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检索条件"主题词=模糊c-均值算法"
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模糊聚类算法的优化及应用研究
模糊聚类算法的优化及应用研究
收藏 引用
作者: 高新波 西安电子科技大学
学位级别:博士
模糊聚类分析是非监督模式分类的一个分支,在模糊模式识别中占有重要的地位.该文对模糊聚类算法进行了优化研究.主要探讨了算法中有关参数的最优选取方法,构造了模式综合分析的新框架,扩展了聚类分析的应用范围,讨论了新算法的几个实际... 详细信息
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一种基于遗传算法的混合聚类技术
收藏 引用
安庆师范学院学报(自然科学版) 1999年 第4期5卷 8-9,28页
作者: 王培珍 华东冶金学院工业自动化系 安徽马鞍山243002
模糊C- 均值算法是一种比较有的数据聚类方法,然而在聚类数不能事先确定,或样本空间太大时,聚类非常困难。遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的高度并行、随行、自适应的搜索算法。将遗传算法模糊聚类技术结合起... 详细信息
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一种基于模糊聚类的快速二值化方法
收藏 引用
计算机学报 1998年 第S1期21卷 331-334页
作者: 丁震 胡钟山 杨静宇 唐振民 南京理工大学计算机科学系 南京210094
通过确定阈值实现图像的二值化分割是一种重要且实用的图像分割技术.本文提出了一种基于模糊聚类的二值化方法.这种方法将模糊c-均值算法加以推广(GFcM)后,应用于图像的二值化分割.通过与Otsu阈值法的分割结果比较后表明,该方法... 详细信息
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