层、雏形层、永冻层7个诊断层和潜育特征、冻融特征、石灰性、氧化还原特征、红色砂岩岩性、石质接触面、土壤温度状况和土壤水分状况8个诊断特性,共划分出有机土、潜育土、雏形土、新成土4个土纲,以及5个亚纲,10个土类和14个亚类。依据ST共诊断出松软表层、有机表层、淡色表层、粘化淀积层、雏形层、钙积层、永冻层7个诊断层和可辨认的次生碳酸盐、石灰性、石质接触界面、土壤水分状况、土壤温度状况5个诊断特性,划分出冻土、始成土、新成土3个土纲,以及6个亚纲,6个土类和10个亚类。依据FAO/UNEScO共诊断出有机H层、松软A层、淡色A层、淀积粘化B层、雏形B层、钙积层6个诊断层和石灰性、潜育和滞水特性、永冻层3个诊断特性,划分出雏形土、钙积土、潜育土、有机土、疏松岩性土5个一级单元和7个二级单元。依据WRB共诊断出粘化层、钙积层、雏形层、寒冻层、有机层、松软层、淡色层7个诊断层和潜育特性、永冻层、次生碳酸盐、滞水特性、石灰性土壤物质5个诊断特性,划分出雏形土、钙积土、潜育土、有机土、寒冻土、疏松岩性土6个一级单元和19个二级单元。(2)根据草毡土在各个分类系统中的归属及参比可知,土壤系统分类用定量化的手段进行土壤分类,分类更加明确客观。各个分类系统的分类准则相似,在cST、ST、WRB中土纲这一级别参比较好,亚纲及以下层级难以对应。cST与ST的命名方式最接近,WRB将土壤质地、土地利用方式等部分属性放入补充修饰符作为限定条件,而在cST中将质地、石灰性、酸碱度、土壤温度状况等作为判定条件归到土族这一级别。FAO为数字土壤制图服务,分类级别相对简单。建议cST增加寒冻雏形土的土类检索条件或级别,以满足部分剖面同时具备草毡表层和永冻层的情况;新增“草毡寒冻正常新成土”亚类,以解决草毡表层以下就是母质层的问题;建议国际分类系统增设草毡土对应土壤类别。(4)用模糊c-均值算法模型将31个草毡土剖面划分出8个中心亚类,分类因子和分类数量的确定是数值化分类的关键。分类结果与cST存在较大差异,建议增加或改进cST诊断层和诊断特性,增加限定条件以区分土壤类型,使类型间的差异性更显著,类型划分更合理。

关键词：土壤系统分类土壤发生分类参比青海草毡土模糊c-均值算法

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一种基于FcM的DV-HOP定位算法

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西安邮电大学学报 2023年第2期28卷 10-18页

作者：孙爱晶李益佳西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121

对锚节点稀少且未知节点分布不均匀的定位环境下距离矢量跳数(Distance Vector Hop,DV-HOP)定位算法定位误差大的问题进行研究,提出一种基于模糊c-均值(Fuzzy c-means,FcM)的DV-HOP定位算法。在DV-HOP定位算法中引入FcM算法将锚节点进... 详细信息

对锚节点稀少且未知节点分布不均匀的定位环境下距离矢量跳数(Distance Vector Hop,DV-HOP)定位算法定位误差大的问题进行研究,提出一种基于模糊c-均值(Fuzzy c-means,FcM)的DV-HOP定位算法。在DV-HOP定位算法中引入FcM算法将锚节点进行分簇并提出分簇策略,未知节点则按照设定的算法流程选择入簇,在通过簇内定位后进行簇间坐标的融合从而实现全局定位。为了验证基于FcM的DV-HOP定位算法的有效性,将所提算法与DV-HOP定位算法、基于粒子群的DV-HOP(DV-HOP for Particle Swarm Optimization,PSODV-HOP)定位算法以及基于几何改进的DV-HOP(Improved DV-HOP,IDV-HOP)定位算法等3种算法对比。仿真结果表明,基于FcM的DV-HOP定位算法与其他3种定位算法相比,其平均定位误差分别降低了52%、45%与31%,能更好地适应不均匀的节点分布环境。

关键词：无线传感器网络节点定位距离矢量跳数定位算法模糊c-均值算法最小二乘法

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基于改进FcM的舌诊图像分割算法研究

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现代信息科技 2022年第23期6卷 121-124,128页

作者：曹镇娜李宏滨太原师范学院计算机科学与技术学院山西晋中030600

针对模糊c-均值(FcM)算法聚类效果易受初始簇心的限制而陷入局部最优解的现象开展了深入研究,提出一种改进的FcM聚类算法,用于彩色舌象的分割。首先用粒子群优化(PSO)算法优化生成初始隶属度矩阵,以便于搜寻全局最优点作为初始聚类中心... 详细信息

