检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：沈海澜中南大学

学位级别：硕士

本文在概要介绍电力负荷预测研究现状之后，首先对电力负荷预测系统架构模式展开讨论，并在其基础上重点展开了基于数据挖掘技术的电力负荷预测研究。主要工作由两大部分组成：第一部分包括第二章，主要展开了电力负荷预测系统架构... 详细信息

本文在概要介绍电力负荷预测研究现状之后，首先对电力负荷预测系统架构模式展开讨论，并在其基础上重点展开了基于数据挖掘技术的电力负荷预测研究。主要工作由两大部分组成：第一部分包括第二章，主要展开了电力负荷预测系统架构模式的研究。我们通过对常见的电力负荷预测系统架构模式进行分析，从智能决策支持的角度，提出了一个新型通用的电力负荷预测系统架构模式——基于数据挖掘技术的电力负荷预测系统架构模式。第二部分包括第三章至第五章，重点是在第一部分所建立的通用框架的基础上，从数据挖掘的角度展开电力负荷预测研究。第三章，我们从负荷预测中的知识支持需求出发，重点针对电力负荷预测建模关键属性选择问题展开讨论，提出了基于信息熵的负荷预测最佳属性集发现方法。第四章，我们对神经网络应用于电力负荷预测的优势及目前存在的不足展开讨论，提出了基于模糊遗传神经网络的电力负荷预测方法。第五章，我们针对基于规则推理的专家系统负荷预测方法存在的瓶颈问题展开讨论，基于关联规则挖掘技术实现知识获取，提出了基于模糊关联规则挖掘的电力负荷预测方法。论文最后在第六章对全文所开展的研究工作进行总结，并指明了未来的研究方向。

关键词：电力负荷预测数据挖掘粗集理论信息嫡神经网络遗传算法模糊逻辑模糊c-均值算法模糊关联规则挖掘

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遗传+模糊c-均值混合聚类算法

引用

电子与信息学报 2002年第2期24卷 210-215页

作者：陈金山韦岗华南理工大学电信学院广州510641

本文提出了一种新的结合遗传算法(GA)和模糊c^-均值算法(FcM)的混合聚类算法(HcA)。它通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,达到快速收敛至全局最优解,较好地解决了GA在达到全局最优解前收敛慢和FcM算法容易陷入局部极小的问题。... 详细信息

本文提出了一种新的结合遗传算法(GA)和模糊c^-均值算法(FcM)的混合聚类算法(HcA)。它通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,达到快速收敛至全局最优解,较好地解决了GA在达到全局最优解前收敛慢和FcM算法容易陷入局部极小的问题。三组不同分布类型的数据聚类实验表明,该算法具有较好的通用性和有效性。

关键词：混合聚类算法遗传算法模糊c-均值算法

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改进的基于TSK模型的模糊对向传播神经网络研究

引用

华东船舶工业学院学报 2003年第2期17卷 45-49页

作者：郑宇杰吴小俊苏勇刘同明华东船舶工业学院电子与信息系江苏镇江212003

将模糊c-均值(FcM)算法和模糊对向传播神经网络相结合,解决了模糊对向传播神经网络中模糊隶属度函数的自动生成问题,在此基础上结合TSK(SugenoTanakaKang)模糊模型,提出了改进的模糊对向传播神经网络ImprovedFcP,并给出了学习算法。对... 详细信息

将模糊c-均值(FcM)算法和模糊对向传播神经网络相结合,解决了模糊对向传播神经网络中模糊隶属度函数的自动生成问题,在此基础上结合TSK(SugenoTanakaKang)模糊模型,提出了改进的模糊对向传播神经网络ImprovedFcP,并给出了学习算法。对两种典型的非线性模型进行实验研究,实验结果表明ImprovedFcP网络具有良好的非线性逼近能力。

关键词：模糊c-均值算法 TSK模型模糊对向传播神经网络非线性逼近能力改进 FcM算法学习算法

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基于单亲遗传算法和模糊c-均值算法的混合聚类算法

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华东船舶工业学院学报 2000年第3期14卷 20-23页

作者：韩斌华东船舶工业学院电子与信息系江苏镇江212003

介绍了基于单亲遗传算法和模糊c -均值算法的混合聚类算法 ,克服了模糊c -均值算法的局部最优问题以及采用普通遗传算法聚类时搜索速度和聚类精度的矛盾。实际运算表明。

关键词：混合聚类分析单亲遗传算法模糊c-均值算法

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语言值关联规则挖掘算法

引用

系统仿真学报 2002年第9期14卷 1130-1132页

作者：邹晓峰陆建江宋自林解放军理工大学指挥自动化学院南京210007

挖掘语言值关联规则是数量型属性关联规则中的一个重要研究内容。已有的语言值关联规则挖掘算法没有充分考虑隶属度的信息,为此改进了语言值关联规则的挖掘算法,此算法能充分考虑隶属度的信息,但算法的效率不高。为了提高挖掘算法的效率... 详细信息

挖掘语言值关联规则是数量型属性关联规则中的一个重要研究内容。已有的语言值关联规则挖掘算法没有充分考虑隶属度的信息,为此改进了语言值关联规则的挖掘算法,此算法能充分考虑隶属度的信息,但算法的效率不高。为了提高挖掘算法的效率,通过引入可变阈值,并提出折衷的语言值关联规则挖掘算法,折衷的算法损失了少量的隶属度信息,但节省了挖掘所需的内存和时间。

关键词：语言值关联规则数据挖掘数量型属性模糊c-均值算法数据库

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图像分割的分层处理方案

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安徽工业大学学报（自然科学版） 2002年第3期19卷 205-208页

作者：王培珍杨维翰安徽工业大学电气信息学院安徽马鞍山243002

提出了一种分层处理的图像分割方案,该方案将分割过程分为两步:第一步,在低分辨率的条件下运用二维otsu阈值化方法对图像进行粗分割;第二步,在精细分辨率的条件下采用模糊c-均值算法对图像进行细分割,同时将第一步所得的结果融入第二步... 详细信息

提出了一种分层处理的图像分割方案,该方案将分割过程分为两步:第一步,在低分辨率的条件下运用二维otsu阈值化方法对图像进行粗分割;第二步,在精细分辨率的条件下采用模糊c-均值算法对图像进行细分割,同时将第一步所得的结果融入第二步,以避免细分割中为求聚类中心所做的大量计算。实验结果表明,这一方案有利于提高分割质量和缩短分割时间。

关键词：图像分割阈值化模糊c-均值算法分层处理

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基于多阶段的模糊c-均值算法的模糊聚类分析研究