检索结果-内蒙古大学图书馆

理论数学 2023年第12期13卷 3707-3716页

作者：骆正山张景奇骆济豪王小完西安建筑科技大学管理学院陕西西安北京理工大学睿信学院北京

为了预防注采管损坏引发安全事故,对CO2驱注采管腐蚀速率进行预测。在传统的多层感知机(MLP)框架上增加注意力机制模块进行特征提取,采用樽海鞘群优化算法(SSA)对模型参数寻优,为了进一步提高模型泛化能力,引入Tent映射、精英质心和反... 详细信息

为了预防注采管损坏引发安全事故,对CO2驱注采管腐蚀速率进行预测。在传统的多层感知机(MLP)框架上增加注意力机制模块进行特征提取,采用樽海鞘群优化算法(SSA)对模型参数寻优,为了进一步提高模型泛化能力,引入Tent映射、精英质心和反向学习策略改进原始樽海鞘群算法,构建ECOSSA-AMLP CO2驱注采管腐蚀速率预测模型。以杏河油藏为实例进行验证,结果表明:ECOSSA-AMLP模型的预测结果与实际值的拟合度更高,能够精确预测CO2驱条件下注采管的腐蚀状态,为CO2驱注采井安全运营提供技术支撑和决策依据。

关键词： CO2驱注采管多层感知机精英质心樽海鞘群算法

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针对阀门黏滞特性的多阈值Knocker控制算法研究

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湖南工业大学学报 2023年第1期37卷 54-60页

作者：邓林志孙晓黄靖黄佳兴吴德意陈元健湖南工业大学机械工程学院湖南株洲412007 株洲南方阀门股份有限公司湖南株洲412007

为了研究阀门的黏滞特性引起的控制变量振荡问题,结合阀门运动特性建立了二叉树黏滞模型。通过在Knocker补偿器算法上引入Smith预估器抵消反馈的滞后影响,建立了樽海鞘群算法优化的多阈值Knocker补偿控制策略。实验结果显示,对比单阈值K... 详细信息

为了研究阀门的黏滞特性引起的控制变量振荡问题,结合阀门运动特性建立了二叉树黏滞模型。通过在Knocker补偿器算法上引入Smith预估器抵消反馈的滞后影响,建立了樽海鞘群算法优化的多阈值Knocker补偿控制策略。实验结果显示,对比单阈值Knocker策略改进的Knocker补偿策略在减少控制阀振荡上有更好的效果,IAE和ISE指数比改进前分别减少了73.7%和80.7%,使控制的稳态误差保持低于1%的同时,大大减少了阀杆的动作次数。

关键词： Knocker 二叉树模型黏滞樽海鞘群算法

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一种自适应低照度彩色图像增强算法

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南宁师范大学学报（自然科学版） 2023年第3期40卷 51-56页

作者：程晶晶安徽机电职业技术学院电气工程学院安徽芜湖241000

针对低照度彩色图像存在亮度低、对比度差等问题提出一种自适应低照度彩色图像增强算法。该算法先将RGB图像转换为HSV图像,设计新颖的目标函数,利用樽海鞘群算法优化伽马变换参数。然后对亮度通道依次进行自适应伽马变换和引导滤波算法... 详细信息

针对低照度彩色图像存在亮度低、对比度差等问题提出一种自适应低照度彩色图像增强算法。该算法先将RGB图像转换为HSV图像,设计新颖的目标函数,利用樽海鞘群算法优化伽马变换参数。然后对亮度通道依次进行自适应伽马变换和引导滤波算法增强图像的亮度和对比度,最后通过8组不同低照度图像的仿真实验并与多种算法进行比较,结果:该算法在熵值、亮度、对比度和梯度方面优势明显。

关键词：低照度伽马变换图像增强引导滤波樽海鞘群算法

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多能需求场景下的综合能源系统容量优化配置

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高电压技术 2024年

作者：李建林孙浩元梁忠豪姜晓霞国家能源用户侧储能创新研发中心(北方工业大学) 国家电投集团科学技术研究院有限公司

氢能等零碳能源耦合储能的综合能源系统是当下能源系统的主流，其能量管理策略的制定与容量优化配置对于综合系统的经济性与灵活性具有较大的影响。为此，提出了一种多能需求场景下的综合能源系统容量优化配置方法。首先，通过拉丁超立... 详细信息

