检索结果-内蒙古大学图书馆

现代电子技术 2025年第5期48卷 181-186页

作者：陈礼坤章勇范大照刘素芳东华理工大学机械与电子工程学院江西南昌330000

通常基于接收信号强度指示(RSSI)的无线传感器网络定位需要提前对路径损耗因子n值进行测量,在不同环境下需要重新测量n值、校准,这将大大增加定位的复杂度。针对此情况,文中提出一种无需测n值的定位方法,即使用比值法消除路径损耗模型... 详细信息

通常基于接收信号强度指示(RSSI)的无线传感器网络定位需要提前对路径损耗因子n值进行测量,在不同环境下需要重新测量n值、校准,这将大大增加定位的复杂度。针对此情况,文中提出一种无需测n值的定位方法,即使用比值法消除路径损耗模型中参考节点的不确定影响,通过引力搜索改进樽海鞘群算法(SSA-GSA),同时寻找n值与信号源的坐标。相较于一般的定位方法,该方法不受环境条件的约束,在无线传感器网络监测现场可以即时进行系统定位,无需另外测量计算n值。仿真结果证明了该方法的可行性,不仅降低了定位成本,还具有较高的定位精度。

关键词：无线传感器网络接收信号强度指示路径损耗因子定位樽海鞘群算法引力搜索算法

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多策略混合改进樽海鞘群算法的光伏MPPT控制研究

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现代电子技术 2025年第8期48卷 109-114页

作者：罗善峰陈芳芳徐天奇李华鑫程三榜云南民族大学电气信息工程学院云南昆明650504 云南民族大学云南省无人自主系统重点实验室云南昆明650504

针对传统光伏最大功率点追踪(MPPT)方法在光伏阵列因环境因素处于局部遮阴时出现陷入局部最优的情况,为实现对太阳能的高效利用,基于樽海鞘群算法对低维度优化问题的优势,提出一种多策略混合改进樽海鞘群算法的MPPT控制。该控制采用改进... 详细信息

针对传统光伏最大功率点追踪(MPPT)方法在光伏阵列因环境因素处于局部遮阴时出现陷入局部最优的情况,为实现对太阳能的高效利用,基于樽海鞘群算法对低维度优化问题的优势,提出一种多策略混合改进樽海鞘群算法的MPPT控制。该控制采用改进型Logistic混沌映射对樽海鞘种群进行初始化,提高了樽海鞘种群的多样性。同时,利用麻雀搜索算法发现者行为代替樽海鞘领导者行为,提升了算法的全局探索能力,避免了算法陷入局部最优解。Matlab/Simulink仿真实验表明,所提方法在静态局部遮阴和动态局部遮阴两种情况下都具有较好的收敛性,并且相较于粒子群算法和樽海鞘群算法,其在收敛速度和寻优精度等方面都有明显提升。

关键词：最大功率点追踪樽海鞘群算法光伏阵列改进Logistic混沌映射局部遮阴麻雀搜索算法

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基于折射反向学习机制的樽海鞘群算法

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小型微型计算机系统 2025年第1期46卷 119-127页

作者：钱谦翟豪潘家文冯勇李英娜昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

由于樽海鞘群算法(SSA)容易陷入局部最优,导致算法收敛能力较差,为了提高算法的搜索性能,本文提出了一种基于折射反向学习的樽海鞘群算法rOSSA.算法根据折射反向学习在解空间中获得反向解,使搜索代理获得更多选择机会,增加算法找到更优... 详细信息

由于樽海鞘群算法(SSA)容易陷入局部最优,导致算法收敛能力较差,为了提高算法的搜索性能,本文提出了一种基于折射反向学习的樽海鞘群算法rOSSA.算法根据折射反向学习在解空间中获得反向解,使搜索代理获得更多选择机会,增加算法找到更优解的可能性.此外,在折射反向学习中引入概率扰动机制,通过概率扰动机制使搜索代理在迭代后期能够跳出局部最优,从而增强算法的全局搜索能力.最后,通过9个单峰、多峰、复合测试函数和一个工程计算问题将rOSSA与近年提出的一些主流算法进行比较,实验结果有效证明了本文改进算法的有效性.

关键词：樽海鞘群算法搜索性能折射反向学习概率扰动

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求解无人机三维路径规划问题的动态多子群樽海鞘群算法

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科学技术与工程 2025年第13期 5501-5514页

作者：巫光福王小林江西理工大学信息工程学院

无人机三维路径规划问题是在复杂三维环境中找到起点与终点之间最优路径的组合优化问题，但大多数路径规划算法难以在可接受的时间和精度范围内找到可行路径，因此提出了一种基于K-means++聚类优化的动态多子群樽海鞘群算法用于解决上... 详细信息

