检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2009年第7期21卷 1826-1828页

作者：刘海林姚楚君广东工业大学应用数学学院广州510006

已有的大多数稀疏分量分析算法都是假定源信号是充分稀疏的,或经过小波变换、Fourier变换等后是充分稀疏的,该论文对源信号的稀疏性要求放宽了条件,提出了一种新的基于超平面聚类的欠定混叠稀疏分量分析算法。算法在观察信号向量集中寻... 详细信息

已有的大多数稀疏分量分析算法都是假定源信号是充分稀疏的,或经过小波变换、Fourier变换等后是充分稀疏的,该论文对源信号的稀疏性要求放宽了条件,提出了一种新的基于超平面聚类的欠定混叠稀疏分量分析算法。算法在观察信号向量集中寻找线性无关的向量组,经过分析位于同一个超平面的观测信号向量的数目,确定所有超平面的法向量,通过求解与聚类后的超平面法向量都正交的向量,辨识出混叠矩阵A的所有列向量。数值仿真试验表明了算法的有效性。

关键词：稀疏分量分析欠定混叠稀疏阶超平面聚类

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基于稀疏元分析的欠定混叠自适应盲分离方法

引用

中国科学E辑 2007年第8期37卷 1086-1098页

作者：谢胜利何昭水傅予力华南理工大学电子信息学院广州510640

传统盲分离理论假设源信号相互独立,通常采用独立元分析方法等实现盲分离,无法解决实际应用中出现的欠定混叠、相关源信号混叠等挑战性盲分离问题.稀疏元分析是国际上最近出现的一个新的研究热点,稀疏元分析盲分离方法具有实现欠定混叠... 详细信息

传统盲分离理论假设源信号相互独立,通常采用独立元分析方法等实现盲分离,无法解决实际应用中出现的欠定混叠、相关源信号混叠等挑战性盲分离问题.稀疏元分析是国际上最近出现的一个新的研究热点,稀疏元分析盲分离方法具有实现欠定混叠盲分离和相关源信号混叠盲分离的能力,因而为广大研究人员所关注.但到目前为止,对于稀疏元分析的研究还很不成熟,特别是非常欠缺有效的算法.仅有的少数几个算法仍然面临许多问题,比如: 基于 Lewicki 和Sejnowski(2000)所给Lewicki-Sejnowski自然梯度的稀疏元分析方法,是目前讨论欠定混叠盲分离的一种有效自适应算法,它较通常的K-均值聚类法有更多的优势.但 Lewicki-Sejnowski 自然梯度只是一种近似表示,缺乏严格的理论依据.由稀疏元分析代价函数出发,基于矩阵理论以及文中所建立的一个新的数学公式,从理论上导出了一个新的且严格的自然梯度,从而为这类稀疏元分析方法提供了严格的理论基础.在此基础上,给出了稀疏信号欠定混叠的新自适应盲分离算法.该方法具有实现欠定混叠和相关源混叠盲分离的能力(见仿真 1).仿真结果表明,所给的新自然梯度比Lewicki-Sejnowski自然梯度更为稳定可靠,同时算法具有较好的抗噪性.

关键词：欠定混叠盲分离相关源盲分离稀疏元分析稀疏表示独立元分析自然梯度

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基于平面聚类算法的欠定混叠盲信号分离

引用

自然科学进展 2007年第6期17卷 795-800页

作者：谢胜利谭北海傅予力华南理工大学电子与信息学院广州510641

基于平面聚类的方法,对具有3个观测信号的欠定盲分离问题进行了探讨,该方法不再要求源信号是充分稀疏的,即源信号在同一时刻不只有一个起主导作用.先通过转化将平面聚类化为法线聚类,然后通过寻找由法线聚类所确定的平面族之交线识别出... 详细信息

基于平面聚类的方法,对具有3个观测信号的欠定盲分离问题进行了探讨,该方法不再要求源信号是充分稀疏的,即源信号在同一时刻不只有一个起主导作用.先通过转化将平面聚类化为法线聚类,然后通过寻找由法线聚类所确定的平面族之交线识别出混叠矩阵,为Georgiev(2005)提出的最新理论提供了相应分离算法的有效途径.仿真结果表明所给方法在估计混叠矩阵时的准确性以及源信号的良好恢复能力.

关键词：欠定混叠稀疏表示混叠矩阵盲分离

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基于稀疏表示的欠定混叠盲信号分离算法研究

基于稀疏表示的欠定混叠盲信号分离算法研究

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作者：姚楚君广东工业大学

学位级别：硕士

盲信号分离(BSS)是信号处理领域一个基本的、极富挑战的研究课题。由于盲分离在语音识别、图像增强、声纳问题、生物医学信号分析(EEG、MEG、ECG)、数据挖掘以及无线通信等众多领域有着广泛的应用前景,盲分离成了信号处理领域和神经网... 详细信息

