检索结果-内蒙古大学图书馆

控制理论与应用 2025年第1期42卷 167-180页

作者：赵超付斌林立福州大学石油化工学院福建福州350100

电动汽车接入可再生能源微电网有利于减少环境污染,改善能源结构.但是电动汽车充电负荷的随机波动性为微电网运行优化调度带来很大的困难.为了实现微电网的高效稳定运行,本文提出一种基于改进樽海鞘算法(ISSA)的含电动汽车的可再生能源... 详细信息

电动汽车接入可再生能源微电网有利于减少环境污染,改善能源结构.但是电动汽车充电负荷的随机波动性为微电网运行优化调度带来很大的困难.为了实现微电网的高效稳定运行,本文提出一种基于改进樽海鞘算法(ISSA)的含电动汽车的可再生能源微电网优化调度方法.针对基本樽海鞘算法在进化后期由于种群多样性的缺失而易出现局部收敛或算法早熟的问题,改进算法首先利用Tent混沌序列产生初始种群,以增强种群的多样性;其次,通过设置动态控制参数来调节算法的全局探索与局部开发之间的平衡,提高算法的收敛性;同时,引入正交重心反向学习策略改进樽海鞘个体的位置信息更新,从而,强化算法的全局寻优能力以克服算法早熟收敛,以避免陷入局部极值,从而全面提高算法的优化性能;最后,将该算法用于求解含电动汽车微电网经济优化问题,在孤岛和并网两种模式下分别进行仿真实验,并与其他算法的优化结果进行比较.仿真结果表明,基于ISSA算法的优化结果均优于其他方法,两种模式下运行成本最大降幅分别为29.1%和20.0%,证明了所提算法的可行性和实用性.

关键词：电动汽车微电网经济调度樽海鞘算法 Tent混沌映射重心反向学习

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改进樽海鞘算法的分数阶CARMA系统参数辨识

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电子制作 2025年第4期33卷 107-110页

作者：芮佳丽柳亚平王吴光无锡城市职业技术学院江苏无锡214153

在描述实际系统时,分数阶模型比整数阶模型更准确。针对分数阶受控自回归滑动平均系统,由分数阶微积分定义描述了模型的辨识表达式。本文结合Levy飞行策略和随机惯性权重,对樽海鞘算法进行改进。通过仿真实验,将改进前后的樽海鞘算法分... 详细信息

在描述实际系统时,分数阶模型比整数阶模型更准确。针对分数阶受控自回归滑动平均系统,由分数阶微积分定义描述了模型的辨识表达式。本文结合Levy飞行策略和随机惯性权重,对樽海鞘算法进行改进。通过仿真实验,将改进前后的樽海鞘算法分别对该模型进行辨识。结果表明,改进SSA能够有效辨识该模型,且辨识精度更高。

关键词：系统辨识参数估计分数阶模型樽海鞘算法

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基于改进樽海鞘算法的高速公路应急资源调度

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公路交通科技 2024年第12期41卷 48-57页

作者：于涵诚王长华倪双静朱熙豪刘海萍浙江省机电设计研究院有限公司浙江杭州310051

为解决当前高速公路救援不及时、救援效果差及容易引发二次事故等问题,结合高速公路环境下应急资源调度的实际需求,充分考虑突发事件及其对潜在二次事故的影响,研究了一种基于改进樽海鞘算法的高速公路应急救援资源调度方法,以高效应对... 详细信息

为解决当前高速公路救援不及时、救援效果差及容易引发二次事故等问题,结合高速公路环境下应急资源调度的实际需求,充分考虑突发事件及其对潜在二次事故的影响,研究了一种基于改进樽海鞘算法的高速公路应急救援资源调度方法,以高效应对高速公路的紧急情况。首先,从技术角度深入研究分析最优路径选择方法和救援物资调度分配方法,将时间和成本作为高速公路应急救援调度的目标,并建立调度目标函数。然后,针对高速公路应急救援的最佳路径选择方法,研究蚁群最短路径算法,并结合高速公路自身的路网特征对蚁群算法中的全局更新规则进行改进,提高算法的路径搜索效率。随后,为求解潜在事故下的应急资源调度问题,研究樽海鞘算法,利用该算法计算量小、具有全局探索等优势对资源调度目标函数进行求解。同时,结合烟花算法中的爆炸、变异等操作对樽海鞘算法进行改进,进一步避免算法陷入局部最优的情况。最后,通过试验结果表明,所提出的调度方法能提供更快的路径规划,改进的樽海鞘算法能有效提高收敛速度和计算精度,而且相比不考虑潜在事故的调度,一旦发生二次事故,该方法能有效降低应急救援的资源调度总成本。