无人机三维路径规划问题是在复杂三维环境中找到起点与终点之间最优路径的组合优化问题，但大多数路径规划算法难以在可接受的时间和精度范围内找到可行路径，因此提出了一种基于K-means++聚类优化的动态多子群樽海鞘群算法用于解决上述问题。首先，在三维环境模型中结合高度成本提出新的成本函数，将路径规划问题转化为多维函数优化问题。其次，采用K-means++聚类算法对种群进行分群，并设计动态多子群机制均衡算法的全局搜索与局部开发；各子群结合多策略协同改进，在避免算法陷入局部最优的同时提高全局寻优能力。最后，在12个CEC2017基准测试函数中验证了该算法对比其他5种算法(ISSA、MSNSSA、IBSO、MBFPA、SSA)的性能后，将其应用于三维环境中对最优路径规划问题进行求解。在不同的环境模型下的仿真实验结果表明，该算法的平均有效路径率相较于其他5种算法分别提高了15.5%、11%、23%、20.5%和18%,这证实了该算法在复杂环境下具有优秀的寻优能力。

关键词：三维路径规划成本函数樽海鞘群算法 K-means++聚类算法动态多子群协同改进

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樽海鞘群算法基于动力学模型的改进

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系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 300-308页

作者：雷灏赵品彰汪东华陈柏屹江苏省计量科学研究院江苏南京210049 南京航空航天大学航天学院江苏南京210016

针对樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)中参数含义不明确、收敛性不确定的问题,构建了SSA的差分动力学模型,定义了领导者选择机制、领导者游走机制、跟随者偏序学习机制,重点针对跟随者偏序学习机制分析了系统的收敛性,面向领导... 详细信息

针对樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)中参数含义不明确、收敛性不确定的问题,构建了SSA的差分动力学模型,定义了领导者选择机制、领导者游走机制、跟随者偏序学习机制,重点针对跟随者偏序学习机制分析了系统的收敛性,面向领导者游走机制与跟随者偏序学习机制提出了算法全局最优收敛的充分条件。基于动力学分析结果提出了樽海鞘群异质定常跟随率与偏序多驱动机制的改进方法,仅对算法结构与参数进行了调整,在未增加计算量的情况下提高了算法的性能,通过仿真分析验证了改进的有效性。

关键词：樽海鞘群算法智能算法群体动力学收敛性分析

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樽海鞘群算法在可见光通信调制器的应用

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光学技术 2021年第4期47卷 477-482页

作者：沈平张彬彬袁瑛湖北职业技术学院计算机中心湖北孝感432000 新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830046 湖北职业技术学院信息技术学院湖北孝感432000

针对可见光多载波通信系统传输速率低、帧间干扰大的问题,采用改进的樽海鞘群算法对可见光多载波通信系统的调制器算法进行优化,以提高可见光通信的数据传输速率。该文详细分析了可见光通信系统的多载波调制器,全面考虑了相关调制系统... 详细信息

针对可见光多载波通信系统传输速率低、帧间干扰大的问题,采用改进的樽海鞘群算法对可见光多载波通信系统的调制器算法进行优化,以提高可见光通信的数据传输速率。该文详细分析了可见光通信系统的多载波调制器,全面考虑了相关调制系统的重要参数集,并给出合理的质量评价函数。将布谷鸟搜索算子引入樽海鞘群算法以增强其全局搜索能力,最终利用改进的樽海鞘群算法对可见光通信多载波调制器做优化。仿真实验结果表明,运用樽海鞘群算法能够对可见光通信多载波调制系统的参数进行优化,提高可见光通信的传输速率。

关键词：可见光通信系统多载波调制物联网布谷鸟搜索算法樽海鞘群算法

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基于改进的樽海鞘群算法的永磁同步电机多目标优化设计

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电机与控制应用 2025年第2期52卷 221-230页

作者：张宏周大伟陆丽康小东上海电机学院附属科技学校(上海市临港科技学校) 上海201306 上海电机学院电气学院上海201306

【目的】为进一步提高车用永磁同步电机(PMSM)的性能,针对电机传统优化方法的低效性,提出一种基于改进广义回归神经网络(GRNN)和改进樽海鞘群优化算法的车用PMSM的多目标优化设计方法。【方法】首先搭建参数化电机模型,通过有限元模型... 详细信息

【目的】为进一步提高车用永磁同步电机(PMSM)的性能,针对电机传统优化方法的低效性,提出一种基于改进广义回归神经网络(GRNN)和改进樽海鞘群优化算法的车用PMSM的多目标优化设计方法。【方法】首先搭建参数化电机模型,通过有限元模型对电机进行参数化扫描,从而获取电机结构参数和对应性能的样本数据,并通过GRNN进行模型搭建;其次以齿槽转矩峰峰值最小、额定平均转矩最大和转矩脉动最小为优化目标,采用樽海鞘群算法对电机的结构参数进行优化。【结果】优化后的电机平均转矩提高了2%,转矩脉动降低了16%,齿槽转矩降低了60.58%。【结论】本文所提出的方法能够充分利用算力资源进行并行计算,相比传统的优化方法,更快速有效地实现电机的多目标优化设计。