氢能等零碳能源耦合储能的综合能源系统是当下能源系统的主流，其能量管理策略的制定与容量优化配置对于综合系统的经济性与灵活性具有较大的影响。为此，提出了一种多能需求场景下的综合能源系统容量优化配置方法。首先，通过拉丁超立方抽样与欧式距离缩减法得到源荷典型场景，实现对源荷预测误差的合理刻画。其次，制定了各设备协调配合的能量管理策略。基于典型场景和能量管理策略，以系统日综合成本最小为目标函数建立容量配置模型，并通过基于自适应惯性权重的樽海鞘群算法与经济性分析得到系统最优容量配置方案。仿真结果表明：所提方案相比于缺乏蓄电池参与电能调节以及缺乏氢能余热利用的方案，日综合成本可分别降低5.82%和10.9%，同时保证了各储能设备在一个运行周期内始末容量相等，系统长期稳定运行效果更优。

关键词：综合能源系统源荷场景分析氢能余热利用电热功率分配樽海鞘群算法容量配置

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锂离子电池在不同充电策略下的剩余寿命预测

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兵器装备工程学报 2022年第4期43卷 250-256页

作者：赵沁峰蔡艳平王新军火箭军工程大学西安710025

针对锂离子电池在循环过程中由于充电策略变化引起电池衰退趋势变化从而导致难以追踪的问题,提出了一种适用于不同充电策略的锂电池剩余寿命预测方法。基于NASA与斯坦福-MIT的电池数据提取电池电压平均变化率构建为电池衰减健康因子;将... 详细信息

针对锂离子电池在循环过程中由于充电策略变化引起电池衰退趋势变化从而导致难以追踪的问题,提出了一种适用于不同充电策略的锂电池剩余寿命预测方法。基于NASA与斯坦福-MIT的电池数据提取电池电压平均变化率构建为电池衰减健康因子;将健康因子与电池容量载入基于樽海鞘群算法优化的极限学习机模型之中训练,获取电池在不同充电策略状态下的衰减模型。使用其他充电策略的电池数据对剩余寿命模型进行验证并评估。结果表明:提出的方法能够在确认充电策略情况下准确预测电池寿命,并且在电池运行过程中能够追踪电池容量变化趋势。

关键词：锂离子电池电压平均变化率樽海鞘群算法极限学习机剩余使用寿命

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CEEMD-VMD与参数优化SVM结合的托辊轴承故障诊断

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机械科学与技术 2024年第3期43卷 402-408页

作者：贺志军李军霞刘少伟秦志祥太原理工大学机械与运载工程学院太原030024 山西省矿山流体控制工程技术研究中心太原030024 矿山流体控制国家地方联合工程实验室太原030024

针对托辊轴承工作环境复杂、提取故障特征困难等问题,提出一种基于互补集合经验模态分解(Complementary ensemble empirical mode decomposition, CEEMD)和变分模态分解(Variational modal decomposition, VMD)相结合的降噪方法。首先,利用CEEMD将采集到的信号进行分解,依据相关系数和峭度筛选分量并进行重构,生成新的信号;然后,利用VMD将新的信号进行再分解,并基于包络熵和包络谱峭度组合的复合指标优选本征模态分量(Intrinsic mode functions, IMF);最后,提取相应的特征输入樽海鞘群优化支持向量机(Salp swarm optimization support vector machine, SSO-SVM)模型完成故障诊断。实验结果表明:对于正常轴承、轴承内圈故障、轴承外圈故障三种情况,诊断准确率达97.78%。与单一降噪方法相比,该方法可以有效提高故障信号的信噪比,降噪效果明显。

关键词：变分模态分解托辊轴承樽海鞘群算法支持向量机故障诊断

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基于改进隐半马尔科夫模型的设备故障诊断与寿命预测研究

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系统科学与数学 2024年

作者：刘勤明向浩东刘文溢何基伟上海理工大学管理学院

针对设备的健康诊断和剩余寿命预测问题,提出一种数据-模型双驱动的随机过程模型.首先针对非振动类信号提出了一种新的信号标量化方法,使得连续性信号(温度,速度,压强等)能够通过标量化方法形成可以输入到隐半马尔科夫模型的数据类型.其... 详细信息

针对设备的健康诊断和剩余寿命预测问题,提出一种数据-模型双驱动的随机过程模型.首先针对非振动类信号提出了一种新的信号标量化方法,使得连续性信号(温度,速度,压强等)能够通过标量化方法形成可以输入到隐半马尔科夫模型的数据类型.其次,提出一种新式退化核驱动的改进隐半马尔科夫模型(Deterioration kernel-based modified hidden semi-Markov model,DK-MHSMM)实现机械装备观测标度至潜在状态的过程映射,动态甄别设备状态模式.再次,在DK-MHSMM中引入粘连系数,运用遗传算法以及樽海鞘群算法的协同进化算法替代常规EM参数估计方法对模型参数进行估计,根据设备全寿命分布特点以及设备当前状态值提出了相应的剩余寿命预测方法.最后,利用涡扇发动机数据集对该方法进行了验证,验证了该方法的有效性和可行性.