关键词：智能交通应急资源调度樽海鞘算法高速公路烟花算法蚁群算法

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基于改进樽海鞘算法的MIMO雷达正交波形设计

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激光与光电子学进展 2022年第13期59卷 213-218页

作者：赵子杭高振斌韩壮志李琦河北工业大学电子信息工程学院天津300401 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系河北石家庄050003

针对多输入多输出(MIMO)雷达相位编码正交波形的优化设计问题,提出一种改进樽海鞘优化算法。该算法引入Logistic-Tent混沌映射进行种群的初始化,以更大概率获得最优初始解位置;并改进领导者更新方程,扩大最优解搜寻范围;利用正弦函数设... 详细信息

针对多输入多输出(MIMO)雷达相位编码正交波形的优化设计问题,提出一种改进樽海鞘优化算法。该算法引入Logistic-Tent混沌映射进行种群的初始化,以更大概率获得最优初始解位置;并改进领导者更新方程,扩大最优解搜寻范围;利用正弦函数设计权重并根据代价函数值灵活调整追随者更新的位置,使收敛精度更加细化。实验结果表明:经过改进樽海鞘算法设计的MIMO雷达相位编码波形,较原算法自相关旁瓣峰值和互相关峰值分别减小了2.6231 dB、1.2572 dB;与现有结果相比,具有较好的正交性能、较高的算法收敛精度。

关键词：信号处理正交波形樽海鞘算法相位编码相关性

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樽海鞘算法的改进与研究

樽海鞘算法的改进与研究

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作者：王原河北地质大学

学位级别：硕士

随着实际生产中各类优化问题的规模越来越复杂,对于优化问题的求解难度越来越大。国内外学者开始关注利用启发式算法来对优化问题进行求解。演化算法是一类基于群智能的元启发式算法,因为其普遍适用性与有效性逐渐成为一种应用前景非常... 详细信息

随着实际生产中各类优化问题的规模越来越复杂,对于优化问题的求解难度越来越大。国内外学者开始关注利用启发式算法来对优化问题进行求解。演化算法是一类基于群智能的元启发式算法,因为其普遍适用性与有效性逐渐成为一种应用前景非常广阔的全局优化算法。樽海鞘算法是由Mirjalili等人2017年提出的一种新型演化算法。具有容易实现,控制参数少等特点,被广泛应用于智能电网故障自愈控制研究、增强电力巡检图像、光伏系统等领域。但是,该算法也存在着一定的缺陷。比如樽海鞘算法易陷入局部最优、不可直接将其用于求解离散域上的组合优化问题等。本文提出了一种基于传递函数进行离散化,并在其演化过程中加入追随者个体随机交叉机制的离散樽海鞘算法,记为DSSA,在此基础上添加个体变异机制进行改进,记为MDSSA。利用折扣0-1背包问题和多维背包问题分别对两种算法的寻优能力与鲁棒性进行测试。最后将MDSSA用于求解多电飞机负载管理问题,给出了一种求解该问题的新方法。本文的研究内容如下:1.对樽海鞘算法进行离散化,并在其演化过程中加入追随者个体随机交叉机制,提出了一种新的离散化樽海鞘算法DSSA,并将其运用于求解折扣0-1背包问题上,选择出了最适合求解的传递函数与最佳交叉控制参数,最后与多种算法进行比较,验证了算法的性能。2.在DSSA的基础上,为了增加算法的种群多样性与搜索能力,加入一种新颖的个体变异机制,提出另一种新颖的离散化樽海鞘算法MDSSA,并将其运用于求解多维背包问题,并与其他算法比较验证了性能。3.将MDSSA应用于求解多电飞机负载管理问题,通过实验,与多种算法进行比较,验证利用MDSSA求解多电飞机负载管理问题的有效性与优异性。