关键词：永磁同步电机多目标优化广义回归神经网络樽海鞘群算法

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面向全局搜索的自适应领导者樽海鞘群算法

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控制与决策 2021年第9期36卷 2152-2160页

作者：刘景森袁蒙蒙左方河南大学智能网络系统研究所河南开封475004 河南大学软件学院河南开封475004 河南大学河南省智能网络理论与关键技术国际联合实验室河南开封475004

为了进一步改善基本樽海鞘群算法容易陷入局部最优、寻优精度有时不高、求解结果不太稳定的不足,提出一种面向全局搜索的自适应领导者樽海鞘群算法.首先,在领导者位置更新公式中引入上一代樽海鞘群位置,增强全局搜索的充分性,有效避免... 详细信息

为了进一步改善基本樽海鞘群算法容易陷入局部最优、寻优精度有时不高、求解结果不太稳定的不足,提出一种面向全局搜索的自适应领导者樽海鞘群算法.首先,在领导者位置更新公式中引入上一代樽海鞘群位置,增强全局搜索的充分性,有效避免算法陷入局部极值;然后,在领导者位置更新公式中加入惯性权重,并在全局和局部搜索的选择上引入领导者-跟随者数量自适应调整策略,使算法在迭代前期领导者数目较多且受全局最优解影响较大,能以较大的全局搜索步幅快速收敛到全局最优区域,而在迭代后期领导者步幅较小且跟随者数量较多,可以在最优解附近深度挖掘,提高算法的收敛精度;随后给出算法流程并对时间复杂度进行理论分析;最后,通过5种代表性对比算法在12个不同特征基准测试函数多个维度上的函数优化仿真实验,表明所提出的改进算法的寻优精度和稳定性均有明显提升.

关键词：樽海鞘群算法全局搜索自适应调整策略寻优精度收敛曲线

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基于阶梯式Tent混沌和模拟退火的樽海鞘群算法

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电子学报 2021年第9期49卷 1724-1735页

作者：周鹏董朝轶陈晓艳齐咏生赵肖懿王启来内蒙古工业大学内蒙古呼和浩特010080 内蒙古机电控制重点实验室(内蒙古工业大学) 内蒙古呼和浩特010051

针对樽海鞘群算法寻优迭代过程中存在容易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出一种改进的樽海鞘群算法.引入Tent混沌映射初始化种群来提高算法迭代前期的收敛速度,通过惯性权值"阶梯式"调整策略来更好地兼顾算法全局探索能... 详细信息

针对樽海鞘群算法寻优迭代过程中存在容易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出一种改进的樽海鞘群算法.引入Tent混沌映射初始化种群来提高算法迭代前期的收敛速度,通过惯性权值"阶梯式"调整策略来更好地兼顾算法全局探索能力和局部开发能力,通过模拟退火增强樽海鞘群算法迭代后期跳出局部最优解的能力,以基准测试函数和磁导航自动导引车模糊控制器参数寻优问题为例测试了算法性能.仿真结果表明,对于单峰和多峰测试函数,改进后的樽海鞘群算法具有更快的收敛速度和更强的全局寻优能力.相比较标准樽海鞘群算法的参数调节法,改进后的樽海鞘群算法所设计的磁导航自动导引车模糊控制器对磁偏差值控制性能更为优化,在控制器设计方面具有潜在的应用价值.

关键词：樽海鞘群算法 Tent混沌映射阶梯式权值模拟退火系统辨识自动导引车

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多策略集成的樽海鞘群算法的机器人路径规划

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电子学报 2020年第11期48卷 2101-2113页

作者：王秋萍王彦军戴芳西安理工大学理学院陕西西安710054

针对求解机器人路径规划问题,本文提出了一种多策略集成的樽海鞘群算法.在该算法中,提出了新的自适应领导者结构,以平衡算法的探索和开发能力;引入可以提高Lyapunov指数的Logistic-Cubic级联混沌映射作为食物源的扰动算子,来避免算法陷... 详细信息

针对求解机器人路径规划问题,本文提出了一种多策略集成的樽海鞘群算法.在该算法中,提出了新的自适应领导者结构,以平衡算法的探索和开发能力;引入可以提高Lyapunov指数的Logistic-Cubic级联混沌映射作为食物源的扰动算子,来避免算法陷入局部最优;采用基于自适应参数的分散觅食策略使部分追随者探索有前景的区域.在CEC 2014测试集的多种函数上,本文算法与3种改进的樽海鞘群算法和5种先进的群智能算法进行比较,结果表明本文算法综合优化性能更好.本文算法2将其用于求解机器人路径规划问题,其中用三次样条插值对路径进行平滑.在障碍是8,9,13的环境下分别进行仿真实验,仿真结果表明,本文算法在给定的仿真场景下与给定的对比算法相比获得了最好的结果.

关键词：樽海鞘群算法路径规划 Lyapunov指数级联混沌三次样条

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