检索结果-内蒙古大学图书馆

计算技术与自动化 2023年第3期42卷 72-78页

作者：刘青贺兴时王耀军西安工程大学理学院陕西西安710048 宇航动力学国家重点实验室陕西西安710000

为了克服樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)求解准确性不足和易过早收敛的缺点,提出了一种多策略改进的樽海鞘群算法(MISSA)。引入Baker混沌映射生成樽海鞘群的初始种群,以提高初始个体的均匀性;将T分布策略应用到食物源位置公式... 详细信息

为了克服樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)求解准确性不足和易过早收敛的缺点,提出了一种多策略改进的樽海鞘群算法(MISSA)。引入Baker混沌映射生成樽海鞘群的初始种群,以提高初始个体的均匀性;将T分布策略应用到食物源位置公式中,对原始位置进行随机干扰,引导樽海鞘个体向最优解空间运动;在跟随者位置更新公式中引入不完全Γ函数的自适应权重,以改善算法的局部和全局搜索能力。将改进算法在8个测试函数上进行仿真实验,并与不同的群智能算法进行了比较。结果表明,改进算法具有更好的全局和局部搜索性能以及更高的搜索精度。

关键词： Baker映射初始化 T分布扰动策略不完全逆Γ函数樽海鞘群算法

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基于樽海鞘群算法的仿生智能孤岛检测新方法

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电气传动 2021年第4期51卷 63-70页

作者：赵倩胡丹丹许昊李忠良崔立闯国网河南省电力公司焦作供电公司河南焦作454000 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400044

为保证分布式光伏发电系统安全可靠运行,考虑到传统检测方法以及现有基于最大功率跟踪(MPPT)检测方法的缺陷,提出一种适用于多变环境下基于樽海鞘群算法(SSA)的MPPT仿生智能孤岛检测新方法。该方法利用SSA实时寻找光伏并网发电系统最大... 详细信息

为保证分布式光伏发电系统安全可靠运行,考虑到传统检测方法以及现有基于最大功率跟踪(MPPT)检测方法的缺陷,提出一种适用于多变环境下基于樽海鞘群算法(SSA)的MPPT仿生智能孤岛检测新方法。该方法利用SSA实时寻找光伏并网发电系统最大功率点(MPP),通过对DC/DC换流器的占空比周期性地扰动,间接地改变逆变器的输出功率与负载功率的匹配程度,从而判断是否发生孤岛效应,以此避免检测盲区及不均匀光照的影响。依据IEEE Std.929—2000的规定进行仿真验证,验证了新方法的有效性。

关键词：孤岛检测樽海鞘群算法不均匀光照

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基于天体运动更新机制的改进樽海鞘群算法

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上海电力大学学报 2020年第2期36卷 195-200页

作者：张文彬上海电力大学自动化工程学院上海200090

为了解决樽海鞘群算法(SSA)在收敛速度和求解精度方面存在的问题,提出了一种改进的樽海鞘群算法。通过在原算法中引入天体运动更新机制来提高算法的收敛速度和收敛精度。用7个常见的测试函数对改进算法进行仿真验证,同时将结果与现有的... 详细信息

为了解决樽海鞘群算法(SSA)在收敛速度和求解精度方面存在的问题,提出了一种改进的樽海鞘群算法。通过在原算法中引入天体运动更新机制来提高算法的收敛速度和收敛精度。用7个常见的测试函数对改进算法进行仿真验证,同时将结果与现有的灰狼算法(GWO)、粒子群算法(PSO)和蚁狮算法(ALO)进行对比。结果表明,引入天体运动更新机制的樽海鞘群算法具有更优的性能,证明了改进方案的有效性。

关键词：樽海鞘群算法函数优化天体运动更新机制平均绝对误差

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基于全局搜索策略的自适应樽海鞘群算法

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计算机仿真 2024年第8期41卷 360-368页

作者：张凌志王宗山南方电网数字电网研究院有限公司广东广州510000 云南大学信息学院云南昆明650500

针对基本樽海鞘群算法(SSA)存在全局搜索能力弱、易陷入局部极值等问题,提出一种基于自适应全局最优引导机制和自适应控制因子的改进型樽海鞘群算法。首先,在领导者位置更新阶段引入自适应全局最优引导机制,有效地改善了算法的全局搜索... 详细信息