关键词：樽海鞘算法折扣0-1背包问题多维背包问题多电飞机负载管理问题

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樽海鞘算法的改进及其应用

樽海鞘算法的改进及其应用

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作者：李端洋北京建筑大学

学位级别：硕士

樽海鞘算法(salp swarm algorithm,SSA)由澳大利亚学者Mirjalili于2017年提出,用于求解无约束优化问题,该算法为一种元启式群智能优化算法,樽海鞘算法的灵感来源于海洋生物樽海鞘的“链”状的特殊捕食方式。樽海鞘算法具有结构简单,涉... 详细信息

樽海鞘算法(salp swarm algorithm,SSA)由澳大利亚学者Mirjalili于2017年提出,用于求解无约束优化问题,该算法为一种元启式群智能优化算法,樽海鞘算法的灵感来源于海洋生物樽海鞘的“链”状的特殊捕食方式。樽海鞘算法具有结构简单,涉及参数少等一些优点,被广泛应用于许多领域,但该算法在迭代后期易出现个体聚集的现象,易陷入局部最优,因此樽海鞘算法仍需要进一步的改进研究。论文主要包含三个方面:针对樽海鞘算法收敛性差和易陷入局部最优的不足,提出了一种双链分数阶微分樽海鞘算法DFSSA。算法DFSSA引入双链策略,即增加一个领导者,两个领导者执行不同的任务,第一个领导者始终靠近食物,第二个领导者前期靠近食物,后期为避免聚集而远离食物。在追随者的位置更新中,引入分数阶微分学习策略以增加算法的记忆性,并使算法跳出局部最优。通过23个常用标准测试问题进行了数值实验,数值实验结果表明,所得算法DFSSA求解精度、达到给定精度目标函数值所需的迭代次数、求解高维问题的能力均优于对比算法。将改进所得算法DFSSA应用到PID控制器参数整定中,选取一个二阶有迟延的系统作为被控对象进行了仿真实验,仿真实验的结果表明算法DFSSA在PID控制器参数整定方面的能力优于算法SSA。针对樽海鞘算法易陷入局部最优和无法求得满足精度要求目标函数值的不足,提出了一种双领导者结合败者淘汰策略的樽海鞘算法DLSSA。算法DLSSA设置两个领导者,它们的任务与算法DFSSA中两个领导者的任务相似,种群中的追随者个体将随机选择不同的领导者进行追随,同时引入败者淘汰策略,将由新生个体替代种群中较弱个体,以保持较好的种群多样性。23个标准无约束优化问题的数值实验结果表明,算法DLSSA相比于原樽海鞘算法SSA及其他对比算法具有较好的求解精度,达到给定精度目标函数值所需的迭代次数更少,求解高维问题的能力也更强。威尔克森秩和检验的结果表明算法DLSSA较算法SSA的优势十分显著。将算法DLSSA应用到PID控制器参数整定中,选取一个二阶有迟延的系统作为被控对象进行仿真实验,仿真实验的结果表明算法DLSSA在PID控制器参数整定方面的能力优于算法SSA。为了求解决约束优化问题,将外点罚函数法与算法DLSSA结合起来,得到了算法PF-DLSSA,并选取了6个标准约束优化问题进行了数值实验,数值实验结果表明,算法PF-DLSSA求解约束优化问题的能力强于原樽海鞘算法结合外点罚函数法所得算法PF-SSA。

关键词：樽海鞘算法双链策略分数阶微分学习策略败者淘汰外点罚函数法

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基于改进樽海鞘算法的锅炉NOx排放模型优化研究

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计量学报 2020年第9期41卷 1146-1151页

作者：牛培峰苗孔号尚士新常玲芳张先臣燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004

为了建立高效的NO x排放质量浓度预测模型,以某330 MW的煤粉锅炉为研究对象,利用自适应樽海鞘算法(ASSA)优化快速学习网(FLN)建立预测模型。首先用8个基准测试函数检测ASSA的性能并与其它3种算法进行对比,结果显示ASSA算法的收敛速度更... 详细信息

为了建立高效的NO x排放质量浓度预测模型,以某330 MW的煤粉锅炉为研究对象,利用自适应樽海鞘算法(ASSA)优化快速学习网(FLN)建立预测模型。首先用8个基准测试函数检测ASSA的性能并与其它3种算法进行对比,结果显示ASSA算法的收敛速度更快,寻优结果更好;将该模型与差分进化算法(DE)、粒子群算法(PSO)和樽海鞘算法(SSA)优化的快速学习网进行比较,结果表明ASSA-FLN模型具有更好的预测精度和泛化能力,可有效准确地预测煤粉炉的NO x排放质量浓度。