针对模糊c-均值(FcM)算法聚类效果易受初始簇心的限制而陷入局部最优解的现象开展了深入研究,提出一种改进的FcM聚类算法,用于彩色舌象的分割。首先用粒子群优化(PSO)算法优化生成初始隶属度矩阵,以便于搜寻全局最优点作为初始聚类中心,其次用闵可夫斯基距离计算样本到聚类中心的相似度,代替欧氏距离作为改进后的目标函数。实验结果表明,所提出的改进算法收敛速度快且聚类效果更好,提高了聚类效果以达到更高的分割精度,比传统的图像分割效果好。

关键词：图像分割舌象模糊c-均值算法闵可夫斯基距离

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基于PSO和GA混合优化的FcM算法

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长春理工大学学报（自然科学版） 2021年第6期44卷 125-130页

作者：吕冰垚姜志翱宁春玉长春理工大学生命科学技术学院长春130022

模糊c-均值(Fuzzy c-means,FcM)算法的初始聚类中心是随机确定的,因此存在着易受初始聚类中心和隶属度矩阵影响,可能收敛到局部极小值的缺点,从而影响图像分割效果。针对此问题,将粒子群优化(PSO)算法与遗传算法(GA)相结合更新种群和搜... 详细信息

模糊c-均值(Fuzzy c-means,FcM)算法的初始聚类中心是随机确定的,因此存在着易受初始聚类中心和隶属度矩阵影响,可能收敛到局部极小值的缺点,从而影响图像分割效果。针对此问题,将粒子群优化(PSO)算法与遗传算法(GA)相结合更新种群和搜索最优点,进行全局搜索优化FcM初始聚类中心,实现了基于PSO和GA相结合的模糊c-均值图像分割算法,并用于分割乳腺钼靶图像。实验结果表明,提出的优化算法具有更好搜索全局最优解的能力,可以提高分割精度,得到更好的图像分割结果。

关键词：图像分割粒子群优化算法遗传算法模糊c-均值算法聚类中心

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高速铁路非正常事件时长分布及场景划分研究

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铁道运输与经济 2020年第S01期42卷 105-110,143页

作者：刘梦雨李建民石睿许心越北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044

为了提高高速铁路应急水平和实时调度能力,采用最大似然法、最小二乘法、矩估计法3种方法对各类型非正常事件的持续时长进行威布尔分布拟合,对拟合效果进行检验与比较,探究各类事件的持续时长特征;以故障发生时刻、持续时长和影响列车... 详细信息

为了提高高速铁路应急水平和实时调度能力,采用最大似然法、最小二乘法、矩估计法3种方法对各类型非正常事件的持续时长进行威布尔分布拟合,对拟合效果进行检验与比较,探究各类事件的持续时长特征;以故障发生时刻、持续时长和影响列车数为聚类指标采用模糊c-均值算法划分非正常事件场景。结果表明,矩估计法的威布尔分布模型拟合度最优,不同类型非正常事件持续时长分布差异大;故障持续时长越长,影响列车数越多,故障强度就越大,为非正常事件下列车运行调整提供前瞻性数据支撑。

关键词：非正常事件威布尔分布持续时长影响列车数模糊c-均值算法

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考虑装配关系复杂性的多目标装配线平衡优化方法

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计算机集成制造系统 2019年第7期25卷 1665-1675页

作者：李爱平赵亚西张家骅刘雪梅同济大学机械与能源工程学院

针对装配关系复杂性影响工人工作效率,进而产生瓶颈工位的问题,提出一种考虑装配关系复杂性的改进型多目标装配线平衡优化方法。建立了一种合理测度作业元素装配关系复杂性的方法,继而定义装配关系复杂性平滑系数这一指标。以生产节拍... 详细信息

针对装配关系复杂性影响工人工作效率,进而产生瓶颈工位的问题,提出一种考虑装配关系复杂性的改进型多目标装配线平衡优化方法。建立了一种合理测度作业元素装配关系复杂性的方法,继而定义装配关系复杂性平滑系数这一指标。以生产节拍、平滑系数和装配关系复杂性平滑系数为优化目标,工序优先关系和工作站数为约束,建立了多目标装配线平衡优化方法模型。采用遗传算法作为优化算法,并对遗传算法的交叉环节利用模糊聚类算法进行改进,判断选作交叉的两个个体的近亲概率,在一定概率上防止了近亲交叉,增加了种群繁衍的多样性。通过算例验证了所提平衡优化方法的有效性,为制定考虑装配关系复杂性的平衡方案提供了一种可行方法。

关键词：装配线平衡装配关系复杂性信息熵遗传算法模糊c-均值算法多目标优化

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