针对基本樽海鞘群算法(SSA)存在全局搜索能力弱、易陷入局部极值等问题,提出一种基于自适应全局最优引导机制和自适应控制因子的改进型樽海鞘群算法。首先,在领导者位置更新阶段引入自适应全局最优引导机制,有效地改善了算法的全局搜索能力。其次,在跟随者位置更新阶段引入自适应控制因子,极大地改善了算法的局部搜索能力。为验证所提算法的优化性能,采用6个单峰、7个多峰标准测试函数和29个CEC 2017测试函数进行实验,在相同的迭代次数条件下,所提算法的整体性能优于基本SSA算法、多种SSA变体和其它前沿对比算法。

关键词：樽海鞘群算法全局最优引导自适应控制因子全局优化

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一种求解数据特征选择问题的改进樽海鞘群算法

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六盘水师范学院学报 2022年第2期34卷 112-120页

作者：王立威童林邹圆六盘水师范学院物理与电气工程学院贵州六盘水553004 重庆工商大学经济学院重庆南岸400067

高维数据通常包含大量冗余特征,为了更好地选择数据集中的有效特征,提出了一种解决高维数据特征选择问题的量子樽海鞘群算法。在函数优化问题上与粒子群算法、正余弦算法、蝴蝶优化算法和飞蛾火焰算法等智能优化算法进行仿真比较,结果表... 详细信息

高维数据通常包含大量冗余特征,为了更好地选择数据集中的有效特征,提出了一种解决高维数据特征选择问题的量子樽海鞘群算法。在函数优化问题上与粒子群算法、正余弦算法、蝴蝶优化算法和飞蛾火焰算法等智能优化算法进行仿真比较,结果表明,量子樽海鞘群算法能够在9个测试函数上更好的求解函数最优值问题;在数据特征选择问题上与标准樽海鞘群算法和其他改进樽海鞘群算法进行仿真性能比较,通过结合最近邻(KNN)分类器到改进樽海鞘群算法中,能够更好地选择高维数据集中的有效特征,在保证分类精度的情况下有效选择数据的特征数目。

关键词：樽海鞘群算法动态对立学习 Cauchy变异最近邻

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基于改进樽海鞘群算法的多目标柔性作业车间调度问题研究

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安徽工业大学学报（社会科学版） 2024年第3期41卷 17-23页

作者：张洪亮曹恒婉安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044

针对多目标柔性作业车间调度问题,构建了以最小化总能耗、最小化生产成本及最小化惩罚值为优化目标的数学模型,并设计改进的多目标樽海鞘群算法(IMSSA)进行求解。改进算法主要由樽海鞘领导者和樽海鞘追随者两部分构成,其中,领导者位置... 详细信息

针对多目标柔性作业车间调度问题,构建了以最小化总能耗、最小化生产成本及最小化惩罚值为优化目标的数学模型,并设计改进的多目标樽海鞘群算法(IMSSA)进行求解。改进算法主要由樽海鞘领导者和樽海鞘追随者两部分构成,其中,领导者位置更新结合正余弦算法来实现,追随者位置更新基于线性微分递减的惯性权重方法来完成。此外,引入食物源存储库用于保留非支配解。最后通过对比实验证明了所提策略及改进算法的有效性。

关键词：柔性作业车间调度问题多目标优化樽海鞘群算法

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基于改进混合樽海鞘群算法的航空发动机模型求解方法

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应用科技 2024年第2期51卷 31-39页

作者：沈昂徐含灵胡春艳谭湘敏江苏大学流体机械工程技术研究中心江苏镇江212013 中国科学院工程热物理研究所/轻型动力重点实验室北京100190 中国科学院轻型动力创新研究院北京100190 中国科学院大学航空宇航学院北京100049

针对传统智能优化算法在求解航空发动机模型非线性方程组时收敛速度慢、精度低的问题,提出采用樽海鞘群优化算法(salps swarm algorithm,SSA)。为了提升标准SSA求解复杂发动机模型的随机搜索能力,采用了混沌映射、正余弦算法、自适应权... 详细信息

针对传统智能优化算法在求解航空发动机模型非线性方程组时收敛速度慢、精度低的问题,提出采用樽海鞘群优化算法(salps swarm algorithm,SSA)。为了提升标准SSA求解复杂发动机模型的随机搜索能力,采用了混沌映射、正余弦算法、自适应权重、逐维变异策略对SSA进行改进,并且更进一步调整了算法流程(Process improved SSA),提高算法收敛概率,最终将Process improved SSA与Newton-Raphson算法结合为混合算法,并以适应度值作为算法切换的判断条件以提升混合算法的计算效率。仿真实验验证了Process improved SSA求解航空发动机模型的有效性。仿真结果表明混合算法能够实现全局收敛并提升收敛速度,且能够在模型输入强瞬变仿真时实现快速收敛。