关键词：计量学 NO x排放质量浓度樽海鞘算法快速学习网

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基于指数惯性权重和自适应变异的樽海鞘算法

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纺织高校基础科学学报 2021年第2期34卷 108-116页

作者：蔡艺君贺兴时杨新社西安工程大学理学院陕西西安710048 密德萨斯大学科学与技术学院英国伦敦NW44BT

针对樽海鞘算法(SSA)求解精度低,收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于指数惯性权重和自适应t分布变异的改进樽海鞘算法。通过用最优位置替代个体位置改进了跟随者位置更新公式,提升了其寻优能力。将带有随机扰动项的指数递减... 详细信息

针对樽海鞘算法(SSA)求解精度低,收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于指数惯性权重和自适应t分布变异的改进樽海鞘算法。通过用最优位置替代个体位置改进了跟随者位置更新公式,提升了其寻优能力。将带有随机扰动项的指数递减惯性权重引入到改进后的跟随者位置更新公式中,平衡了算法全局搜索和局部搜索能力。在搜索过程中对每次更新后的位置以一定概率进行自适应t分布变异,避免其陷入局部最优。将改进算法与4种算法在8个不同维度、峰度的测试函数上进行了对比测试,并将其应用到2种工程设计问题中,结果表明:改进算法具有更好的全局和局部搜索能力,以及更高的寻优精度和更快的收敛速度,同时在求解实际问题时也表现出良好性能。

关键词：樽海鞘算法指数递减惯性权重自适应 t分布变异

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考虑公众风险的多目标医疗废物选址路径问题及樽海鞘算法求解

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计算机应用研究 2023年第3期40卷 710-716页

作者：鲍秀麟张惠珍马良张博上海理工大学管理学院上海200093

针对医疗废物处理中心的选址路径问题,在考虑公众风险的情况下,构建多目标优化模型。首先,分别从政府、公众和处理中心承包商角度出发,构建了以运营成本、风险成本以及运输成本最小化的多目标选址路径模型;其次,针对所构建模型的特点,... 详细信息

针对医疗废物处理中心的选址路径问题,在考虑公众风险的情况下,构建多目标优化模型。首先,分别从政府、公众和处理中心承包商角度出发,构建了以运营成本、风险成本以及运输成本最小化的多目标选址路径模型;其次,针对所构建模型的特点,设计了一种改进的多目标樽海鞘算法对模型进行求解;最后,以四川省成都市的医疗废物处理中心的规划项目为例,对构建的模型和算法进行验证,通过优化结果的对比分析,验证了模型的可行性和算法的有效性。

关键词：选址路径医疗废物公众风险樽海鞘算法

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基于改进樽海鞘算法的舰载机舰面保障作业流程优化方法

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中国舰船研究 2024年第S2期19卷 1-10页

作者：邓建辉田程程王岩磊刘鹏鹏彭辉黄婧柠中国人民解放军92942部队北京100161 武汉大学电气与自动化学院湖北武汉430072

[目的]为保障舰载机持续高效出动的作业效率,需优化舰载机舰面保障作业流程。[方法]考虑到舰载机保障作业调度复杂且舰面保障设备易受未知因素的影响,以舰载机舰面保障作业流程为研究对象,研究舰面保障作业流程调度优化模型的建立及优... 详细信息

[目的]为保障舰载机持续高效出动的作业效率,需优化舰载机舰面保障作业流程。[方法]考虑到舰载机保障作业调度复杂且舰面保障设备易受未知因素的影响,以舰载机舰面保障作业流程为研究对象,研究舰面保障作业流程调度优化模型的建立及优化算法。以美军“福特”级航母为例,从舰载机“一站式”保障模式入手,针对舰载机保障作业调度问题展开研究,建立能同时处理串行、并行及柔性约束的保障作业流程调度模型。此外,通过对樽海鞘算法及遗传算法进行分析,提出在樽海鞘算法基础上引入遗传算法交叉、变异操作的舰载机保障作业流程调度算法。[结果]通过算例验证,所提算法能够获得近似全局最优解,在保障时间上与遗传算法相比缩短了16.8%。[结论]该方法能有效地提高资源利用率,从而合理配置航母的保障资源,使得舰载机能够高效出动,提高航空母舰作战能力。

关键词：舰面保障系统 “一站式”保障作业流程樽海鞘算法

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