盲信号分离(BSS)是信号处理领域一个基本的、极富挑战的研究课题。由于盲分离在语音识别、图像增强、声纳问题、生物医学信号分析(EEG、MEG、ECG)、数据挖掘以及无线通信等众多领域有着广泛的应用前景,盲分离成了信号处理领域和神经网络领域的研究热点。经过近二十年的发展,有关盲分离的理论和算法都得到了较快发展,提出了很多有效的,在分离能力、计算速度等方面性能各异的算法。随着盲信号分离研究的发展,它的应用领域也越来越广泛后,人们也感觉到BSS算法的一些不足和受限。最近,有些学者开始逐渐将注意力转向病态情形下或者欠定(传感器数目少于源信号数目,即m＜n)问题的研究,并且提出了一些有效的算法,进一步扩宽了BSS的应用领域。然而,对于欠定混叠的盲分离研究还很不成熟,许多理论问题和算法实现技术有待于进一步探索。这促使我将欠定混叠的盲分离算法的研究作为本论文的研究对象。针对于瞬时线性混叠的欠定情况下,基于稀疏分量分析方法的盲分离算法中存在的一些问题,对盲信号分离问题的理论、算法进行了较深入地研究。本论文主要做了以下两方面的工作: (1):针对欠定条件下SCA算法在源信号不严格稀疏情况下,算法难以达到满意效果的问题,提出了一种新的聚类方法直接估计出欠定混叠矩阵。首先,我们将所有观测信号向量经过广义球面坐标变换,然后对球面坐标系下的所有观测信号向量进行聚类,从而估计混叠矩阵。该算法不同于大多数盲稀疏分离算法,主要是利用广义球面坐标变换,将估计混叠矩阵的列向量线聚类问题变为计算数据的中心点问题,而且降低源信号的稀疏性的要求,适用范围更广。 (2):源信号的稀疏程度会直接影响欠定混叠盲源分离算法的精度。一个重要的稀疏条件是源信号向量是k阶稀疏的,也就是说源信号向量最多只有k个非零元(k=1,2,…,m-1)。在任何采样时刻,源信号至多只有m-1个非零元的情况下,如果混叠矩阵和源信号满足一些辨识条件,我们提出了一种新的BSS算法:辨识混叠矩阵的超平面聚类方法和源信号恢复算法。数值仿真和结果分析表明本文算法的有效性。

关键词：稀疏分量分析欠定混叠稀疏阶球面坐标变换超平面聚类

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稀疏分量分析的RANSAC算法

引用

计算机应用研究 2014年第6期31卷 1681-1683,1687页

作者：章建军曹杰南京航空航天大学电子信息工程学院南京210016 南京航空航天大学无人机研究院南京210016

为了提高盲源分离的分离性能,提出了基于随机抽样一致(RANSAC)的稀疏分量分析方法。首先,如果时域源信号不稀疏,则先对混合信号按要求进行短时傅里叶变换、小波变换或非下采样轮廓波变换等线性变换,使其在相应的变换域稀疏化;其次,利用R... 详细信息

为了提高盲源分离的分离性能,提出了基于随机抽样一致(RANSAC)的稀疏分量分析方法。首先,如果时域源信号不稀疏,则先对混合信号按要求进行短时傅里叶变换、小波变换或非下采样轮廓波变换等线性变换,使其在相应的变换域稀疏化;其次,利用RANSAC算法以序贯的方式估计出混合矩阵的列向量;最后,利用最短路径法等源估计算法估计出源信号,实现盲源分离。理论分析和实验均表明,此算法不仅可以有效地估计出混合矩阵,而且对稀疏度要求适当降低的信号也有较好的分离效果。

关键词：稀疏分量分析随机抽样一致欠定混叠盲源分离矩阵估计

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盲信号分离模型的混叠矩阵估计算法

引用

华中科技大学学报（自然科学版） 2007年第9期35卷 94-97页

作者：傅予力谢胜利何昭水华南理工大学电子与信息学院广东广州510640

针对传统盲信号分离方法通过估计分离矩阵实现盲信号分离难以同时适应适定、欠定和过定模型的问题,给出了一种新的方法,直接估计混叠矩阵实现盲分离.首先给出估计混叠矩阵的梯度学习公式,并分析了该梯度算法对适定模型的有效性,然后将... 详细信息

针对传统盲信号分离方法通过估计分离矩阵实现盲信号分离难以同时适应适定、欠定和过定模型的问题,给出了一种新的方法,直接估计混叠矩阵实现盲分离.首先给出估计混叠矩阵的梯度学习公式,并分析了该梯度算法对适定模型的有效性,然后将它推广到过定混叠和欠定混叠模型,从而得到了一种适用于各种盲分离模型的混叠矩阵估计算法.仿真例子检验了所提出的算法在适定情形下与原有算法有类似的特性,而又可以同时适应过定和欠定模型.

关键词：盲信号分离自然梯度欠定混叠过定混叠适定混叠

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基于二态稀疏混合高斯模型的混叠矩阵快速估计算法

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计算机工程与设计 2011年第7期32卷 2553-2556页

作者：温洁嫦张苏弦刘海林广东工业大学应用数学学院广东广州510006 广东工业大学信息工程学院广东广州510006

基于二态稀疏混合高斯模型,提出了一种新的多支配成分SCA中混叠矩阵估计的快速算法。通过SCA模型的几何意义,讨论了观测信号的分布情况,并证明了在特定情况下混叠矩阵列向量可以通过简单的空间点密度检测方法进行定位估计。介绍了一种... 详细信息

基于二态稀疏混合高斯模型,提出了一种新的多支配成分SCA中混叠矩阵估计的快速算法。通过SCA模型的几何意义,讨论了观测信号的分布情况,并证明了在特定情况下混叠矩阵列向量可以通过简单的空间点密度检测方法进行定位估计。介绍了一种采用空间密度检测技术的出混叠矩阵直接估计方法,该方法能够非常有效地提高算法的计算效率。实验结果表明,该算法相比于其它算法具有明显的速度优势。

关键词：盲信号分离欠定混叠稀疏成分分析密度检测高斯模型

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稀疏盲源分离问题的恢复性研究

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广东工业大学学报 2008年第2期25卷 44-46,53页

作者：王华丹刘海林广东工业大学应用数学学院广东广州510006

采用稀疏分量分析方法,研究了基于稀疏表示的欠定混叠盲信号分离的可恢复性,给出了在l2范数下,源信号可恢复的充分必要条件,并进一步讨论了l2范数解对噪声的鲁棒性.

关键词：欠定混叠盲信号分离稀疏表示 l^2范数解

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