关键词：非线性模型航空发动机智能优化算法樽海鞘群算法混沌映射正余弦算法 Newton-Raphson算法混合算法

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路径规划问题的自适应改进樽海鞘群算法求解研究

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微电子学与计算机 2022年第5期39卷 20-29页

作者：荆彩莫愿斌广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

路径规划问题的求解具有理论与实际应用价值.为寻到最短路径,解决传统算法存在收敛速度不快,寻优精度不高和全局最优值易陷入局部最优解区域的问题,提出一种基于扰动因子和自适应惯性权重的改进樽海鞘群算法(DISSA).首先,在领导者位置... 详细信息

路径规划问题的求解具有理论与实际应用价值.为寻到最短路径,解决传统算法存在收敛速度不快,寻优精度不高和全局最优值易陷入局部最优解区域的问题,提出一种基于扰动因子和自适应惯性权重的改进樽海鞘群算法(DISSA).首先,在领导者位置更新阶段添加扰动因子,扩大搜索范围来提高局部搜索能力,引导个体探索其他位置,以增加种群的多样性.其次,利用上一代的最优位置来代替上一代前一个体的位置对跟随者的位置更新进行改进,以解决跟随者盲目跟从的问题,并进一步加强算法的局部搜索能力.再次,在改进的跟随者位置更新阶段,引入负双曲正切函数控制的惯性权重来平衡算法的全局搜索和局部搜索能力.选取12个基准测试函数进行仿真实验,对比樽海鞘群算法(SSA)、粒子群算法(PSO)、蚁狮优化算法(ALO)和乌燕欧优化算法(STOA),实验结果表明,所提算法能够有效加快收敛速度,提高寻优精度.最后,将改进算法应用于路径规划问题中,结果证明了该算法较其他算法所寻路径更优.

关键词：樽海鞘群算法扰动因子双曲正切函数惯性权重路径规划

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基于樽海鞘群算法与快速学习网的旅游客流量预测研究

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赤峰学院学报（自然科学版） 2021年第6期37卷 33-37页

作者：李霞刘建平纪佳琪河北科技师范学院数学与信息科技学院河北秦皇岛066004 河北省文化旅游大数据技术创新中心河北承德067000 河北民族师范学院河北承德067000

为了达到准确预测河北省旅游客流量的目标,首先利用量子Bloch球面坐标和逻辑自映射混沌对樽海鞘群算法(SSA)进行修正,得到改良的樽海鞘群算法(ISSA)。然后利用ISSA对快速学习网(FLN)的输入权值和阈值进行寻优,建立泛化能力更好的混合智... 详细信息

为了达到准确预测河北省旅游客流量的目标,首先利用量子Bloch球面坐标和逻辑自映射混沌对樽海鞘群算法(SSA)进行修正,得到改良的樽海鞘群算法(ISSA)。然后利用ISSA对快速学习网(FLN)的输入权值和阈值进行寻优,建立泛化能力更好的混合智能模型(ISSA-FLN)。利用建立的ISSA-FLN模型预测河北省旅游客流量,并与其他模型进行比较,结果表明,ISSA-FLN比其他模型更能准确地预测旅游客流量,为旅游客流量预测提供一种方法。

关键词：旅游客流量樽海鞘群算法快速学习网 Bloch球面坐标逻辑自映射混沌

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基于改进樽海鞘群算法的垃圾邮件分类

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湖北工业大学学报 2021年第1期36卷 61-64页

作者：刘芳瑞陈宏伟湖北工业大学计算机学院湖北武汉430068

为了规避电子邮件中的垃圾信息,提出一种基于改进樽海鞘群算法的垃圾邮件分类。因樽海鞘群算法缺少惯性参数和找到全局搜索潜在解决方案的能力,故利用Tent映射对初始种群施加混沌扰动,并在位置更新中加入了惯性权重策略。采用增强的算... 详细信息

为了规避电子邮件中的垃圾信息,提出一种基于改进樽海鞘群算法的垃圾邮件分类。因樽海鞘群算法缺少惯性参数和找到全局搜索潜在解决方案的能力,故利用Tent映射对初始种群施加混沌扰动,并在位置更新中加入了惯性权重策略。采用增强的算法优化分类器的参数,使得分类效果愈加显著。基于不同分类器和算法的实验表明,优化后的算法明显提高了垃圾邮件的分类精确度和最佳识别准确度。

关键词：樽海鞘群算法混沌映射惯性策略垃圾邮件

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