关键词：隐半马尔可夫模型故障诊断剩余寿命预测樽海鞘群算法协同进化

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基于SSA+UKF算法的多船舶无源雷达航迹预测研究

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舰船电子对抗 2024年第4期47卷 50-54页

作者：顾晋晋张永祥中国船舶集团有限公司第七二三研究所江苏扬州225101

用传统船舶雷达对海上单个快速移动目标、多个移动轨迹目标进行探测、跟踪时,存在发现概率低、预测精度差和跟踪难度大等问题,通过配置多个船舶无源雷达进行实时探测,并对接收信息进行有效融合可以显著提升航迹预测的精度。通过对多船... 详细信息

用传统船舶雷达对海上单个快速移动目标、多个移动轨迹目标进行探测、跟踪时,存在发现概率低、预测精度差和跟踪难度大等问题,通过配置多个船舶无源雷达进行实时探测,并对接收信息进行有效融合可以显著提升航迹预测的精度。通过对多船舶无源雷达进行建模,利用樽海鞘群算法(SSA)对多船舶航迹状态进行预测,并在寻优中采用UKF对参数估计过程进行适时干预,降低估计值实为局部最优值的概率。通过仿真实验表明,该算法能够有效完成对海上多个移动目标的航迹预测,且参数估计的精度更高。

关键词：樽海鞘群算法船舶雷达航迹预测无损卡尔曼滤波目标跟踪

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基于RS-SSA-RF的帷幕灌浆施工质量预测

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长江科学院院报 2023年第11期40卷 125-130,139页

作者：宋铭明刘宗显南充职业技术学院土木与建筑工程系四川南充637001 四川大学水利水电学院成都610065 雅砻江流域水电开发有限公司成都610051

灌浆施工质量预测作为施工过程控制的重要抓手,为寻求具有高精度及低耗时性的灌浆施工质量预测方法,建立了基于粗糙集理论和樽海鞘群算法优化的随机森林的灌浆施工质量预测模型。通过工程应用,对帷幕灌浆施工质量进行了预测分析,并与支... 详细信息

灌浆施工质量预测作为施工过程控制的重要抓手,为寻求具有高精度及低耗时性的灌浆施工质量预测方法,建立了基于粗糙集理论和樽海鞘群算法优化的随机森林的灌浆施工质量预测模型。通过工程应用,对帷幕灌浆施工质量进行了预测分析,并与支持向量机、BP神经网络对比,结果显示本文所提出的方法耗时仅为219.313 s,预测值与实测值的Pearson相关系数为0.936、平均绝对误差为0.140、均方误差为0.037、平均绝对百分比误差为0.059,与实际值具有一致性。研究表明,所建立的模型可为灌浆施工质量控制提供参考。

关键词：帷幕灌浆粗糙集理论樽海鞘群算法随机森林施工质量回归预测

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自适应稀疏贝叶斯滤波在轴承故障提取中的应用

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噪声与振动控制 2023年第3期43卷 132-138,201页

作者：杨娜刘晔徐元博刘静超西京学院机电技术系西安710123 西安交通大学电气工程学院西安710049 西安邮电大学自动化学院西安710121

稀疏贝叶斯滤波作为一种简单、新颖的滤波器,对噪声中的步进动态具有较好鲁棒性。同时,该滤波器引入一种L1正则化,其稀疏解可通过标准凸优化方法快速获得,因此它也具有较高的运算效率。但是在原始的稀疏贝叶斯滤波中,正则化参数必须提... 详细信息

稀疏贝叶斯滤波作为一种简单、新颖的滤波器,对噪声中的步进动态具有较好鲁棒性。同时,该滤波器引入一种L1正则化,其稀疏解可通过标准凸优化方法快速获得,因此它也具有较高的运算效率。但是在原始的稀疏贝叶斯滤波中,正则化参数必须提前设定,而该种参数的选择主要依靠人为经验,这就可能导致所选择的参数无法满足要求。针对现有不足,提出一种基于樽海鞘群优化算法的自适应稀疏贝叶斯滤波的轴承故障提取方法。该种自适应滤波方法采用轴承故障信号的包络谱峭度和负熵为目标函数选择最优的正则化参数,从而得到最优的滤波信号。最后通过包络分析得到轴承故障特征频率。通过模拟数据和真实数据证明该方法的有效性和优越性。

关键词：故障诊断轴承故障检测包络谱峭度负熵樽海鞘群算法稀疏贝叶斯滤波

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